Nivel Intermedio
35 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica
Domina PostgreSQL aplicado a ciencia de datos, manejando bases de datos, consultas avanzadas y procesos iterativos. Aprende a visualizar y analizar datos históricos, geográficos y sumarizados para crear dashboards efectivos y útiles.
Clases del curso
Ciencia de Datos
Particularidades de PostgreSQL
Casos Prácticos
Platzi movies dashboard
Siguientes pasos
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Platzi Movies Dashboard
Usando las funciones estadísticas que ofrece PostgreSQL aprenderás a tratar los datos de una base de datos de un alquiler de renta de películas para obtener información relevante para construir un dashboard en una herramienta de visualización de datos.
Opiniones del curso
4.7 · 792 opiniones
Yenny Alexandra Medina Diaz
@yamedinad·
Felicitaciones
agustin pittavino
@agueliel·
Si bien el docente es excelente, le vendría muy bien una ayuda gráfica (sean diagramas, lineas, en una tablet como en el curso de GIT), en ves de dejar una imagen estática, que complemente la teoría. Por suerte hay una muy buena comunidad respaldando las clases. Ademas de ello, hay una de las preguntas del examen que no esta bien configurada (windows functions y row_number).
Erick Smith Espinosa
@zmyth_eryck·
Se podría usar imágenes para la explicación de los temas, elevaría la calidad buena de este curso
DANTE DUPEYRON
@dadupun79·
de los mejores cursos de tripleten
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Muy buen curso.
Luis Alejandro Arellano Camacho
@AlejandroArellanoCamacho·
Muy buen curso. sin duda se aprende muchisimo con esta herramienta, wow me gusto descubrir que con PostgreSQL puedes hacer cosas increibles!
Alvaro Jose Florez Rangel
@alvarorangelf·
Excelente curso
Angela Perez
@apperez·
Este profesor se hace entender de una manera fácil y amigable
Manuel Felipe Pérez Palomino
@manuelperezfp·
pedagogía, carisma y sobre todo trasmisión de conocimiento, gran curso
Glenda López
@glendarlg18·
Me gusto el curso, aunque el video de recursividad no me quedo muy claro
María Fernanda Delgado Mendoza
@m2.delgado·
Mantener actualizado el curso
Juan Pablo Ortiz
@juan_ortizo·
Este es uno de los mejores profesores de Platzi, explica super bien, muchas gracias.
ricardo andres naranjo loaiza
@chitara44·
contenido muy valioso para el manejo de datos y presentacion de reportes gerenciales
@colombiaomar·
excelente resultados y contenidos, excelente informacion del profesor, orden y dedicacion, muchas gracias.
Juan Bejarano
@jbejaranor·
Si, para continuar el aprendizaje, refrescar y practicar es muy util
Kevin Figueroa
@kevin-figueroa·
Gran curso faltaría complementar con mas documentación pero para el uso de la herramienta de postgreSQL queda perfecto
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·
Muy buen curso.
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Buen curso, lo voy a volver a ver.
Guido Tomás Osorio Salinas
@gtosorios·
Otorga una visión general de las aplicaciones en la ciencia de datos en un nivel manejable.
Pedro Daniel Chávez Bazán
@pedrod.chavez·
Exclente curso y maestro !!!
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
exce
Janner Arley Rosero Mora
@JannerRosero·
La verdad es que el curso me pareció muy bueno, esta completo y la manera en la que el profesor explica es buena.
Alejandro Marmolejo Gutiérrez
@AlejoMarmol·
Muy buen cierre para toda la ruta de Bases de Datos SQL
Armando Jose Arismendi Navarro
@aarismendi03·
cool!
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·
La calidad humana y profesional del profe.
Sebastian Fuenmayor
@sebasflyc·
excelente
Dario Mendoza
@dario.mendoza·
El curso está muy completo
Regulo Cañate Batista
@regulocb14·
Excelente curso , la explicación es demasiado buena
Cristian Ferney Sánchez Bolívar
@pollo11·
muy bueno para las personas que se quieren enfocar por la ciencia de datos
Saireth Alejandra Herrera Cardenas
@saiherreracar·
Me parecio Excelente! pero recomendaria que usen mas material visual (diapositivas, dibujos) a veces habla mucho y se pierde la idea.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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