
Jean Carlos Palencia Molina
@jeank1998El curso te deja en claro de qué se trata la Programación Dinámica y Estocástica, de manera que puedas empezar a usarla posteriormente.
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
El curso te deja en claro de qué se trata la Programación Dinámica y Estocástica, de manera que puedas empezar a usarla posteriormente.
Ya con esto he podido entender mejor el codigo y como aplicar los metodos vistos conforme a mis necesidades.
Las simulaciones de Montecarlo y el ver como se pueden presentar en diversos problemas para poder resolverlos
Un excelente profesor que contagia el gusto por los temas enseñados en el curso.
ya adoro al profesor he tomado ya varios con él me gusta la forma en que explica
excelente
Lo mejor de este curso fue el profesor y métodos de enseñanza que aplica él en sus clases.
Buen contenido es básico pero cumple con todas las expectativas del curso
El profesor explica muy bien. El curso es muy bueno para empezar a conocer los conceptos.
Realmente fue un curso muy útil solo que se complica bastante en muchos casos la explicación se puede dar mediante la una respuesta simple
El profesor se compromete con el tema y brinda motivación
Lo mejor fue el hecho de estudiar probabilidades con casos del mundo real a través de simulaciones.
Me gusto mucho el tema que se planteo en el curso, pero hay algunas clases que se toman muy por encima, aunque la idea es investigar y ser autodidacta, hay algunos temas que me fueron complicados buscar y entender por mi cuenta, por ejemplo el uso de pi y la regresión lineal
En algunos temas el profesor le falto explicar un poco mejor el código con alguna gráfica o explicar cual fue el proceso para llegar.
Se enfocaron muchos temas nuevos, agregando nuevos algoritmos y funciones
Me encantó el curso, pero puedo haber mejorado incluyendo mas ejemplos y profundizando en los temas. El profesor excelente!
Gran selección de temas. Espero poder profundizar más en la parte matemática detrás de todo esto en el curso de probabilidad y estadística.
Excelente curso, me gustó la forma en la que se abordan los cálculos de la probabilidad por medio de la programación.
Excelente curso para mejorar la resolucion de problemas
El profesor Aroesti tiene un buen mood en sus cursos. sin embargo da por hecho muchas cosas y si no tienes un bakcround importante en física, matemáticas y programación, puede que te cueste un poco de trabajo seguirlo.
A seguir aprendiendo en mundo de Data Science. Excelente curso, nos va abriendo la mente a diferentes escenarios y como resolverlos(Python).
Lo mejor del curso es el entusiasmo con el que el profesor se explica. Personalmente, pensaba que el curso estaría más centrado en la estadística, pero aún todo mereció la pena.
David tiene mucha facilidad para explicar los contenidos, pero hay muchos contenidos que se podrían mejorar.
Creo que si se hace menos énfasis en el código y se enfocan más en lo que es la enseñanza de la estadística computacional, sería mejor, aún así, la enseñanza del código también fue buena, pero le hace falta mejor explicación en los conceptos
Falta un poco mas de aplicacion en otras ramas, por ejemplo seria bueno con temas metrologicos aunque da muy buenas bases
De nuevo, excelente el curso! Felicidades!. Podrían explicar más a detalle la forma de pensar la creación del programa antes del código.
LA forma como fue explicado el ternario, siendo fácil de entender y curioso
Aprender a utilizar la estadística computacional. De esta manera, se pueden fortalecer los conocimientos en el área de estadística.
Es un curso muy interesante ya que aprendes a interpretar algunos conceptos matemáticos que cuando yo lo estudie no era capaz de darle forma. El profesor explica en la mayoría de las clases de forma muy entendible aunque existe algunas excepciones.
El profesor debe explicar más el funcionamiento de los algoritmos en código.