Jonathan Gutierrez
@JonigutierrezcHay cosas que iba muy rápido, pero en si el curso es muy bueno
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Hay cosas que iba muy rápido, pero en si el curso es muy bueno
Muy bueno!! Me gustaron mucho los ejemplos y las explicaciones fueron muy detalladas!
Muy interesante el curso. Faltó un poquito de explicación extra para abordar los problemas antes de entrar al código. Muy bueno igual.
Me pareció muy interesante toda la información de estadística que aprendí en este curso!
hubieron algunos aspectos en los que faltó ahondar un poquito más, pero en general es una buena guía de estudio
No tenia conocimientos en programación orientada a la estadística pero este curso me dan una buena base para empezar , los ejemplos que desarrollamos en clase me gustaron y adicional aprendí un poco mas de pytho.
Empezar a desarrollar habilidades como data scientist con facilidad, sin embargo para mayor comprensión de muchos temas puede ser importante apoyarse en gráficos y diagramas antes del código
Es un curso interesante, no se mucho de estadística pero comprendi los términos que explicaron
buen curso, el profe explica bien aunque uno se enreda cuando el programa se hace muy largo y falto el pdf del curso
la gran cantidad de aplicaciones al mundo real que se mostraron
Excelente David. Que vengan más cursos. El siguiente es sobre Colab obligado,
Sería más fácil entender la lógica detrás de varios de los algoritmos si se presentacen de manera gráfica. A parte de esto, todo excelente!
BUENISIMO EL CURSO LO AME, SEGUIRE CON LA RUTA PARA CONOCER MAS A PROFUNDIDAD Y APLICAR LOS NUEVOS CONOCIMIENTOS
Algunos clases fueron complejas pero en terminos generales es un buen curso
buen curso da una introducción sencilla de la probabilidad en la computación
Hay clases confusas, pero trata de entender la idea en vez de tratar de entender el 100% del código, y aprenderás muchísimo
Buen curso, uno de los que más me a gustado hasta ahora, si bien la programación es en Python los conceptos pueden ser aplicables a cualquier lenguaje
muy bueno por que toma en cuenta que los estudiantes estan iniciando en esto y el profesor se tomo la paciencia de explicar bien
Es un curso interesante y básico para comenzar a entender la probabilidad dentro de la computación.
Un curso muy completo y bien explicado solo me gustaría que el profesor explicará un poco más la lógica que usa para hacer sus programas
el contenido de este curso es desafiante, interesante y te deja con ganas de saber mucho más
Me encanto como estos temas fueron abordados y explicados con pasión y claridad, algunas de las explicaciones pueden ser mas gráficas.
Había estudiado estadística solo desde la perspectiva matemática, esta fue una interesante manera de trasladarlo a computer science
Muy buenas clases y ejemplos. Tal vez lo único que cambiaría es que antes de comenzara escribir código, se pudiese visualizar como se resolverá el problema para entender de mejor manera
Es un muy buen curso, hay temas que podría explicarse mejor, pero entiendo que sólo son para introducir conceptos y poder ahondar en ellos.
Lo mejor fueron los Retos!!
Me encanto aprender a simular distintos eventos. Pude realizar programas muy creativos teniendo de base los programas que nos enseñaron
Creo que si se hace menos énfasis en el código y se enfocan más en lo que es la enseñanza de la estadística computacional, sería mejor, aún así, la enseñanza del código también fue buena, pero le hace falta mejor explicación en los conceptos
ayuda bastante a desarrollar mas pensamiento computacional
me gusto el enfoque teórico, no solamente código lol