Jorge Andrés Agualimpia Caicedo
@jorgeacExcelente curso, el profesor logra de manera magistral transmitir la pasión por el tema impartido e infunde ganas de aprender más a profundidad sobre el tema.

Subtítulos en español
2029
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Excelente curso, el profesor logra de manera magistral transmitir la pasión por el tema impartido e infunde ganas de aprender más a profundidad sobre el tema.
Excelente contenido
Excelente curso como una introducción a al estadística, y de verdad que los ejemplos prácticos te dan motivicación para interesarte y darle mas importancia a este campo.
La verdad el curso es 10/10. El profesor no solo se limita a dar ejemplos básicos, sino también a contar historias interesantes sobre el tema, lo cual ayuda a entender mucho el tema.
Otro curso excelente del profe!!!!
Buen profesor, las clases me parecieron entretenidas por tener storytelling
El curso es fenomenal en cuanto a lo conceptual, como todos los cursos del profe David.
Combina la teoría con la práctica en código.
Disfruté bastante de este curso, tiene mucha información interesante, recordé varios temas que había visto en la universidad. lo que mas gusto fue la oportunidad de practicar creando código para aplicar los conceptos.
Ahora es momento de hacer cositas en kaggle
Excelente
Muy claras las explicaciones y muy interesante la temática :)
Resolver problemas determinísticos y estocásticos
Me parece interesante que mientras yo hago el curso de Django, ustedes me sugieren otros cursos que complementan la información.
Todo fue muy bueno de este curso, sin embargo: el tema Montecarlo fue lo que más me gustó, y los videos de memoización fue lo segundo que más me gustó.
La metodologia y forma de enseñar del docente es genial bastante entendible para concept tan teoricos
Me ayudo a reforzar mi conocimiento que tengo en la probabilidad y que aprendí algunos conceptos nuevos con el lenguaje de programación Python.
Este curso hizo que me enamora aún más de la programación y de las matemáticas, los conocimientos adquiridos aquí son invaluables.
Esta clase ha sido bastante buena
Excelente información, adecauda para el objetivo del curso. Los ejemplos vistos tambien son excelentes.
GRACIAS DAVID SON UN TESO!!!
Este curso si está un poco más complejo en cuanto a conceptos sobre computación y matemáticas pero el gran David Aroesti sabe dar muy bien los conocimientos
Muy buen curso... Repase las cuestiones fundamentales de la estadisticas dadas en mi facultad pero aplicadas a la computacion lo cual me volo la cabeza y lo recomiendo mucho
Muy buen curso, muy buen profesor. Sin embargo, en las clases de código, es algo complicado entender qué se quiere lograr.
Buen curso de Introducción, ojalá pronto hubiera una segunda parte ya que es un curso de pensamiento computacional realmente importante.
Es un buen curso para entender la simulación estocástica. Una anotación: programación estocástica, dentro del contexto de la optimización e investigación de operaciones es mucho más de lo que se puede abordar en un solo curso
Este es el curso que todo estudiante de Platzi tiene que realizar. Si tu formación no es la ciencias duras, realiza el curso para entender las estadísticas de forma computacional. Trata muchos temas que en ingeniería no llegamos a verlo de forma práctica. Como profesor, David trata sus clases con gran pasión que cualquiera quisiera tenerlo como amigo para escucharlo hablar en las reuniones.
Bueno!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Es el mejor curso que he tomado hasta ahora, mucho conocimiento direccionado de manera adecuada, gracias al profesor.
Una vez más, un excelente curso en esta ruta de aprendizaje que busca desarrollar las habilidades cognitivas para enfrentarse a la resolución de problemas reales independientemente del grado de complejidad.