David Aroesti
Curso de Estadística Computacional con Python

Opiniones del Curso de Estadística Computacional con Python

Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.

Avatar Andre Bezada

Andre Bezada

@andre-bezada

Lo mejor del curso fueron las demostraciones, aunque quisiera que el profe vaya explicando los algoritmos de manera más detallada, genial !

Avatar John Mario Giraldo Cubillos

John Mario Giraldo Cubillos

@magicub

Gran explicacion del profesor David

Avatar Cesar Mercado Luquin

Cesar Mercado Luquin

@pepinorick

David Aroesti es uno de los mejores profesores de la plataforma, pero a veces llega a divagar y no termina de explicar su codigo

Avatar Andrés Álvarez

Andrés Álvarez

@andresfalvareztr

El contenido es excelente, bases fundamentales para convertirnos en científicos de datos. Gracias

Avatar Fabián Vega Alcota

Fabián Vega Alcota

@fabianveal

Es un curso interesante y básico para comenzar a entender la probabilidad dentro de la computación.

Avatar Juan Francisco Hurtado Pérez

Juan Francisco Hurtado Pérez

@pacho_hurtado22

Permite entender los conceptos de estadística aplicados a código y con buenos ejemplos. En ocasiones sería bueno que el profesor diera un mejor contexto justamente de cómo diseña los programas para afianzar más el mindset de programador.

Avatar José María Orozco Sossa

José María Orozco Sossa

@josmaraorozcosossa

bueno, hay nuevas herramientas para nuevos tipos de problemas complejos utilizando programación estocástica

Avatar Robin Alexander Alvarado Alcivar

Robin Alexander Alvarado Alcivar

@roalex

Muy buen curso, hizo que despertara mi curiosidad sobre probabilidad y estadística!

Avatar Andrés Felipe Rubiano Moreno

Andrés Felipe Rubiano Moreno

@andres-rubiano

buen curso da una introducción sencilla de la probabilidad en la computación

Avatar Sebastian Ataucusi Salazar

Sebastian Ataucusi Salazar

@SebastianAtaucusiSalazar

La explicacion del profesorr como siempre fue muy buena pero el hecho de que esta vez no fuera tan gráfico me complicó entender algunos tem

Avatar Irene Mateos Jerez

Irene Mateos Jerez

@irenemateosjerez

Es un acercamiento al pensamiento estadístico que se debe tener a la hora de programar. Sirve para tener las ideas claras.

Avatar Sergio Forcen Asensio

Sergio Forcen Asensio

@sergioforcen

Muy interesante el uso de caminos aleatorios para resolver problemas.

Avatar Andres Giovanny Rodriguez Escobar

Andres Giovanny Rodriguez Escobar

@andresgre

Seria bueno que el profesor tambien recomiende literatura adicional relacionada que considere de calidad de acuerdo a su criterio.

Avatar Valeria Alvarez Giraldo

Valeria Alvarez Giraldo

@valeagiraldo

Empezar a desarrollar habilidades como data scientist con facilidad, sin embargo para mayor comprensión de muchos temas puede ser importante apoyarse en gráficos y diagramas antes del código

Avatar Arturo Soga

Arturo Soga

@arturosoga

la oratoria puede mejorar , las formulas matematicas y la relacion en cuanto software es confusa , apesar de las dos clases dedicada a el camino de borrachos queda inconcluso

Avatar Joan Francisco Alvarado Molina

Joan Francisco Alvarado Molina

@joanfco1

La última etapa del curso debe ser mas grafica, ya que en estadística es muy importante el analisis de gráficos

Avatar Lautaro Martin Bardelli

Lautaro Martin Bardelli

@LautaroBardelli

Fue un verdadero rato superar este curso. eh aprendido mucho

Avatar Eli Yiram Sánchez

Eli Yiram Sánchez

@eli-yiram-sanchez

Las simulaciones y su visualizacion, así como el contenido matematico

Avatar Imanol Marin

Imanol Marin

@ImaMarin

Este curso no se si me dejo bastantes cosas que sepa utilizar, pero si el conocimiento para luego con mas datos poder usarlo.

Avatar Jericson Ortegón

Jericson Ortegón

@jericortegon

Cambiar la perspectiva acerca de la programación dinámica y la probabilidad desde el código.

Muy buen profesor, aunque siento que pudieron haber metido más contenido al curso, sobre todo en la parte de distribuciones y probabilidades

Avatar Cristian Blandón

Cristian Blandón

@cristianblar

El profesor David Aroesti, junto con Diego De Granda, son mis favoritos de Platzi. Se pudo profundizar más en Programación Dinámica.

Avatar Monica Cue

Monica Cue

@monics

Es uno de los mejores profesores de Platzi. Me encanta su forma de explicar: entretenida y clara. En cuanto al contenido del curso no le doy 5 estrellas por que el contenido me pareció muy básico ya que falto ver cosas importantes de estadística como los grados de libertad. Sin embargo entiendo que para quienes apenas empiezan este curso esta bien.

Avatar Oscar Rogelio Medina Lopez

Oscar Rogelio Medina Lopez

@RogeML

buena clase, es muy importante investigar los temas más a fondo para poder comprender mejor todo

Avatar Nicolás Roldán Fajardo

Nicolás Roldán Fajardo

@nicorofa95

Un curso básico que introduce algunos de los conceptos fundamentales de la estadistica y de la probabilidad. Excelente profesor.

Avatar Carlos Sebastián Cano Gutiérrez

Carlos Sebastián Cano Gutiérrez

@carlos-cano583

De nuevo, excelente el curso! Felicidades!. Podrían explicar más a detalle la forma de pensar la creación del programa antes del código.

Avatar Carlos Enrique Pimienta Martínez

Carlos Enrique Pimienta Martínez

@Cepimienta

Muy completo el contenido. Sería bueno agregar mas ejercicios y ejemplos donde se refuerce el contenido.

Avatar Santiago Lozano Alvarez

Santiago Lozano Alvarez

@santiagolozal98

El curso me gustó mucho, me hubiese gustado mas si el profesor explicara con gráficos o diagramas pero igual el contenido fue excelente y el profesor muy bien.

Avatar Nicolás Peralta Páez

Nicolás Peralta Páez

@NikelaosToner

Me gustó el contenido. Estos cuatro cursos de pensamiento computacional para el computer science han tenido contenidos excelentes.