Nivel Intermedio
35 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica
Domina PostgreSQL aplicado a ciencia de datos, manejando bases de datos, consultas avanzadas y procesos iterativos. Aprende a visualizar y analizar datos históricos, geográficos y sumarizados para crear dashboards efectivos y útiles.
Clases del curso
Ciencia de Datos
Particularidades de PostgreSQL
Casos Prácticos
Platzi movies dashboard
Siguientes pasos
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Profes del curso
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Proyecto del curso
Platzi Movies Dashboard
Usando las funciones estadísticas que ofrece PostgreSQL aprenderás a tratar los datos de una base de datos de un alquiler de renta de películas para obtener información relevante para construir un dashboard en una herramienta de visualización de datos.
Opiniones del curso
4.7 · 777 opiniones
Yenny Alexandra Medina Diaz
@yamedinad·
Felicitaciones
agustin pittavino
@agueliel·
Si bien el docente es excelente, le vendría muy bien una ayuda gráfica (sean diagramas, lineas, en una tablet como en el curso de GIT), en ves de dejar una imagen estática, que complemente la teoría. Por suerte hay una muy buena comunidad respaldando las clases. Ademas de ello, hay una de las preguntas del examen que no esta bien configurada (windows functions y row_number).
Erick Smith Espinosa
@zmyth_eryck·
Se podría usar imágenes para la explicación de los temas, elevaría la calidad buena de este curso
john frey guaman pulido
@jfgp.17·
excelente curso
Glenda López
@glendarlg18·
Me gusto el curso, aunque el video de recursividad no me quedo muy claro
ricardo andres naranjo loaiza
@chitara44·
contenido muy valioso para el manejo de datos y presentacion de reportes gerenciales
Ruben Aguirre Zurita
@rubenaguir·
Me ayudó a reforzar conocimientos
Kevin Figueroa
@kevin-figueroa·
Gran curso faltaría complementar con mas documentación pero para el uso de la herramienta de postgreSQL queda perfecto
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·
Muy buen curso.
Julian A. Soto Henao
@juliansotohenao·
Forma de explicar del docente, claro y preciso.
Jefersson Francisco Celis Prieto
@franciscoc.celis·
excelente maestro
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
Por los temas y las explicaciones claras del profesor.
@erickdelcastillope·
Excelente!
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Buen curso, lo voy a volver a ver.
Guido Tomás Osorio Salinas
@gtosorios·
Otorga una visión general de las aplicaciones en la ciencia de datos en un nivel manejable.
Pedro Daniel Chávez Bazán
@pedrod.chavez·
Exclente curso y maestro !!!
Bryan Castano
@Beaunix·
GRANDIOSO CURSO DE POSTGRES PARA DATA SCIENCES, BUEN PROFESOR :ISRAEL VASQUEZ COMO SIEMPRE EXPLICASE MUY BIEN SQL, TODO FUE GENIAL MUY RECOMENDADO ESTE CURSO PARA PRACTICAR SQL ORIENTADO @ RDB.
Alvaro Torres Sánchez
@alva_torrs·
Un curso interesante para ver la relación de SQL y la Ciencia de Datos
angel gabriel troncoso lloncon
@angeltroncoso2019·
buenísimo
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·
La calidad humana y profesional del profe.
Sebastian Fuenmayor
@sebasflyc·
excelente
manuel cortina
@asescomp.ca·
desarrollar en forma creciente y paso a paso el uso de la tecnica.
Asdruwal González
@agonzalezsa·
Excelente curso. Muchas gracias!
Ronald Martin Saavedra Garay
@ron.948.martin·
buen curso para seguir en el camino de los datos.
Alvaro Jose Fontalvo Serje
@alvarojfs·
Excelente curso
Luz Perdomo
@luza.perdomot·
Excelente, mucho lo aprendido y practicado
Luisa Caceres Graterol
@lcaceres81·
Excelente
Hector Hernandez Castellanos
@HectorHC·
Un curso muy completo si se toma junto con los anteriores, pero creo que deberían explicar más cosas y hacer más ejercicios, ya que se repiten algunas de los cursos anteriores y enseñan pocas cosas nuevas, aun así 10/10
Victor Manuel Marulanda Valencia
@vmarulandav·
Buen profe buenas bases
José Esteves
@estevesjose·
Excelente para el uso de las windows function
Eleva tu aprendizaje
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Inteligencia Artificial y Data Science
Potencia tu carrera con nuestros cursos online de ciencia de datos. Domina la analítica de datos para resolver desafíos y certifícate como Data Scientist.
Ruta
Análisis y Visualización de Datos
52 horas
10 Profes
Análisis y Visualización de Datos
Ruta
Fundamentos de Data Science y AI
52 horas
12 Profes
Fundamentos de Data Science y AI
Ruta
Machine Learning y Deep Learning
60 horas
15 Profes
Machine Learning y Deep Learning
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