Opiniones del Curso de Estadística Computacional con Python

Fue muy impactante conocer más de estadística y esta vez aplicada a la computación con el programa Python realmente me he favorecido de este conocimiento.

Ahora es momento de hacer cositas en kaggle

Recomendado

El profesor demuestra ser un experto en el tema, y además se nota que tiene mucho entusiasmo en enseñar, es un excelente curso.

excelente.........................................................................................................

Excelente curso

buenisimo, el curso estuvo excelente, David es uno de los mejores profesores de platzi, hace falta algunas visualizaciones en sus explicaciones pero fuera de eso su forma de enseñar es muy buena

De los cursos que me han hecho sentir que he dado pasos gigantes en mi conocimiento para lograr convertirme en científico de datos

Resolver problemas determinísticos y estocásticos

La metodologia y forma de enseñar del docente es genial bastante entendible para concept tan teoricos

Me ayudo a reforzar mi conocimiento que tengo en la probabilidad y que aprendí algunos conceptos nuevos con el lenguaje de programación Python.

Este curso hizo que me enamora aún más de la programación y de las matemáticas, los conocimientos adquiridos aquí son invaluables.

Excelente información, adecauda para el objetivo del curso. Los ejemplos vistos tambien son excelentes.

Muy buen curso... Repase las cuestiones fundamentales de la estadisticas dadas en mi facultad pero aplicadas a la computacion lo cual me volo la cabeza y lo recomiendo mucho

el maestro le gusta dar las clases y se nota, al principio puede ser complicado entender la clase pero una vez que toma ritmo, es un gran maestro

Excelente curso. Adquiri nuevos conocimientos.Excelentes Temas-Felicitaciones a Platzi

Excelente profe. David es muy profesional. love uuuuuuuuuuuuuuuuuiuuuuuuu

Este es el curso que todo estudiante de Platzi tiene que realizar. Si tu formación no es la ciencias duras, realiza el curso para entender las estadísticas de forma computacional. Trata muchos temas que en ingeniería no llegamos a verlo de forma práctica. Como profesor, David trata sus clases con gran pasión que cualquiera quisiera tenerlo como amigo para escucharlo hablar en las reuniones.

Bueno!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

El curso es una muy buena introducción para la programación estocástica. El profesor habla de manera amena, pero en ocasiones confunde algunos términos técnicos.

Ayuda mucho a complementar con lo que ya uno sabe sobre el lenguaje, y aparte suma un tema como estadística que puede aparecer en cualquier proyecto en mi opinión, la verdad lo recomiendo pero, haciendo la ruta para que cada vez sea mas fácil entender

Me gusta que se centra en que los conceptos se entiendan bien. Las formulas y el código son utiles, pero lo que te abre la mente son sol conceptos.

Aprender un nuevo tipo de programación y poder resolver distintos problemas por diferentes métodos

Como amo a ese narizon

Me gusta mucho la manera de enseñar de David y su actitud. El contenido me llamó mucho la atención, lo que me motiva a seguir estudiando el path

Excelente curso. Me ha ayudado a reforzar los conocimientos de matemáticas y python previamente adquiridos. Un punto a mejorar es que a la hora de mostrar un ejemplo en código, primero se haga un planteamiento del proyecto en un diagrama de flujo, esto haría que entender el código sea más fácil. Por ejemplo, implementar un diagrama de flujo en las clases de: " Camino de borrachos" y las del método montecarlo mejoraría el entendimiento de los conceptos

lo mejor de este curso, por fuera del porofesor , es entender mejor la estadistica y su relacion con el computo y como la union de estos pueden resolver una gran cantidad de problemas

El profesor es muy bueno y los temas son realmente interesantes, espero poder aprender cada vez mas

Estuvo interesantes los temas que se trataron en el curso, me abrio la mente a nuevos conceptos

Excelente información del teorema de limite, convertir cualquier distribución en una distribución normal