Opiniones del Curso de Estadística Computacional con Python

Gran curso introductorio sobre estocástica en Python

Es un curso muy interesante ya que aprendes a interpretar algunos conceptos matemáticos que cuando yo lo estudie no era capaz de darle forma. El profesor explica en la mayoría de las clases de forma muy entendible aunque existe algunas excepciones.

El profesor debe explicar más el funcionamiento de los algoritmos en código.

Las explicaciones fueron muy amenas

Aprendes a desarrollar habilidades en el pensamiento probabilìstico desde cero, muy recomendable el curso, en verdad.

El curso es MUY bueno, pero a medida que avanza la complejidad de los temas hace falta profundizar un poco más en los fundamentos teóricos.

Excelente que se incluya el tema de simulaciones y la manera de implementarlas

Muy interesante, me gustó mucho el curso, sin embargo me hubiera gustado ver más de la parte matemática de la regresión lineal.

La aplicación de la computación en el desarrollo de programas que simulen aleatoriedad es fantástico

no me puedo decidir, es muy completo, tal vez le faltaron algunos ejercicios prácticos

Me vuelvo loco

Sinceramente disfruté bastante el curso, creo que David hace un excelente trabajo en transmitir la pasión por las cosas

Me gusto mucho como enfoco la clase en probabilidades en los juegos de azar.

La implementacion de ejemplos sobre el concepto de aleatoriedad y de probabilidad con python

El contenido me pareció muy bueno y profesional. Se adquiere buen nivel en python

Aplicar la aleatoriedad a los programas, me llamó la atención también el cómo aprovechar mejor las capacidades en memoria versus la respuesta del pc. Gracias

Es uno de los mejores profesores de Platzi. Me encanta su forma de explicar: entretenida y clara. En cuanto al contenido del curso no le doy 5 estrellas por que el contenido me pareció muy básico ya que falto ver cosas importantes de estadística como los grados de libertad. Sin embargo entiendo que para quienes apenas empiezan este curso esta bien.

Las clases son muy didácticas. Lo que sí, valoraría que el profesor respetara más los elementos teóricos de las ciencias, ya que puede traer confución el no tener los conceptos claros. Además, podrían añadir literatura recomendada para leer durante el curso.

lo que me pareción más interesate fueron las simulaciones

Los ejemplos están bien explicados y fácil de seguir

Un curso de conceptos difíciles de entender para alguien alejado mucho tiempo de la estadística y en general de las matemáticas, sin embargo el profesora Aroesti explica detalladamente y con mucho énfasis, lo que ayuda a comprender el tema.

Hubo mucha información nueva además de me ayudo a entender mejor y saber que puedo calcular rapidamente gracias a las computadoras.

Me gusto el contenido, creo que deberían de vez en cuando explicar que el contenido se enfoca en una dirección especifica y no en la que los que hacen comentarios quieren. Es decir, esto no es física, por lo que ciertas explicaciones no se extienden.

buen curso, algunos conceptos pudieron ser explicados de manera mas grafica, pero en general muy buena informacion

Ver la aplicación del pensamiento estadístico en código es genial. Aunque creo que faltaron ejemplos un poco más didácticos,

Empezar a desarrollar habilidades como data scientist con facilidad, sin embargo para mayor comprensión de muchos temas puede ser importante apoyarse en gráficos y diagramas antes del código

Es un buen curso para desarrollar el pensamiento probabilistico, aunque ayudaría que las explicaciones fueran más graficas

Muy interesante el uso de caminos aleatorios para resolver problemas.

esolver problemas determinísticos y estocásticos Generar simulaciones computacionales Optimizar problemas que tienen subestructura óptima Introducir aleatoriedad a nuestros programas Aprender a utilizar Programación Estocástica

resolver mas algunas dudas pero la clase estuvo muy entretenida y el profesor tmb pero le falto ser un poco mas pausado en algunas partes