
Rafael Antonio Díaz Pineda
@Rafa_dpMe gusto mucho el curso, aplicable y Muy bueno el curso, buen aprendizaje .....
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Me gusto mucho el curso, aplicable y Muy bueno el curso, buen aprendizaje .....
Excelente! lo único que la parte de programación estaría bueno que se grafique de que manera son los procesos para facilitar la comprensión
Excelente, como siempre los cursos van al grano y explican los conceptos más importantes de una forma clara
me ha gustado mucho el curso he aprendido bastante sobre la computacion y lo que podemos hacer con ella
Muy buen curso y contenido, así como el profesor. Se aprenden cosas muy útiles para todo lo relacionado con Data Science
Excelente curso, cada día más cerca de hacer mis propias simulaciones para ganar dinerito :)
El curso fue muy dinámico, el profesor David hace muy amenas sus clases con una gran variedad de ejemplos
El profesor Davis Aroesti explicó muy bien en la mayoría de los casos, y en unos pocos un poco rápido, pienso que el tema amerita explicarlo mas detenidamente.
Me gustó el contenido. Estos cuatro cursos de pensamiento computacional para el computer science han tenido contenidos excelentes.
Aroesti siempre un teso. Sabe de todo este tipo. Haber cuando nos enseña de computer vision o quantum computing.
Muy buen curso introductorio, David es un muy buen pofesor.
Me gusta la manera de dar clases del profesor, aunque mas demostraciones prácticas y gráficas ayudarían.
Me gustó mucho el curso, además de eso el Profe David es un excelente maestro, aunque creo que deberían agregar mas material que ayude a comprender los algoritmos, como diagramas de flujo o ilustraciones en las clases ya que simplemente escribe código y no se entiende que es lo que hace cada bloque de codigo.
Aprender que es la programación dinámica y programación estocástica. Conociendo como aplicarla y su importancia para poder inferir resultado
La explicacion del profesorr como siempre fue muy buena pero el hecho de que esta vez no fuera tan gráfico me complicó entender algunos tem
La forma en como se puede implementar la estadistica y automatizar resultados con codigo.
Es buen curso, me costo un poco algunos ejercicios, especialmente los que utilizan la programación orientada a objeto.
La claridad con la que el profesor explica conceptos abstractos de estadística es muy buena.
Es uno de los mejores profesores de Platzi. Me encanta su forma de explicar: entretenida y clara. En cuanto al contenido del curso no le doy 5 estrellas por que el contenido me pareció muy básico ya que falto ver cosas importantes de estadística como los grados de libertad. Sin embargo entiendo que para quienes apenas empiezan este curso esta bien.
Buen curso para introducirse en la estadistica Computacional
Este curso no se si me dejo bastantes cosas que sepa utilizar, pero si el conocimiento para luego con mas datos poder usarlo.
Muy, muy interesante gracias.
Las explicaciones fueron muy amenas
Muy bueno el curso, me hubiese gustado contar con apoyos visuales de lo que hacían las simulaciones Monte Carlo
Es un buen curso para desarrollar el pensamiento probabilistico, aunque ayudaría que las explicaciones fueran más graficas
Me sirvió para repasar conceptos de estadística que ya sabía y no solo eso sino verlo de diferente manera.
Muy interesante el uso de caminos aleatorios para resolver problemas.
Me encanta este profesor, el curso estuvo muy bien explicado, aun que me hubiera gustado un poco mas de diagramas
Cada vez el curso se pone más técnico. Me está siendo de gran ayuda.
La aplicación de la computación en el desarrollo de programas que simulen aleatoriedad es fantástico