La forma en como se puede implementar la estadistica y automatizar resultados con codigo.
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
La forma en como se puede implementar la estadistica y automatizar resultados con codigo.
Gran curso introductorio sobre estocástica en Python
Un curso muy interesante, sigue adelante y nunca pares de aprender
al comienzo se dieron clases de programación y optimización lineal, espero poder continuar estos contenidos en un siguiente curso.
Es buen curso, me costo un poco algunos ejercicios, especialmente los que utilizan la programación orientada a objeto.
Buen curso de intro para python ,muy amigable, explicación buena
muy buen curso pero capas algunos temos se vieron muy por arriba
Aprendes a desarrollar habilidades en el pensamiento probabilìstico desde cero, muy recomendable el curso, en verdad.
El curso es MUY bueno, pero a medida que avanza la complejidad de los temas hace falta profundizar un poco más en los fundamentos teóricos.
Excelente que se incluya el tema de simulaciones y la manera de implementarlas
Muy interesante, me gustó mucho el curso, sin embargo me hubiera gustado ver más de la parte matemática de la regresión lineal.
Me sirvió para repasar conceptos de estadística que ya sabía y no solo eso sino verlo de diferente manera.
buen curso da una introducción sencilla de la probabilidad en la computación
La aplicación de la computación en el desarrollo de programas que simulen aleatoriedad es fantástico
Un curso básico que introduce algunos de los conceptos fundamentales de la estadistica y de la probabilidad. Excelente profesor.
Buen resumen sobre probabilidad y estadísitca aplicado en python. Podría haber más énfasis en simulaciones de Monte Carlo ya que no hay otro curso que lo ofrezca
David para mi es buen profesor, le falta mejorar sus metodos resolutivos para dar entender ciertos detalles que aveces hay que investigar por internet fuera de platzi. Gracias.
Buenas herramientas para aprender de estadística. Considero que en la universidad así se debería enseñar
David tiene mucha facilidad para explicar los contenidos, pero hay muchos contenidos que se podrían mejorar.
David es un muy buen profesor pero creo que en este curso se enfocaron más en mostrar como se hace el código a su manera.
Muy buen curso introductorio, David es un muy buen pofesor.
Me gusta la manera de dar clases del profesor, aunque mas demostraciones prácticas y gráficas ayudarían.
Aprender que es la programación dinámica y programación estocástica. Conociendo como aplicarla y su importancia para poder inferir resultado
Muy buen curso de fundamentos de conceptos de estadística.
Un gran curso para aprender y/o reforzar conocimientos de estadistica (la cual es una ciencia muy importante hoy en día con la llegada de la ciencia de datos y machine learning) utilizando Python como ejemplo, ya que este es un gran lenguaje didactico
esolver problemas determinísticos y estocásticos Generar simulaciones computacionales Optimizar problemas que tienen subestructura óptima Introducir aleatoriedad a nuestros programas Aprender a utilizar Programación Estocástica
La actitud del profesor, hace llamativa la clase. Los contenidos presentados fueron utiles para tener bases sobre este diferente paradigma de computación.
A pesar de que algunos algoritmos pudieron ser explicados más a fondo, me parece que el contenido del curso en general es excelente.
Excelente curso, preciso y puntual. Con los temas exactos para poder ampliarlos por nuestra cuenta.
Me gustó que el profesor se da a entender cuando explica conceptos, pero no me gusta cuando aplica sus conocimientos sin explicarlos.