John Alexander Ortiz Ramirez
Edward Toledo López
Erick Armando Sánchez Flores
Juan Carlos Hernández
Kevin Esteban Castaño
Iván Mauricio Jaimes Niño
Pablo Rosa
Joel Sierra Mendoza
Sergio Arturo Mata Contreras
Oscar Danilo Guzmán Villanueva
Kevin León Lazcano
Nicolás Arias
Ingeborg Muñoz Carnot
Nicolás Arias
Andres Julian Mendez Pizarro
ctorreso
Antonio Rafael González Ferrer
Andres Sanchez
Luis Alberto Dávila Rodriguez
Daniel Sepúlveda Torres
Mayken Salavarría
Jesús David Fontalvo Mendoza
Felix Cabello Santelices
Johannes Alberto Talero Mesa
Oscar Leonardo Perdomo González
José Alberto Fuentes Jaramillo
Mariana Lamus
Hómez Hómez Juan Pablo
Daniel David Mármol Rivero
Paulina Esperanza Martínez Muñiz
Sergio Alexander Cadena
José Rodrigo Arana Hi
Sergio Alexander Cadena
José Rodrigo Arana Hi
Solución del reto
SELECT * FROM platzi.alumnos WHERE (EXTRACT(YEAR FROM fecha_incorporacion)) = 2018 AND (EXTRACT(MONTH FROM fecha_incorporacion)) = 05;
Para no repetir, mejor le doy like por que llegué al mismo resultado
Buen aporte :)
Mis soluciones:
SELECT * FROM platzi.alumnos WHERE (DATE_PART('YEAR', fecha_incorporacion)) = 2018 AND (DATE_PART('MONTH', fecha_incorporacion)) = 05 ; SELECT * FROM platzi.alumnos WHERE fecha_incorporacion like '2018 -05 %';
El segundo no lo había visto, lo probé y no me funcionó
La segunda solución no se me había ocurrido, buena opción.
Como complemento, para hacer el LIKE sin errores en pgAdmin es necesario convertir la variable timestamp a string:
SELECT * FROM platzi.alumnos WHERE fecha_incorporacion::text LIKE '2018-05%';
Dejo este aporte para l@s compañer@s que están comenzando y aún no se encuentran trabajando en la industria.
Lo que está explicando este profesor es sumamente importante, sus ejemplos tal cual te va a llegar en el requerimiento de parte de tus lideres. (en caso de querer seguir el path de data science) Por lo general luego de las reuniones de negocio o el cliente en cuestión, va a necesitar "la cantidad de usuarios que se registraron en el ultimo trimestre, pero que tengan mas de 3 interacciones diarias con la plataforma y tengan entre 24 y 28 años"
Entonces tu capacidad de responder estas preguntas vía querys utilizando SQL va a hacer que tu perfil profesional se eleve. Recuerda siempre preguntar como se armaron las tablas de donde se están consultando los datos, ya que sumamente importante entender a la perfección cada feature para dar el valor que tu cliente necesita.
Te deseo lo mejor !
pd: yo estoy como ds y estoy repasando por 2 vez este curso y lo haría nuevamente las veces que sea necesario para poder refrescar mis conocimientos.
Muchas gracias por tu aporte Pablo. Lo tendré en cuenta
Muchas gracias por el consejo hermano
Es bastante intuitivo, solo toca poner un AND y seguir las instrucciones cambiando año por mes al agregar la nueva condición de la siguiente manera:
SELECT * FROM ( SELECT *, DATE_PART('YEAR', fecha_incorporacion) AS anio_incorporacion, DATE_PART('MONTH', fecha_incorporacion) AS mes_incorporacion FROM platzi.alumnos ) AS alumnos_con_anio WHERE anio_incorporacion = 2020 AND mes_incorporacion = 05;
y así conseguimos todos los alumnos que se incorporaron en mayo del 2020.
justamente quería llegar a esa solución, gracias compañero :)
Una solucion un poco diferente
select * FROM platzi.alumnos a where fecha_incorporacion >= '2018-05-01' and fecha_incorporacion < '2018-06-01'
Para este caso particular, sugiero utilizar BETWEEN.
select * from platzi.alumnos where fecha_incorporacion BETWEEN '2018-05-01' AND '2018-06-01';
Genial @DaRk452 ! no estaba seguro de si between era inclusivo o exclusivo
Yo estoy usando MySQL WorkBench:
La solución al reto seria:
<SELECT * FROM platzi.alumnos WHERE YEAR(fecha_incorporacion)=2018 AND MONTH(fecha_incorporacion)=5;>
Excelente, yo habría usado esta solución.
SELECT * FROM platzi.alumnos WHERE EXTRACT(YEAR FROM fecha_incorporacion) = 2018 AND EXTRACT(MONTH FROM fecha_incorporacion)= 5 ;
14. Seleccionar por año
SELECT * FROM platzi.alumnos WHERE (EXTRACT(YEAR FROM fecha_incorporacion)) = 2019 SELECT * FROM platzi.alumnos WHERE (DATE_PART('YEAR', fecha_incorporacion)) = 2018 SELECT * FROM ( SELECT *, DATE_PART('YEAR', fecha_incorporacion) AS anio_incorporacion FROM platzi.alumnos )AS alumnos_con_anio WHERE anio_incorporacion = 2020; -- RETO SELECT * FROM ( SELECT *, DATE_PART('YEAR', fecha_incorporacion) AS anio_incorporacion, DATE_PART('MONTH', fecha_incorporacion) AS mes_incorporacion FROM platzi.alumnos ) AS alumnos_con_anio_mes WHERE anio_incorporacion = 2020 AND mes_incorporacion = 7;
RETO Seleccionar los alumnos que se incorporaron en el año 2018 y en el mes de mayo.
++Solución 1++:
SELECT * FROM platzi.alumnos WHERE EXTRACT(YEAR FROM fecha_incorporacion) = 2018 AND EXTRACT(MONTH FROM fecha_incorporacion) = 5;
++Solución 2++:
SELECT * FROM platzi.alumnos WHERE DATE_PART('YEAR', fecha_incorporacion) = 2018 AND DATE_PART('MONTH', fecha_incorporacion) = 5;
++Solución 3++:
SELECT * FROM( SELECT *, EXTRACT(YEAR FROM fecha_incorporacion) anio_incorporacion, EXTRACT(MONTH FROM fecha_incorporacion) mes_incorporacion FROM platzi.alumnos ) alumnos_anio WHERE anio_incorporacion = 2018 AND mes_incorporacion = 5;
++Solución 4++:
SELECT * FROM platzi.alumnos WHERE TO_CHAR(fecha_incorporacion, 'YYYYMM') = '201805';
no conocia la solucion # 4 es muy sencilla gracias por el aporte!!
select * from platzi.alumnos where ( date_part('year', fecha_incorporacion)=2018 and date_part('month', fecha_incorporacion)=5 )
-- ----------------------------------- RETO ------------------------------------ -- -- Obtiene todos los alumnos que se incorporaron en mayo de 2018. -- La función EXTRACT es una opción estándar de SQL para obtener partes de una fecha. SELECT * FROM platzi.alumnos WHERE EXTRACT(YEAR FROM fecha_incorporacion) = 2018 AND EXTRACT(MONTH FROM fecha_incorporacion) = 5; ----- -- Extracción con `DATE_PART` (Específico de PostgreSQL) -- Obtiene todos los alumnos que se incorporaron en mayo de 2018. -- La función DATE_PART es una alternativa a EXTRACT, específica de PostgreSQL. SELECT * FROM platzi.alumnos WHERE DATE_PART('Year', fecha_incorporacion) = 2018 AND DATE_PART('Month', fecha_incorporacion) = 5; ----- -- Extracción con Subconsulta (Álgebra Relacional) -- Obtiene todos los alumnos que se incorporaron en mayo de 2018 usando una subconsulta. -- Se crea una tabla derivada con el año y mes proyectados, y luego se filtra. SELECT * FROM ( SELECT *, DATE_PART('Year', fecha_incorporacion) AS anio_incorporacion, DATE_PART('Month', fecha_incorporacion) AS mes_incorporacion FROM platzi.alumnos ) AS alumnos_con_fecha WHERE anio_incorporacion = 2018 AND mes_incorporacion = 5;
Hola buenos dias , queria preguntar si es que la consulta de esta imagen solo funciona en postgreSQL , ya que yo estoy trabajando en Mysql y la query solo me trae el año de la operacion. Mi duda es ¿Postgre SQL tiene alguna propiedad en especial? , ya que trae campos que no se mencionan de la tabla alumnos
La query que tienes tanto en Postgre SQL como en Mysql va a traerte solo el año de incorporación. Observa que en la sub-query solo tienes seleccionada esa variable. Si quieres que aparezca el resto de la información tendrías que poner : [...] SELECT *, EXTRACT(YEAR FROM fecha_incorporacion) as anio_incorporacion [...] .
Mi solución con SQL Server SELECT * FROM alumnos WHERE YEAR(fecha_incorporacion) = 2018 AND MONTH(fecha_incorporacion) = 5;
SELECT FECHA_INCORPORACION, EXTRACT(YEAR FROM FECHA_INCORPORACION) AS ANIO, EXTRACT(MONTH FROM FECHA_INCORPORACION) AS MES, EXTRACT(DAY FROM FECHA_INCORPORACION) AS DIA, CASE WHEN EXTRACT(ISODOW FROM FECHA_INCORPORACION) = 1 THEN 'Lunes' WHEN EXTRACT(ISODOW FROM FECHA_INCORPORACION) = 2 THEN 'Martes' WHEN EXTRACT(ISODOW FROM FECHA_INCORPORACION) = 3 THEN 'Miercoles' WHEN EXTRACT(ISODOW FROM FECHA_INCORPORACION) = 4 THEN 'Jueves' WHEN EXTRACT(ISODOW FROM FECHA_INCORPORACION) = 5 THEN 'Viernes' WHEN EXTRACT(ISODOW FROM FECHA_INCORPORACION) = 6 THEN 'Sabado' WHEN EXTRACT(ISODOW FROM FECHA_INCORPORACION) = 7 THEN 'Domingo' END AS DIA_SEMANA, EXTRACT(HOUR FROM FECHA_INCORPORACION) AS HORA, EXTRACT(MINUTE FROM FECHA_INCORPORACION) AS MINUTO, EXTRACT(SECOND FROM FECHA_INCORPORACION) AS SEGUNDOS FROM PLATZI.ALUMNOS;
Mi solución, mostrando además otra forma de agregar más de un valor al where por el cual filtrar ^-^
SELECT * FROM ( SELECT *, DATE_PART('YEAR', fecha_incorporacion) as anio, DATE_PART('MONTH', fecha_incorporacion) as mes FROM platzi.alumnos ) alumnos_with_date WHERE (anio, mes) = (2018,5);
Otra forma de filtrar usando date_trunc
select * from platzi.alumnos where date_trunc('year', fecha_incorporacion)::date = '2018-01-01'
Mi solución con ambas formas aprendidas en clase.
SELECT * FROM platzi.alumnos WHERE (EXTRACT(YEAR FROM fecha_incorporacion)) = 2018 AND (EXTRACT(MONTH FROM fecha_incorporacion)) = 5; SELECT * FROM ( SELECT *, DATE_PART('YEAR', fecha_incorporacion) AS anio_incorporacion, DATE_PART('MONTH', fecha_incorporacion) AS mes_incorporacion FROM platzi.alumnos ) AS alumnos_con_anio_mes WHERE anio_incorporacion = 2018 AND mes_incorporacion = 5;
SELECT * FROM platzi.alumnos WHERE (EXTRACT(YEAR FROM fecha_incorporacion)) = 2018 AND (EXTRACT(MONTH FROM fecha_incorporacion)) = 05;
Mi reto
SELECT * FROM platzi.alumnos WHERE DATE_PART ('YEAR', fecha_incorporacion) = 2018 and DATE_PART ('month', fecha_incorporacion) = 5;
Además me encontré con la manera de filtrar por día de la semana, entonces como reto personal, me pregunte cual es el día de la semana en donde mas se registraron personas para el 2018
SELECT COUNT(*) AS total, case when extract(DOW from fecha_incorporacion) = 0 then 'domingo' when extract(DOW from fecha_incorporacion) = 1 then 'lunes' when extract(DOW from fecha_incorporacion) = 2 then 'martes' when extract(DOW from fecha_incorporacion) = 3 then 'miercoles' when extract(DOW from fecha_incorporacion) = 4 then 'jueves' when extract(DOW from fecha_incorporacion) = 5 then 'viernes' when extract(DOW from fecha_incorporacion) = 6 then 'sabado' end dia_semana from platzi.alumnos where extract(YEAR from fecha_incorporacion) = 2018 group by dia_semana order by total desc;
Encontré que para ese año los miércoles son los días que generan mayores suscripciones o matriculas
interesante, ¿qué hace DOW? inspirado en tu reto, quise saber los meses que más incorporaciones hubo:
select count(extract(month from fecha_incorporacion)) as conteo, extract(month from fecha_incorporacion) as mes FROM platzi.alumnos GROUP by mes order by conteo desc;
Vemos que agosto es el mes con mas incorporaciones, seguido de marzo y abril.
Saludos y ánimo!
Hola ZeroRoy, según lo que me encontré aqui el DOW (Day of Week) extrae el día de la semana con un numero entero (Domingo 0 a Sábado 6).
Saludos
Aquí las soluciones:
select * FROM platzi.alumnos WHERE EXTRACT(year from fecha_incorporacion) = 2018 and extract(MONTH from fecha_incorporacion) = 5;
select * FROM platzi.alumnos WHERE date_part('year', fecha_incorporacion) = 2018 AND date_part('month', fecha_incorporacion) = 5;
select * FROM ( SELECT EXTRACT(YEAR from fecha_incorporacion) as anio, extract(month from fecha_incorporacion) as mes, * FROM platzi.alumnos ) as pla WHERE anio = 2018 AND mes = 5 order by fecha_incorporacion asc;
