Regularizando expresiones

Clase 23 de 29 • Curso Práctico de SQL

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Jeiner Muñoz Olivera

student•

"¡A respirar!, ya acabó el cardio". JAJAJA

JAVIER SANTIAGO SALGADO

student•

Total baje 3 kilos con ese cardio =)

Irving Juárez

student•

Pero todavía no acaba, falta el entrenamiento de verdad

Gabriel Salvador

student•

La expresión regular es la siguiente

~*'[A-Z0-9._%+-]+@[A-Z0-9.-]+\.[A-Z]{2,4}'

Ricardo Ruíz Velazco

student•

gracias!

Fabián Vega Alcota

student•

Experimentando un poco con lpad y rpad, logre dibujar un árbol :joy: :evergreen_tree:

SELECT lpad('\', s.a, rpad(lpad('/', d.e, ' '), s.a, '*'))
FROM generate_series(18, 26) AS s(a), 
	 generate_series(17,0,-2) AS d(e)
LIMIT 10;```

Fabián Vega Alcota

student•

No creo que sea irrelevante, jajaj :joy:

Bárbara de los Ángeles Morantes Carvajal

student•

Gracias :3

Antonio Demarco Bonino

student•

Interesante clase. Tiro un tip: Este símbolo '~' se hace con ALT + 126.

Osvaldo Damián Ruiz

student•

lo dijo starlord, yo le haria caso

Angel Vega

student•

Para los que quieran el filtrado de los ''@google'' ~*'[A-Z0-9._%+-]+@google[A-Z0-9.-]+.[A-Z]{2,4}'

Jose Luis Perez Ruiz

student•

Código escrito en clase😃.

select email
from platzi.alumnos
where email ~*'[A-Z0-9._%+-]+@[A-Z0-9.-]+\.[A-Z]{2,4}';
-- ~*: De forma global
--[A-Z0-9.%+-]: Que vayan de la A a la Z sin contar mayúsculas o minúsculas y que vayan del 0 al 9(alfanuméricos) o que incluyan algunos caracteres como ._%+-
-- @[A-Z0-9.-]: específicamente debe existir el caracter @ y luego los demás caracteres y puede tenr . o -
-- \.[A-Z]{2,4}: termina en . y al final van de 2 a 4 caracteres max.

select email
from platzi.alumnos
where email ~*'[A-Z0-9._%+-]+@google[A-Z0-9.-]+\.[A-Z]{2,4}';
-- filtrar correos de google

Martin DAVILA

student•

SELECT  lpad ('*', generate_series, '*')
FROM    generate_series(1,10);```

Javier Pajarito Caicedo

student•

Expresiones regulares será uno de mis próximos cursos, es clave para el análisis de textos.

Manuel Espitia

student•

Dato: La expresión que va dentro de las comillas no debe tener espacios.

Aaron Quiroga

student•

++Regularizando expresiones++ Permiten insertar una lógica extensa y compleja de manera sencilla

SELECT email
FROM platzi.alumnos
WHERE email ~*'[A-Z0-9._%+-]+@[A-Z0-9.-]+\.[A-Z]{2,4}';

Juan Esteban Bolívar Ferrer

student•

Gracias!

Andrés David Lizarazo Becerra

student•

Si a alguien le interesa esta es la expresión regular completa para generar números realistas de teléfonos de Estados Unidos: [2-9][0-9]{2}-[2-9][0-9]{2}-[0-9]{4}

Pablo Alejandro Figueroa

student•

Aaron Fabrizio Calderon Guillermo

student•

No pude hallarlo en SQL Server. ¿Alguien pudo realizar el código en SQL Server?

roberto hernandez de la cruz

student•

Fue lo único que se me ocurrió si alguien sabe de algo similar en SQL server se los agradecería :)

Octavio Alfonso Cervantes Ruiz

student•

Ejercicio de la clase anterior:

select lpad('*', s.a, '*')
from generate_series(1, 15) AS s(a);

Irving Jerico Hernandez Diaz

student•

ya soy fit?

Sebastian Rodriguez

student•

Las expresiones regulares son tremendamente utiles, solamente pensando en los correos, podemos saber de que pais es cada usuario añadiendo un Group by por (.co, .ar, .mx, .ru, etc), esta ha sido la clase que mas me llamo la atencion de lo que va hasta ahora.

Juan Pablo Reina Gutierrez

student•

Este fue el código que se me ocurrió:

SELECT lpad('*', a.id, '*'), s.a
FROM platzi.alumnos AS a
	INNER JOIN generate_series(0, (SELECT COUNT(*) FROM platzi.alumnos)) AS s(a)
	ON s.a = a.id
LIMIT 30;

Dany Pascual Gomez Sanchez

student•

SELECT lpad('', a.id, ''), s.a, CAST(a.fecha_incorporacion as DATE), s.a as incremento, CAST(a.fecha_incorporacion as DATE) + CAST(s.a as int) as NuevaFecha FROM platzi.alumnos AS a INNER JOIN generate_series(0, (SELECT COUNT(*) FROM platzi.alumnos)) AS s(a) ON s.a = a.id;

Daniel Guardia

student•

El tipo nunca se cambió de ropa. Hizo el curso en 6 horas.

Mario Alexander Vargas Celis

student•

En SQL, las expresiones regulares (RegEx) permiten buscar y manipular texto mediante patrones. Estas son extremadamente útiles para validar datos, realizar búsquedas avanzadas, y transformar información.

Diferentes bases de datos soportan expresiones regulares de manera distinta. A continuación, te explico cómo usarlas en PostgreSQL, MySQL y Oracle.

1. PostgreSQL y expresiones regulares

Operadores comunes

~ : Coincide con un patrón (sensible a mayúsculas y minúsculas).
~*: Coincide con un patrón (insensible a mayúsculas y minúsculas).
!~ : No coincide con un patrón (sensible a mayúsculas y minúsculas).
!~*: No coincide con un patrón (insensible a mayúsculas y minúsculas).

Ejemplo: Buscar nombres que comienzan con "A"

SELECT nombre FROM usuarios WHERE nombre ~ '^A';

Explicación: El patrón ^A busca cadenas que empiezan con la letra "A".

Ejemplo: Buscar cadenas que terminan en un número

SELECT nombre FROM usuarios WHERE nombre ~ '[0-9]$';

Explicación: [0-9]$ busca cadenas que terminan con un dígito.

Funciones relacionadas

regexp_matches: Devuelve las coincidencias encontradas.
regexp_replace: Reemplaza texto basado en un patrón.

Ejemplo: Reemplazar espacios por guiones bajos

SELECT regexp_replace(nombre, ' ', '_', 'g') AS nombre_modificado FROM usuarios;

Explicación: Reemplaza todos los espacios por guiones bajos.

Ejemplo: Extraer el dominio de un correo electrónico

SELECT regexp_matches(email, '@(.+)$') AS dominio FROM usuarios;

Explicación: Extrae todo después del símbolo @.

2. MySQL y expresiones regulares

En MySQL, se utiliza la función REGEXP para trabajar con expresiones regulares.

Operadores comunes

REGEXP o RLIKE: Para buscar coincidencias con un patrón.
NOT REGEXP: Para buscar lo que no coincide con el patrón.

Ejemplo: Buscar correos con dominio "gmail.com"

SELECT email FROM usuarios WHERE email REGEXP 'gmail\\.com$';

Explicación: Busca correos que terminan con gmail.com. Se usa \\. para escapar el punto.

Ejemplo: Validar números de teléfono (10 dígitos)

SELECT telefono FROM usuarios WHERE telefono REGEXP '^[0-9]{10}$';

Explicación: ^[0-9]{10}$ busca cadenas con exactamente 10 dígitos.

Funciones relacionadas

REGEXP_REPLACE: Introducido en MySQL 8.0 para reemplazar texto basado en un patrón.

Ejemplo: Reemplazar guiones en números de teléfono

SELECT REGEXP_REPLACE(telefono, '-', '') AS telefono_limpio FROM usuarios;

Explicación: Elimina todos los guiones de la columna telefono.

3. Oracle y expresiones regulares

Oracle incluye funciones avanzadas para expresiones regulares como REGEXP_LIKE, REGEXP_REPLACE, REGEXP_INSTR y REGEXP_SUBSTR.

Ejemplo: Buscar nombres que contienen números

SELECT nombre FROM usuarios WHERE REGEXP_LIKE(nombre, '[0-9]');

Explicación: Busca nombres que contengan algún dígito.

Reemplazar texto con REGEXP_REPLACE

Ejemplo: Convertir texto a minúsculas

SELECT REGEXP_REPLACE(nombre, '[A-Z]', LOWER('\0')) AS nombre_minusculas FROM usuarios;

Explicación: Reemplaza todas las letras mayúsculas por minúsculas.

Extraer texto con REGEXP_SUBSTR

Ejemplo: Extraer el código postal de una dirección

SELECT REGEXP_SUBSTR(direccion, '[0-9]{5}') AS codigo_postal FROM usuarios;

Explicación: Extrae un número de 5 dígitos (código postal) de la columna direccion.

Patrones comunes en SQL

PatrónDescripción^Inicio de la cadena.$Fin de la cadena..Cualquier carácter.[abc]Coincide con cualquiera de a, b o c.[^abc]No coincide con a, b o c.[a-z]Coincide con letras minúsculas de la a a la z.[0-9]Coincide con dígitos del 0 al 9.\dCualquier dígito (igual a [0-9]).\wCualquier carácter alfanumérico o guion bajo.\sCualquier espacio en blanco.{n}Exactamente n repeticiones.{n,}Al menos n repeticiones.{n,m}Entre n y m repeticiones.*Cero o más repeticiones.+Una o más repeticiones.?Cero o una repetición.

select email
from platzi.alumnos
where email ~*'[A-Z0-9._%+-]+@[A-Z0-9.-]+\.[A-Z]{2,4}';
-- ~*: De forma global
--[A-Z0-9.%+-]: Que vayan de la A a la Z sin contar mayúsculas o minúsculas y que vayan del 0 al 9(alfanuméricos) o que incluyan algunos caracteres como ._%+-
-- @[A-Z0-9.-]: específicamente debe existir el caracter @ y luego los demás caracteres y puede tenr . o -
-- \.[A-Z]{2,4}: termina en . y al final van de 2 a 4 caracteres max.

select email
from platzi.alumnos
where email ~*'[A-Z0-9._%+-]+@google[A-Z0-9.-]+\.[A-Z]{2,4}';
-- filtrar correos de google

Regularizando expresiones

Introducción a SQL

Breve historia de SQL

Álgebra relacional

Instalación de la BD de ejemplo

Qué es una proyección (SELECT)

Origen (FROM)

Productos cartesianos (JOIN)

Selección (WHERE)

Ordenamiento (ORDER BY)

Agregación y limitantes (GROUP BY y LIMIT)

Ejercitando tu SQL

El primero

El segundo más alto

Seleccionar de un set de opciones

En mis tiempos

Seleccionar por año

Duplicados

Selectores de rango

Eres lo máximo

Egoísta (selfish)

Resolviendo diferencias

Todas las uniones

Triangulando

Generando rangos

Regularizando expresiones

Conceptos de SQL Avanzado

Bases de datos distribuidas

Queries distribuídos

Sharding

Window functions

Particiones y agregación

El futuro de SQL