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Selección (WHERE)

Clase 7 de 29 • Curso Práctico de SQL

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Contenido del curso

Introducción a SQL
  • 1
    Breve historia de SQL

    Breve historia de SQL

    06:03
  • 2
    Álgebra relacional

    Álgebra relacional

    07:05
  • 3

    Instalación de la BD de ejemplo

    01:28
  • 4
    Qué es una proyección (SELECT)

    Qué es una proyección (SELECT)

    06:14
  • 5
    Origen (FROM)

    Origen (FROM)

    08:41
  • 6
    Productos cartesianos (JOIN)

    Productos cartesianos (JOIN)

    10:36
  • 7
    Selección (WHERE)

    Selección (WHERE)

    11:50
  • 8
    Ordenamiento (ORDER BY)

    Ordenamiento (ORDER BY)

    07:57
  • 9
    Agregación y limitantes (GROUP BY y LIMIT)

    Agregación y limitantes (GROUP BY y LIMIT)

    09:09
Ejercitando tu SQL
  • 10
    El primero

    El primero

    11:05
  • 11
    El segundo más alto

    El segundo más alto

    16:25
  • 12
    Seleccionar de un set de opciones

    Seleccionar de un set de opciones

    11:16
  • 13
    En mis tiempos

    En mis tiempos

    09:50
  • 14
    Seleccionar por año

    Seleccionar por año

    08:13
  • 15
    Duplicados

    Duplicados

    13:09
  • 16
    Selectores de rango

    Selectores de rango

    10:16
  • 17
    Eres lo máximo

    Eres lo máximo

    07:55
  • 18
    Egoísta (selfish)

    Egoísta (selfish)

    09:47
  • 19
    Resolviendo diferencias

    Resolviendo diferencias

    10:49
  • 20
    Todas las uniones

    Todas las uniones

    14:45
  • 21
    Triangulando

    Triangulando

    10:34
  • 22
    Generando rangos

    Generando rangos

    14:27
  • 23
    Regularizando expresiones

    Regularizando expresiones

    11:00
Conceptos de SQL Avanzado
  • 24
    Bases de datos distribuidas

    Bases de datos distribuidas

    11:59
  • 25
    Queries distribuídos

    Queries distribuídos

    11:24
  • 26
    Sharding

    Sharding

    09:42
  • 27
    Window functions

    Window functions

    13:14
  • 28
    Particiones y agregación

    Particiones y agregación

    14:36
  • 29
    El futuro de SQL

    El futuro de SQL

    06:13
    Robin Angel Romero

    Robin Angel Romero

    student•
    hace 5 años

    aqui mi resumen

    RESUMEN_WHERE.jpg

      Sebastian Amarillo

      Sebastian Amarillo

      student•
      hace 4 años

      Muchas Gracias!

      Javier Alonso

      Javier Alonso

      student•
      hace 4 años

      Muy bueno aunque yo complementaría con esto:

      LIKE: Quiere decir cómo o parecido a. El signo de % es un comodín, en este caso “Is%” indica que comience con Is sin importar lo que viene después.

      El “_ “es un comodín que se traduce como cualquier carácter, en este caso “Is_ael” indica que cualquier string que contenga “Is-cualquier caracter-ael” es válido.

      NOT LIKE: Es la inversa, es decir que no se parezca a eso.

      Valores Nulos: para operar con valores nulos no podemos usar el signo “=”, tenemos que emplear IS NULL o IS NOT NULL.

      IN se utiliza cuando tenemos muchos valores para una condición, los especificamos en un arreglo.

    Carlos Contreras

    Carlos Contreras

    student•
    hace 5 años

    Selección(where)

    WHERE es usado para filtrar registros. WHERE es cuando para extraer solamente las condiciones que cumplen con esa condición.

    SELECT * FROM tabla_diaria WHERE id=1; SELECT * FROM tabla_diaria WHERE cantidad>10; SELECT * FROM tabla_diaria WHERE cantidad<100;

    Este puede ser combinado con AND ,OR y NOT.

    AND y OR son usados para filtrar registros de más de una condición.

    • AND muestra un registro si todas las condiciones separadas por AND son TRUE.
    • OR muestra un registro si alguna de las condiciones separadas por OR son TRUE.
    SELECT * FROM tabla_diaria WHERE cantidad > 10 AND cantidad < 100; SELECT * FROM tabla_diaria WHERE cantidad BETWEEN 10 AND cantidad < 100;

    BETWEEN puede ser usado para definir límites.

    La separación por paréntesis es muy importante.

    SELECT * FROM users WHERE name = "Israel" AND ( lastname = "Vázquez" OR lastname = "López" ); SELECT * FROM users WHERE name = "Israel" AND lastname = "Vázquez" OR lastname = "López";

    En el primero va a devolver todos los que son Israel Vázquez o Israel López, en el segundo devolverá a todos los que se llaman Israel Vázquez o se apellida López(sólo apellido).

    NOT valida que un dato no sea TRUE.

    SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE NOT condition;

    Para especificar patrones en una columna usamos LIKE. Podemos mostrar diferentes cosas que buscamos.

    SELECT * FROM users WHERE name LIKE "Is%"; SELECT * FROM users WHERE name LIKE "Is_ael"; SELECT * FROM users WHERE name NOT LIKE "Is_ael";
    • En el primero, colocamos un % para representar que se va a buscar lo que tenga is% pero que no importa los carácteres después de %.
    • En el segundo le estamos diciendo con _ que puede haber lo que sea en medio de Is y ael.
    • Y en el último le decimos que ponga todas las filas que no sean igual a lo que arriba estabamos buscando.

    Igual podemos decir que nos traiga registros que estén vacíos o que no lo estén.

    SELECT * FROM users WHERE name IS NULL; SELECT * FROM users WHERE name IS NOT NULL;

    Y para seleccionar filas con datos específicos, usamos IN.

    SELECT * FROM users WHERE name IN ('Israel','Laura','Luis');
      Carlos Fernando Aguilar González

      Carlos Fernando Aguilar González

      student•
      hace 4 años

      Muy buen resumen.

      Saludos

      Julián Cárdenas

      Julián Cárdenas

      student•
      hace 2 años

      Excelente summary!

    Angello Villanueva Menichetti

    Angello Villanueva Menichetti

    student•
    hace 5 años

    Yo uso diariamente el BETWEEN, LIKE y el IN. Son operadores que entregan mucho poder a tus querys y son faciles de usar! :D

      Julián Cárdenas

      Julián Cárdenas

      student•
      hace 2 años

      Totalmente de acuerdo!

    Miguel Juan Carlos Rojas Ortega

    Miguel Juan Carlos Rojas Ortega

    student•
    hace 5 años

    un primo del LIKE, es es ILIKE, con la sintaxis:

    SELECT * FROM users WHERE name ILIKE "o%";

    este ILIKE hace mach con todos los registros que comiencen con la letra o, ya sea mayúscula o minúscula.

      William Gomez

      William Gomez

      student•
      hace 5 años

      Pregunto a grandes rasgos cuales son las diferencias entre like y ilike?

      Diego Henao

      Diego Henao

      student•
      hace 5 años

      El ilike no distingue entre mayúsculas y minúsculas, creo

    López Gabriela

    López Gabriela

    student•
    hace 3 años

    Realmente me parece que el curso se beneficiaria un montón de ir poniendo retos explícitos a lo largo de estas sesiones, porque se sienten muy teóricas.

      Julián Cárdenas

      Julián Cárdenas

      student•
      hace 2 años

      No son teóricas, la idea es ver el concepto, la sintaxis del código y aplicarlo en nuestro DB platzi.anytable y listo.

      Miguel Angel Reyes Moreno

      Miguel Angel Reyes Moreno

      student•
      hace 9 meses

      llegarán dentro de muy poco, Gabriela, literalmente en unas clases adelante

    Carlos Andrés Charris S

    Carlos Andrés Charris S

    student•
    hace 5 años

    Igual

    SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE colegiatura = 2000;

    Mayor que

    SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE colegiatura > 2000;

    Menor que

    SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE colegiatura < 4000;

    Entre

    Opcion No. 1

    SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE colegiatura > 2000 AND colegiatura < 4000;

    Opcion No. 2

    SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE colegiatura BETWEEN 2000 AND 4000;

    And y Or

    Opcion No. 1

    SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE nombre = 'Edin' AND (apellido = 'Keatch' OR apellido = 'Grishin');

    Opcion No. 2

    SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE nombre = 'Edin' AND apellido = 'Keatch' OR apellido = 'Grishin';

    Comodin que empieza con Al

    SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE nombre LIKE 'Al%';

    Comodin que termina con Al

    SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE nombre LIKE '%er';

    Comodin que contiene con er

    SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE nombre LIKE '%er%';

    Comodin que no contiene con er

    SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE nombre NOT LIKE '%er%';

    Comodin que varia la ultima letra

    SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE nombre LIKE 'Ali_'

    Null

    SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE apellido IS NULL;

    Not Null

    SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE apellido IS NOT NULL;

    In

    SELECT * FROM PRUEBAS.ALUMNOS WHERE nombre IN ('Wanda', 'Hilde', 'Veriee');
      Diego Hernandez

      Diego Hernandez

      student•
      hace 4 años

      Esta genial el aporte, cómo logras que te quede el texto con colores ¿HTML?

    Nicolas Alejandro Herrera

    Nicolas Alejandro Herrera

    student•
    hace 5 años

    No es >= y <=????

      Dante Calderón

      Dante Calderón

      student•
      hace 5 años

      Asi es, el BETWEEN es inclusivo.

      SELECT * FROM tabla_diaria WHERE cantidad BETWEEN 10 AND 100;

      es equivalente a

      SELECT * FROM tabla_diaria WHERE cantidad >= 10 AND cantidad <= 100;
      César Pérez

      César Pérez

      student•
      hace 5 años

      Lo que entiendo es que estas preguntando como se coloca el diferente y es así ><

    Salvador Cardona Noriega

    Salvador Cardona Noriega

    student•
    hace 5 años

    Al menos a mí no me funcionó con:

    "I%"

    Tuve que usar comillas simples:

    'I%'
      Ingeborg Muñoz Carnot

      Ingeborg Muñoz Carnot

      student•
      hace 5 años

      Generalmente eso depende del motor de base de datos, por ejemplo con MySQL no deberías tener problemas en hacer un like con comillas dobles. Te recomiendo que pruebes la diferencia en db-fiddle , aquí puedes probar con MySQL y PostgreSQL tu queries.

      Saludos!

    Juan Eduardo Quintero Palacio

    Juan Eduardo Quintero Palacio

    student•
    hace 5 años

    Mis notas personales sobre WHERE:

    Where1.JPG
    Where2.JPG
    Where3.JPG

    Jeiner Muñoz Olivera

    Jeiner Muñoz Olivera

    student•
    hace 5 años

    Con esta simple consulta retorno los alumnos que no tienen apellido.

    null.PNG
    Victor Inojosa

    Victor Inojosa

    student•
    hace 5 años

    Wow... nunca había visto lo del comodín Is_ael en el LIKE.... Gracias! Es muy útil!

      David Ramos

      David Ramos

      student•
      hace 4 años

      x2, no lo habia usado y ya llevo tiempos con db relacionales xd

    Andres Sanchez

    Andres Sanchez

    student•
    hace 2 años

    7. Selección (WHERE)

    • Sigma
    • Selecciona ciertos rows según nuestra condición.
    SELECT * FROM tabla_diaria WHERE id = 1; SELECT * FROM tabla_diaria WHERE cantidad > 10; SELECT * FROM tabla_diaria WHERE cantidad < 100; SELECT * FROM tabla_diaria WHERE cantidad > 10 AND cantidad < 100; SELECT * FROM tabla_diaria WHERE cantidad BETWEEN 10 AND 100; SELECT * FROM users WHERE name = 'Israel' AND ( lastname = 'Vázques' OR lastname = 'López' ); SELECT * FROM users WHERE name = 'Israel' AND lastname = 'Vázques' OR lastname = 'López'; SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'Is%'; SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'Is_ael'; SELECT * FROM users WHERE name NOT LIKE 'Is_ael'; SELECT * FROM users WHERE name IS NULL; SELECT * FROM users WHERE name IS NOT NULL; SELECT * FROM users WHERE name IN ('Israel','Laura','Luis');
    Antonio Demarco Bonino

    Antonio Demarco Bonino

    student•
    hace 5 años

    Una clase muy divertida. Con lo que más me quedo es con la explicación de los parentesis que son importantes de contemplar.

    Alejandra Gonzalez Sosa

    Alejandra Gonzalez Sosa

    student•
    hace 3 años

    Les dejo algunos de los operadores que pueden ser utilizados con WHERE

    WHERE.PNG
    y LIKE
    like.PNG

    John Dario Muñoz Chaves

    John Dario Muñoz Chaves

    student•
    hace 4 años

    La correcta traducción de between es id >= 10 and id <= 100 ya que incluye loas valores de inicio y fin del rango dado.

    Dany Yesenia Gelacio Mendoza

    Dany Yesenia Gelacio Mendoza

    student•
    hace 5 años

    where = donde ?

      José Calderón

      José Calderón

      student•
      hace 4 años

      Creo que según el contexto equivaldría a algo como: en donde (no pregunta)

    Jacobo Ayala Giraldo

    Jacobo Ayala Giraldo

    student•
    hace 4 años

    Hola! El SELECT IF filtra también los rows de las columnas? y si es así, cuál es su diferencia con el WHERE, AND? Gracias.

      David Ramos

      David Ramos

      student•
      hace 4 años
      • El IF lo puedes poner como parte de las columnas, lo que hará es devolver una nueva columna con el alias que le asignes y el valor que asignes cuando sea true/false

      • También lo puedes poner como parte del where, sin embargo, se debe comparar con uno de los valores asignados, por ejemplo:

        SELECT * FROM clientes where IF (edad >= 60, “3da”, “normal”) = “3da”

      En este caso, devolverá solo los clientes que sean de la tercera edad.

    Olga Acosta Bravo

    Olga Acosta Bravo

    student•
    hace 2 años

    Me encanta este profesor, sus explicaciones son 10/10.

    Fernando Miguel Villegas Pancca

    Fernando Miguel Villegas Pancca

    student•
    hace 3 años

    La selección(Simbolo Sigma) = WHERE

    Sirve para poner las condiciones para nuestra proyección en su forma más básica.

    Selecciona CIERTAS TUPLAS o ROWS, sirve para la optimización de la consulta debido a este filtro.

    Ejemplos:

    .....WHERE cantidad >10 AND cantidad <100; .....WHERE cantidad BETWEEN 10 AND 100;
    ... WHERE name = "Diego" AND (lastname = "TORRES" OR lastname = "VASCO")

    Uso de LIKE: Es un "parecido", no queremos una cadena especifica pero si similar con algo que pueda identificar

    ...WHERE name LIKE "Is%" #nombre que empieza con Is ....WHERE name LIKE "Is_ael" #nombres que tengan cualquier letra en el _ ...WHERE name NOT LIKE "Is_ael" #todas las que no sean como esta ...WHERE name IS/ IS NOT NULL; #Decir que es nulo o no ....WHERE name IN ('pedro','Israel','' ,)
    Andrés David Lizarazo Becerra

    Andrés David Lizarazo Becerra

    student•
    hace 5 años

    WHERE es la sentencia que nos ayuda a filtrar tuplas o registros dependiendo de las características que elegimos.

    • La propiedad LIKE nos ayuda a traer registros de los cuales conocemos sólo una parte de la información.

    • La propiedad BETWEEN nos sirve para arrojar registros que estén en el medio de dos. Por ejemplo los registros con id entre 20 y 30

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