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El futuro de SQL

Clase 29 de 29 • Curso Práctico de SQL

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Contenido del curso

Introducción a SQL
  • 1
    Breve historia de SQL

    Breve historia de SQL

    06:03
  • 2
    Álgebra relacional

    Álgebra relacional

    07:05
  • 3

    Instalación de la BD de ejemplo

    01:28
  • 4
    Qué es una proyección (SELECT)

    Qué es una proyección (SELECT)

    06:14
  • 5
    Origen (FROM)

    Origen (FROM)

    08:41
  • 6
    Productos cartesianos (JOIN)

    Productos cartesianos (JOIN)

    10:36
  • 7
    Selección (WHERE)

    Selección (WHERE)

    11:50
  • 8
    Ordenamiento (ORDER BY)

    Ordenamiento (ORDER BY)

    07:57
  • 9
    Agregación y limitantes (GROUP BY y LIMIT)

    Agregación y limitantes (GROUP BY y LIMIT)

    09:09
Ejercitando tu SQL
  • 10
    El primero

    El primero

    11:05
  • 11
    El segundo más alto

    El segundo más alto

    16:25
  • 12
    Seleccionar de un set de opciones

    Seleccionar de un set de opciones

    11:16
  • 13
    En mis tiempos

    En mis tiempos

    09:50
  • 14
    Seleccionar por año

    Seleccionar por año

    08:13
  • 15
    Duplicados

    Duplicados

    13:09
  • 16
    Selectores de rango

    Selectores de rango

    10:16
  • 17
    Eres lo máximo

    Eres lo máximo

    07:55
  • 18
    Egoísta (selfish)

    Egoísta (selfish)

    09:47
  • 19
    Resolviendo diferencias

    Resolviendo diferencias

    10:49
  • 20
    Todas las uniones

    Todas las uniones

    14:45
  • 21
    Triangulando

    Triangulando

    10:34
  • 22
    Generando rangos

    Generando rangos

    14:27
  • 23
    Regularizando expresiones

    Regularizando expresiones

    11:00
Conceptos de SQL Avanzado
  • 24
    Bases de datos distribuidas

    Bases de datos distribuidas

    11:59
  • 25
    Queries distribuídos

    Queries distribuídos

    11:24
  • 26
    Sharding

    Sharding

    09:42
  • 27
    Window functions

    Window functions

    13:14
  • 28
    Particiones y agregación

    Particiones y agregación

    14:36
  • 29
    El futuro de SQL

    El futuro de SQL

    06:13
    Levi Nuñez

    Levi Nuñez

    student•
    hace 5 años

    Yo uso bastante SQL pero me gustaría ver un curso completo de data warehouse, creo que esta es una tendencia de las empresas para montar sus business intelligenc.

      JAVIER SANTIAGO SALGADO

      JAVIER SANTIAGO SALGADO

      student•
      hace 5 años

      Escribe al Platzi Team

      Sergio Rubiano

      Sergio Rubiano

      student•
      hace 5 años

      Hay un par de cursos para aprender data warehouse

      AWS Redshift. https://platzi.com/clases/redshift-big-data/

      Google cloud, BigQuey https://platzi.com/google-cloud/

    Antonio Rafael González Ferrer

    Antonio Rafael González Ferrer

    student•
    hace 5 años

    Creo que podrían meter un curso dónde se vea de manera prática temas como PL SQL, Indexes, Triggers, optimización... etc!

      JAVIER SANTIAGO SALGADO

      JAVIER SANTIAGO SALGADO

      student•
      hace 5 años

      Escribe al Platzi Team

      Cristian Blandón

      Cristian Blandón

      student•
      hace 5 años

      Ya existe... Curso de PostgreSQL

    Andres Julian Mendez Pizarro

    Andres Julian Mendez Pizarro

    student•
    hace 5 años

    Participe en un proceso de seleccion para analista de datos con conociminetos de SQL y me fue relativamente bien pero estas preguntas no pude contestarlas, se las dejo aca para que investiguen mas sobre procedimientos ya que ni en este curso ni en el anterior se discutio sobre esto:

    Se tenian 5 tablas relacionadas entre libros, autores, transacciones (prestamo y eso) y estudiantes.

    • Crear un Procedimiento Almacenado que muestre los libros de un determinado Autor que se especifique.
    • Crear un Procedimiento Almacenado que inserte nuevos Estudiantes
    • Crear un Procedimiento Almacenado que actualice cualquier Libro especificando su código.
    1. Crear un disparador DML que permita listar los registros de la Tabla Estudiantes luego de insertar un nuevo registro.
    2. Crear una Función (que devuelva una Tabla) que liste los préstamos solicitados por un determinado alumno.
      Jose Misael Cubillos Jimenez

      Jose Misael Cubillos Jimenez

      student•
      hace 5 años

      Hola Andrés, lo que pasa es eso, que las preguntas que te hicieron tenían que ver con crear procedimientos almacenados y de eso no he visto cursos en Platzi. Si la entrevista era sobre bases de datos Oracle puedes investigar sobre PL/SQL y si era sobre PostgreSQL investiga sobre PL/PgSQL.

      Pero dando respuestas a las preguntas de una forma muy general, ya sea en PL/SQL o PL/PgSQL se podría haber hecho algo como:

      • Creas un procedimiento que reciba como parámetro el Autor que quieren consultar, y en el cuerpo del procedimiento simplemente haces un SELECT a la tabla de libros filtrando por el autor que recibiste como parámetro y eso lo devuelves como salida del procedimiento en una lista.
      • Creas un procedimiento que en sus parámetros reciba los campos necesarios para crear un nuevo estudiante, en el cuerpo del procedimiento haces un INSERT de toda la vida con los VALUES que te llegaron como parámetro y como respuesta simplemente retornas OK o ERROR
      • Lo mismo que los anteriores, creas un procedimiento donde recibes como parámetro el código del libro y los campos que quieres actualizar, en el cuerpo del procedimiento simplemente haces un UPDATE filtrando por el código de libro que recibiste como parámetro y en el SET pones los campos que quieres actualizar; 1. En cuando a lo del disparador es eso, crear un TRIGGER (esto si se ve en el curso de PostgreSQL de Platzi) sobre la tabla estudiantes para que cada vez que se haga un INSERT liste los registros, 2. Las funciones generalmente son similares a los procedimientos, así que en este punto simplemente es que se reciba como parámetro de entrada un alumno y en el cuerpo haces un SELECT de los prestamos de ese alumno que se recibe en el parámetro y los resultados los devuelves como una lista.

      Espero que te sirva mi respuesta, pero básicamente para profundizar te recomiendo leer la documentación tanto de PL/SQL como de PL/PgSQL.

      Daniel Eishu Oyama Arevalo

      Daniel Eishu Oyama Arevalo

      student•
      hace 5 años

      En el curso de PosgresSQL orientado a ciencia de datos de platzi se ven stored procedures

    Harrison Martinez

    Harrison Martinez

    student•
    hace 5 años

    Quiero expresar mi agradecimiento por este curso y por la excelente metodología de enseñanza del profesor Israel Vázquez, al igual que el menciona yo creo que esta mas que vigente el lenguaje universal SQL, personalmente el conocer de base de datos ha sido mi base laboral y me ha abierto puertas de empleo, ya que todo negocio o aplicación tiene de fondo una base de datos donde es persistida uno de los activos mas importantes que es la información y sobre el soporte de conocimiento de las bases de datos ya seremos desarrolladores mas integrales al poder aprender los demás lenguajes de programación como Java y los otros numerosos lenguajes, gracias!

    Luis Guzmán

    Luis Guzmán

    student•
    hace 3 años

    🏃‍♀️🏃‍♂️🌪🏁 si llegaste hasta este punto es porque has corrido una gran maraton, sientete muy bien contigo mismo, porque este curso ha sido una maravilla, de aqui en adelante lo que sigue es nunca parar de aprender 🏃‍♀️🏃‍♂️🌪🏁

      Julián Cárdenas

      Julián Cárdenas

      student•
      hace 2 años

      Un buen cardio! kajajaja

    Erika Rubio Herrera

    Erika Rubio Herrera

    student•
    hace 5 años

    Manejo SQL Server y Oracle constantemente , todo lo he aprendido de manera empirica , se crear Procedure , functions, disparadores y demas ; pero siempre lo he realziado investigando a la medida que necesito ; al realizar este curso aprendí manejo de funciones o datos curiosos que no sabia y que veo que pude haber aplicado en su momento para optimizar los query. Me gusto mucho como lo explicas .

    Robin Angel Romero

    Robin Angel Romero

    student•
    hace 5 años

    les comparto un repositorio con todo el código, visto en las clases, los ejercicios y los retos, quizá en algún momento necesiten regresar por acá XD repaso_practico

    Sergio Rubiano

    Sergio Rubiano

    student•
    hace 5 años

    Si saben SQL, pueden hacer machine learning con BigQuey, no es necesario tener conocimientos tan profundos de ML, solo saber que modelo se va a ejecutar, y como dice Isarael en un par de lineas lo pueden desarrollar.

    BigQuey ML https://cloud.google.com/bigquery-ml/docs/bigqueryml-web-ui-start?hl=es-419

    Adriana Carolina Villarruel

    Adriana Carolina Villarruel

    student•
    hace 4 años

    Excelente curso!! Se me ha hecho largo, y mas que cardio diría yo jajajja seguro volveré a los videos a consultar y refrescar conceptos. Muchas gracias Israel Vázquez Morales fuiste muy claro a lo largo de cada clase.

    EDGAR MERCADO GARCIA

    EDGAR MERCADO GARCIA

    student•
    hace 5 años

    Saber SQL pues me ha permitido escalar en puesto en el trabajo, como tambien conocer mas sobre el manejo de los datos y Sql no es del pasado sino que es la herramienta mas usada en el mundo de los datos.

    Sebastian Rodriguez

    Sebastian Rodriguez

    student•
    hace 3 años

    Comparto mis Apuntes y resumen del curso, espero que les pueda servir como guia. Un excelente curso:

    https://postgresqlsebastianrodriguez.notion.site/Curso-Practico-de-SQL-60c166d10d8845fda127ce75320efea5

    Jeyson David Vargas Crespo

    Jeyson David Vargas Crespo

    student•
    hace 5 años

    Hola, no pude resover dos preguntas del examen, me pueden ayudar porfa:

    Captura de Pantalla 2020-12-01 a la(s) 6.25.29 p. m..png

    Captura de Pantalla 2020-12-02 a la(s) 9.43.50 a. m..png

    Muchas gracias por su ayuda...

      Massimo Di Berardino

      Massimo Di Berardino

      student•
      hace 5 años

      Hola @jeydvc, no compartimos las respuestas del examen en la comunidad, te recomiendo repasar las clases asociadas a las preguntas y repasar también tus notas. Mucho éxito

    Cristian Orlando Rincon Bonilla

    Cristian Orlando Rincon Bonilla

    student•
    hace 5 años

    Este curso es tremendo!!!

    Jorge Andres Avendano Carabali

    Jorge Andres Avendano Carabali

    student•
    hace 2 años

    tests results Resumen 1. ¿Por qué cambió de nombre de SEQUEL a SQL? Derechos de autor. 2. ¿Cuál de estos es un operador unario? Proyección 3. Las funciones de agregación se usan en conjunto con la sentencia: GROUP BY 4. ¿Qué función te permite usar una tabla remota como origen de datos? dblink 5. ¿Cuál de los tipos de JOIN produce un producto cartesiano completo? FULL OUTER JOIN 6. ¿Cuál es el "comodín" para sustituir un carácter? _ 7. ¿Cuál es el ordenamiento por defecto al usar ORDER BY? Ascendente 8. ¿Qué número de tupla regresa la consulta LIMIT 1 OFFSET 105? 106 9. FETCH FIRST 15 ROWS ONLY es igual a LIMIT 15 Verdadero 10. Se pueden usar subqueries solo en la cláusula FROM Falso 11. ¿Cómo se genera un rango dinámico cuando no se conocen los parámetros del set a buscar? Usando un Subquery 12. DATE_PART se usa para fechas y EXTRACT no. Falso 13. ¿En qué sentencias se usa DATE_PART? SELECT y WHERE 14. ¿A qué es equivalente el operador :: de postgreSQL? CAST 15. ¿Qué resultado arroja el operador * entre dos rangos? Los elementos en común entre los dos. 16. ¿Cuál es la principal diferencia entre usar MAX y LIMIT para obtener máximos? MAX sirve para subsets. 17. La única limitante al hacer un self join es que no se puede usar GROUP BY Falso 18. ¿En qué se convierte un LEFT JOIN al añadir la cláusula: WHERE tabla_2.id IS NULL? En un exclusive LEFT JOIN 19. La diferencia simétrica contiene... Los elementos que no pertenecen a ambas tablas. 20. ¿Por qué es deseable usar ROW_NUMBER para generar el triángulo? Porque es independiente del orden de los datos. 21. Para generar un rango se usan el valor inicial, el valor final y... El delta 22. Se pueden utilizar expresiones regulares para filtrar resultados. Verdadero 23. ¿Cuál de las siguientes es una ventaja de las BD distribuidas? Desarrollo modular. 24. En un query distribuido la latencia de red se considera despreciable. Falso 25. Desventaja de aplicar sharding. Baja elasticidad 26. ¿Qué se enfocan en reducir las window functions? Self JOIN 27. DENSE_RANK elimina los espacios en un RANK regular. Verdadero Ver menos

    Andres Sanchez

    Andres Sanchez

    student•
    hace 2 años

    29. El futuro de SQL

    • Big query machine learning
    • Data warehouse
    • Una sentencia que transforme un query de sql que lo transforma en un modelo con el cual puedo entrenar mis datos.
    Esmeralda Palacios

    Esmeralda Palacios

    student•
    hace 4 años

    ahora a continuar con de postgresql para ciencia de datos :)

    Cindy Patricia Rodriguez Palacio

    Cindy Patricia Rodriguez Palacio

    student•
    hace 3 años

    Excelente curso, justo para el nivel con el q inicié y he aplicado ya varias cosas en mi trabajo; ya me gustaban mucho las bases de datos relacionales, este curso motiva a continuar; ,muchas gracias Israel, muy buena pedagogía!

    Yissha Mota S.

    Yissha Mota S.

    student•
    hace 3 años

    Muchas muchas gracias! Me hubiera gustado abordar los demás softwares de SQL y un poco más "practico", la verdad más de la mitad del curso es teoría.

    Sergio Caballero

    Sergio Caballero

    student•
    hace 3 años

    Terminó el curso impartido por Dios

    Harry Salvador

    Harry Salvador

    student•
    hace 5 años

    Un curso muy Pro!!!

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