Instalación de OpenClaw en Mac y Windows
Contenido del curso
Aplicación en Flujos de Trabajo
Automatización, Sesiones y Seguridad
Instalación de OpenClaw en Mac y Windows
Contenido del curso
Instalación de OpenClaw en Mac y Windows
Joan Pedro Zambrano Castañeda
Estudiante
Yamid Horacio Rodríguez
Estudiante
Carlos Jiménez Avendaño
Estudiante
Yuly Fuentes
Estudiante
José Javier Salas Núñez
Estudiante
Jhon Jaiver Supelano Rojas
Estudiante
Ruben Galindo
Estudiante
Abraham Corona
Estudiante
Orlando Castellanos
Estudiante
Katerine Luz Guzmán Nateros
Estudiante
Thomas Rojas
Estudiante
Juan Felipe Reyes Morales
Estudiante
Diego Fernando Duarte murillo
Estudiante
José Roberto Flores Flores
Estudiante
Katerine Bustos
Estudiante
Angie Stefany Diaz Perez
Estudiante
Jorge Alejandro Falcon Alvarez
Profesor
Carlo Wesley Martinez Ortiz
Estudiante
Victoria Orellana
Estudiante
Juan Diego
Estudiante
Julio Alexis Zorro Pérez
Estudiante
Christian Caro
Estudiante
Nahun Fernando Oseguera Villalobos
Estudiante
Beder Ensuncho Ferrer
EstudianteJuan Sebastian Garzón Cano
Estudiante
Elí Cuéllar
Team PlatziJuan Sebastian Garzón Cano
Estudiante
Juan R Rossano
Estudiante
Brayan Jeshua
Estudiante
Juan Pablo García Chávez
Estudiante
Edenilson Hernandez
EstudianteElí Cuéllar
Team PlatziEdenilson Hernandez
Estudiante
MARCO VLADIMIR INCA NINA
Estudiante
Marcos Sarmiento Loarte
Estudiantesi deseas usar los modelos de ollama (local o web)
puedes activar la api en la pagina de ollama en
le das add api key
descargas ollama
abres una terminal escribes: "ollama serve"
dejas abierto ese terminal mientras lo estes usando
descargas los modelos que necesitas en otro terminal escribiendo:
"ollama pull nombremodelo"
aqui puedes encontrar el nombre del modelo disponible
puedes descargarte modelos LOCAL(solo si tienes una buena computadora) por ejemplo GPT OSS
"ollama pull gpt-oss"
y puedes descargar modelos que usen cloud (estos no son locales)
"ollama pull glm-5:cloud"
luego escribes en la misma terminal despues de que se descarguen los modelos
"ollama launch openclaw --config"
elijes el modelo que que quieras como predeterminado por ejemplo el local o el cloud
y te va a decir que hara un back del json dale que si a todo luego
abres openclaw y ya tienes openclaw usando ollama y su api key
"openclaw gateway --force"
usar la api de ollama para servicios de la nube tambien es gratuito y tienes mas posibilidades de evitar quedarte sin tokens.
recuerda que puedes usar varios modelos en caso de que te quedas sin tokens con un proveedor usas el otro y luego al final puedes tambien correr todo en local su tu computadora te lo permite
Ufff grande, esta información es oro para las personas que dicen: "Pero es que no tengo tokens en ChatGPT, Claude o Gemini"
Cuándo dices que necesitas una buena computadora, ¿Cuáles son las especificaciones técnicas que se deben tener como mínimo?
Para aprender y tener el servicio disponible 7X24 "instalé" en una VPS de Hostinger que ya tiene una imagen lista de OpenClaw.
Lo hago de esta manera mientras aprendo, no depender de tener mi máquin prendida y proteger mi información mietras aprendo.
Qué plan tienes Yuly o cuánto pagas?
si quieren llevarlo a todas partes y tiene un celular android viejito o reciente lo puedeb instalar en android con termux, pueden usar ubuntu o RockyLinux aqui cree una guia para usarlo
Les dejo un pequeño aporte a los compañeros que quieran ir un paso mas adelante en la instalacion de openclaw
Espero que les pueda ayudar en sus implementaciones y mucho agradece sus comentarios
Excelente, muchas gracias por compartir...
Justamente yo tambien estoy haciendo la instalaciòn en docker, pero he estado teniendo inconvenientes para poder arrancarlo
lo ideal sería tenerlo en un servidor en la nube no en tu computadora,muy mal por platzi que en su intención de hacerlo simple para los no tech justo la población más vulnerable los hizo instalarlo en su máquina cosa que no deberían hacer
puedes explicarme los riesgos?
si quisiera indagar en este tema como no tech 😁
Los pasos de la instalación han cambiado un poco, sería bueno hacer una actualización del video para que las personas no se sientan perdidas durante la instalación. Ya que este es un curso para todas las personas, no deben de saber programación, muchas se pueden sentir muy perdidas cuando en la ventana no les sale lo que se supone que les tiene que salir y paran y dejan la instalación a mitad de camino.
Me sale este error alguien sabe como solucionarlo?
[2/3] Installing OpenClaw ✓ Git already installed · Installing OpenClaw v2026.5.12 ! npm install failed for openclaw@latest Command: env -u NPM_CONFIG_BEFORE -u npm_config_before -u NPM_CONFIG_MIN_RELEASE_AGE -u npm_config_min_release_age -u npm_config_min-release-age SHARP_IGNORE_GLOBAL_LIBVIPS=1 npm --loglevel error --silent --no-fund --no-audit --min-release-age=0 install -g openclaw@latest Installer log: /var/folders/zv/94dmc3dn67bgfzbx4z6nwf4h0000gn/T/tmp.7pq5b1FhRk ! npm install failed; showing last log lines ! npm install failed; retrying ! npm install failed for openclaw@latest Command: env -u NPM_CONFIG_BEFORE -u npm_config_before -u NPM_CONFIG_MIN_RELEASE_AGE -u npm_config_min_release_age -u npm_config_min-release-age SHARP_IGNORE_GLOBAL_LIBVIPS=1 npm --loglevel error --silent --no-fund --no-audit --min-release-age=0 install -g openclaw@latest Installer log: /var/folders/zv/94dmc3dn67bgfzbx4z6nwf4h0000gn/T/tmp.tPyA6zjWaV ! npm install failed; showing last log lines diegoduarte@Laptop-de-Diego ~ %
Estoy en las mismas
Me paso lo mismo y lo consulte con Claude (No soy programadora, lo estoy haciendo desde un mac)
...Lo que pasa es que tu Node está instalado en /usr/local/, que es una carpeta del sistema, y tu usuario no tiene permiso para escribir ahí. Cuando npm intenta crear la carpeta global de OpenClaw, el sistema operativo lo rechaza.
Lo que NO debes hacer
El propio mensaje de npm te tienta con esto: "try running the command again as root/Administrator", o sea usar sudo npm install -g .... No lo hagas. Funciona en el momento, pero deja paquetes con permisos de root que después te van a dar más errores de permisos, y además es mala práctica de seguridad (le das a un instalador acceso de administrador a tu sistema). Es justo el tipo de atajo que conviene evitar.
La solución recomendada (sin sudo)
Vas a decirle a npm que instale los paquetes globales en una carpeta dentro de tu home, donde sí tienes permisos. Copia y pega estos comandos uno por uno:
bash
# 1. Crear una carpeta para los paquetes globales en tu home mkdir -p ~/.npm-global # 2. Indicarle a npm que use esa carpeta npm config set prefix ~/.npm-global # 3. Agregar esa carpeta al PATH (zsh es el shell por defecto en Mac) echo 'export PATH="$HOME/.npm-global/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc # 4. Recargar la configuración de la terminal source ~/.zshrc # 5. Ahora sí, instalar OpenClaw npm install -g openclaw@latest
Después verifica que quedó bien:
bash
openclaw --version
Lo hice así y pude terminar la instalación.
Es seguro instalarlo directamente? No debería instalarse en un sandbox o servidor por seguridad?
De preferencia sí, en una sandbox, server o equipo distinto.
Ojo, aquí utilizan el api key de google pero tambien pueden ocupar la de openai, claude, local, etc.
Yo personalmente les recomiendo usar openrouter. Puedes tener un sistema más libre para elección de modelos, distintos proveedores de modelos, modelos gratuitos con limites razonables para construir y hacer pruebas.
iba a preguntar eso mismo, se podrá usar otra API key? Preferiría Qwen o DeepSeek
Para algunos que tengan problema en la instalación como cogí un PC limpio, no tenpia instalado Git y me estaba arrojando un error, lo pude solucionar con este comando, y ahí ya dejó seguir las isntrucciones del video.
winget install --id Git.Git -e --source winget # After installation, close and reopen PowerShell, then run the OpenClaw install command again.
En este curso hablan de la seguridad de cómo prevenir ataques o vulnerabilidades de openclaw?
Tengo la misma duda
Para el caso de windows es necesario instalar node.js
Así es, Beder. Node.js es el motor que permite que OpenClaw funcione, independientemente de si usas Mac o Windows. Sin él, el sistema no tiene cómo ejecutar las instrucciones necesarias.
¿Ya verificaste si tienes alguna versión instalada en tu equipo o prefieres que veamos cómo confirmar eso primero?
Hola, Juan, puedes ejecutar este comando en tu terminal y pasarme el output?
cat /var/folders/d0/wvhnyq0d6jnckdhv6s6s1g740000gn/T/tmp.PYJpko4oMy
ya lo pude resolver gracias !!
No es solo Mac y windows, tambien linux
SPOILER ALERT PARA LOS QUE QUIEREN AHORRAR EN TOKENS:
Usen OpenRouter. es completamente gratis y pueden usar modelos de frontera disponibles
por ejemplo yo uso gpt-oss-120b:free
Les ahorro dinerito :)
🚀 GUÍA RÁPIDA: Kimi K2.5 GRATIS en OpenClaw (NVIDIA)
Conecta el modelo Kimi K2.5 (200k tokens de contexto) a tu OpenClaw en minutos.
⚡ Pasos Flash (Resumen)
API Key: Regístrate en build.nvidia.com
y genera tu clave nvapi-....
Terminal: Ejecuta:
echo 'export NVIDIA_API_KEY="TU-CLAVE"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
Config: Añade el perfil nvidia en auth y el proveedor en models dentro de tu openclaw.json.
Check: Ejecuta openclaw models list y verifica que aparezca como configured.
🛠️ Detalles de configuración
1. Obtener acceso
Registro:
(verifica tu correo para activar las llaves)
Panel de API Keys:
2. Configuración del archivo openclaw.json
Modifica estas secciones clave (asegúrate de mantener bien cerradas las llaves {}):
"auth": {
"profiles": {
"nvidia:default": {
"provider": "nvidia",
"mode": "api_key"
}
}
},
"models": {
"providers": {
"nvidia": {
"baseUrl": "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
"apiKey": "${NVIDIA_API_KEY}",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "moonshotai/kimi-k2.5",
"contextWindow": 200000
}
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "nvidia/moonshotai/kimi-k2.5"
}
}
}
3. Solución de errores (si usas servicio o gateway)
Si recibes Error 401 (No autorizado), registra la variable de entorno en el sistema:
systemctl --user set-environment NVIDIA_API_KEY="$NVIDIA_API_KEY"
systemctl --user restart openclaw-gateway
⚠️ ¿Por qué usar Kimi y no otros modelos?
Gemini / Google: Tiene límites de velocidad (RPM) bajos en planes gratuitos, lo que puede afectar tareas largas o uso intensivo.
Kimi (NVIDIA): Es gratuito en fase de prueba y permite hasta ~200k tokens de contexto, ideal para documentos grandes.
Limitación: Al ser un servicio en beta, la velocidad y los límites pueden cambiar sin previo aviso.
A alguien le dio este mensaje de error: systemctl --user is-enabled openclaw-gateway.service ??
hola! qué sistema operativo tienes? estás instalando en tu compu o en un VPS?
Estoy en una pc windows 11
como soluciono?
RPC probe: failed
ya probe todo y no se soluciona
openclaw status
openclaw status --all
openclaw gateway probe
openclaw gateway status
openclaw doctor
openclaw channels status --probe
openclaw logs --follow
Marcos, la elección depende de tu comodidad técnica:
Si no tienes experiencia previa con Linux, Windows 11 te permitirá seguir el curso sin complicaciones adicionales. Si ya te sientes cómodo con la terminal de Linux, WSL te dará un entorno más robusto.
Para entender mejor cómo gestionar tu entorno, te recomiendo revisar Instalar GOG en Windows con WSL y Ubuntu.