Queries distribuídos
Contenido del curso
Carlos Herrera
Erick Armando Sánchez Flores
Mauricio Fernando Bautista López
Victor Inojosa
Ana Maria Velasquez González
Julián Cárdenas
Roberto Gallegos Cabezas
José Rodrigo Arana Hi
Julián Cárdenas
Sebastian Rodriguez
Juan Pablo Cuenca Ludeña
Aaron Quiroga
Joel Eduardo Gaspar
Harry Salvador
Luis Rogelio Reyes Hernandez
Victor Inojosa
Aly Jose Hidalgo Brabo
Chanel Mariannis Paredes Sánchez
Andrés David Lizarazo Becerra
Erika Rubio Herrera
César Isaac González Naranjo
Jorge Lara
César Leonardo Garzón Castiblanco
Mariano Gobea Alcoba
Francisco Nicolas Sánchez García
Eduard Giraldo Martínez
Antonio Demarco Bonino
Daniel David Mármol Rivero
Esta clase tiene algo muy importante; Acerca de que al trabajar de manera local olvidamos que la transferencia de información y la comunicación, impacta sobre el tiempo en el cual se obtienen los resultados y la información, en las empresas el tiempo es dinero, y si estamos preparados para analizar este tipo de problemas con lógica, podemos ser mas eficientes, este tipo de conocimiento es lo que crea un plus a nuestro trabajo.
Estoy de acuerdo contigo, esta clase me pareció de las mas importantes y de las que mayor valor tiene :)
Totalmente de acuerdo, la disponibilidad de datos es super importante
Que buen análisis, agregaría que se evitara realizar JOINs cuando se encuentran en zonas geográficamente diferentes.
Buen summary!
Sorprendente el impacto en el tiempo de respuesta según se aplica cada estrategia. Me está por estallar la cabeza. Se me ha hecho bien largo este módulo práctico de SQL, pero seguramente lo volveré a revisar un montón de veces más adelante para afianzar los conocimientos.
de acuerdo
See es complejo jajaja!
RESUMEN DE LA CLASE:
Amigo, gracias a tus resúmenes de NOTION he podido estudiar mejor porque están muy detallados.
Muchas gracias por compartir, espero podamos cruzar apuntes de Notion un día 😄
++Bases de datos distribuidas++ Al realizar una consulta que involucre bases de datos distribuidas y bajo ciertos supuestos podemos resolverla de varias formas posibles, con resultados que se dan desde los 0.1s o 2s hasta las 5.56h dependiendo de cómo esté estructurado el query. . Existen cálculos que ayudan a preveer estos tiempos de respuesta, por ejemplo:
Alguna vez llegué a trabajar con BD distribuidas y sí tuve complicaciones para optimizar los tiempos de carga. Me las arreglé, pero siempre me quedó la duda de que podría haber hecho para hacerlo aún mejor. Ilustrativa clase
Que brutal saber esto!! muy buena clase.
Queries distribuídos
En el caso que la base de datos se encuentra distribuida en multiples regiones y la informacion se encuentra fragmentada la construccion de queries debe tener un debido nivel de analisis.
Debido a que en una sola base de datos responder una misma pregunta puede tener multiples soluciones con diferencias de ejecuccion en el rango de milisegundos. Pero en las bases de datos distribuidas dependiendo de en donde se encuentre la informacion fisicamente, que informacion hay en cada region y que pregunta se quiere contestar, las diferentes formas de resolver la pregunta mediante una consulta SQL puede tener vastas diferencias en el tiempo de ejecucion,como ejemplo algunas soluciones pudiesen llegar al rango de 5 horas para ejecutarse y otras solamente necesitando 0.10 segundos.
Retraso total en la comunicación = (numero de mensajes/10) + (numero de bits/50000)
En todo el curso se hizo cardio pero en esta clase ya hay como 1 mes de crossfit.
JAJAJAJAJAJAJA
Retraso total en la comunicación = Retraso total de acceso + (Volumen total de datos / tasa de transferencia)
Retraso total en la comunicación =( numero mensajes/10 ) + (numero de bits /50000)
Que excelente clase, no sabia de estas formulas y me da herramientas para lo que estoy haciendo .
Wow, que clase a una forma diferente en como se ven las cosas
¿Dónde puedo encontrar mayor información sobre la latencia y transferencia de información ?
¿Cómo entran a operar las Virtual Private Network's en las distribuciones de los queries en términos de tiempo de latencia y transferencia de datos en zonas geográficas apartadas?
Muy buena clase! Impresionante la consecuencias de un trabajo optimizado y conciente.
Podrías generalizar más el ejemplo, no tiene sentido que se diga que los datos vienen de Bogotá si las regiones están marcadas como A y B y al inicio no se comenta en cuál región se encuentra.
Ahora entiendo el meme de: "Bajé la velocidad de carga de mi base de datos de 4s. a 2s" . Es bastante interesante el cómo queremos solucionar nuestro problema, puede tardar más o menos tiempo 👾
Ahora podemos entender lo que demora un servidor en enviar data cuando estamos consultando. Me quedo con este resumen: ++Retraso total en la comunicación = (numero de mensajes/10) + (numero de bits/50000)++
Esta clase verdaderamente da una visión local sobre la optimización que en todo momento debemos hacer de nuestras bases de datos. Un ejercicio teórico que abre mucho la visualización sobre como reflexionarlo en la práctica.
