David Aroesti
Curso de Estadística Computacional con Python

Opiniones del Curso de Estadística Computacional con Python

Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.

Avatar Johan Leonardo Ojeda Hernández

Johan Leonardo Ojeda Hernández

@leojedah

excelente curso, aprendí todo lo que necesitaba. creo que el profesor puede explicar el código más detalladamente para que sea un poco más claro, ya que hay líneas donde no se puede comprender.

Avatar Edmundo Toledo

Edmundo Toledo

@edmundo-toledo

Todo curso con David como profesor vale la pena, hay momentos en que la complejidad del curso se eleva mucho y otras en las que es normal

Avatar Eduardo Salvador Maldonado Escobar

Eduardo Salvador Maldonado Escobar

@eduardo.2307

Las partes practicas del curso fueron lo mejor, ya que me permitieron entender y poner en practica el conocimiento.

Avatar Monica Cue

Monica Cue

@monics

Es uno de los mejores profesores de Platzi. Me encanta su forma de explicar: entretenida y clara. En cuanto al contenido del curso no le doy 5 estrellas por que el contenido me pareció muy básico ya que falto ver cosas importantes de estadística como los grados de libertad. Sin embargo entiendo que para quienes apenas empiezan este curso esta bien.

Avatar Jorge Bautista

Jorge Bautista

@jbautista13

buen curso, algunos conceptos pudieron ser explicados de manera mas grafica, pero en general muy buena informacion

Excelente curso. Concreto. Orientado a probabilidades. Quiero conocer mucho más. El Profe Aroesti lo hace muy bien

Avatar Kenneth Cedeño

Kenneth Cedeño

@kentc

La verdad lo mejor de este curso , fue el profesor ,sin embargo el contenido se siente un poco resumido , o simplificado.

Me hubiera gustado que el profesor explicara con más detalle los procesos de sus programas

Muy interesantes todos lo temas vistos en el curso.

Contenido estadístico, problemas determinísticos y estocásticos

Avatar Jorge Nogami

Jorge Nogami

@jorgenogami

Aplicar la aleatoriedad a los programas, me llamó la atención también el cómo aprovechar mejor las capacidades en memoria versus la respuesta del pc. Gracias

Avatar Sergio Mario Huarahuara Villacorta

Sergio Mario Huarahuara Villacorta

@shuarahuarav

Excelente Curso!!!

Avatar Pablo .

Pablo .

@pablifg

Muy bueno, aunque en algunos temas en lo personal faltó conceptualizar de manera visual. El contenido y la información brindada por el instructor excelente.

Avatar Nicolás Morales Samaniego

Nicolás Morales Samaniego

@Nico_MS

Los temas de estocástica son los más interesantes y tienen una aplicación sorprendente.

Muy buen profesor, aunque siento que pudieron haber metido más contenido al curso, sobre todo en la parte de distribuciones y probabilidades

Avatar Francisco Ruiz

Francisco Ruiz

@Fruiz

Falta quizás entrar en detalle en muchos temas, dejando un poco vaga la explicación. Sin embargo, en tema código y en tener noción de lo que trata todo, bastante bien

Avatar Cristian Alejandro Soler Calderón

Cristian Alejandro Soler Calderón

@CristianSol

Esta serie de cursos me gusta, aunque en estos temas siento que es mejor que primero el profesor explique gráficamente que proceso seguir...

la temática es definitiva para resolver todo tipo de situaciones y problemas.

Avatar Andres Felipe Escobar Palacio

Andres Felipe Escobar Palacio

@afep1998

LA forma como fue explicado el ternario, siendo fácil de entender y curioso

Avatar Omar Ramirez

Omar Ramirez

@omar-ramirez638

Se enfocaron muchos temas nuevos, agregando nuevos algoritmos y funciones

Avatar Enrique Manuel José Coloch Tahuico

Enrique Manuel José Coloch Tahuico

@quiquecoloch

Buenas herramientas para aprender de estadística. Considero que en la universidad así se debería enseñar

Muchos conceptos importantes recogidos en un curso compacto

Avatar Raúl Andrés Olivares Pasten

Raúl Andrés Olivares Pasten

@ralandrsolivarespasten

Ir implementando los conceptos de estadísticas a medida que se iban pasando.

Avatar Sebastian Ataucusi Salazar

Sebastian Ataucusi Salazar

@SebastianAtaucusiSalazar

La explicacion del profesorr como siempre fue muy buena pero el hecho de que esta vez no fuera tan gráfico me complicó entender algunos tem

Avatar Carlos Sebastián Cano Gutiérrez

Carlos Sebastián Cano Gutiérrez

@carlos-cano583

De nuevo, excelente el curso! Felicidades!. Podrían explicar más a detalle la forma de pensar la creación del programa antes del código.

Avatar Julio César Alvarez Guillén

Julio César Alvarez Guillén

@Silicato_Gris

Agregar información sobre validación de hipótesis, como t de estudent, anova. de esta manera se fortalece más esta parte pequeña que se habló en el curso

Avatar Oscar Javier Castelblanco Quintero

Oscar Javier Castelblanco Quintero

@oskarcastelblanco

Si es bastante bueno, debes tener un nivel de concentración fuerte para entender a profundidad los conceptos involucrados para hacer los análisis y visualizar los comportamientos de los grupos poblacionales a trabajar.

Avatar Mario Alejandro Leyva Gil

Mario Alejandro Leyva Gil

@marioleyva

Es un buen curso para desarrollar el pensamiento probabilistico, aunque ayudaría que las explicaciones fueran más graficas

El contenido y material fue bueno, sin embargo, faltó un poco más de explicaciones o de gráficos que permitieran entender mejor cada una de las explicaciones, especialmente cuando se escribía código