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Selección (WHERE)

Clase 7 de 29 • Curso Práctico de SQL

Contenido del curso

Introducción a SQL

  • 1
    Breve historia de SQL

    Breve historia de SQL

    06:03 min
  • 2
    Álgebra relacional

    Álgebra relacional

    07:05 min
  • 3
    Instalación de la BD de ejemplo

    Instalación de la BD de ejemplo

    01:28 min
  • 4
    Qué es una proyección (SELECT)

    Qué es una proyección (SELECT)

    06:14 min
  • 5
    Origen (FROM)

    Origen (FROM)

    08:41 min
  • 6
    Productos cartesianos (JOIN)

    Productos cartesianos (JOIN)

    10:36 min
  • 7
    Selección (WHERE)

    Selección (WHERE)

    Viendo ahora
  • 8
    Ordenamiento (ORDER BY)

    Ordenamiento (ORDER BY)

    07:57 min
  • 9
    Agregación y limitantes (GROUP BY y LIMIT)

    Agregación y limitantes (GROUP BY y LIMIT)

    09:09 min

Ejercitando tu SQL

  • 10
    El primero

    El primero

    11:05 min
  • 11
    El segundo más alto

    El segundo más alto

    16:25 min
  • 12
    Seleccionar de un set de opciones

    Seleccionar de un set de opciones

    11:16 min
  • 13
    En mis tiempos

    En mis tiempos

    09:50 min
  • 14
    Seleccionar por año

    Seleccionar por año

    08:13 min
  • 15
    Duplicados

    Duplicados

    13:09 min
  • 16
    Selectores de rango

    Selectores de rango

    10:16 min
  • 17
    Eres lo máximo

    Eres lo máximo

    07:55 min
  • 18
    Egoísta (selfish)

    Egoísta (selfish)

    09:47 min
  • 19
    Resolviendo diferencias

    Resolviendo diferencias

    10:49 min
  • 20
    Todas las uniones

    Todas las uniones

    14:45 min
  • 21
    Triangulando

    Triangulando

    10:34 min
  • 22
    Generando rangos

    Generando rangos

    14:27 min
  • 23
    Regularizando expresiones

    Regularizando expresiones

    11:00 min

Conceptos de SQL Avanzado

  • 24
    Bases de datos distribuidas

    Bases de datos distribuidas

    11:59 min
  • 25
    Queries distribuídos

    Queries distribuídos

    11:24 min
  • 26
    Sharding

    Sharding

    09:42 min
  • 27
    Window functions

    Window functions

    13:14 min
  • 28
    Particiones y agregación

    Particiones y agregación

    14:36 min
  • 29
    El futuro de SQL

    El futuro de SQL

    06:13 min
Tomar examen

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      Comentarios

      Robin Angel Romero

      Robin Angel Romero

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      hace 5 años
        Sebastian Amarillo

        Sebastian Amarillo

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        Javier Alonso

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        hace 4 años
      Carlos Contreras

      Carlos Contreras

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      hace 5 años
        Carlos Fernando Aguilar González

        Carlos Fernando Aguilar González

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        Julián Cárdenas

        Julián Cárdenas

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      Angello Villanueva Menichetti

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      hace 5 años
        Julián Cárdenas

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      Miguel Juan Carlos Rojas Ortega

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        William Gomez

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        Diego Henao

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        hace 5 años
      López Gabriela

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      hace 4 años
        Julián Cárdenas

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        Miguel Angel Reyes Moreno

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        hace un año
      Carlos Andrés Charris S

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        Diego Hernandez

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      Nicolas Alejandro Herrera

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        Dante Calderón

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        César Pérez

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      Salvador Cardona Noriega

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        Ingeborg Muñoz Carnot

        Ingeborg Muñoz Carnot

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      Juan Eduardo Quintero Palacio

      Juan Eduardo Quintero Palacio

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      hace 5 años
      Jeiner Muñoz Olivera

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      hace 5 años
      Victor Inojosa

      Victor Inojosa

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      hace 5 años
        David Ramos

        David Ramos

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      Andres Sanchez

      Andres Sanchez

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      hace 3 años
      Antonio Demarco Bonino

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      hace 5 años
      Alejandra Gonzalez Sosa

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      hace 3 años
      John Dario Muñoz Chaves

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      hace 5 años
      Dany Yesenia Gelacio Mendoza

      Dany Yesenia Gelacio Mendoza

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      hace 5 años
        José Calderón

        José Calderón

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      Jacobo Ayala Giraldo

      Jacobo Ayala Giraldo

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      hace 5 años
        David Ramos

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        hace 5 años
      Olga Acosta Bravo

      Olga Acosta Bravo

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      hace 2 años
      Fernando Miguel Villegas Pancca

      Fernando Miguel Villegas Pancca

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      hace 4 años
      Andrés David Lizarazo Becerra

      Andrés David Lizarazo Becerra

      student•
      hace 5 años

      aqui mi resumen

      RESUMEN_WHERE.jpg

      Muchas Gracias!

      Muy bueno aunque yo complementaría con esto:

      LIKE: Quiere decir cómo o parecido a. El signo de % es un comodín, en este caso “Is%” indica que comience con Is sin importar lo que viene después.

      El “_ “es un comodín que se traduce como cualquier carácter, en este caso “Is_ael” indica que cualquier string que contenga “Is-cualquier caracter-ael” es válido.

      NOT LIKE: Es la inversa, es decir que no se parezca a eso.

      Valores Nulos: para operar con valores nulos no podemos usar el signo “=”, tenemos que emplear IS NULL o IS NOT NULL.

      IN se utiliza cuando tenemos muchos valores para una condición, los especificamos en un arreglo.

      Selección(where)

      WHERE es usado para filtrar registros. WHERE es cuando para extraer solamente las condiciones que cumplen con esa condición.

      SELECT * FROM tabla_diaria WHERE id=1; SELECT * FROM tabla_diaria WHERE cantidad>10; SELECT * FROM tabla_diaria WHERE cantidad<100;

      Este puede ser combinado con AND ,OR y NOT.

      AND y OR son usados para filtrar registros de más de una condición.

      • AND muestra un registro si todas las condiciones separadas por AND son TRUE.
      • OR muestra un registro si alguna de las condiciones separadas por OR son TRUE.
      SELECT * FROM tabla_diaria WHERE cantidad > 10 AND cantidad < 100; SELECT * FROM tabla_diaria WHERE cantidad BETWEEN 10 AND cantidad < 100;

      BETWEEN puede ser usado para definir límites.

      La separación por paréntesis es muy importante.

      SELECT * FROM users WHERE name = "Israel" AND ( lastname = "Vázquez" OR lastname = "López" ); SELECT * FROM users WHERE name = "Israel" AND lastname = "Vázquez" OR lastname = "López";

      En el primero va a devolver todos los que son Israel Vázquez o Israel López, en el segundo devolverá a todos los que se llaman Israel Vázquez o se apellida López(sólo apellido).

      NOT valida que un dato no sea TRUE.

      SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE NOT condition;

      Para especificar patrones en una columna usamos LIKE. Podemos mostrar diferentes cosas que buscamos.

      SELECT * FROM users WHERE name LIKE "Is%"; SELECT * FROM users WHERE name LIKE "Is_ael"; SELECT * FROM users WHERE name NOT LIKE "Is_ael";
      • En el primero, colocamos un % para representar que se va a buscar lo que tenga is% pero que no importa los carácteres después de %.
      • En el segundo le estamos diciendo con _ que puede haber lo que sea en medio de Is y ael.
      • Y en el último le decimos que ponga todas las filas que no sean igual a lo que arriba estabamos buscando.

      Igual podemos decir que nos traiga registros que estén vacíos o que no lo estén.

      SELECT * FROM users WHERE name IS NULL; SELECT * FROM users WHERE name IS NOT NULL;

      Y para seleccionar filas con datos específicos, usamos IN.

      SELECT * FROM users WHERE name IN ('Israel','Laura','Luis');

      Muy buen resumen.

      Saludos

      Excelente summary!

      Yo uso diariamente el BETWEEN, LIKE y el IN. Son operadores que entregan mucho poder a tus querys y son faciles de usar! :D

      Totalmente de acuerdo!

      un primo del LIKE, es es ILIKE, con la sintaxis:

      SELECT * FROM users WHERE name ILIKE "o%";

      este ILIKE hace mach con todos los registros que comiencen con la letra o, ya sea mayúscula o minúscula.

      Pregunto a grandes rasgos cuales son las diferencias entre like y ilike?

      El ilike no distingue entre mayúsculas y minúsculas, creo

      Realmente me parece que el curso se beneficiaria un montón de ir poniendo retos explícitos a lo largo de estas sesiones, porque se sienten muy teóricas.

      No son teóricas, la idea es ver el concepto, la sintaxis del código y aplicarlo en nuestro DB platzi.anytable y listo.

      llegarán dentro de muy poco, Gabriela, literalmente en unas clases adelante

      Igual

      SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE colegiatura = 2000;

      Mayor que

      SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE colegiatura > 2000;

      Menor que

      SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE colegiatura < 4000;

      Entre

      Opcion No. 1

      SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE colegiatura > 2000 AND colegiatura < 4000;

      Opcion No. 2

      SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE colegiatura BETWEEN 2000 AND 4000;

      And y Or

      Opcion No. 1

      SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE nombre = 'Edin' AND (apellido = 'Keatch' OR apellido = 'Grishin');

      Opcion No. 2

      SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE nombre = 'Edin' AND apellido = 'Keatch' OR apellido = 'Grishin';

      Comodin que empieza con Al

      SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE nombre LIKE 'Al%';

      Comodin que termina con Al

      SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE nombre LIKE '%er';

      Comodin que contiene con er

      SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE nombre LIKE '%er%';

      Comodin que no contiene con er

      SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE nombre NOT LIKE '%er%';

      Comodin que varia la ultima letra

      SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE nombre LIKE 'Ali_'

      Null

      SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE apellido IS NULL;

      Not Null

      SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE apellido IS NOT NULL;

      In

      SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE nombre IN ('Wanda', 'Hilde', 'Veriee');

      Esta genial el aporte, cómo logras que te quede el texto con colores ¿HTML?

      No es >= y <=????

      Asi es, el BETWEEN es inclusivo.

      SELECT * FROM tabla_diaria WHERE cantidad BETWEEN 10 AND 100;

      es equivalente a

      SELECT * FROM tabla_diaria WHERE cantidad >= 10 AND cantidad <= 100;

      Lo que entiendo es que estas preguntando como se coloca el diferente y es así ><

      Al menos a mí no me funcionó con:

      "I%"

      Tuve que usar comillas simples:

      'I%'

      Generalmente eso depende del motor de base de datos, por ejemplo con MySQL no deberías tener problemas en hacer un like con comillas dobles. Te recomiendo que pruebes la diferencia en db-fiddle , aquí puedes probar con MySQL y PostgreSQL tu queries.

      Saludos!

      Mis notas personales sobre WHERE:

      Where1.JPG
      Where2.JPG
      Where3.JPG

      Con esta simple consulta retorno los alumnos que no tienen apellido.

      null.PNG

      Wow... nunca había visto lo del comodín Is_ael en el LIKE.... Gracias! Es muy útil!

      x2, no lo habia usado y ya llevo tiempos con db relacionales xd

      7. Selección (WHERE)

      • Sigma
      • Selecciona ciertos rows según nuestra condición.
      SELECT * FROM tabla_diaria WHERE id = 1; SELECT * FROM tabla_diaria WHERE cantidad > 10; SELECT * FROM tabla_diaria WHERE cantidad < 100; SELECT * FROM tabla_diaria WHERE cantidad > 10 AND cantidad < 100; SELECT * FROM tabla_diaria WHERE cantidad BETWEEN 10 AND 100; SELECT * FROM users WHERE name = 'Israel' AND ( lastname = 'Vázques' OR lastname = 'López' ); SELECT * FROM users WHERE name = 'Israel' AND lastname = 'Vázques' OR lastname = 'López'; SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'Is%'; SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'Is_ael'; SELECT * FROM users WHERE name NOT LIKE 'Is_ael'; SELECT * FROM users WHERE name IS NULL; SELECT * FROM users WHERE name IS NOT NULL; SELECT * FROM users WHERE name IN ('Israel','Laura','Luis');

      Una clase muy divertida. Con lo que más me quedo es con la explicación de los parentesis que son importantes de contemplar.

      Les dejo algunos de los operadores que pueden ser utilizados con WHERE

      WHERE.PNG
      y LIKE
      like.PNG

      La correcta traducción de between es id >= 10 and id <= 100 ya que incluye loas valores de inicio y fin del rango dado.

      where = donde ?

      Creo que según el contexto equivaldría a algo como: en donde (no pregunta)

      Hola! El SELECT IF filtra también los rows de las columnas? y si es así, cuál es su diferencia con el WHERE, AND? Gracias.

      • El IF lo puedes poner como parte de las columnas, lo que hará es devolver una nueva columna con el alias que le asignes y el valor que asignes cuando sea true/false

      • También lo puedes poner como parte del where, sin embargo, se debe comparar con uno de los valores asignados, por ejemplo:

        SELECT * FROM clientes where IF (edad >= 60, “3da”, “normal”) = “3da”

      En este caso, devolverá solo los clientes que sean de la tercera edad.

      Me encanta este profesor, sus explicaciones son 10/10.

      La selección(Simbolo Sigma) = WHERE

      Sirve para poner las condiciones para nuestra proyección en su forma más básica.

      Selecciona CIERTAS TUPLAS o ROWS, sirve para la optimización de la consulta debido a este filtro.

      Ejemplos:

      .....WHERE cantidad >10 AND cantidad <100; .....WHERE cantidad BETWEEN 10 AND 100;
      ... WHERE name = "Diego" AND (lastname = "TORRES" OR lastname = "VASCO")

      Uso de LIKE: Es un "parecido", no queremos una cadena especifica pero si similar con algo que pueda identificar

      ...WHERE name LIKE "Is%" #nombre que empieza con Is ....WHERE name LIKE "Is_ael" #nombres que tengan cualquier letra en el _ ...WHERE name NOT LIKE "Is_ael" #todas las que no sean como esta ...WHERE name IS/ IS NOT NULL; #Decir que es nulo o no ....WHERE name IN ('pedro','Israel','' ,)

      WHERE es la sentencia que nos ayuda a filtrar tuplas o registros dependiendo de las características que elegimos.

      • La propiedad LIKE nos ayuda a traer registros de los cuales conocemos sólo una parte de la información.

      • La propiedad BETWEEN nos sirve para arrojar registros que estén en el medio de dos. Por ejemplo los registros con id entre 20 y 30