Opiniones del Curso de Estadística Computacional con Python

Integrar los conceptos fundamentales de la aleatoriedad en la programación, especialmente con python, un lenguaje intuitivo y potente.

Muy buen curso, aunque en algunas clases falta q el profesor de una explicacion previa de los que se desea hacer con el codigo

Aprendes mucho y refuerzas conocimientos previos, aunque faltan ejemplos de programación dinámica.

En algunos temas el profesor le falto explicar un poco mejor el código con alguna gráfica o explicar cual fue el proceso para llegar.

El mejor, temas super interesantes y practicos, además de un buen maestro.

Me encanta este profesor, el curso estuvo muy bien explicado, aun que me hubiera gustado un poco mas de diagramas

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La implementacion de ejemplos sobre el concepto de aleatoriedad y de probabilidad con python

excelente

Aunque a veces se eche de menos explicacion grafica, es un curso muy bueno y el profesor que lo imparte, buenisimo

Lo mejor fue el hecho de estudiar probabilidades con casos del mundo real a través de simulaciones.

Explicar como se llega a la logica de como y por que el codigo que usa el profesor es el mejor de usar

Como siempre, David, excelente, aunque en este curso dejó las explicaciones gráficas y pasó al código demasiado rápido.

Excelente curso para mejorar la resolucion de problemas

Excelente curso. Sin embargo pienso que deberían explicar mejor a dónde se quiere llegar con los algoritmos antes de implementarlos.

El contenido me pareció muy bueno y profesional. Se adquiere buen nivel en python

Creo que faltó un poco más de matemática, pero entiendo que es un curso mas o básico. De todas maneras el profesor explica bien

La facilidad para entender conceptos, aunque añadiría diagramas de como funcionaran los códigos que se programan

A seguir aprendiendo en mundo de Data Science. Excelente curso, nos va abriendo la mente a diferentes escenarios y como resolverlos(Python).

Me gusto mucho el tema que se planteo en el curso, pero hay algunas clases que se toman muy por encima, aunque la idea es investigar y ser autodidacta, hay algunos temas que me fueron complicados buscar y entender por mi cuenta, por ejemplo el uso de pi y la regresión lineal

Buen resumen sobre probabilidad y estadísitca aplicado en python. Podría haber más énfasis en simulaciones de Monte Carlo ya que no hay otro curso que lo ofrezca

Un curso muy interesante, sigue adelante y nunca pares de aprender

Se enfocaron muchos temas nuevos, agregando nuevos algoritmos y funciones

Tener una herramientas mas como la programación estocásticas para poder resolver los problemas que nos enfrentamos

Permite entender los conceptos de estadística aplicados a código y con buenos ejemplos. En ocasiones sería bueno que el profesor diera un mejor contexto justamente de cómo diseña los programas para afianzar más el mindset de programador.

Otro exelente curso del profe David, creo que le faltaron un poco mas de ejemplos practicos pero por lo demas esta genial.

Muy buen curso para resolver problemas, utilizar en concepto y en código términos relacionados con la probabilidad para usarlos en solución de cualquier problema.

Creo que si se hace menos énfasis en el código y se enfocan más en lo que es la enseñanza de la estadística computacional, sería mejor, aún así, la enseñanza del código también fue buena, pero le hace falta mejor explicación en los conceptos

al comienzo se dieron clases de programación y optimización lineal, espero poder continuar estos contenidos en un siguiente curso.

me gusto el enfoque teórico, no solamente código lol