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Clase 34 de 34 • Curso de PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos

Contenido del curso

Introdución a las Bases de Datos

Ciencia de Datos

Particularidades de PostgreSQL

Casos Prácticos

Platzi movies dashboard

Siguientes pasos

Tomar examen

Comentarios

Geraldine Xiomar Buitrago Mendieta

student•

Sería muy provechoso que se dedicara un curso al análisis de información geográfica y a su visualización.

Julián Cárdenas

student•

Así es!

Ioannes Schroeder

student•

Comparto como quedó mi dashboard. Lo realicé en Power BI, a partir de un set de datos generado con el siguiente script y previamente sustituí los valores null de la columna fecha_retorno con un script como UPDATE rentas SET fecha_retorno = fecha_renta + INTERVAL '5 days' WHERE EXTRACT(MONTH FROM fecha_renta) = 2;.

CREATE VIEW platzi_films AS
	WITH analisis_i AS(
		SELECT p.titulo, c.ciudad AS sucursal, p.precio_renta, p.clasificacion, 
			r.fecha_renta, p.duracion_renta, r.fecha_retorno, p.costo_reemplazo,
			ROUND(EXTRACT(EPOCH FROM AGE(r.fecha_retorno, r.fecha_renta))/ 86400,2) AS duracion
		FROM rentas r
			JOIN inventarios i USING(inventario_id)
			JOIN peliculas p USING(pelicula_id)
			JOIN tiendas t USING (tienda_id)
			JOIN direcciones d USING (direccion_id)
			JOIN ciudades c USING(ciudad_id)),
	analisis_case AS(
		SELECT titulo, sucursal, precio_renta, clasificacion, fecha_renta, duracion_renta, fecha_retorno, duracion,
			CASE WHEN duracion <= duracion_renta THEN 'EN TIEMPO' ELSE 'SOBRECARGO' END AS retorno_puntual,
			CASE WHEN duracion <= duracion_renta THEN 0 ELSE costo_reemplazo END AS cargo
		FROM analisis_i)
	SELECT *, precio_renta + cargo AS venta_total 
	FROM analisis_case;

Lodewijk Camilo Cifuentes Castro

student•

Super curso

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Introdución a las Bases de Datos

Aplicación de PostgreSQL en Ciencia de Datos

Importación de Bases de Datos en PgAdmin 4

Historia y Evolución de las Bases de Datos Relacionales

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Conceptos Fundamentales de Bases de Datos Relacionales

Sentencias SQL: Select, Where, Group By y Order By

Ciencia de Datos

Rol y Funciones del Científico de Datos en Empresas

Responsabilidades del Científico de Datos en la Toma de Decisiones

Roles y Perfiles en Equipos de Ciencia de Datos

Diferencias y similitudes entre Machine Learning y Data Science

Particularidades de PostgreSQL

Diferencias entre PostgreSQL y otros gestores de bases de datos

Fundamentos de la Programación en Python

Procedimientos y Funciones en PostgreSQL: Creación y Uso

Creación y uso de funciones y triggers en bases de datos SQL

Funciones SQL para Ciencia de Datos: Consultas y Reportes Prácticos

Lenguajes Procedurales en PostgreSQL: PL/pgSQL y Extensiones Python

Definición de Tipos de Datos Personalizados en Bases de Datos

Casos Prácticos

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Manipulación de Datos JSON en Bases de Datos Relacionales

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Manejo de Particiones en Bases de Datos: Ventajas y Desventajas

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Creación de Dashboards con SQL para Análisis de Negocios

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Actualización de Precios de Películas con Tipos de Cambio en SQL

Rangos y Percentiles con Funciones de Ventana en SQL

Agrupación de Datos Geográficos por Ciudades en SQL

Análisis de Datos con Líneas de Tiempo en SQL

Visualización de Datos con Tableau para Científicos de Datos

Siguientes pasos

Herramientas Esenciales para Ciencia de Datos y SQL

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