Johan Leonardo Ojeda Hernández
@leojedahexcelente curso, aprendí todo lo que necesitaba. creo que el profesor puede explicar el código más detalladamente para que sea un poco más claro, ya que hay líneas donde no se puede comprender.

Subtítulos en español
2026
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
excelente curso, aprendí todo lo que necesitaba. creo que el profesor puede explicar el código más detalladamente para que sea un poco más claro, ya que hay líneas donde no se puede comprender.
Todo curso con David como profesor vale la pena, hay momentos en que la complejidad del curso se eleva mucho y otras en las que es normal
Las partes practicas del curso fueron lo mejor, ya que me permitieron entender y poner en practica el conocimiento.
Es uno de los mejores profesores de Platzi. Me encanta su forma de explicar: entretenida y clara. En cuanto al contenido del curso no le doy 5 estrellas por que el contenido me pareció muy básico ya que falto ver cosas importantes de estadística como los grados de libertad. Sin embargo entiendo que para quienes apenas empiezan este curso esta bien.
Las explicaciones fueron muy amenas
buen curso, algunos conceptos pudieron ser explicados de manera mas grafica, pero en general muy buena informacion
Excelente curso. Concreto. Orientado a probabilidades. Quiero conocer mucho más. El Profe Aroesti lo hace muy bien
La verdad lo mejor de este curso , fue el profesor ,sin embargo el contenido se siente un poco resumido , o simplificado.
Me hubiera gustado que el profesor explicara con más detalle los procesos de sus programas
Muy interesantes todos lo temas vistos en el curso.
Contenido estadístico, problemas determinísticos y estocásticos
Aplicar la aleatoriedad a los programas, me llamó la atención también el cómo aprovechar mejor las capacidades en memoria versus la respuesta del pc. Gracias
Excelente Curso!!!
Muy bueno, aunque en algunos temas en lo personal faltó conceptualizar de manera visual. El contenido y la información brindada por el instructor excelente.
Los temas de estocástica son los más interesantes y tienen una aplicación sorprendente.
Muy buen profesor, aunque siento que pudieron haber metido más contenido al curso, sobre todo en la parte de distribuciones y probabilidades
Falta quizás entrar en detalle en muchos temas, dejando un poco vaga la explicación. Sin embargo, en tema código y en tener noción de lo que trata todo, bastante bien
Esta serie de cursos me gusta, aunque en estos temas siento que es mejor que primero el profesor explique gráficamente que proceso seguir...
la temática es definitiva para resolver todo tipo de situaciones y problemas.
LA forma como fue explicado el ternario, siendo fácil de entender y curioso
Se enfocaron muchos temas nuevos, agregando nuevos algoritmos y funciones
Buenas herramientas para aprender de estadística. Considero que en la universidad así se debería enseñar
Muchos conceptos importantes recogidos en un curso compacto
Ir implementando los conceptos de estadísticas a medida que se iban pasando.
La explicacion del profesorr como siempre fue muy buena pero el hecho de que esta vez no fuera tan gráfico me complicó entender algunos tem
De nuevo, excelente el curso! Felicidades!. Podrían explicar más a detalle la forma de pensar la creación del programa antes del código.
Agregar información sobre validación de hipótesis, como t de estudent, anova. de esta manera se fortalece más esta parte pequeña que se habló en el curso
Si es bastante bueno, debes tener un nivel de concentración fuerte para entender a profundidad los conceptos involucrados para hacer los análisis y visualizar los comportamientos de los grupos poblacionales a trabajar.
Es un buen curso para desarrollar el pensamiento probabilistico, aunque ayudaría que las explicaciones fueran más graficas
El contenido y material fue bueno, sin embargo, faltó un poco más de explicaciones o de gráficos que permitieran entender mejor cada una de las explicaciones, especialmente cuando se escribía código