
Fernando Chavez Caracas
@fermavecUno de los mejores cursos de toda la ruta de Matemáticas. He aprendido mucho y he obtenido herramientas importante s para desarrollar mis proyectos. Gracias
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Uno de los mejores cursos de toda la ruta de Matemáticas. He aprendido mucho y he obtenido herramientas importante s para desarrollar mis proyectos. Gracias
Me han gustado mucho los ultimos tres cursos, este en particular me ayudo a refrescar la estadistica que ya me habia olvidado y tambien aprendi nuevas formas de implementarla en python.
Probablemente vuelva a este curso en unos días o meses, todo es tan aleatorio, solo espero que la desviación estándar sea menos o tal vez no jaja
Excelente curso y muy fácil si ya tienes conocimientos de probabilidad y estadística.
Muy buen curso! Totalmente recomendable. Algunos temas cuesta entenderlos por la explicacion y la complejidad pero se encuentran muy bien resumidos
las simulaciones de Montecarlo
Excelente curso para aquellos que quieran empezar a trabajar sobre estadística computacional mediante el uso de Python. Un gran profesor y mucha atención al detalle.
Aplicar conceptos cursos de estadística en código Python y optimizar funciones mediante memorización.
Buen curso, en lo personal aprendí que ya utilizaba la mayoría de los conceptos sin siquiera saberlo.
simple de entender, facil de aprender. ejemplos practicos sencillos y utiles para el conocimiento.
El curso fue muy educativo para aprender sobre la estadística computacional con python
Buen Curso, el profe Aroesti es lo maximo explica muy bien, saludos desde Peru.
Me parecio un curso super interesante para entender como la estadistica nos puede ayudar a resolver diferentes tipo de problemas relativamente complejos
Reforce mi conocimeinto en estadística con este curso teniendo en cuenta el pensamiento computacional que esto implica, la programación estocástica es una gran herramienta para modelar y simular.
Me encantó poder aprender mucho más de las capacidades de nuestra mente y computadora. Ahora también quisiera recalcar al profe David, que el print en Python 2 es un statement, pero en Python3 es una función. Así que podríamos decir que la frase "Print Statement" está correcta siempre y cuando usemos Python 2 de ahí en adelante, sería "Function Print".
Buen curso. Me sirvió para repasar conceptos de estadística. Ricardo es un buen profesor.
Excelente curso y excelente profesor!. Explicaciones buenas rápidas y concisas.
Me encanta este profesor! Es muy bueno! 💙
Al explicar todos los conceptos con ejemplos que, además, podemos implementar nosotros mismos, todo queda mucho más claro.
Excelente curso, la verdad me gustan mucho los cursos del profesor, aparte de que explica muy muy bien me gusto bastante
Me agrado bastante la explicación de la teoría estadística y su ejemplos.
Los temas se explican muy bien por parte del profesor ademas de ser muy interesantes
Bien explicado y con ejemplos de codigo aun mejores
El transcurso de estos cursos a sido de gran ayuda para continuar aprendiendo, excelente contenido y explicaciones de parte del profesor
Excelente curso, me encanto su complejidad, fue muy retador tanto en las clases como en el examen.
Me gusta su forma de dar el curso ya que no solo se queda con lo que da en la clase si no que agrega enlaces para la obtención de mas información.
Esta serie de cursos te forman para que puedas pensar en como segmentar y solucionar problemas de una manera computacional efectiva
Es un curso complejo, en más de una ocasión tuve que volver a ver la clase, pero los aportes de la comunidad son muy acertados, gracias!
Increíble manera de inicial el camino de IA, buen profesor y excelente manera explicar los conceptos
Las explicaciones teóricas de los temas y los ejemplos que utilizó en cada uno de ellos