Opiniones del Curso de Estadística Computacional con Python

Buen curso de Introducción, ojalá pronto hubiera una segunda parte ya que es un curso de pensamiento computacional realmente importante.

Excelente profe. David es muy profesional. love uuuuuuuuuuuuuuuuuiuuuuuuu

Bueno!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

Es el mejor curso que he tomado hasta ahora, mucho conocimiento direccionado de manera adecuada, gracias al profesor.

Una vez más, un excelente curso en esta ruta de aprendizaje que busca desarrollar las habilidades cognitivas para enfrentarse a la resolución de problemas reales independientemente del grado de complejidad.

El curso es una muy buena introducción para la programación estocástica. El profesor habla de manera amena, pero en ocasiones confunde algunos términos técnicos.

Ayuda mucho a complementar con lo que ya uno sabe sobre el lenguaje, y aparte suma un tema como estadística que puede aparecer en cualquier proyecto en mi opinión, la verdad lo recomiendo pero, haciendo la ruta para que cada vez sea mas fácil entender

Es buen curso pero si se me hizo bastante largo, aunque para ser sisero, la estadística es un área de las matemáticas muy amplio y todavía faltan bastantes conceptos. La ventaja de este curso es que ya puedes aplicar la teoría.

Me gusta que se centra en que los conceptos se entiendan bien. Las formulas y el código son utiles, pero lo que te abre la mente son sol conceptos.

Aprender un nuevo tipo de programación y poder resolver distintos problemas por diferentes métodos

Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.

El curso es excelente y esta muy bien explicado. Si se le pone trabajo encima, se le puede sacar muchos jugo. Lo mejor del curso es que te deja muchas herramientas para poder jugar con nuestros propios proyectos

Me encanto el material porque me ha quitado el miedo que tenia al mundo de la estadistica

Me gusta mucho la manera de enseñar de David y su actitud. El contenido me llamó mucho la atención, lo que me motiva a seguir estudiando el path

Aprendí muchísimo! Desde refrescar conceptos de Estadística y Probabilidad, hasta aplicar esos conceptos directamente a código para cosas tan interesantes como las Simulaciones de Montecarlo

lo mejor de este curso, por fuera del porofesor , es entender mejor la estadistica y su relacion con el computo y como la union de estos pueden resolver una gran cantidad de problemas

Me gusto recordar conceptos de estadística y ver como se aplican en diferentes ámbitos

Estuvo interesantes los temas que se trataron en el curso, me abrio la mente a nuevos conceptos

Excelente información del teorema de limite, convertir cualquier distribución en una distribución normal

Totalmente recomendado, el docente tiene gran dominio de la temática, y utiliza ejemplos prácticos que dan mayor claridad a los conceptos.

Excelente clase. Muy recomendada para todos en su proceso de aprendizaje en Python.

Bastante entendible aunque me gustaria que explicaran mejor el codigo que escriben

Me gustó mucho el que me estoy llenando de herramientas y conocimientos en mi camino hacia convertirme en machine learning profesional

Excelente curso, aprendí sobre programas estocásticos, determinísticos para resolver problemas, y generar simulaciones aleatorias.

gran contenido buen profesor y muy interesantes los ejemplos

La explicación del profesor, la selección de temas y no es muy complicado de procesar el contenido del curso

Tenía miedo de no tener suficientes bases, pero todo fue claro y sencillo, definitivamente me motiva a seguir aprendiendo

Muy buen curso, me encantó, me gustaría que David explicara un poco más el código que escribe. Es un excelente profesor y se notan las ganas de enseñar. 100% recomendado

Muy buen curso, los conceptos han quedado claros. Es un buen profesor y explica muy bien.

Excelentes bases para para entender que decisiones debemos tomar cuando existen problemas no determinísticos.