
Alejandro Giraldo Londoño
@alejandro-sinDavid es un gran maestro, deberían usar más visuales para bajar las abstracciones. Nunca pares de ser Platzi!
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
David es un gran maestro, deberían usar más visuales para bajar las abstracciones. Nunca pares de ser Platzi!
Las partes practicas del curso fueron lo mejor, ya que me permitieron entender y poner en practica el conocimiento.
excelente curso, aprendí todo lo que necesitaba. creo que el profesor puede explicar el código más detalladamente para que sea un poco más claro, ya que hay líneas donde no se puede comprender.
Falta quizás entrar en detalle en muchos temas, dejando un poco vaga la explicación. Sin embargo, en tema código y en tener noción de lo que trata todo, bastante bien
muy bueno por que toma en cuenta que los estudiantes estan iniciando en esto y el profesor se tomo la paciencia de explicar bien
La verdad lo mejor de este curso , fue el profesor ,sin embargo el contenido se siente un poco resumido , o simplificado.
Un curso muy completo y bien explicado solo me gustaría que el profesor explicará un poco más la lógica que usa para hacer sus programas
el contenido de este curso es desafiante, interesante y te deja con ganas de saber mucho más
Ha sido un gran curso introductorio a la estadística y probabilidad con Python. Coincidiendo con mis compañer@s, pudiera desglosarse más la explicación sobre la implementación por parte del profesor. Aún así, me pareció muy completo
Me encanto como estos temas fueron abordados y explicados con pasión y claridad, algunas de las explicaciones pueden ser mas gráficas.
Había estudiado estadística solo desde la perspectiva matemática, esta fue una interesante manera de trasladarlo a computer science
BUEN TEMA EXPLICACIÓN DEBERÍA SER UN POCO MAS PARA PERSONAS QUE NO COMPRENDEMOS MUCHO DE ESTOS TEMAS EL RESTO TODO EXCELENTE
Es un muy buen curso, hay temas que podría explicarse mejor, pero entiendo que sólo son para introducir conceptos y poder ahondar en ellos.
Lo mejor fueron los Retos!!
Las simulaciones de Montecarlo y el ver como se pueden presentar en diversos problemas para poder resolverlos
Muy buena, faltan textos con pdf de platzi para complemetar el estudio
Las explicaciones son en general claras y se puede seguir el contenido. Sin duda es una materia que no se agota en un curso, se requiere revisitar y ampliar el conocimiento de manera personal y realizar ejercicios. Por lo demás es un curso recomendable.
Lo mejor del curso es el entusiasmo con el que el profesor se explica. Personalmente, pensaba que el curso estaría más centrado en la estadística, pero aún todo mereció la pena.
Buen contenido es básico pero cumple con todas las expectativas del curso
me gusto el enfoque teórico, no solamente código lol
Si es bastante bueno, debes tener un nivel de concentración fuerte para entender a profundidad los conceptos involucrados para hacer los análisis y visualizar los comportamientos de los grupos poblacionales a trabajar.
El profesor se compromete con el tema y brinda motivación
Me encantó el curso, pero puedo haber mejorado incluyendo mas ejemplos y profundizando en los temas. El profesor excelente!
Las explicaciones fueron muy amenas
Gran selección de temas. Espero poder profundizar más en la parte matemática detrás de todo esto en el curso de probabilidad y estadística.
Un curso muy interesante, sigue adelante y nunca pares de aprender
al comienzo se dieron clases de programación y optimización lineal, espero poder continuar estos contenidos en un siguiente curso.
Muy buen curso, buenas explicaciones, lo único que recomendaría es un poco más de explicación a la hora de hacer código, quizás una explicación antes de empezar
Buen curso de intro para python ,muy amigable, explicación buena
muy buen curso pero capas algunos temos se vieron muy por arriba