
Alfonso Garijo
@alfonso-garijo-camposMuy interesante. Una buena manera de recordar la estadística básica asociada a la programación
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Muy interesante. Una buena manera de recordar la estadística básica asociada a la programación
s ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss
Muy buen curso, hay que buscar mas documentación para entender a profundidad la lógica que utiliza el profesor, pero muy claro el curso.
Excelente curso, cada ves interioriso el pensamiento de un Data Science
Otro curso que me parece increíble... es muy optima la forma de explicar del profesor y los ejercicios que pone son también de calidad para reforzar lo que se ve en la teoría
Me encanto el,curso aprendí muchas cosas nuevas solo que hacen falta mas ejercicios para poner en práctica todo esto
David es un excelente profesor. Me gustaría que hubieran más ejercicios para practicar. Y que se profundice en librerías para aprender a graficar en Python.
Me impresionó lo de la programación estocastica, nunca lo había escuchado y me parecio muy interesante para implementar en los programas.
Buenos ejemplos que introducen a la estadística con programación para resolver problemas muy complejos
Me gusto mucho aprender un poco más spbre este campo de las estadísticas
Muy buen curso
Se aprendió algunos aspectos básicos de la estadística inferencial. También se aprendió a simular con conceptos fáciles de digerir.
Lo mejor de todo fue ver el poder que tiene la aleatoriedad y las simulaciones de Montecarlo.
Es interesante aprender conceptos de estadística al mismo tiempo que se vana aplicando y resolviendo en diferentes problemas por medio de código
Es un curso bastante completo, nos brinda una buena introducción a los temas y el profesor explica de una manera muy clara.
Sencillo y preciso, explícito y no cayó en contenidos básicos, como detallar conceptos de programación
Excelente curso.
Agradecido por la opción de considerar la aleatoridad en el código, considero que debe estar en la carrera de ciencia de los datos
Un curso con un excelente contenido y fácil de entender
muy buen curso, cambio mi forma de ver los problemas. aunque la parte de la programacion me costo un poco
muy buen curso y divertido. me ayudo mucho para platearme a resolver problemas desde otro enfoque y no solo el determinista
Excelente curso en el que la no se pasan cosas básica si no que hay algunas cosas que hay que pensarlas un rato, lo que lo hace mas atractivo y anima a seguir estudiando.
Excelente curso, al fin pude pasarlo nunca pares de aprender vamos por buen camino.
Es un gran curso de temas increíblemente importantes e interesantes que logran cambiar la forma en que pensamos la programación.
Excelente curso, solo me hubiera gustado que utilizaran mas ejemplos visuales, estos temas son mucho mas fáciles de entender visualmente.
He aprendido mucho con David, tiene una forma muy clara de explicar y muy motivadora.
Bastante buen curso, logré despertar más el gusto por las matemáticas en aspecto de probabilidad y estadística, lo cual en clases presenciales en la universidad no se logró, y destacar que esto en menor tiempo
El curso me gustó, buenas bases para recordar sobre la estadística. Recomiendo a Platzi en general dejar en cada curso la documentación, siempre hace falta
Excelente curso para entender la lógica estadística con Python. Interesante el tema de las simulaciones de Montecarlo y la forma de calcular Pi con éstas.
Como siempre el profe David , hace mas amenas las clases. Creo seria buena opción tener a profesores invitados para algunos cursos.