Javier Wladimir Chicaiza Reyes
@Javy_techsimple de entender, facil de aprender. ejemplos practicos sencillos y utiles para el conocimiento.

Subtítulos en español
2026
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
simple de entender, facil de aprender. ejemplos practicos sencillos y utiles para el conocimiento.
Buen curso, en lo personal aprendí que ya utilizaba la mayoría de los conceptos sin siquiera saberlo.
Son muchos términos dentro del curso pero que estoy seguro que serán fundamentales en el futuro de AI
Es un gran curso, que este en la parte basica dice mucho de todo el contenido que se viene! y el profesor una maravilla explica muy bien, abrazos en la distancia
Muy buen curso! Totalmente recomendable. Algunos temas cuesta entenderlos por la explicacion y la complejidad pero se encuentran muy bien resumidos
El profesor Areosti, siempre dando un ejemplo a seguir. Más cursos del él, platzi!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
muy buen curso, explicación que da aveces muchas vueltas, pero es por el como funciona en sí la aletoriedad.
David es buen profesor, por momentos sería bueno que se detuviera a explicar qué está haciendo en código en lugar de solo escribir, sin embargo, lo bueno de eso es que lo obliga a uno a detenerse a intentar entender por cuenta propia su código y así se logra abstraer mejor lo que se está realizando. Excelente el contenido del curso.
Muy completo, es super interesante aprender a hacer simulaciones aunque no sean tan complejas :).
genial!
Excelentes bases para para entender que decisiones debemos tomar cuando existen problemas no determinísticos.
Muy buen curso, los conceptos han quedado claros. Es un buen profesor y explica muy bien.
Me encantó muchos conceptos e historías que no conocía, eso si me queda mucho por aprender.
Muy buen curso, me encantó, me gustaría que David explicara un poco más el código que escribe. Es un excelente profesor y se notan las ganas de enseñar. 100% recomendado
Las diversas posibilidades de usar los programas determinísticos y estocásticos
Excelente clase. Muy recomendada para todos en su proceso de aprendizaje en Python.
Totalmente recomendado, el docente tiene gran dominio de la temática, y utiliza ejemplos prácticos que dan mayor claridad a los conceptos.
Excelente curso. Me ha ayudado a reforzar los conocimientos de matemáticas y python previamente adquiridos. Un punto a mejorar es que a la hora de mostrar un ejemplo en código, primero se haga un planteamiento del proyecto en un diagrama de flujo, esto haría que entender el código sea más fácil. Por ejemplo, implementar un diagrama de flujo en las clases de: " Camino de borrachos" y las del método montecarlo mejoraría el entendimiento de los conceptos
Aprendí muchísimo! Desde refrescar conceptos de Estadística y Probabilidad, hasta aplicar esos conceptos directamente a código para cosas tan interesantes como las Simulaciones de Montecarlo
Me gusta mucho la manera de enseñar de David y su actitud. El contenido me llamó mucho la atención, lo que me motiva a seguir estudiando el path
Aprender un nuevo tipo de programación y poder resolver distintos problemas por diferentes métodos
Me gusta que se centra en que los conceptos se entiendan bien. Las formulas y el código son utiles, pero lo que te abre la mente son sol conceptos.
Este es el curso que todo estudiante de Platzi tiene que realizar. Si tu formación no es la ciencias duras, realiza el curso para entender las estadísticas de forma computacional. Trata muchos temas que en ingeniería no llegamos a verlo de forma práctica. Como profesor, David trata sus clases con gran pasión que cualquiera quisiera tenerlo como amigo para escucharlo hablar en las reuniones.
Excelente profe. David es muy profesional. love uuuuuuuuuuuuuuuuuiuuuuuuu
Es un buen curso para entender la simulación estocástica. Una anotación: programación estocástica, dentro del contexto de la optimización e investigación de operaciones es mucho más de lo que se puede abordar en un solo curso
Este curso si está un poco más complejo en cuanto a conceptos sobre computación y matemáticas pero el gran David Aroesti sabe dar muy bien los conocimientos
Buen curso, Python nos ayuda mucho a hacer los ejercicios
Me parece interesante que mientras yo hago el curso de Django, ustedes me sugieren otros cursos que complementan la información.
Si ya me gustaban las matemáticas, la probabilidad y estadísticas y la conputación, ahora aún mas. Gran curso, gracias!
Resolver problemas determinísticos y estocásticos