Convertir insights en problemas definidos

En la vida cotidiana de un proyecto, se obtienen insights de diversas fuentes: desde datos de usuarios hasta análisis de mercado o simples comentarios informales.

Sin embargo, el verdadero desafío es transformar estos insights valiosos en problemas claramente definidos que puedan ser abordados eficazmente por el equipo.

Pero, ¿cómo logramos esta transición? Aquí te desglosamos el proceso.

¿Qué significa "difícil de usar"?

Un feedback recurrente en muchas aplicaciones es que son "difíciles de usar". Sin embargo, este comentario es demasiado amplio para ser útil.

Necesitamos separarlo en pequeños pasos:

• Flujos confusos: a veces, el usuario se pierde en el camino de un punto a otro dentro de la aplicación.
• Tiempos de carga largos: este es un problema tedioso que puede desanimar a los usuarios.
• Diseño visual poco claro: interfaces sobrecargadas o confusas dificultan una navegación intuitiva.

¿Qué frameworks podemos utilizar?

Los frameworks como las user stories o jobs to be done facilitan contextualizar y desmenuzar un problema desde la perspectiva del usuario.

Por ejemplo, plantear user stories al estilo "como usuario, quiero un flujo de registro más rápido para usar la app sin frustraciones" puede ser revelador.

Esta estructura no solo identifica el problema, sino que también apunta hacia un beneficio claro al resolverlo.

¿Cuál es el papel del análisis de datos?

El análisis de datos es esencial para identificar verdaderamente los problemas y llegar a su raíz.

Consideremos un ejemplo del mundo de eCommerce: un equipo se da cuenta de que el 60% de los usuarios abandona el carrito de compras.

Inicialmente, se pensó que era un problema técnico, pero un examen más profundo reveló que la causa principal era un proceso de pago con demasiados pasos.

Como resultado, simplificar el flujo de pago a tres pasos incrementó las conversiones de manera significativa.

¿Cómo validar estos problemas?

Una vez que se han definido claramente los problemas, es vital validarlos con los equipos y partes interesadas.

Esto asegura que las prioridades estén alineadas y fomenta un sentido compartido de propiedad sobre la solución. 

En Rappi, por ejemplo, usamos A/B tests para validar nuestros proyectos con métricas claras para implementar la mejor solución a escala.

¿Qué hacer con los insights que no son problemas inmediatos?

Vale la pena señalar que no todos los insights deben convertirse en problemas a resolver inmediatamente.

En algunos casos, pueden ser relevantes para el futuro y deben priorizarse en consecuencia.

Por lo tanto, es crucial documentar estos insights y revisarlos periódicamente.

Esto garantiza que se aprovechen las oportunidades importantes sin importar la urgencia actual.

¿Qué sigue en el proceso?

Tener los insights estructurados en problemas claros permite que los equipos trabajen de manera más eficiente y asegurarse de que los esfuerzos se alineen con las necesidades de los usuarios y los objetivos estratégicos del proyecto. Ahora que hemos realizado este paso crucial, es hora de pasar a la fase de priorización, donde se determinará qué problemas abordar primero y cómo distribuir los recursos de manera efectiva.

Esto es solo el comienzo de un proceso estructurado que asegura el desarrollo de soluciones efectivas y de alto impacto.

 ¡Adentrarse en este mundo puede ser la clave para liberar el verdadero potencial de cualquier proyecto!