
Andre Bezada
@andre-bezadaLo mejor del curso fueron las demostraciones, aunque quisiera que el profe vaya explicando los algoritmos de manera más detallada, genial !
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Lo mejor del curso fueron las demostraciones, aunque quisiera que el profe vaya explicando los algoritmos de manera más detallada, genial !
Gran explicacion del profesor David
David Aroesti es uno de los mejores profesores de la plataforma, pero a veces llega a divagar y no termina de explicar su codigo
El contenido es excelente, bases fundamentales para convertirnos en científicos de datos. Gracias
Es un curso interesante y básico para comenzar a entender la probabilidad dentro de la computación.
Permite entender los conceptos de estadística aplicados a código y con buenos ejemplos. En ocasiones sería bueno que el profesor diera un mejor contexto justamente de cómo diseña los programas para afianzar más el mindset de programador.
bueno, hay nuevas herramientas para nuevos tipos de problemas complejos utilizando programación estocástica
Muy buen curso, hizo que despertara mi curiosidad sobre probabilidad y estadística!
buen curso da una introducción sencilla de la probabilidad en la computación
La explicacion del profesorr como siempre fue muy buena pero el hecho de que esta vez no fuera tan gráfico me complicó entender algunos tem
Es un acercamiento al pensamiento estadístico que se debe tener a la hora de programar. Sirve para tener las ideas claras.
Muy interesante el uso de caminos aleatorios para resolver problemas.
Seria bueno que el profesor tambien recomiende literatura adicional relacionada que considere de calidad de acuerdo a su criterio.
Empezar a desarrollar habilidades como data scientist con facilidad, sin embargo para mayor comprensión de muchos temas puede ser importante apoyarse en gráficos y diagramas antes del código
la oratoria puede mejorar , las formulas matematicas y la relacion en cuanto software es confusa , apesar de las dos clases dedicada a el camino de borrachos queda inconcluso
La última etapa del curso debe ser mas grafica, ya que en estadística es muy importante el analisis de gráficos
Fue un verdadero rato superar este curso. eh aprendido mucho
buena experiencia
Las simulaciones y su visualizacion, así como el contenido matematico
Este curso no se si me dejo bastantes cosas que sepa utilizar, pero si el conocimiento para luego con mas datos poder usarlo.
Cambiar la perspectiva acerca de la programación dinámica y la probabilidad desde el código.
Muy buen profesor, aunque siento que pudieron haber metido más contenido al curso, sobre todo en la parte de distribuciones y probabilidades
El profesor David Aroesti, junto con Diego De Granda, son mis favoritos de Platzi. Se pudo profundizar más en Programación Dinámica.
Es uno de los mejores profesores de Platzi. Me encanta su forma de explicar: entretenida y clara. En cuanto al contenido del curso no le doy 5 estrellas por que el contenido me pareció muy básico ya que falto ver cosas importantes de estadística como los grados de libertad. Sin embargo entiendo que para quienes apenas empiezan este curso esta bien.
buena clase, es muy importante investigar los temas más a fondo para poder comprender mejor todo
Un curso básico que introduce algunos de los conceptos fundamentales de la estadistica y de la probabilidad. Excelente profesor.
De nuevo, excelente el curso! Felicidades!. Podrían explicar más a detalle la forma de pensar la creación del programa antes del código.
Muy completo el contenido. Sería bueno agregar mas ejercicios y ejemplos donde se refuerce el contenido.
El curso me gustó mucho, me hubiese gustado mas si el profesor explicara con gráficos o diagramas pero igual el contenido fue excelente y el profesor muy bien.
Me gustó el contenido. Estos cuatro cursos de pensamiento computacional para el computer science han tenido contenidos excelentes.