Opiniones del Curso de Estadística Computacional con Python

Buenas herramientas para aprender de estadística. Considero que en la universidad así se debería enseñar

Si es bastante bueno, debes tener un nivel de concentración fuerte para entender a profundidad los conceptos involucrados para hacer los análisis y visualizar los comportamientos de los grupos poblacionales a trabajar.

Me gusto mucho el tema que se planteo en el curso, pero hay algunas clases que se toman muy por encima, aunque la idea es investigar y ser autodidacta, hay algunos temas que me fueron complicados buscar y entender por mi cuenta, por ejemplo el uso de pi y la regresión lineal

Se enfocaron muchos temas nuevos, agregando nuevos algoritmos y funciones

Aprendí mucho, no conocía algunas de las falacias mencionadas. Hay distintas formas de aprender en mi caso soy mas visual, algunos diagramas antes de programar ejemplos me ayudaría bastante.

excelente

Muy buen profesor, aunque siento que pudieron haber metido más contenido al curso, sobre todo en la parte de distribuciones y probabilidades

Los temas de estocástica son los más interesantes y tienen una aplicación sorprendente.

De nuevo, excelente el curso! Felicidades!. Podrían explicar más a detalle la forma de pensar la creación del programa antes del código.

Muy buen curso, buenas explicaciones, lo único que recomendaría es un poco más de explicación a la hora de hacer código, quizás una explicación antes de empezar

la temática es definitiva para resolver todo tipo de situaciones y problemas.

Muy buen curso en general, sin embargo, no le vendria mal un poco de ayuda visual en los ejercicios que se realizan

Estoy emcocionado de seguir con más cursos de esta escuela en Platzi. Excelencte como siempre profesor David Aroesti.

esolver problemas determinísticos y estocásticos Generar simulaciones computacionales Optimizar problemas que tienen subestructura óptima Introducir aleatoriedad a nuestros programas Aprender a utilizar Programación Estocástica

Estuvo bastante bien el curso pero falto ayuda visual para representar los problemas

Permite entender los conceptos de estadística aplicados a código y con buenos ejemplos. En ocasiones sería bueno que el profesor diera un mejor contexto justamente de cómo diseña los programas para afianzar más el mindset de programador.

lo que me pareción más interesate fueron las simulaciones

Es un curso excelente, el profesor es más que excelente... A veces me gustaría que se tomara el tiempo de explicar un poco mas o la matemática detrás de los procedimientos o la lógica para programar, pero que no se quede en el medio... Pero en general me gusto mucho

Seria bueno que el profesor tambien recomiende literatura adicional relacionada que considere de calidad de acuerdo a su criterio.

Hubo mucha información nueva además de me ayudo a entender mejor y saber que puedo calcular rapidamente gracias a las computadoras.

Uno de los profesores más interesantes dentro de Platzi, el contenido es muy bueno pero creo que se debio profundizar y explicar más a detalle como se llegaron a los algoritmos.

En el programa del borracho, se sube mucho el nivel de dificultad en comparación a los códigos anteriores e incluso posteriores, creo que deberían tratar de hacer el mismo programa de manera más optima o dejarlo para el final. Muchas explicaciones estadísticas serian mejores si se usaran graficas. Muchas explicaciones estadisticas serian mejores si se usaran graficas.

Es un buen curso para desarrollar el pensamiento probabilistico, aunque ayudaría que las explicaciones fueran más graficas

Muy interesante el uso de caminos aleatorios para resolver problemas.

El curso me pareció completo, me gusta que mientras se desarrollan los temas te enseñan a programar. Sería bueno poner más retos de programación

Me gustó, ya comienza a tomar elementos de data science y ML, siendo una pincelada de la estadística, gráficos y la matemática que hay detrás, pero es un contenido esencial y muy bueno para generar interés y tener noción de la temática a trabajar.

Excelente curso, faltaron mas ejemplos a nivel matematico pero es igualmente entendible.

No tenia conocimientos en programación orientada a la estadística pero este curso me dan una buena base para empezar , los ejemplos que desarrollamos en clase me gustaron y adicional aprendí un poco mas de pytho.

La forma como se aplica la teoría y eventos reales en código.

Algunos clases fueron complejas pero en terminos generales es un buen curso