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Álgebra relacional

Clase 2 de 29 • Curso Práctico de SQL

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Contenido del curso

Introducción a SQL
  • 1
    Breve historia de SQL

    Breve historia de SQL

    06:03
  • 2
    Álgebra relacional

    Álgebra relacional

    07:05
  • 3

    Instalación de la BD de ejemplo

    01:28
  • 4
    Qué es una proyección (SELECT)

    Qué es una proyección (SELECT)

    06:14
  • 5
    Origen (FROM)

    Origen (FROM)

    08:41
  • 6
    Productos cartesianos (JOIN)

    Productos cartesianos (JOIN)

    10:36
  • 7
    Selección (WHERE)

    Selección (WHERE)

    11:50
  • 8
    Ordenamiento (ORDER BY)

    Ordenamiento (ORDER BY)

    07:57
  • 9
    Agregación y limitantes (GROUP BY y LIMIT)

    Agregación y limitantes (GROUP BY y LIMIT)

    09:09
Ejercitando tu SQL
  • 10
    El primero

    El primero

    11:05
  • 11
    El segundo más alto

    El segundo más alto

    16:25
  • 12
    Seleccionar de un set de opciones

    Seleccionar de un set de opciones

    11:16
  • 13
    En mis tiempos

    En mis tiempos

    09:50
  • 14
    Seleccionar por año

    Seleccionar por año

    08:13
  • 15
    Duplicados

    Duplicados

    13:09
  • 16
    Selectores de rango

    Selectores de rango

    10:16
  • 17
    Eres lo máximo

    Eres lo máximo

    07:55
  • 18
    Egoísta (selfish)

    Egoísta (selfish)

    09:47
  • 19
    Resolviendo diferencias

    Resolviendo diferencias

    10:49
  • 20
    Todas las uniones

    Todas las uniones

    14:45
  • 21
    Triangulando

    Triangulando

    10:34
  • 22
    Generando rangos

    Generando rangos

    14:27
  • 23
    Regularizando expresiones

    Regularizando expresiones

    11:00
Conceptos de SQL Avanzado
  • 24
    Bases de datos distribuidas

    Bases de datos distribuidas

    11:59
  • 25
    Queries distribuídos

    Queries distribuídos

    11:24
  • 26
    Sharding

    Sharding

    09:42
  • 27
    Window functions

    Window functions

    13:14
  • 28
    Particiones y agregación

    Particiones y agregación

    14:36
  • 29
    El futuro de SQL

    El futuro de SQL

    06:13
    Christian Juan Tambo Coaquira

    Christian Juan Tambo Coaquira

    student•
    hace 5 años

    Álgebra relacional

    El álgebra relacional estudia basicamente las operaciones que se pueden realizar entre diversos conjuntos de datos. ⠀


    ⠀ No confundir las relaciones del álgebra relacional con las relaciones de una base de datos relacional.

    • Las relaciones de una base de datos es cuando unes dos tablas.
    • Las relaciones en álgebra relacional se refiere a una tabla. - La diferencia es conceptual: Las tablas pueden tener tuplas repetidas pero en el álgebra relacional cada relación no tiene un cuerpo, no tiene un primer ni último row. ⠀


    Tipos de operadores

    • Operadores unarios.- Requiere una relación o tabla para funcionar. - Proyección (π): Equivale al comando Select. Saca un número de columnas o atributos sin necesidad de hacer una unión con una segunda tabla. π<Nombre, Apellido, Email>(Tabla_Alumno) ⠀ - Selección (σ): Equivale al comando Where. Consiste en el filtrado de de tuplas. σ<Suscripción=Expert>(Tabla_Alumno) ⠀
    • Operadores binarios.- Requiere más de una tabla para operar. - Producto cartesiano (x): Toma todos los elementos de una tabla y los combina con los elementos de la segunda tabla. Docentes_Quinto_A x Alumnos_Quinto_A ⠀ - Unión (∪): Obtiene los elementos que existen en una de las tablas o en la otra de las tablas. Alumnos_Quinto_A x Alumnos_Quinto_B ⠀ - Diferencia (-): Obtiene los elementos que existe en una de las tablas pero que no corresponde a la otra tabla. Alumnos_planExpertPlus - Alumnos_planFree
      Russell Sotomayor

      Russell Sotomayor

      student•
      hace 5 años

      Gracias por el resumen, excelente.

      Renato Agustín Lagos Albornoz

      Renato Agustín Lagos Albornoz

      student•
      hace 5 años

      gran aporte! gracias

    Christopher William Flores Rimac

    Christopher William Flores Rimac

    student•
    hace 5 años
     2020-11-05 a la(s) 17.12.12.png
      Elmer Padilla Espinoza

      Elmer Padilla Espinoza

      student•
      hace 5 años

      Perfecto, buen aporte.

      Aaron Quiroga

      Aaron Quiroga

      student•
      hace 4 años

      Mil gracias padre, que dios te bendiga

    Mayte Alejandra Lopez Leal

    Mayte Alejandra Lopez Leal

    student•
    hace 4 años
    Captura de pantalla de 2022-01-18 09-23-29.png
    Me gusto mucho esta imagen porque siento que representa de manera mas visual la explicacion
      Gaby Escalante

      Gaby Escalante

      student•
      hace 3 años

      Buen aporte. Se entiende muy bien.

      Julián Cárdenas

      Julián Cárdenas

      student•
      hace 2 años

      Excelente ejemplo visual

    Orlando Ramirez

    Orlando Ramirez

    student•
    hace 5 años

    Conseguí esta web con ejemplos claros que nos pueden ayudar a guiarnos en el reto que dejó el profesor para esta clase.

      Carolina Coronado Alderete

      Carolina Coronado Alderete

      student•
      hace 5 años

      Gracias, con estos ejemplos se entienden mucho mejor los conceptos :D

      Jazmín Bazán

      Jazmín Bazán

      student•
      hace 4 años

      Muy buen recurso, gracias!

    Matias -

    Matias -

    student•
    hace 5 años

    ++Algebra Relacional++ Estudia las operaciones que se pueden hacer entre los conjuntos de datos. Existen operadores Unarios (necesitan solo una tabla o relación, como se la llaman en AR, para operar) y operadores Binarios (usan 2 tablas para realizar las operaciones) Para el algebra relacional las tablas se denominan "relaciones" y las columnas "atributos"

    ++Unarios:++

    • Proyección (π): Nos permite seleccionar ciertos atributos de una relacion (columnas) y descartar los demás. Es equivalente al Select de sql. Forma: π<atributo1, atributo2> (nombre_relacion). Ejemplo: π<nombre, apellido> (Personas)
    • Seleccion (σ): Nos permite seleccionar un subconjunto de tuplas de una relación que cumplen una determinada condición, es equivalente al Where de sql. Forma: σ<condicion> (nombre_relacion). Ejemplo: σ<salario > 1000> (Empleado)

    ++Binarios:++

    • ** Producto cartesiano (x)**: Toma todos los elementos de una relación y los combina con todos los elementos de la otra realación. Forma: A x B
    • Union (U): Forma: A U B. Da como resultado las tuplas que estan en A, en B o en ambas. Se eliminan las tuplas duplicadas, si se da el caso solo queda una.
    • Diferencia (-): Forma: A - B. Como resultado da una relación con las tuplas que están en A pero no están en B.
    Sebastián Ospino

    Sebastián Ospino

    student•
    hace 4 años

    Entiendo todo lo que dices porque ya tengo experiencia con estos temas de teoría de conjunto y tipos de operadores, pero las personas que son nuevas van a estar muy confundidas, deberías usar un tablero e ir explicado cada ejemplo...

    Juan Esteban Galvis

    Juan Esteban Galvis

    student•
    hace 5 años

    Comparto apuntes que tenía sobre el tema, siento que así simplemente contado no queda tan claro, hubiera sido bueno poner una diapositiva al menos por cada una que hablo.

    1.jpg
    2.jpg
    3.jpg
    Bárbara de los Ángeles Morantes Carvajal

    Bárbara de los Ángeles Morantes Carvajal

    student•
    hace 5 años

    Entendiendo a A y B como dos conjuntos o tablas distintos yo lo representaría de la siguiente forma:

    • AXB

    • AUB

    • A-B

      Ian Cristian Ariel Yané

      Ian Cristian Ariel Yané

      student•
      hace 3 años

      Estaba pensando como hacerlo, pero la verdad que con los datos que nos dio el profe, lo que escribiste es lo correcto

    Miriam Diaz

    Miriam Diaz

    student•
    hace 4 años

    π: Project σ: Select <>: Natural Join entre 2 relaciones <: Semi Join entre 2 relaciones ∪: Unión entre 2 relaciones ∩: Intersección entre 2 relaciones -: Diferencia entre 2 relaciones X: Producto cartesiano entre 2 relaciones

    Juan Carlos Hernández

    Juan Carlos Hernández

    student•
    hace 5 años

    Selección (σ) Proyección (Π) Producto cartesiano (x) Unión (∪) Diferencia (-) Intersección (∩) Unión natural (⋈) () División (/)

    Lici Damar Cristina Diaz Bambague

    Lici Damar Cristina Diaz Bambague

    student•
    hace 3 años

    Osea, nisiquiera tiene una imagen donde ponga los símbolos de los operadores... me parece fatal como empezó esta clase.

      José María C. L.

      José María C. L.

      student•
      hace 2 años

      Creo que debemos poner de nuestra parte investigando. Al hacerlo se asienta más en la memoria ;)

    Miguel Ángel González Cruz

    Miguel Ángel González Cruz

    student•
    hace 3 años

    Aportaría que pongan algunas imágenes, cuando el profe esta explicando los símbolos

    Lici Damar Cristina Diaz Bambague

    Lici Damar Cristina Diaz Bambague

    student•
    hace 3 años

    Considero que habla mucho, pero no soporta con imagenes o con diapositivas lo que está diciendo y eso hace dificil que podamos comprender los conceptos que menciona. Falta apoyo visual para su discurso.

    Alejandro Núñez Arroyo

    Alejandro Núñez Arroyo

    student•
    hace 4 años

    Encontré estos dos recursos, muy recomendados.

    https://www.uv.mx/personal/lizhernandez/files/2013/05/5.-Algebra-Relacional_parte-1.pdf

    https://www.dsi.fceia.unr.edu.ar/downloads/base_de_datos/AlgebraRelacional.pdf

    Rubén HG

    Rubén HG

    student•
    hace 4 años

    Aquí mis apuntes: https://eminent-gosling-e4a.notion.site/SQL-bdf6d5dae1234b429e5b576ca1a5bb21

    GUADALUPE GARCÍA VÁZQUEZ

    GUADALUPE GARCÍA VÁZQUEZ

    student•
    hace 5 años

    Algebra relacional: Es un método que consiste básicamente en crear o construir nuevas relaciones a partir de relaciones existentes.

    Existen 2 tipos de operadores algebraicos:

    Operadores Operadores unarios. Operadores Operadores binarios

    Se clasifican en:

    Operadores unarios Proyección (π). Selección (σ).

    Operadores binarios Unión (U). Diferencia (-). Producto cartesiano (X).

    Dany Pascual Gomez Sanchez

    Dany Pascual Gomez Sanchez

    student•
    hace 5 años

    **PRINCIPIOS Y CARACTERISTICAS **esenciales de las bases de datos relacionales =>

    • Control de redundancia. La redundancia es el duplicado de datos, hay que evitar que se produzca esto ya que traerá problemas a posteriori.
    • Concurrencia. Se ha de poder acceder al sistema con varios usuarios o consultas al mismo tiempo.
    • Integridad. Los datos tienen que ser válidos y sólidos. Normalmente la integridad viene ligada a una serie de restricciones que establece el diseñador de la base de datos que no pueden ser vulneradas.
    • Coherencia. La lógica de las relaciones y los datos tiene que tener sentido, directa o indirectamente.
    • Consistencia. Se dice que los datos son consistentes cuando no hay redundancia, la información tiene que ser única y estar localizada en una única ubicación.
    • Seguridad. Los datos han de estar perfectamente protegidos para ser accesibles únicamente por el personal autorizado.
    • Accesibilidad. Podemos recuperar nuestros datos a través de un sistema gestor de base de datos (SGDB) realizando una consulta. Uno de los principales lenguajes de consultas es SQL (Structured Query Language) – lenguaje de consulta estructurada.
    Andrés David Lizarazo Becerra

    Andrés David Lizarazo Becerra

    student•
    hace 5 años

    Unión natural (⋈) División (/) Unión (∪) Diferencia (-) Intersección (∩) Selección (σ) Proyección (Π) Producto cartesiano (x)

    Wilson Delgado

    Wilson Delgado

    student•
    hace 5 años

    Un ejemplo muy bueno que encontré es: SELECT A1,A2,...,An FROM R1,R2,...,RN WHERE condicion en algebra relacional es: πA1,A2,...,An( σcondicion (R1R2...RN) ) Pueden verlo en el enlace, también abarca más temas: https://slideplayer.es/slide/3219693/

    Jesús David Fontalvo Mendoza

    Jesús David Fontalvo Mendoza

    student•
    hace 4 meses

    ¡Les recomiendo este libro! Es un excelente recurso que combina la teoría con la práctica. Explica los conceptos fundamentales de las bases de datos y en cada capítulo incluye preguntas y retos para practicar con SQL. Es perfecto para quienes buscan una base sólida antes de profundizar en la gestión de datos.

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