Opiniones del Curso de Estadística Computacional con Python

La última etapa del curso debe ser mas grafica, ya que en estadística es muy importante el analisis de gráficos

Sería bueno tener más rigor en la parte estadística. Hay muchos conceptos que se exponen pero no se explican sus contextos.

Me emociono al fin entender algunos conocimientos de probabilidad y estadistica

Gran curso introductorio sobre estocástica en Python

Muy interesante, me gustó mucho el curso, sin embargo me hubiera gustado ver más de la parte matemática de la regresión lineal.

Muy bueno el curso, me hubiese gustado contar con apoyos visuales de lo que hacían las simulaciones Monte Carlo

Gran variedad de áreas cubiertas para estimular el pensamiento computacional.

El profesor David Aroesti, junto con Diego De Granda, son mis favoritos de Platzi. Se pudo profundizar más en Programación Dinámica.

Me gustó que el profesor se da a entender cuando explica conceptos, pero no me gusta cuando aplica sus conocimientos sin explicarlos.

Buen cursos que sirve de introducción tanto a la estadística como a la lógica en la programación

Un curso muy interesante, sigue adelante y nunca pares de aprender

Aprendes a desarrollar habilidades en el pensamiento probabilìstico desde cero, muy recomendable el curso, en verdad.

El curso es MUY bueno, pero a medida que avanza la complejidad de los temas hace falta profundizar un poco más en los fundamentos teóricos.

Muy buen curso introductorio, David es un muy buen pofesor.

Me gustó mucho el curso, además de eso el Profe David es un excelente maestro, aunque creo que deberían agregar mas material que ayude a comprender los algoritmos, como diagramas de flujo o ilustraciones en las clases ya que simplemente escribe código y no se entiende que es lo que hace cada bloque de codigo.

Me gusta la manera de dar clases del profesor, aunque mas demostraciones prácticas y gráficas ayudarían.

Aprender que es la programación dinámica y programación estocástica. Conociendo como aplicarla y su importancia para poder inferir resultado

Me gustó el contenido. Estos cuatro cursos de pensamiento computacional para el computer science han tenido contenidos excelentes.

Creo es necesario más ejemplos y más ejercicios. Hay una parte del curso que al parecer fue sincrona con respecto a este momento

Me sirvió para repasar conceptos de estadística que ya sabía y no solo eso sino verlo de diferente manera.

David Aroesti es uno de los mejores profesores de la plataforma, pero a veces llega a divagar y no termina de explicar su codigo

Buen curso, uno de los que más me a gustado hasta ahora, si bien la programación es en Python los conceptos pueden ser aplicables a cualquier lenguaje

Aroesti siempre un teso. Sabe de todo este tipo. Haber cuando nos enseña de computer vision o quantum computing.

La facilidad para entender conceptos, aunque añadiría diagramas de como funcionaran los códigos que se programan

Un buen curso, hay mucho contenido interesante... Se deberia tomar en cuenta de explicar algunos topicos de una manera mas teorica para captar mejor las ideas.

Es un acercamiento al pensamiento estadístico que se debe tener a la hora de programar. Sirve para tener las ideas claras.

me encanto. super entretenido y claro. te explica muy bien los conceptos y se entienden incluso aunque no lo hayas visto todavia

Muy buen curso, hubo ocasiones que el profesor omitio detalles, que fueron importantes para entender el contexto a gran escala, pero de igual forma le agradezco por el curso.

Me gusto el contenido, creo que deberían de vez en cuando explicar que el contenido se enfoca en una dirección especifica y no en la que los que hacen comentarios quieren. Es decir, esto no es física, por lo que ciertas explicaciones no se extienden.

Fue un verdadero rato superar este curso. eh aprendido mucho