Opiniones del Curso de Estadística Computacional con Python

El profesor David tiene una manera dinámica y entretenida de enseñar. Aunque a veces se salta algunas explicaciones y empieza a escribir código de una.

Este curso no se si me dejo bastantes cosas que sepa utilizar, pero si el conocimiento para luego con mas datos poder usarlo.

Ir implementando los conceptos de estadísticas a medida que se iban pasando.

Agregar información sobre validación de hipótesis, como t de estudent, anova. de esta manera se fortalece más esta parte pequeña que se habló en el curso

Buen curso para entender la estadística y como aplicarla mediante código computacional

esolver problemas determinísticos y estocásticos Generar simulaciones computacionales Optimizar problemas que tienen subestructura óptima Introducir aleatoriedad a nuestros programas Aprender a utilizar Programación Estocástica

Los temas de estocástica son los más interesantes y tienen una aplicación sorprendente.

Me gustó, ya comienza a tomar elementos de data science y ML, siendo una pincelada de la estadística, gráficos y la matemática que hay detrás, pero es un contenido esencial y muy bueno para generar interés y tener noción de la temática a trabajar.

la temática es definitiva para resolver todo tipo de situaciones y problemas.

Aplicar la aleatoriedad a los programas, me llamó la atención también el cómo aprovechar mejor las capacidades en memoria versus la respuesta del pc. Gracias

Un buen curso, hay mucho contenido interesante... Se deberia tomar en cuenta de explicar algunos topicos de una manera mas teorica para captar mejor las ideas.

Cambiar la perspectiva acerca de la programación dinámica y la probabilidad desde el código.

Excelente Curso!!!

me encanto. super entretenido y claro. te explica muy bien los conceptos y se entienden incluso aunque no lo hayas visto todavia

Aroesti siempre un teso. Sabe de todo este tipo. Haber cuando nos enseña de computer vision o quantum computing.

No tenia conocimientos en programación orientada a la estadística pero este curso me dan una buena base para empezar , los ejemplos que desarrollamos en clase me gustaron y adicional aprendí un poco mas de pytho.

Las implementaciones de conceptos estadisticos para hacer programas que hagan simulaciones y poder predecir el futuro.

Curso complejo, pero accesible y compresible gracias al profesor y a la comunidad.

Interesante forma de introducirnos a la programación con la estadística.

Temas bien cubiertos, aunque en algunos casos toca investigar conceptos que se usan y no se sabe de donde salen, pero nada grave.

BUENISIMO EL CURSO LO AME, SEGUIRE CON LA RUTA PARA CONOCER MAS A PROFUNDIDAD Y APLICAR LOS NUEVOS CONOCIMIENTOS

Hay cosas que iba muy rápido, pero en si el curso es muy bueno

hubieron algunos aspectos en los que faltó ahondar un poquito más, pero en general es una buena guía de estudio

Algunos clases fueron complejas pero en terminos generales es un buen curso

Permite comprender la estadística desde un punto de vista más práctico y relacionado con las simulaciones de escenarios

la gran cantidad de aplicaciones al mundo real que se mostraron

excelente

el mejor profesor para este tipo de temas, aunque un poco mas de profundidad en cada uno no vendría mal. ¡nuca pares de aprender!

Me gustó mucho la explicación simple y concisa de los temas, en especial de los temas de probabilidad y estadística.

Muy interesante el curso. Faltó un poquito de explicación extra para abordar los problemas antes de entrar al código. Muy bueno igual.