Osvaldo Damián Ruiz
@DaumianHay clases confusas, pero trata de entender la idea en vez de tratar de entender el 100% del código, y aprenderás muchísimo

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2026
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Hay clases confusas, pero trata de entender la idea en vez de tratar de entender el 100% del código, y aprenderás muchísimo
No tenia conocimientos en programación orientada a la estadística pero este curso me dan una buena base para empezar , los ejemplos que desarrollamos en clase me gustaron y adicional aprendí un poco mas de pytho.
Algunos clases fueron complejas pero en terminos generales es un buen curso
Es un curso interesante, no se mucho de estadística pero comprendi los términos que explicaron
Un buen curso, hay mucho contenido interesante... Se deberia tomar en cuenta de explicar algunos topicos de una manera mas teorica para captar mejor las ideas.
buen curso, el profe explica bien aunque uno se enreda cuando el programa se hace muy largo y falto el pdf del curso
Excelente David. Que vengan más cursos. El siguiente es sobre Colab obligado,
Lo mejor del curso es el entusiasmo con el que el profesor se explica. Personalmente, pensaba que el curso estaría más centrado en la estadística, pero aún todo mereció la pena.
Es un curso interesante y básico para comenzar a entender la probabilidad dentro de la computación.
Me gustó mucho el curso, además de eso el Profe David es un excelente maestro, aunque creo que deberían agregar mas material que ayude a comprender los algoritmos, como diagramas de flujo o ilustraciones en las clases ya que simplemente escribe código y no se entiende que es lo que hace cada bloque de codigo.
muy bueno por que toma en cuenta que los estudiantes estan iniciando en esto y el profesor se tomo la paciencia de explicar bien
Un curso muy completo y bien explicado solo me gustaría que el profesor explicará un poco más la lógica que usa para hacer sus programas
el contenido de este curso es desafiante, interesante y te deja con ganas de saber mucho más
Me encanto como estos temas fueron abordados y explicados con pasión y claridad, algunas de las explicaciones pueden ser mas gráficas.
Había estudiado estadística solo desde la perspectiva matemática, esta fue una interesante manera de trasladarlo a computer science
Es un muy buen curso, hay temas que podría explicarse mejor, pero entiendo que sólo son para introducir conceptos y poder ahondar en ellos.
Lo mejor fueron los Retos!!
La última etapa del curso debe ser mas grafica, ya que en estadística es muy importante el analisis de gráficos
Un curso básico que introduce algunos de los conceptos fundamentales de la estadistica y de la probabilidad. Excelente profesor.
las clases son geniales, pero a la hora de desarrollar el código seria genial obtener ayudas visuales, debido a que no todos tenemos aún la capacidad de pensar en como realizar estas lógicas.
Me encanto aprender a simular distintos eventos. Pude realizar programas muy creativos teniendo de base los programas que nos enseñaron
me gusto el enfoque teórico, no solamente código lol
buen curso da una introducción sencilla de la probabilidad en la computación
El profesor David Aroesti, junto con Diego De Granda, son mis favoritos de Platzi. Se pudo profundizar más en Programación Dinámica.
ayuda bastante a desarrollar mas pensamiento computacional
Sería más fácil entender la lógica detrás de varios de los algoritmos si se presentacen de manera gráfica. A parte de esto, todo excelente!
Sería bueno tener más rigor en la parte estadística. Hay muchos conceptos que se exponen pero no se explican sus contextos.
Aprender a utilizar la estadística computacional. De esta manera, se pueden fortalecer los conocimientos en el área de estadística.
Gran curso introductorio sobre estocástica en Python
Se han tocado temas muy relevantes para la ciencia de datos y el análisis de información