Opiniones del Curso de Estadística Computacional con Python

Buen curso

buenisimo, el curso estuvo excelente, David es uno de los mejores profesores de platzi, hace falta algunas visualizaciones en sus explicaciones pero fuera de eso su forma de enseñar es muy buena

De los cursos que me han hecho sentir que he dado pasos gigantes en mi conocimiento para lograr convertirme en científico de datos

Muy claras las explicaciones y muy interesante la temática :)

Excelente curso, uno de los mejores profes de Platzi, no estaba muy segura si continuar con programación y este curso ha hecho que me encante y que quiera continuar aprendiendo!!

Si ya me gustaban las matemáticas, la probabilidad y estadísticas y la conputación, ahora aún mas. Gran curso, gracias!

Me parece interesante que mientras yo hago el curso de Django, ustedes me sugieren otros cursos que complementan la información.

Todo fue muy bueno de este curso, sin embargo: el tema Montecarlo fue lo que más me gustó, y los videos de memoización fue lo segundo que más me gustó.

Me ayudo a reforzar mi conocimiento que tengo en la probabilidad y que aprendí algunos conceptos nuevos con el lenguaje de programación Python.

Na

Esta clase ha sido bastante buena

Excelente información, adecauda para el objetivo del curso. Los ejemplos vistos tambien son excelentes.

GRACIAS DAVID SON UN TESO!!!

Excelente curso, aprendí mucho y el profesor explica muy bien, felicidades!

Muy buen curso, muy buen profesor. Sin embargo, en las clases de código, es algo complicado entender qué se quiere lograr.

Excelente curso. Adquiri nuevos conocimientos.Excelentes Temas-Felicitaciones a Platzi

Buen curso de Introducción, ojalá pronto hubiera una segunda parte ya que es un curso de pensamiento computacional realmente importante.

Es un buen curso para entender la simulación estocástica. Una anotación: programación estocástica, dentro del contexto de la optimización e investigación de operaciones es mucho más de lo que se puede abordar en un solo curso

Este es el curso que todo estudiante de Platzi tiene que realizar. Si tu formación no es la ciencias duras, realiza el curso para entender las estadísticas de forma computacional. Trata muchos temas que en ingeniería no llegamos a verlo de forma práctica. Como profesor, David trata sus clases con gran pasión que cualquiera quisiera tenerlo como amigo para escucharlo hablar en las reuniones.

Muy interesante la simulación de multiples experimentos para lograr los resultados que se necesitan. Seria interesante ahondar en la escogencia del numero de experimentos vs la profundidad de cada experimento. Como optimizamos estos paramentros para obtener el resultado con la menor cantidad de recursos.

Bueno!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

Es el mejor curso que he tomado hasta ahora, mucho conocimiento direccionado de manera adecuada, gracias al profesor.

Muchas gracias. La estadística es una ciencia aplicada que cada vez tiene mas llegada en la investigación y ahora más con el uso de lenguajes de programación como Python. Las técnicas y métodos estadísticos son variados y se debe saber en que momento utilizarlos.

la optimizacion que se puede lograr aplicar a un algoritmo recursivo, con esto se disminuye el tiempo de procesamiento

Aprendí muchísimo! Desde refrescar conceptos de Estadística y Probabilidad, hasta aplicar esos conceptos directamente a código para cosas tan interesantes como las Simulaciones de Montecarlo

Excelente curso. Me ha ayudado a reforzar los conocimientos de matemáticas y python previamente adquiridos. Un punto a mejorar es que a la hora de mostrar un ejemplo en código, primero se haga un planteamiento del proyecto en un diagrama de flujo, esto haría que entender el código sea más fácil. Por ejemplo, implementar un diagrama de flujo en las clases de: " Camino de borrachos" y las del método montecarlo mejoraría el entendimiento de los conceptos

Excelente clase. Muy recomendada para todos en su proceso de aprendizaje en Python.

Bastante entendible aunque me gustaria que explicaran mejor el codigo que escriben

Me gustó mucho el que me estoy llenando de herramientas y conocimientos en mi camino hacia convertirme en machine learning profesional

La explicación del profesor, la selección de temas y no es muy complicado de procesar el contenido del curso