Opiniones del Curso de Estadística Computacional con Python

Curso muy útil e interesante. El profe excelente, como en todos los cursos que dicta

Un buen curso, existe mucho concepto importante por aprender! Nunca pares de aprender!

Excelente contenido, aunque en ocasiones el manejo de algunos términos y conceptos es algo confuso

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El curso fue excelente, sin embargo fue muy fugaz al tratar los temas de distribuciones probabilisticas. Pero como introduccion estan bien

Me agrada mucho la estadística y como es explicada por el profesor, el camino de borrachos me mareó un poco.

Excelente curso, entre la teoria y la programacion he aprendido bastante

Como siempre, el profesor fue excelente y el contenido super interesante y práctico. Cada vez que tomo los exámenes me percato de que tanto aprendí.

Excelente explicación, práctica, en ocasiones es muy profunda para el objeto de mi carrera, sin embargo espero usar los conceptos pronto.

Excelente profesor solo que seria bueno que explicara en diagramas o de forma visual como va resolver el problema y despues ejecutarlo en el codigo

bien explicado y muy bien combinado la programacion con la explicacion

aprendi bastante, pero fue un poco complicado porque no tengo reforzado python, de todas maneras ya sacaron el curso de la escuela de data sciencie y eso me pone un poco triste

El contenido del curso es inmejorable, el profesor da información muy concisa y usa ejemplos adecuados para el curso en cuestión.

Los temas son cruciales y excelentes para cualquier data scientist incluso para cualquier estudiante, ya que pude generar programas que me facilitaban las tareas en la prepa.

Excelente curso sobre Estadística Computacional con Python. Se presenta las bases de la programación dinámica y estocástica, así como se describe las técnicas de muestreo e inferencia estadística. Totalmente recomendado.

Claro el curso para personas con algo de formación matemática.

Lo que mas del curso fue la cantidad de programas de simulación. Buenos ejemplos y excelente profesor.

excelente contenido excelente profesional, y muy buenos conceptos para investigar

Estuvo entretenido el curso, bien liviano

Muy buen curso de introducción a programación estocástica. Te ayuda a entender los tipos de problemas que existen y que se pueden resolver con este tipo de problemas

Muy buen curso!. Ahora ya conosco otra herramienta de un computer scientist

Este curso hace que la estadistica se vea más facil programando, incluso conceptos complicados como las simulaciones de Montecarlo. Solo una cosita, la forma en la que están formuladas un par de preguntas en el examen es confusa.

Excelente curso que ayuda a entender las simulaciones, y la programación estocastica, partiendo de programas simples, fáciles de comprender. Además aporta herramientas para abordar distintos tipos de problemas con estadistica.

Excelente curso, las clases son didácticas y traen buen contenido. El profesor explica muy bien.

Un buen curso para iniciar con Python, se describe desde los inicios de la computación hasta el trabajo con Colab

Aprenderás algo más avanzado que solamente la programación más conocida, que es la determinista (misma entrada igual salida) y eso amplia en gran manera tu pensamiento computacional para tener mayores perspectivas al momento de desarrollar programas. Además, aprenderás acerca de herramientas interesantes para resolver problemas matemáticos como el cálculo de PI. Naturalmente, habrán temas complejos pero con la ayuda de la comunidad podrás entenderlos bien.

Muy buen curso, se muestra como aplicar estadística en programación, así como recomendaciones de librerias para el trabajo con graficos, los conceptos generales del son muy claros

Excelente curso, muy practico y el profesor tiene los temas muy claros y motiva mucho para continuar aprendiendo

Muy bueno el curso, completo, concreto. Me gusto mucho las prácticas de programación, ya que, me permitió enfocarme en entender de manera correcta el concepto fundamental.

Es un curso muy útil para desarrollar el razonamiento lógico en cuanto a sucesos estadísticos para implementarlo en Python