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Clase 15 de 29 • Curso Práctico de SQL

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Contenido del curso

Introducción a SQL

  • 1
    Breve historia de SQL

    Breve historia de SQL

    06:03 min
  • 2
    Álgebra relacional

    Álgebra relacional

    07:05 min
  • 3

    Instalación de la BD de ejemplo

    01:28 min
  • 4
    Qué es una proyección (SELECT)

    Qué es una proyección (SELECT)

    06:14 min
  • 5
    Origen (FROM)

    Origen (FROM)

    08:41 min
  • 6
    Productos cartesianos (JOIN)

    Productos cartesianos (JOIN)

    10:36 min
  • 7
    Selección (WHERE)

    Selección (WHERE)

    11:50 min
  • 8
    Ordenamiento (ORDER BY)

    Ordenamiento (ORDER BY)

    07:57 min
  • 9
    Agregación y limitantes (GROUP BY y LIMIT)

    Agregación y limitantes (GROUP BY y LIMIT)

    09:09 min

Ejercitando tu SQL

  • 10
    El primero

    El primero

    11:05 min
  • 11
    El segundo más alto

    El segundo más alto

    16:25 min
  • 12
    Seleccionar de un set de opciones

    Seleccionar de un set de opciones

    11:16 min
  • 13
    En mis tiempos

    En mis tiempos

    09:50 min
  • 14
    Seleccionar por año

    Seleccionar por año

    08:13 min
  • 15
    Duplicados

    Duplicados

    Viendo ahora
  • 16
    Selectores de rango

    Selectores de rango

    10:16 min
  • 17
    Eres lo máximo

    Eres lo máximo

    07:55 min
  • 18
    Egoísta (selfish)

    Egoísta (selfish)

    09:47 min
  • 19
    Resolviendo diferencias

    Resolviendo diferencias

    10:49 min
  • 20
    Todas las uniones

    Todas las uniones

    14:45 min
  • 21
    Triangulando

    Triangulando

    10:34 min
  • 22
    Generando rangos

    Generando rangos

    14:27 min
  • 23
    Regularizando expresiones

    Regularizando expresiones

    11:00 min

Conceptos de SQL Avanzado

  • 24
    Bases de datos distribuidas

    Bases de datos distribuidas

    11:59 min
  • 25
    Queries distribuídos

    Queries distribuídos

    11:24 min
  • 26
    Sharding

    Sharding

    09:42 min
  • 27
    Window functions

    Window functions

    13:14 min
  • 28
    Particiones y agregación

    Particiones y agregación

    14:36 min
  • 29
    El futuro de SQL

    El futuro de SQL

    06:13 min
Tomar examen
Resumen

Query de inserción

insert into platzi.alumnos (id, nombre, apellido, email, colegiatura, fecha_incorporacion, carrera_id, tutor_id) values (1001, 'Pamelina', null, 'pmylchreestrr@salon.com', 4800, '2020-04-26 10:18:51', 12, 16)

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        Ruiz Julieth

        Ruiz Julieth

        student•
        hace 5 años

        Query Ejercicio:

        insert into platzi.alumnos (id, nombre, apellido, email, colegiatura, fecha_incorporacion, carrera_id, tutor_id) values (1000, 'Pamelina', null, 'pmylchreestrr@salon.com', 4800, '2020-04-26 10:18:51', 12, 16);
          Emmi Raffo

          Emmi Raffo

          student•
          hace 5 años

          Gracias, atentos al id, en clases el id no se repite, debería ser 1001

          Ruiz Julieth

          Ruiz Julieth

          student•
          hace 5 años

          ¡Saludos Emmi!, gracias a ti, me equivoqué, Les comparto el correcto:

          insert into platzi.alumnos (id, nombre, apellido, email, colegiatura, fecha_incorporacion, carrera_id, tutor_id) values (1001, 'Pamelina', null, 'pmylchreestrr@salon.com', 4800, '2020-04-26 10:18:51', 12, 16);```
        Carlos Contreras

        Carlos Contreras

        student•
        hace 5 años

        La cláusula HAVING es una implemetacion que el sistema gestor de bases de datos SQL crea para complementar el condicionante WHERE, ya que el condicionante WHERE no permite utilizar funciones de agregación como SUM, MAX, MIN o AVG, es decir, con un condicionante WHERE no podemos crear consultas válidas que sean capaz de devolvernos los datos de los clientes que compraron más de 1000 productos durante un año, por ejemplo.

        Tener esto en cuenta por si tampoco entendieron nada y este es su primer curso de base de datos ;)

          karen gonzalez

          karen gonzalez

          student•
          hace 5 años

          gracias!!!

          Juan Esteban Bolívar Ferrer

          Juan Esteban Bolívar Ferrer

          student•
          hace 3 años

          Gracias por la aclaración!

        frluenga

        frluenga

        student•
        hace 5 años

        En el ejercicio de encontrar un DUPLICADO, se está haciendo una partición de la tabla de todos los valores en filas de cada una de las variables o columnas de la tabla a excepción del id, el cual no puede ser igual y no se repite al ser una primary key.

        Cuando se aplica esta partición en cada valor se hace único los valores, es decir, cada row viene siendo una partición, y al utilizar la función agregada que en este caso es ROW_NUMBER() va a contar los valores de cada una de las particiones haciendo que se reinicie los “números de fila” cuando salta de partición en partición. por eso, cuando encuentra dos valores iguales, enumera los dos valores, dejando como valor en su row un 2.

        Captura.PNG
          karen gonzalez

          karen gonzalez

          student•
          hace 5 años

          gracias!!

          Elisa Almazán

          Elisa Almazán

          student•
          hace 4 años

          ¡Muchas gracias, tu explicación me ayudó a entender ese query!

        Víctor Hugo Maya Sandoval

        Víctor Hugo Maya Sandoval

        student•
        hace 5 años

        Por si necesitan el código para insertar una fila

        insert into platzi.alumnos (id, nombre, apellido, email, colegiatura, fecha_incorporacion, carrera_id, tutor_id) values (1001, 'Pamelina', null, 'pmylchreestrr@salon.com', 4800, '2020-04-26 10:18:51', 12, 16);
          Luis Angel Pasos Montalvo

          Luis Angel Pasos Montalvo

          student•
          hace 5 años

          GRacias!

        Nelson Diaz

        Nelson Diaz

        student•
        hace 4 años

        Por lógica no puede existir 2 correos iguales, por lo tanto realice la actividad en base a eso

        • Primero certifique que existían correos duplicados.
        SELECT email,COUNT(*) FROM platzi.alumnos GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 1;

        De esa forma obtuve el nombre del correo repetido, en base a ello, se que puedo realizar la agrupación por partición utilizando unicamente el correo.

        • Ahora valido que obtengo el id del correo duplicado.
        SELECT id FROM ( SELECT id, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY email ORDER BY id) AS row FROM platzi.alumnos ) AS duplicados WHERE duplicados.row > 1;

        Una vez certificado que obtengo el id del dato duplicado, procedo a borrar el registro.

        DELETE FROM platzi.alumnos where id = ( SELECT id FROM ( SELECT id, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY email ORDER BY id) AS row FROM platzi.alumnos ) AS duplicados WHERE duplicados.row > 1 );
          Miguel Angel Reyes Moreno

          Miguel Angel Reyes Moreno

          student•
          hace un año

          !Genio! Yo por no prestar atención borré todos los registros y tuve que volver al script de sql para insertar toda la info en la tabla xD

        Luis Felipe Castaño Villada

        Luis Felipe Castaño Villada

        student•
        hace 4 años

        ¡Ánimo vas por la mitad!

        John Alexander Ortiz Ramirez

        John Alexander Ortiz Ramirez

        student•
        hace 5 años

        Solucion al reto

        DELETE FROM platzi.alumnos WHERE id IN (SELECT id FROM ( SELECT * FROM (SELECT id, ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY nombre, apellido, email, colegiatura, fecha_incorporacion, carrera_id, tutor_id ORDER BY id ASC) AS row FROM platzi.alumnos ) AS duplicados WHERE duplicados.row > 1) AS duplicados_id);
          Emmi Raffo

          Emmi Raffo

          student•
          hace 5 años

          Este borra todos todos los valores duplicados, entiendo que debería borrar solo 1 para que se conserve el valor original

        Aaron Fabrizio Calderon Guillermo

        Aaron Fabrizio Calderon Guillermo

        student•
        hace 5 años

        Para SQL Server:

        -- METODO 1 -- MOSTRAR DUPLICADO A PARTIR DEL ID USE [platzi] SELECT * FROM platzi.alumnos AS ou WHERE ( SELECT COUNT(*) FROM platzi.alumnos AS inr WHERE ou.id = inr.id ) > 1 GO -- METODO 2 -- MOSTRAR DUPLICADO COMPARANDO TODOS LOS CAMPOS, EXCEPTO EL ID USE [platzi] SELECT CONCAT(platzi.alumnos.nombre,',', platzi.alumnos.apellido,',', platzi.alumnos.email,',', platzi.alumnos.colegiatura,',', platzi.alumnos.fecha_incorporacion,',', platzi.alumnos.carrera_id,',', platzi.alumnos.tutor_id), COUNT(*) FROM platzi.alumnos GROUP BY CONCAT(platzi.alumnos.nombre,',', platzi.alumnos.apellido,',', platzi.alumnos.email,',', platzi.alumnos.colegiatura,',', platzi.alumnos.fecha_incorporacion,',', platzi.alumnos.carrera_id,',', platzi.alumnos.tutor_id) HAVING COUNT(*) >1 ORDER BY COUNT(*) DESC GO -- METODO 3 -- MOSTRAR DUPLICADO COMPARANDO TODOS LOS CAMPOS, EXCEPTO EL ID CON SUBCONSULTA USE [platzi] SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY nombre,apellido,email,colegiatura, fecha_incorporacion,carrera_id,tutor_id ORDER BY id ASC) AS row, * FROM platzi.alumnos ) AS duplicados WHERE duplicados.row > 1 ORDER BY row DESC
        Cristian Zerpa

        Cristian Zerpa

        student•
        hace 3 años

        Soy bastante nuevo en este mundo así que tuve que hacer una especie de corrida en frío para entenderlo y poder crear una imagen en mi cabeza de lo que sucede en las subconsultas. Dejo esto que es lo que veo en mi mente sobre el código de la case por si a alguien le sirve. Me corrigen los expertos por fa c:

        Captura de pantalla 2023-07-24 224538.png
          Agustín Alberto Leiva

          Agustín Alberto Leiva

          student•
          hace un mes

          Cristian!!! Muchas gracias, lo pude entender! ( :

        FELIX  DAVID CORDOVA GARCIA

        FELIX DAVID CORDOVA GARCIA

        student•
        hace 4 años

        Para los que usan MySQL Workbench, pueden encontrar los duplicados usando CONCAT_WS de la siguiente forma :

        CONCAT.PNG
        David Carrillo Castillo

        David Carrillo Castillo

        student•
        hace 3 años

        Por si quieren entender mejor como funciona el PARTITION BY, me sirvió mucho para comprender:

        PARTITION 1.png
        PARTITION 2.png
        PARTITION 3.png
        PARTITION 4.png
          Luis Eduardo Sánchez Romero

          Luis Eduardo Sánchez Romero

          student•
          hace 2 años

          Gracias por el aporte, muy útil

          Ahtziri Cardenas Vela

          Ahtziri Cardenas Vela

          student•
          hace 2 años

          chat GPT siempre ayudando

        Jeyson David Vargas Crespo

        Jeyson David Vargas Crespo

        student•
        hace 5 años

        Hola, todavía me confundo con los subqueries, me pueden ayudar porfa a entenderlos mejor...

        Muchas gracias...

          Luis Angel Vásquez Nepomuceno

          Luis Angel Vásquez Nepomuceno

          student•
          hace 5 años

          Hola :)

          Hay una clase de subqueries en otro de los cursos de SQL que me gusta mucho, me parece súper clara y sencilla. Te la dejo abajo.

          Igual si después de eso tienes dudas o quieres comentar algo, aquí estamos.

          https://platzi.com/clases/1272-sql-mysql/11095-insercion-de-datos-usando-queries-anidados/

          Eduard Giraldo Martínez

          Eduard Giraldo Martínez

          student•
          hace 3 años

          Lo más probable es que ya hayas entendido el tema, pero dejo el artículo para futuras generaciones.

          P.D: Es en inglés, les servirá para practicar

        Andrés Cardona

        Andrés Cardona

        student•
        hace 4 años

        Alguien me podría explicar el OVER() que función cumple? por fa :)

          Juan David Salazar Arias

          Juan David Salazar Arias

          student•
          hace 4 años

          Primero que nada debes recordar que el proposito de row_number es asignar un numero a cada fila, empezando desde 1 y avanzando de 1 en 1. Over le indica a la función row_number sobre cuál grupo de registros hacer la numeración de las filas. imagina que tienes una base de datos (BD) con 100 registros de ciudades y se repiten siempre 3 ciudades, con over (partitition by city) habrá una agrupación por ciudad, es decir, tendras 3 grupos de registros sobre los cuales hacer la numeración.

          Si no pusieras nada en over() simplemente numerarías de nuevo toda la base de datos pues no habría un criterio sobre el cual partir la BD.

          Mauro Benito Montoya Arenas

          Mauro Benito Montoya Arenas

          student•
          hace 3 años

          Gracias Juan. Tu comentario aclaro mis dudas.

        Tomas Filippo

        Tomas Filippo

        student•
        hace 3 años

        Para entender de manera mas simple lo que esta pasando en el ultimo query, les recomendo que corran esta query:

        SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY colegiatura) AS row FROM platzi.alumnos;

        Asi se dan cuenta como funciona a menor escala para luego interpretar lo demas, espero ser de ayuda!

          Samuel Martínez Hernández

          Samuel Martínez Hernández

          student•
          hace 3 años

          Este es el comentario que me salvo!

        Andres Sanchez

        Andres Sanchez

        student•
        hace 3 años

        15. Duplicados

        SELECT * FROM platzi.alumnos AS ou WHERE ( SELECT COUNT(*) FROM platzi.alumnos AS inr WHERE ou.id = inr.id ) > 1; SELECT (platzi.alumnos.*)::text, COUNT(*) FROM platzi.alumnos GROUP BY platzi.alumnos.* HAVING COUNT(*) > 1; SELECT ( platzi.alumnos.nombre, platzi.alumnos.apellido, platzi.alumnos.email, platzi.alumnos.colegiatura, platzi.alumnos.fecha_incorporacion, platzi.alumnos.carrera_id, platzi.alumnos.tutor_id )::text, COUNT(*) FROM platzi.alumnos GROUP BY platzi.alumnos.nombre, platzi.alumnos.apellido, platzi.alumnos.email, platzi.alumnos.colegiatura, platzi.alumnos.fecha_incorporacion, platzi.alumnos.carrera_id, platzi.alumnos.tutor_id HAVING COUNT(*) > 1; SELECT * FROM ( SELECT id, ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY nombre, apellido, email, colegiatura, fecha_incorporacion, carrera_id, tutor_id ORDER BY id ASC )AS row, * FROM platzi.alumnos )AS duplicados WHERE duplicados.row > 1;
        Luis Fernando Vásquez Flores

        Luis Fernando Vásquez Flores

        student•
        hace 4 años

        mismo resultado mucho mas fácil:

        select nombre, apellido, email, colegiatura, fecha_incorporacion, carrera_id, tutor_id, count(nombre) from platzi.alumnos group by nombre, apellido, email, colegiatura, fecha_incorporacion, carrera_id, tutor_id having count()>1

        Rubén Cuello

        Rubén Cuello

        student•
        hace 5 años

        Para encontrar duplicados basados en sus datos principales: nombre, apellido y email.

        select (nombre,apellido,email)::text as datos_usuarios, count(*) as cantidad from platzi.alumnos group by (nombre,apellido,email) order by cantidad desc```
          David Rueda

          David Rueda

          student•
          hace 5 años

          Hola a todos:

          En mi caso le apliqué una pequeña modificación para realizar la agrupación (sección GROUP BY), como se asigna el nombre "items" al conjunto de datos requeridos, ese nombre es el utilizado para agrupar por el conjunto de campos.

          A continuación, un ejemplo:

          SELECT ( nombre, apellido, email, colegiatura, fecha_incorporacion, carrera_id, tutor_id ) :: text AS items, COUNT(id) :: integer AS cantidad FROM platzi.alumnos GROUP BY items HAVING COUNT(*) > 1;

          Nota: En el SELECT se utilizó el campo <<id>> únicamente para mejorar la visualización en la plataforma de Platzi. En pgadmin o consola se puede usar el caracter (*).

        Anthony Guzman Lopez

        Anthony Guzman Lopez

        student•
        hace 5 años

        Ejercicio cumplido...

        DELETE FROM platzi.alumnos WHERE id IN ( SELECT id FROM ( SELECT id, ROW_NUMBER() over( PARTITION BY nombre, apellido, email, colegiatura, fecha_incorporacion, carrera_id, tutor_id ORDER BY id ASC )AS row FROM platzi.alumnos )AS duplicados WHERE duplicados.row > 1);```
          Esmeralda Palacios

          Esmeralda Palacios

          student•
          hace 4 años

          vaya nivel de abstracción! yo aún no digiero bien los subqueries

        Agustín Alberto Leiva

        Agustín Alberto Leiva

        student•
        hace un mes

        Si no entendiste el último código, no te preocupes. Creo que el profesor se emocionó un poco y se adelantó con la teoría 😅.

        En las últimas clases del curso se profundiza con los temas: Window functions, Particiones y agregación

        Te dejo un video que me ayudó a introducirme en las funciones de ventana:

        Christian David Tovar Tirado

        Christian David Tovar Tirado

        student•
        hace 4 años

        No entendí muy bien la funcionalidad de los '::' , o sea entiendo para que sirven en este caso pero no como se podrían usar en otras aplicaciones o cual es su finalidad

          PABLO ARISTIZABAL

          PABLO ARISTIZABAL

          student•
          hace 3 años

          Es para hacer la comparativa mas facil, ya que es solo texto