
Carlos Ariel Rivera
@arielrivera1El profesor es un genio, pero me gustaria poder aplicarlo a un proyecto real, espero a medida que avance la escuela podamos realizar un proyecto real
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
El profesor es un genio, pero me gustaria poder aplicarlo a un proyecto real, espero a medida que avance la escuela podamos realizar un proyecto real
Es increíble ver clases con David, es un profesor muy bueno y muy serio. Sus ejemplos ayudan bastante.
Excelente curso, solamente se sugiere que cuando se realicen programas complejos haya una charla antes de cómo será la solución un diseño o algo para facilitar el entendimiento
A mi gusto lo mejor es la empatía del profesor con el buscar el aprendizaje a través de facilitar los conceptos con los que se expresa.
El profesor David realizo un curso muy completo, me gusta como plasma las ideas y nos explica como funciona el código desde una perspectiva simple pero eficiente.
este curso me sorprendió gratamente, fue mucho mejor de lo que imaginaba, sobre todo para desarrollar lógica.
Gracias a este curso le he comenzado a tener amor a la estadística jajaj
El contenido esta bien explicado el manejo de los conceptos probabilisticos y los distintos métodos aplicables, se hace comprensible con la orientación del instructor
Me encantó este curso. Excelente contenido y un muy buen profesor. Recomendadísimo.
Es excelente. David es un crack. Aprendí muchisimo sobre estadítica y cómo pensarlo computacionalmente. Valoro mucho aprender a hacer simulaciones.
Impresionante la solución de problemas, como el cálculo de PI, con programación estocástica y aleatoriedad.
Muy interesante. Una buena manera de recordar la estadística básica asociada a la programación
s ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss
Muy buen curso, hay que buscar mas documentación para entender a profundidad la lógica que utiliza el profesor, pero muy claro el curso.
Excelente curso, cada ves interioriso el pensamiento de un Data Science
Otro curso que me parece increíble... es muy optima la forma de explicar del profesor y los ejercicios que pone son también de calidad para reforzar lo que se ve en la teoría
Me encanto el,curso aprendí muchas cosas nuevas solo que hacen falta mas ejercicios para poner en práctica todo esto
David es un excelente profesor. Me gustaría que hubieran más ejercicios para practicar. Y que se profundice en librerías para aprender a graficar en Python.
Me impresionó lo de la programación estocastica, nunca lo había escuchado y me parecio muy interesante para implementar en los programas.
Buenos ejemplos que introducen a la estadística con programación para resolver problemas muy complejos
Me gusto mucho aprender un poco más spbre este campo de las estadísticas
Muy buen curso
Se aprendió algunos aspectos básicos de la estadística inferencial. También se aprendió a simular con conceptos fáciles de digerir.
Lo mejor de todo fue ver el poder que tiene la aleatoriedad y las simulaciones de Montecarlo.
Es interesante aprender conceptos de estadística al mismo tiempo que se vana aplicando y resolviendo en diferentes problemas por medio de código
Es un curso bastante completo, nos brinda una buena introducción a los temas y el profesor explica de una manera muy clara.
Sencillo y preciso, explícito y no cayó en contenidos básicos, como detallar conceptos de programación
El profesor es muy bueno! Buena introducción hacia la programación dinámica y estocástica. Te ayuda a entender formas de optimizar algoritmos
bastante interesante el curso, aun que hace mucha falta seguir practicando ya que no es algo tan sencillo de masterizar de la noche a la mañana.
Fue un curso sintetizado con lo mas relevante en la estadistica en la que te explica claramente como se pueden aplicar estos metodos a la vida cotidiana para hacer analisis de ellos.