- 1

Aplicación de PostgreSQL en Ciencia de Datos
02:45 - 2
Importación de Bases de Datos en PgAdmin 4
01:21 - 3

Historia y Evolución de las Bases de Datos Relacionales
04:32 - 4

Fundamentos de Bases de Datos Relacionales para Científicos de Datos
06:57 - 5

Conceptos Fundamentales de Bases de Datos Relacionales
05:59 - 6

Sentencias SQL: Select, Where, Group By y Order By
05:58
Aplicación de PostgreSQL en Ciencia de Datos
Clase 1 de 34 • Curso de PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos
Contenido del curso
- 11

Diferencias entre PostgreSQL y otros gestores de bases de datos
05:31 - 12
Fundamentos de la Programación en Python
00:01 - 13

Procedimientos y Funciones en PostgreSQL: Creación y Uso
11:15 - 14

Creación y uso de funciones y triggers en bases de datos SQL
10:08 - 15

Funciones SQL para Ciencia de Datos: Consultas y Reportes Prácticos
13:23 - 16
Lenguajes Procedurales en PostgreSQL: PL/pgSQL y Extensiones Python
03:23 - 17

Definición de Tipos de Datos Personalizados en Bases de Datos
06:23
- 18

Diagrama Entidad-Relación en Sistemas de Renta de Películas
08:53 - 19

Agregación de Datos en SQL: Max, Min, Suma y Promedio
11:28 - 20

Planeación y Presentación Efectiva de Datos para Científicos de Datos
08:54 - 21

Manipulación de Datos JSON en PostgreSQL
10:49 - 22

Manipulación de Datos JSON en Bases de Datos Relacionales
06:26 - 23

Tablas Recursivas e Interactivas en SQL con Common Table Expressions
06:01 - 24

Funciones de Ventana en SQL para Ordenamiento y Rango de Datos
04:49 - 25

Manejo de Particiones en Bases de Datos: Ventajas y Desventajas
05:49
- 26

Creación de Dashboards con SQL para Análisis de Negocios
03:20 - 27

Top 10 Películas Más Rentadas: Consulta SQL Paso a Paso
08:01 - 28

Actualización de Precios de Películas con Tipos de Cambio en SQL
12:29 - 29

Rangos y Percentiles con Funciones de Ventana en SQL
06:31 - 30

Agrupación de Datos Geográficos por Ciudades en SQL
06:56 - 31

Análisis de Datos con Líneas de Tiempo en SQL
09:46 - 32

Visualización de Datos con Tableau para Científicos de Datos
07:22
¿Qué esperamos aprender en este curso?
Bienvenidos a este apasionante viaje educativo centrado en el manejo de datos aplicados a la ciencia de datos. Este curso no es solo una continuación, sino una profundización del conocimiento adquirido en cursos previos. Con la expertise de Israel Vásquez a la cabeza, buscaremos adentrarnos en el universo de las bases de datos, fortaleciendo y poniendo en práctica habilidades tanto técnicas como de experiencia real. Si tu objetivo es convertirte en un científico de datos, ¡has venido al lugar correcto!
¿Por qué tomar cursos previos es fundamental?
Antes de sumergirte de lleno en este curso, es esencial consolidar ciertas bases. Israel recomienda encarecidamente:
- Fundamentos de base de datos: Este primer curso es crucial para comprender cómo funciona internamente una base de datos. Tener claros estos conceptos te permitirá entender mejor las funciones que veremos más adelante.
- PostgresQL: Un curso especialmente diseñado para conocer a fondo este manejador de bases de datos. PostgresQL es particularmente útil para quienes están interesados en cuestiones de SQL y bases de datos avanzadas.
Estos cursos previos son una excelente oportunidad para cimentar los fundamentos que serán retomados y aplicados en este curso dedicado a la ciencia de datos.
¿Qué enfoque tenemos en este curso?
El enfoque de este curso es único y diferente. No solo se centra en entender y aplicar conocimientos técnicos, sino que también busca desarrollar habilidades suaves y de análisis crítico que son cruciales en un entorno de ciencia de datos. Israel, con una década de experiencia en diferentes industrias como el gobierno, universidades y el ámbito privado, aporta una visión completa y práctica del manejo de datos.
Proyecto práctico
A lo largo del curso, participaremos en un proyecto donde:
- Aplicaremos cada conocimiento revisado, asegurándonos de comprenderlo y poder utilizarlo en situaciones reales.
- Desarrollaremos habilidades no solo técnicas, sino también críticas para la transmisión y el análisis de información de manera efectiva.
Este proyecto es una oportunidad única de experimentar directamente cómo se desenvuelven las teorías en un caso real de ciencia de datos, permitiendo a los participantes avanzar de teoría a práctica.
¿Por qué Israel Vásquez es el instructor ideal para este curso?
Israel, además de poseer una vasta experiencia profesional, es un apasionado del aprendizaje y la enseñanza. Participa activamente en el equipo organizador del Club de Ciencia de Datos de la Ciudad de México, lo que le permite estar siempre a la vanguardia de las últimas tendencias y técnicas. Su trayectoria y pasión por los datos garantizan una transmisión de conocimiento efectiva y entusiasta.
Te animamos a completar este curso para potenciar tu carrera en la ciencia de datos y llevar tu experiencia al siguiente nivel. Estamos emocionados de que formes parte de esta experiencia educativa y esperamos verte en la próxima clase. ¡El camino hacia la maestría en ciencia de datos está a punto de comenzar!