David Ricardo Ortigoza Micolta
@DROMMuy claro el curso, tuve que repetirme los videos por no ser aplicado, pero los conceptos están muy bien desarrollados

2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Muy claro el curso, tuve que repetirme los videos por no ser aplicado, pero los conceptos están muy bien desarrollados
Dinámica del curso excelente. Forma de explicar la clase diferente e intuitiva. Desafíos interesantes.
Está bien para conocer lo basico de la estadistica, solo que de cara a ciertos algoritmos como de data science igual se queda corto para introducirse en esa materia. Claro está, es mi caso
increíble curso para empezar a unir los conceptos core de probabilidad con la programación y lleno de ejemplos y practicas muy digeribles
Este curso sirve mucho para darnos una introducción a las simulaciones en python usando conceptos de probabilidad de preparatoria. Es un curso que requiere que sepas lo básico de programación ya que el maestro solo explica la clase y se pone a programar.
en general el curso es muy entretenido y ciertamente muy satisfactorio acreditar con respecto al profe explica bien, ciertamente se ocupa explicar los primero temas de mejor manera ya que si no tienes entendimiento ejemplo: uso del self, esos primeros videos costara mucho trabajo entenderlos. por otro lado soy insistente que los exmanes necesitan mas congruencia con el contenido presentado en los videos a mi parecer note un par de preguntas de temas que no fueron tratados en el curso con la profundidad con la que ameritan las preguntas hechas, pero esto es un problema no solo de este curso si no en todos los que he tomado en plazti y he aprobado.
Excelente curso del Profesor es uno de los mejores a mi parecer junto con freddy :D
Uno de los mejores cursos de toda la ruta de Matemáticas. He aprendido mucho y he obtenido herramientas importante s para desarrollar mis proyectos. Gracias
Probablemente vuelva a este curso en unos días o meses, todo es tan aleatorio, solo espero que la desviación estándar sea menos o tal vez no jaja
Muy buen curso! Totalmente recomendable. Algunos temas cuesta entenderlos por la explicacion y la complejidad pero se encuentran muy bien resumidos
Es un gran curso, que este en la parte basica dice mucho de todo el contenido que se viene! y el profesor una maravilla explica muy bien, abrazos en la distancia
Son muchos términos dentro del curso pero que estoy seguro que serán fundamentales en el futuro de AI
las simulaciones de Montecarlo
Excelente curso para aquellos que quieran empezar a trabajar sobre estadística computacional mediante el uso de Python. Un gran profesor y mucha atención al detalle.
Buen curso, en lo personal aprendí que ya utilizaba la mayoría de los conceptos sin siquiera saberlo.
simple de entender, facil de aprender. ejemplos practicos sencillos y utiles para el conocimiento.
Me gustó mucho la relación de todos los contenidos con ejemplos de la vida cotidiana y se sentía una cercanía con el profesor.
Este fue el curso que mas me costo, pero después de un buen tiempo lo logre. Me encanto, los retos fueron únicos y de verdad interesantes, me ayudo demasiado.
Muy buena explicación del contexto histórico y mención de personajes relevantes a los temas tratados a lo largo del curso.
Un buen curso para implementar estadísticas y graficas dentro de la programación
Buen Curso, el profe Aroesti es lo maximo explica muy bien, saludos desde Peru.
Me parecio un curso super interesante para entender como la estadistica nos puede ayudar a resolver diferentes tipo de problemas relativamente complejos
Reforce mi conocimeinto en estadística con este curso teniendo en cuenta el pensamiento computacional que esto implica, la programación estocástica es una gran herramienta para modelar y simular.
Me encantó poder aprender mucho más de las capacidades de nuestra mente y computadora. Ahora también quisiera recalcar al profe David, que el print en Python 2 es un statement, pero en Python3 es una función. Así que podríamos decir que la frase "Print Statement" está correcta siempre y cuando usemos Python 2 de ahí en adelante, sería "Function Print".
Buen curso. Me sirvió para repasar conceptos de estadística. Ricardo es un buen profesor.
Excelente explicaciones y muy utiles, concuerdo con muchos alumnos mas explicaciones graficas
Excelente curso, la verdad me gustan mucho los cursos del profesor, aparte de que explica muy muy bien me gusto bastante
Me agrado bastante la explicación de la teoría estadística y su ejemplos.
Me parecio de gran ayuda, sobretodo el enfoque estadistico del curso. Las probabilidades son de gran de ayuda para fenomenos aleatorios, y python es una gran herramienta para realziar simulaciones y analizar las probabilidades de los eventos.
Muy buen curso introductor para la estadística computacional. Aunque a veces un poco difícil entender algunos conceptos, con una repasada al tema queda bien.