La implementación de las simulaciones Montecarlo y el uso de las funciones para obtener números aleatorios en python

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2026
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
La implementación de las simulaciones Montecarlo y el uso de las funciones para obtener números aleatorios en python
Sin duda alguna el profesor es de los mejores y este curso te abre la mente a un sin fin de aplicaciones practicas
Puso a prueba mi matemática de una manera increíble, el profe da unas bases súper realizadas y explica muy bien
Es un curso complejo pero donde aprendes muchísimo. El profesor David es de los mejores.
Muy bueno el curso, y la manera de explicar del profesor fue muy didáctica, aprendí muchísimas cosas que ahora me están resonando en la cabeza, muchas gracias por todo
Excelente curso, David es un excelente profesor y la plataforma es muy buena, permite avanzar pero si es necesario repetir una clase cuando lo necesitamos y no perder el hilo
excelente profesor, muy bien explicado, facil seguirle el ritmo, good job
Curso muy motivador. Aunque ya se va poniendo complicado escribir la programación en python, por lo que hay que dedicarle más horas.
Muy buen curso para iniciar en conceptos de estadistica y manejo de Python. El profesor explica muy bien los puntos.
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Gran explicacion del profesor David
El contenido es excelente, bases fundamentales para convertirnos en científicos de datos. Gracias
ya adoro al profesor he tomado ya varios con él me gusta la forma en que explica
Excelente, me parecio que es una buena introduccion a lo que se debe hacer en la practica cuando se usan datos aleatorios
El profesor explica muy bien. El curso es muy bueno para empezar a conocer los conceptos.
Un gran curso para aprender y/o reforzar conocimientos de estadistica (la cual es una ciencia muy importante hoy en día con la llegada de la ciencia de datos y machine learning) utilizando Python como ejemplo, ya que este es un gran lenguaje didactico
Es bueno el curso, considero que podria el profesor explicar el transfondo del codigo
David hace que temas dificiles se entiendan de una manera muy simple. El contenido del curso es muy bueno.
La forma como se aplica la teoría y eventos reales en código.
Excelente curso, me gustó la forma en la que se abordan los cálculos de la probabilidad por medio de la programación.
Buen resumen sobre probabilidad y estadísitca aplicado en python. Podría haber más énfasis en simulaciones de Monte Carlo ya que no hay otro curso que lo ofrezca
Lo mejor fue el hecho de estudiar probabilidades con casos del mundo real a través de simulaciones.
Las simulaciones y su visualizacion, así como el contenido matematico
Buen curso para entender la estadística y como aplicarla mediante código computacional
Me encantó la implementación sencilla de muchos algoritmos, particularmente el de merge sort, porque es muy sencillo y eficiente
David tiene mucha facilidad para explicar los contenidos, pero hay muchos contenidos que se podrían mejorar.
Muy buena introducción a Probabilidad y Estadística con prácticas en código. Muy buen contenido aunque presenta pocos errores, principalmente en terminología.
Un curso bastante interesante
Excelente contenido. El profesor podría explicar con más detalle sus algoritmos
Aplicación de casos de probabilidad en programación