Opiniones del Curso de Estadística Computacional con Python

en general el curso es muy entretenido y ciertamente muy satisfactorio acreditar con respecto al profe explica bien, ciertamente se ocupa explicar los primero temas de mejor manera ya que si no tienes entendimiento ejemplo: uso del self, esos primeros videos costara mucho trabajo entenderlos. por otro lado soy insistente que los exmanes necesitan mas congruencia con el contenido presentado en los videos a mi parecer note un par de preguntas de temas que no fueron tratados en el curso con la profundidad con la que ameritan las preguntas hechas, pero esto es un problema no solo de este curso si no en todos los que he tomado en plazti y he aprobado.

Excelente curso, se aprenden conceptos que no conocia aun cuando ya tenia algo de experiencia en la programación

Excelente curso y muy fácil si ya tienes conocimientos de probabilidad y estadística.

El profesor Areosti, siempre dando un ejemplo a seguir. Más cursos del él, platzi!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

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He podido repasar y entender por fin conceptos de la carrera que a día de hoy todavía encontraba confusos. Lo que si mejoraría es hacer una explicación previa o algún diagrama antes de ir al código directamente

las simulaciones de Montecarlo

Excelente curso para aquellos que quieran empezar a trabajar sobre estadística computacional mediante el uso de Python. Un gran profesor y mucha atención al detalle.

Buen curso, en lo personal aprendí que ya utilizaba la mayoría de los conceptos sin siquiera saberlo.

Me gustó mucho la relación de todos los contenidos con ejemplos de la vida cotidiana y se sentía una cercanía con el profesor.

Se da una clara explicación del concepto antes de llevarlo a la práctica.

10/10, excelente el profesor como explica. Los temas también son muy interesantes y algo avanzados

Este fue el curso que mas me costo, pero después de un buen tiempo lo logre. Me encanto, los retos fueron únicos y de verdad interesantes, me ayudo demasiado.

Excelente curso, mezclando la teoría y la práctica directo a código, la programación abre muchas puertas para diversos casos

Muy buena explicación del contexto histórico y mención de personajes relevantes a los temas tratados a lo largo del curso.

Un buen curso para implementar estadísticas y graficas dentro de la programación

Me encantó poder aprender mucho más de las capacidades de nuestra mente y computadora. Ahora también quisiera recalcar al profe David, que el print en Python 2 es un statement, pero en Python3 es una función. Así que podríamos decir que la frase "Print Statement" está correcta siempre y cuando usemos Python 2 de ahí en adelante, sería "Function Print".

Buen curso. Me sirvió para repasar conceptos de estadística. Ricardo es un buen profesor.

Excelente curso y excelente profesor!. Explicaciones buenas rápidas y concisas.

Me encanta este profesor! Es muy bueno! 💙

Al explicar todos los conceptos con ejemplos que, además, podemos implementar nosotros mismos, todo queda mucho más claro.

Excelente curso, la verdad me gustan mucho los cursos del profesor, aparte de que explica muy muy bien me gusto bastante

Me parecio de gran ayuda, sobretodo el enfoque estadistico del curso. Las probabilidades son de gran de ayuda para fenomenos aleatorios, y python es una gran herramienta para realziar simulaciones y analizar las probabilidades de los eventos.

En particular este curso me agradó bastante por el alcance que tienen las herramientas expuestas. El profesor es bastante bueno para explicar.

Fue un muy EXCELENTE curso, realmente aprendí muchísimas cosas nuevas, el profesor David enseña muy bien, da unos muy buenos ejemplos para explicar sus clases, TODO PERFECTO.

Me gusta su forma de dar el curso ya que no solo se queda con lo que da en la clase si no que agrega enlaces para la obtención de mas información.

Esta serie de cursos te forman para que puedas pensar en como segmentar y solucionar problemas de una manera computacional efectiva

Ahora sabes: Resolver problemas determinísticos y estocásticos Generar simulaciones computacionales Optimizar problemas que tienen subestructura óptima Introducir aleatoriedad a nuestros programas Aprender a utilizar Programación Estocástica

Muy buen curso! El profesor explica de forma excelente cada tema y presenta su aplicación mediante ejemplos en código. Me divertí mucho realizando cada ejercicio! 10/10

Excelente profesor