Garro Ladino Sergio Ezequiel
@sergio_garromuy buen curso pero capas algunos temos se vieron muy por arriba
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
muy buen curso pero capas algunos temos se vieron muy por arriba
La facilidad para entender conceptos, aunque añadiría diagramas de como funcionaran los códigos que se programan
buena clase, es muy importante investigar los temas más a fondo para poder comprender mejor todo
El curso me gustó mucho, me hubiese gustado mas si el profesor explicara con gráficos o diagramas pero igual el contenido fue excelente y el profesor muy bien.
ya adoro al profesor he tomado ya varios con él me gusta la forma en que explica
Muy bueno el curso, me hubiese gustado contar con apoyos visuales de lo que hacían las simulaciones Monte Carlo
Interesante forma de introducirnos a la programación con la estadística.
David es un muy buen profesor pero creo que en este curso se enfocaron más en mostrar como se hace el código a su manera.
Me siento satisfecho con el curso, pero la metodología de enseñanza puede mejorar. Gracias, profe
La última etapa del curso debe ser mas grafica, ya que en estadística es muy importante el analisis de gráficos
Muy interesantes todos lo temas vistos en el curso.
La aplicación de la computación en el desarrollo de programas que simulen aleatoriedad es fantástico
Un excelente profesor que contagia el gusto por los temas enseñados en el curso.
David hace que temas dificiles se entiendan de una manera muy simple. El contenido del curso es muy bueno.
Es un buen curso, sin embargo al igual que los anteriores se necesita profundizar más, muchos temas y puntos quedan al aire.
Permite entender los conceptos de estadística aplicados a código y con buenos ejemplos. En ocasiones sería bueno que el profesor diera un mejor contexto justamente de cómo diseña los programas para afianzar más el mindset de programador.
En algunas partes, pasamos directo a codear y hubiera estado mejor tener una explicación más visual antes de hacerlo
Otro exelente curso del profe David, creo que le faltaron un poco mas de ejemplos practicos pero por lo demas esta genial.
bueno, hay nuevas herramientas para nuevos tipos de problemas complejos utilizando programación estocástica
Los ejemplos están bien explicados y fácil de seguir
la oratoria puede mejorar , las formulas matematicas y la relacion en cuanto software es confusa , apesar de las dos clases dedicada a el camino de borrachos queda inconcluso
Buen curso. Pero la clase de cálculo de pi, no indican de dónde sale la fórmula que usa el error y el valor Z. Ningún aporte resuelve y no hay explicación de platzi. Por favor llenen ese vacío de información.
El profesor David tiene una manera dinámica y entretenida de enseñar. Aunque a veces se salta algunas explicaciones y empieza a escribir código de una.
Explicar como se llega a la logica de como y por que el codigo que usa el profesor es el mejor de usar
Ver la aplicación del pensamiento estadístico en código es genial. Aunque creo que faltaron ejemplos un poco más didácticos,
Me emociono al fin entender algunos conocimientos de probabilidad y estadistica
Excelente curso para conocer que podemos resolver problemas de la vida cotidiana con factores aleatorios, realizando simulaciones de eventos
Aprendí mucho, no conocía algunas de las falacias mencionadas. Hay distintas formas de aprender en mi caso soy mas visual, algunos diagramas antes de programar ejemplos me ayudaría bastante.
Presenta los conceptos matemáticos de forma sencilla y llevados rápidamente a la práctica.
Explicaciones claras y concisas con algunos ejemplos visuales y accesibles aunque no seas máster en matemáticas :)