Sharding
Contenido del curso
Alan Kevin Fuentes García
Juan Esteban Bolívar Ferrer
Julián Cárdenas
Carmen Sánchez Salgado
Mateo Posada
Patricio Sánchez Fernández
Orlando Ramirez
Erick Armando Sánchez Flores
carlos puican chan
Aaron Quiroga
Ruth Codina
Esmeralda Palacios
Irving Jerico Hernandez Diaz
Carlos Fernando Aguilar González
Sebastian Rodriguez
Osvaldo Damián Ruiz
jose gregorio medina salas
Martín González
Sebastian Rodriguez
Jhon Freddy Tavera Blandon
Enrique de Jesus Alcocer Polo
Jesús David Fontalvo Mendoza
Joel Sierra Mendoza
Erick Herrera
Cristian Velosa
Daniel Eduardo Montero Ramírez
Khalil Alexander Bautista Paiva
Daniel Varela
Juan Sabogal
Sharding
Es un tipo de partición horizontal para nuestras bases de datos. Divide las tuplas de nuestras tablas en diferentes ubicaciones de acuerdo a ciertos criterios de modo que para hacer consultas, las tendremos que dirigir al shard o parte que corresponda.
Cuándo usar
Cuando tenemos grandes volúmenes de información estática que representa un problema para obtener solo unas cuantas tuplas en consultas frecuentes.
Inconvenientes
Importante tener en cuenta que necesitamos gran cantidad de información para ejecutar el sharding con datos estáticos.
Excelente resumen!
muchas gracias
Muchas gracias, Carmen.
Interesante la solución del Sharding, investigando un poco más estuve leyendo el uso que le han intentado dar a través de las criptomonedas para bajar el uso del cómputo y que equipos que no sean tan potentes puedan realizar transacciones en criptomonedas, acá el Sharding se presenta como una solución, aunque tiene sus desventajas ya que hay problemas asociados a seguridad que se presentarían en caso de ser aplicado.
Por otro lado es interesante porque Libra de Facebook se planteaba usar el Sharding también desde un inicio.
Gracias por compartir ese dato :)
buen dato!
++Sharding++ Es una técnica para distribuir las bases de datos de manera horizontal. La palabra viene de shard, que es el pedazo que queda de una ventana rota.
++Desventajas++
Sharping= Reparte la pizza entre tus amigos hambrientos
Buena palabra para ocupar en una reunión social 😅
Se me antojo la pizza, excelente analogía!
Igual yo
Resumen:
Despues de esta clase nos vamos al curso de como hacer una pizza xd.
Estoy muy impresionado con el profesor Israel Vázquez Morales, el maestro del curso de Base de Datos de Platzi. Su claridad y habilidad para enseñar hacen que sea muy fácil entender los temas. Estoy muy agradecido por su trabajo y dedicación al curso. Él merece un gran reconocimiento por su excelente labor y se lo merece una recompensa por la claridad con la que ha impartido el curso.
SHARDING ++VS++ PARTICION DE TABLAS
El Sharding creeria que funciona bien para los Data Warehouse, ya que es Data que lleva almacenada mucho tiempoy no es consultada constantemente, entonces la podemos dividir en Shards por algun concepto que vayamos a usar mucho para realizar Mineria.
Sharding es una técnica de diseño de bases de datos distribuidas que implica dividir los datos de una base de datos en fragmentos más pequeños llamados "shards" o "particiones". Cada shard es un conjunto independiente de datos y se almacena en un servidor o grupo de servidores separado. El objetivo principal de sharding es mejorar la escalabilidad horizontal de la base de datos, distribuyendo la carga de trabajo entre varios nodos o servidores.
existe algun ejemplo usando una base de datos real para aplicar sharding? Se supone que un curso práctico o me equivoco?
¡Qué buena analogía! 🍕
El sharding como trocear una pizza para los amigos.
Así, la analogía de la pizza ilustra perfectamente cómo el sharding mejora el rendimiento al reducir la cantidad de datos que una consulta tiene que revisar.
¿Cual es la diferencia entre sharding y la partición de tablas de PostgreSQL que se ha explicado en un curso anterior?
Hola Joel, el sharding es cuando divides horizontalmente la base de datos y almacenas esos shard en distintos servidores y con las particiones divides horizontalmente la base de datos pero en la misma instancia
a principal ventaja que ofrece la fragmentación para una blockchain es mejorar la escalabilidad. Ya que las transacciones podrán ser procesadas y validadas de forma más rápida, reduciendo la cantidad de tiempo requerida para este proceso. Y por ende, la red tendrá la capacidad de procesar mayor número de transacciones por segundo.
XXV. SHARDING
• Técnica que se utiliza para partir la base de datos • Es como si la base de datos es una pizza muy grande (Datos/Queris) que en general no te puedes acabar solo (servidor), entonces llamas a otros amigos (otros servidores) para que se coman la pizza. Se divide la pizza (tabla) por algunos criterios que te convienen a ti. • Problemas del Sharding: ○ Joins entre shards ○ Baja elasticidad
Reemplaza PK
El sharding en SQL puede presentar varias desventajas:
Complejidad: La implementación de sharding requiere una arquitectura más compleja, dificultando el mantenimiento y la gestión de la base de datos.
Consultas cruzadas: Las consultas que necesitan acceder a múltiples shards pueden ser menos eficientes y más complicadas de manejar.
Consistencia: Mantener la consistencia de los datos a través de shards puede ser un reto, especialmente en escenarios de alta concurrencia.
Costos: La infraestructura necesaria para soportar sharding puede incrementar los costos operativos y de recursos.
Es importante evaluar si las ventajas superan estas desventajas en tu caso específico.
El sahrding se puede considerar como una técnica de Big Data?
Los Joins entre shards no se comportan como cuando hacemos querys distribuidos??
Entiendo el sharding como una separacion de mi base de datos en distintos criterios. ¿Cual es la diferencia entre el sharding y la base de datos distribuida?
