Yenny Parra
@yennyparraConocer las aplicaciones prácticas de la teoría estadÍstica a través de software.
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Conocer las aplicaciones prácticas de la teoría estadÍstica a través de software.
David es sin duda un apasionado del tema y lo trasmite fervor a los estudiantes, del contenido ni se diga, 10/10
Este examen estuvo muy completo, aunque me gustaría que hubieran más preguntas técnicas relacionadas con Python.
Ha sido un curso muy interesante. Gracias al profesor por sus interesantes explicaciones y ejemplos.
Una manera muy didáctica de utilizar los conceptos que se vieron en universidad de probabilidad y estadística en el mundo de la computación
Un gran curso para aprender sobre simulación, estadística y programas que tienen en cuenta la aletoriedad
Excelente curso, las clases son didácticas y traen buen contenido. El profesor explica muy bien.
Un buen curso para iniciar con Python, se describe desde los inicios de la computación hasta el trabajo con Colab
Aprenderás algo más avanzado que solamente la programación más conocida, que es la determinista (misma entrada igual salida) y eso amplia en gran manera tu pensamiento computacional para tener mayores perspectivas al momento de desarrollar programas. Además, aprenderás acerca de herramientas interesantes para resolver problemas matemáticos como el cálculo de PI. Naturalmente, habrán temas complejos pero con la ayuda de la comunidad podrás entenderlos bien.
Excelente Curso, Los conceptos son muy entendibles y aportan mucho para seguir avanzando en nuestra carrera.
Un curso espectacular para desarrollar al máximo nuestro pensamiento computacional y probabilístico.
Muy bueno el curso, una nueva forma de ver la solución de problemas, y como encaralos
Uno de los mejores cursos que podrás encontrar en platzi!, muy buen contenido y muy buena práctica en código.
Lo mejor fue recordar conceptos de estadística y poder implementar simulaciones que se rigen por la aleatoriedad.
Es un curso muy practico que aplica la estadistica a python de manera facil de aprender
a
Es un curso bastante bueno. David Aroesti es un excelente profesor, aunque debería al empezar algunas clases establecer gráficamente lo que se va a realizar mediante código. Por lo demás ¡excelente!
Muy buen curso introductor para la estadística computacional. Aunque a veces un poco difícil entender algunos conceptos, con una repasada al tema queda bien.
Se da una clara explicación del concepto antes de llevarlo a la práctica.
Me gustó mucho la relación de todos los contenidos con ejemplos de la vida cotidiana y se sentía una cercanía con el profesor.
simple de entender, facil de aprender. ejemplos practicos sencillos y utiles para el conocimiento.
Buen curso, en lo personal aprendí que ya utilizaba la mayoría de los conceptos sin siquiera saberlo.
Excelente curso y muy fácil si ya tienes conocimientos de probabilidad y estadística.
excelente curso, ya que bringa una gran perspectiva de lo que es la estadística computacional.
Probablemente vuelva a este curso en unos días o meses, todo es tan aleatorio, solo espero que la desviación estándar sea menos o tal vez no jaja
Excelente curso, se aprenden conceptos que no conocia aun cuando ya tenia algo de experiencia en la programación
genial!
Excelentes bases para para entender que decisiones debemos tomar cuando existen problemas no determinísticos.
Muy buen curso, los conceptos han quedado claros. Es un buen profesor y explica muy bien.
Me encantó muchos conceptos e historías que no conocía, eso si me queda mucho por aprender.