Manolo Betancur Zapata
@manolo-betancur-zapataEl curso fue excelente, sin embargo fue muy fugaz al tratar los temas de distribuciones probabilisticas. Pero como introduccion estan bien
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
El curso fue excelente, sin embargo fue muy fugaz al tratar los temas de distribuciones probabilisticas. Pero como introduccion estan bien
Me agrada mucho la estadística y como es explicada por el profesor, el camino de borrachos me mareó un poco.
Excelente curso, entre la teoria y la programacion he aprendido bastante
Como siempre, el profesor fue excelente y el contenido super interesante y práctico. Cada vez que tomo los exámenes me percato de que tanto aprendí.
Excelente explicación, práctica, en ocasiones es muy profunda para el objeto de mi carrera, sin embargo espero usar los conceptos pronto.
Excelente profesor solo que seria bueno que explicara en diagramas o de forma visual como va resolver el problema y despues ejecutarlo en el codigo
bien explicado y muy bien combinado la programacion con la explicacion
aprendi bastante, pero fue un poco complicado porque no tengo reforzado python, de todas maneras ya sacaron el curso de la escuela de data sciencie y eso me pone un poco triste
El contenido del curso es inmejorable, el profesor da información muy concisa y usa ejemplos adecuados para el curso en cuestión.
Los temas son cruciales y excelentes para cualquier data scientist incluso para cualquier estudiante, ya que pude generar programas que me facilitaban las tareas en la prepa.
Excelente curso sobre Estadística Computacional con Python. Se presenta las bases de la programación dinámica y estocástica, así como se describe las técnicas de muestreo e inferencia estadística. Totalmente recomendado.
Claro el curso para personas con algo de formación matemática.
Lo que mas del curso fue la cantidad de programas de simulación. Buenos ejemplos y excelente profesor.
excelente contenido excelente profesional, y muy buenos conceptos para investigar
Estuvo entretenido el curso, bien liviano
Muy buen curso de introducción a programación estocástica. Te ayuda a entender los tipos de problemas que existen y que se pueden resolver con este tipo de problemas
Muy buen curso!. Ahora ya conosco otra herramienta de un computer scientist
Este curso hace que la estadistica se vea más facil programando, incluso conceptos complicados como las simulaciones de Montecarlo. Solo una cosita, la forma en la que están formuladas un par de preguntas en el examen es confusa.
Excelente curso que ayuda a entender las simulaciones, y la programación estocastica, partiendo de programas simples, fáciles de comprender. Además aporta herramientas para abordar distintos tipos de problemas con estadistica.
David es un profesor increible. Todo lo explica de una forma muy clara y no sé si es su voz o su entonación pero hace que uno se interese por lo que dice. Adicionalmente, se nota que sabe de muchísimas cosas y hace que todo sea más interesante. Sabe contar el cuento. El contenido del curso es genial, básico pero completo. El único pero que tengo es que para algunos códigos sería bueno que David explicara antes un poco la estructura mental o el algoritmo que lleva a la solución, en ocasiones parece que es solo verlo escribir código y cuesta un poco enterarse de por qué lo hizo así. Pero en general, creo que David es el mejor profesor de Platzi en lo que llevo. <3
Muy buen curso para empezar a entender la relación entre cómputo, estadística y probabilidad
Las clases son muy didacticticas, de nota la pasion y entrega del profe al explicar. Los temas muy bien tratados con ejemplos muy interesantes
Excelente curso, creo que cada vez que veo un curso con el profesor David me gusta cada vez mas python
muy interesante el curso me gusto mucho sin embargo unas animaciones tal vez harían que las clases fueran mucho mas entendibles
no es programación, es estadística aplicada a la programación, me encantó
En el curso comenzamos a ver programas que permiten modelar el mundo de forma estadística. Estudiamos diversos algoritmos dentro de python y se comienza a ahondar en los fundamentos del machine learning o data science.
da una persepción clara de lo que es la programación estocástica, insisto siguen siendo cursos muy cortos y de poca profundidad
Excelente curso y profesor, su metodología de enseñanza inspira a afianzar por cuenta propia los temas aprendidos en clase
Excelente curso y profesor, hay conceptos avanzados y lo explica my bien. Es necesario complementar después de ver la clase para resolver dudas
Me gusto mucho el curso, los contenidos me parecieron muy interesantes y bien explicados.