Daniel Cadiz
@clases_santiagoEl profesor demuestra ser un experto en el tema, y además se nota que tiene mucho entusiasmo en enseñar, es un excelente curso.

Subtítulos en español
2026
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
El profesor demuestra ser un experto en el tema, y además se nota que tiene mucho entusiasmo en enseñar, es un excelente curso.
excelente.........................................................................................................
Excelente curso
Buen curso
buenisimo, el curso estuvo excelente, David es uno de los mejores profesores de platzi, hace falta algunas visualizaciones en sus explicaciones pero fuera de eso su forma de enseñar es muy buena
De los cursos que me han hecho sentir que he dado pasos gigantes en mi conocimiento para lograr convertirme en científico de datos
Muy claras las explicaciones y muy interesante la temática :)
Excelente curso, uno de los mejores profes de Platzi, no estaba muy segura si continuar con programación y este curso ha hecho que me encante y que quiera continuar aprendiendo!!
Si ya me gustaban las matemáticas, la probabilidad y estadísticas y la conputación, ahora aún mas. Gran curso, gracias!
Na
Muy bueno el material y el profesor explica bastante bien. Recomendado.
Excelente curso, aprendí mucho y el profesor explica muy bien, felicidades!
Muy buen curso, muy buen profesor. Sin embargo, en las clases de código, es algo complicado entender qué se quiere lograr.
Excelente curso. Adquiri nuevos conocimientos.Excelentes Temas-Felicitaciones a Platzi
Buen curso de Introducción, ojalá pronto hubiera una segunda parte ya que es un curso de pensamiento computacional realmente importante.
Es un buen curso para entender la simulación estocástica. Una anotación: programación estocástica, dentro del contexto de la optimización e investigación de operaciones es mucho más de lo que se puede abordar en un solo curso
Este es el curso que todo estudiante de Platzi tiene que realizar. Si tu formación no es la ciencias duras, realiza el curso para entender las estadísticas de forma computacional. Trata muchos temas que en ingeniería no llegamos a verlo de forma práctica. Como profesor, David trata sus clases con gran pasión que cualquiera quisiera tenerlo como amigo para escucharlo hablar en las reuniones.
Muy interesante la simulación de multiples experimentos para lograr los resultados que se necesitan. Seria interesante ahondar en la escogencia del numero de experimentos vs la profundidad de cada experimento. Como optimizamos estos paramentros para obtener el resultado con la menor cantidad de recursos.
El curso es una muy buena introducción para la programación estocástica. El profesor habla de manera amena, pero en ocasiones confunde algunos términos técnicos.
Ayuda mucho a complementar con lo que ya uno sabe sobre el lenguaje, y aparte suma un tema como estadística que puede aparecer en cualquier proyecto en mi opinión, la verdad lo recomiendo pero, haciendo la ruta para que cada vez sea mas fácil entender
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Me encanto el material porque me ha quitado el miedo que tenia al mundo de la estadistica
lo mejor de este curso, por fuera del porofesor , es entender mejor la estadistica y su relacion con el computo y como la union de estos pueden resolver una gran cantidad de problemas
El profesor es muy bueno y los temas son realmente interesantes, espero poder aprender cada vez mas
Excelente clase. Muy recomendada para todos en su proceso de aprendizaje en Python.
Me gustó mucho el que me estoy llenando de herramientas y conocimientos en mi camino hacia convertirme en machine learning profesional
gran contenido buen profesor y muy interesantes los ejemplos
Los temas fueron muy interesantes y explicados de manera teórica y práctica, lo que facilitó mucho el entendimiento de estos.
Me encantó muchos conceptos e historías que no conocía, eso si me queda mucho por aprender.
Excelentes bases para para entender que decisiones debemos tomar cuando existen problemas no determinísticos.