Selección (WHERE)

Clase 7 de 29 • Curso Práctico de SQL

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Robin Angel Romero

student•

aqui mi resumen

Sebastian Amarillo

student•

Muchas Gracias!

Javier Alonso

student•

Muy bueno aunque yo complementaría con esto:

LIKE: Quiere decir cómo o parecido a. El signo de % es un comodín, en este caso “Is%” indica que comience con Is sin importar lo que viene después.

El “_ “es un comodín que se traduce como cualquier carácter, en este caso “Is_ael” indica que cualquier string que contenga “Is-cualquier caracter-ael” es válido.

NOT LIKE: Es la inversa, es decir que no se parezca a eso.

Valores Nulos: para operar con valores nulos no podemos usar el signo “=”, tenemos que emplear IS NULL o IS NOT NULL.

IN se utiliza cuando tenemos muchos valores para una condición, los especificamos en un arreglo.

Carlos Contreras

student•

Selección(where)

WHERE es usado para filtrar registros. WHERE es cuando para extraer solamente las condiciones que cumplen con esa condición.

SELECT *
FROM tabla_diaria
WHERE id=1;

SELECT *
FROM tabla_diaria
WHERE cantidad>10;

SELECT *
FROM tabla_diaria
WHERE cantidad<100;

Este puede ser combinado con AND ,OR y NOT.

AND y OR son usados para filtrar registros de más de una condición.

AND muestra un registro si todas las condiciones separadas por AND son TRUE.
OR muestra un registro si alguna de las condiciones separadas por OR son TRUE.

SELECT *
FROM tabla_diaria
WHERE cantidad > 10
	AND cantidad < 100;

SELECT *
FROM tabla_diaria
WHERE cantidad BETWEEN 10
	AND cantidad < 100;

BETWEEN puede ser usado para definir límites.

La separación por paréntesis es muy importante.

SELECT * 
FROM users
WHERE name = "Israel"
	AND (
	lastname = "Vázquez"
	OR
	lastname = "López"
);

SELECT * 
FROM users
WHERE name = "Israel"
	AND 
	lastname = "Vázquez"
	OR
	lastname = "López";

En el primero va a devolver todos los que son Israel Vázquez o Israel López, en el segundo devolverá a todos los que se llaman Israel Vázquez o se apellida López(sólo apellido).

NOT valida que un dato no sea TRUE.

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE NOT condition;

Para especificar patrones en una columna usamos LIKE. Podemos mostrar diferentes cosas que buscamos.

SELECT *
FROM users
WHERE name LIKE "Is%";

SELECT *
FROM users
WHERE name LIKE "Is_ael";

SELECT *
FROM users
WHERE name NOT LIKE "Is_ael";

En el primero, colocamos un % para representar que se va a buscar lo que tenga is% pero que no importa los carácteres después de %.
En el segundo le estamos diciendo con _ que puede haber lo que sea en medio de Is y ael.
Y en el último le decimos que ponga todas las filas que no sean igual a lo que arriba estabamos buscando.

Igual podemos decir que nos traiga registros que estén vacíos o que no lo estén.


SELECT * 
FROM users
WHERE name IS NULL;

SELECT *
FROM users
WHERE name IS NOT NULL;

Y para seleccionar filas con datos específicos, usamos IN.

SELECT *
FROM users
WHERE name IN ('Israel','Laura','Luis');

Carlos Fernando Aguilar González

student•

Muy buen resumen.

Saludos

Julián Cárdenas

student•

Excelente summary!

Angello Villanueva Menichetti

student•

Yo uso diariamente el BETWEEN, LIKE y el IN. Son operadores que entregan mucho poder a tus querys y son faciles de usar! :D

Julián Cárdenas

student•

Totalmente de acuerdo!

Miguel Juan Carlos Rojas Ortega

student•

un primo del LIKE, es es ILIKE, con la sintaxis:

SELECT * FROM users WHERE name ILIKE "o%";

este ILIKE hace mach con todos los registros que comiencen con la letra o, ya sea mayúscula o minúscula.

William Gomez

student•

Pregunto a grandes rasgos cuales son las diferencias entre like y ilike?

Diego Henao

student•

El ilike no distingue entre mayúsculas y minúsculas, creo

López Gabriela

student•

Realmente me parece que el curso se beneficiaria un montón de ir poniendo retos explícitos a lo largo de estas sesiones, porque se sienten muy teóricas.

Julián Cárdenas

student•

No son teóricas, la idea es ver el concepto, la sintaxis del código y aplicarlo en nuestro DB platzi.anytable y listo.

Miguel Angel Reyes Moreno

student•

llegarán dentro de muy poco, Gabriela, literalmente en unas clases adelante

Carlos Andrés Charris S

student•

Igual

SELECT *
  FROM PRUEBAS.ALUMNOS
 WHERE colegiatura = 2000;

Mayor que

SELECT *
  FROM PRUEBAS.ALUMNOS
 WHERE colegiatura > 2000;

Menor que

SELECT *
  FROM PRUEBAS.ALUMNOS
 WHERE colegiatura < 4000;

Entre

Opcion No. 1

SELECT *
  FROM PRUEBAS.ALUMNOS
 WHERE colegiatura > 2000
   AND colegiatura < 4000;

Opcion No. 2

SELECT *
  FROM PRUEBAS.ALUMNOS
 WHERE colegiatura BETWEEN 2000 AND 4000;

And y Or

Opcion No. 1

SELECT *
  FROM PRUEBAS.ALUMNOS
 WHERE nombre = 'Edin'
   AND (apellido = 'Keatch' OR apellido = 'Grishin');

Opcion No. 2

SELECT *
  FROM PRUEBAS.ALUMNOS
 WHERE nombre = 'Edin'
   AND apellido = 'Keatch' 
    OR apellido = 'Grishin';

Comodin que empieza con Al

SELECT *
  FROM PRUEBAS.ALUMNOS
 WHERE nombre LIKE 'Al%';

Comodin que termina con Al

SELECT *
  FROM PRUEBAS.ALUMNOS
 WHERE nombre LIKE '%er';

Comodin que contiene con er

SELECT *
  FROM PRUEBAS.ALUMNOS
 WHERE nombre LIKE '%er%';

Comodin que no contiene con er

SELECT *
  FROM PRUEBAS.ALUMNOS
 WHERE nombre NOT LIKE '%er%';

Comodin que varia la ultima letra

SELECT *
  FROM PRUEBAS.ALUMNOS
 WHERE nombre LIKE 'Ali_'

Null

  SELECT *
  FROM PRUEBAS.ALUMNOS
 WHERE apellido IS NULL;

Not Null

  SELECT *
  FROM PRUEBAS.ALUMNOS
 WHERE apellido IS NOT NULL;

 SELECT *
  FROM PRUEBAS.ALUMNOS
 WHERE nombre IN ('Wanda', 'Hilde', 'Veriee');

Diego Hernandez

student•

Esta genial el aporte, cómo logras que te quede el texto con colores ¿HTML?

Nicolas Alejandro Herrera

student•

No es >= y <=????

Dante Calderón

student•

Asi es, el BETWEEN es inclusivo.

SELECT *
FROM tabla_diaria
WHERE cantidad BETWEEN 10 AND 100;

es equivalente a

SELECT *
FROM tabla_diaria
WHERE cantidad >= 10 AND cantidad <= 100;

César Pérez

student•

Lo que entiendo es que estas preguntando como se coloca el diferente y es así ><

Salvador Cardona Noriega

student•

Al menos a mí no me funcionó con:

"I%"

Tuve que usar comillas simples:

'I%'

Ingeborg Muñoz Carnot

student•

Generalmente eso depende del motor de base de datos, por ejemplo con MySQL no deberías tener problemas en hacer un like con comillas dobles. Te recomiendo que pruebes la diferencia en db-fiddle , aquí puedes probar con MySQL y PostgreSQL tu queries.

Saludos!

Juan Eduardo Quintero Palacio

student•

Mis notas personales sobre WHERE:

Jeiner Muñoz Olivera

student•

Con esta simple consulta retorno los alumnos que no tienen apellido.

Victor Inojosa

student•

Wow... nunca había visto lo del comodín Is_ael en el LIKE.... Gracias! Es muy útil!

David Ramos

student•

x2, no lo habia usado y ya llevo tiempos con db relacionales xd

Andres Sanchez

student•

7. Selección (WHERE)

Sigma
Selecciona ciertos rows según nuestra condición.

SELECT * 
FROM tabla_diaria
WHERE id = 1;

SELECT * 
FROM tabla_diaria
WHERE cantidad > 10;

SELECT * 
FROM tabla_diaria
WHERE cantidad < 100;

SELECT * 
FROM tabla_diaria
WHERE cantidad > 10
	AND cantidad < 100;

SELECT * 
FROM tabla_diaria
WHERE cantidad BETWEEN 10
	AND 100;

SELECT * 
FROM users
WHERE name = 'Israel'
	AND (
		 lastname = 'Vázques'
		 OR
		 lastname = 'López'
);

SELECT * 
FROM users
WHERE name = 'Israel'
		 AND lastname = 'Vázques'
		 OR lastname = 'López';

SELECT *
FROM users 
WHERE name LIKE 'Is%';

SELECT *
FROM users 
WHERE name LIKE 'Is_ael';

SELECT *
FROM users 
WHERE name NOT LIKE 'Is_ael';

SELECT *
FROM users 
WHERE name IS NULL;

SELECT *
FROM users 
WHERE name IS NOT NULL;

SELECT *
FROM users 
WHERE name IN ('Israel','Laura','Luis');

Antonio Demarco Bonino

student•

Una clase muy divertida. Con lo que más me quedo es con la explicación de los parentesis que son importantes de contemplar.

Alejandra Gonzalez Sosa

student•

Les dejo algunos de los operadores que pueden ser utilizados con WHERE

y LIKE

John Dario Muñoz Chaves

student•

La correcta traducción de between es id >= 10 and id <= 100 ya que incluye loas valores de inicio y fin del rango dado.

Dany Yesenia Gelacio Mendoza

student•

where = donde ?

José Calderón

student•

Creo que según el contexto equivaldría a algo como: en donde (no pregunta)

Jacobo Ayala Giraldo

student•

Hola! El SELECT IF filtra también los rows de las columnas? y si es así, cuál es su diferencia con el WHERE, AND? Gracias.

David Ramos

student•

El IF lo puedes poner como parte de las columnas, lo que hará es devolver una nueva columna con el alias que le asignes y el valor que asignes cuando sea true/false
También lo puedes poner como parte del where, sin embargo, se debe comparar con uno de los valores asignados, por ejemplo:

SELECT * FROM clientes where IF (edad >= 60, “3da”, “normal”) = “3da”

En este caso, devolverá solo los clientes que sean de la tercera edad.

Olga Acosta Bravo

student•

Me encanta este profesor, sus explicaciones son 10/10.

Fernando Miguel Villegas Pancca

student•

La selección(Simbolo Sigma) = WHERE

Sirve para poner las condiciones para nuestra proyección en su forma más básica.

Selecciona CIERTAS TUPLAS o ROWS, sirve para la optimización de la consulta debido a este filtro.

Ejemplos:

	.....WHERE cantidad >10 AND cantidad <100;
	.....WHERE cantidad BETWEEN 10 AND 100;

... WHERE name = "Diego" AND (lastname = "TORRES" OR lastname = "VASCO")

Uso de LIKE: Es un "parecido", no queremos una cadena especifica pero si similar con algo que pueda identificar

...WHERE name LIKE "Is%"  #nombre que empieza con Is
....WHERE name LIKE "Is_ael" #nombres que tengan cualquier letra en el _
...WHERE name NOT LIKE "Is_ael" #todas las que no sean como esta
...WHERE name IS/ IS NOT NULL; #Decir que es nulo o no
....WHERE name IN ('pedro','Israel',''  ,)

Andrés David Lizarazo Becerra

student•

WHERE es la sentencia que nos ayuda a filtrar tuplas o registros dependiendo de las características que elegimos.

La propiedad LIKE nos ayuda a traer registros de los cuales conocemos sólo una parte de la información.
La propiedad BETWEEN nos sirve para arrojar registros que estén en el medio de dos. Por ejemplo los registros con id entre 20 y 30

SELECT * 
FROM tabla_diaria
WHERE id = 1;

SELECT * 
FROM tabla_diaria
WHERE cantidad > 10;

SELECT * 
FROM tabla_diaria
WHERE cantidad < 100;

SELECT * 
FROM tabla_diaria
WHERE cantidad > 10
	AND cantidad < 100;

SELECT * 
FROM tabla_diaria
WHERE cantidad BETWEEN 10
	AND 100;

SELECT * 
FROM users
WHERE name = 'Israel'
	AND (
		 lastname = 'Vázques'
		 OR
		 lastname = 'López'
);

SELECT * 
FROM users
WHERE name = 'Israel'
		 AND lastname = 'Vázques'
		 OR lastname = 'López';

SELECT *
FROM users 
WHERE name LIKE 'Is%';

SELECT *
FROM users 
WHERE name LIKE 'Is_ael';

SELECT *
FROM users 
WHERE name NOT LIKE 'Is_ael';

SELECT *
FROM users 
WHERE name IS NULL;

SELECT *
FROM users 
WHERE name IS NOT NULL;

SELECT *
FROM users 
WHERE name IN ('Israel','Laura','Luis');

...WHERE name LIKE "Is%"  #nombre que empieza con Is
....WHERE name LIKE "Is_ael" #nombres que tengan cualquier letra en el _
...WHERE name NOT LIKE "Is_ael" #todas las que no sean como esta
...WHERE name IS/ IS NOT NULL; #Decir que es nulo o no
....WHERE name IN ('pedro','Israel',''  ,)

Selección (WHERE)

Introducción a SQL

Breve historia de SQL

Álgebra relacional

Instalación de la BD de ejemplo

Qué es una proyección (SELECT)

Origen (FROM)

Productos cartesianos (JOIN)

Selección (WHERE)

Ordenamiento (ORDER BY)

Agregación y limitantes (GROUP BY y LIMIT)

Ejercitando tu SQL

El primero

El segundo más alto

Seleccionar de un set de opciones

En mis tiempos

Seleccionar por año

Duplicados

Selectores de rango

Eres lo máximo

Egoísta (selfish)

Resolviendo diferencias

Todas las uniones

Triangulando

Generando rangos

Regularizando expresiones

Conceptos de SQL Avanzado

Bases de datos distribuidas

Queries distribuídos

Sharding

Window functions

Particiones y agregación

El futuro de SQL