Fabián Vega Alcota
@fabianvealEs un curso interesante y básico para comenzar a entender la probabilidad dentro de la computación.

Subtítulos en español
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Es un curso interesante y básico para comenzar a entender la probabilidad dentro de la computación.
El profesor es excelente explicando, sin embargo, considero que en el material faltan respaldar conceptos con Diagramas de Flujo por ejemplo
Buen curso, uno de los que más me a gustado hasta ahora, si bien la programación es en Python los conceptos pueden ser aplicables a cualquier lenguaje
Lo mejor del curso fueron las demostraciones, aunque quisiera que el profe vaya explicando los algoritmos de manera más detallada, genial !
Gran explicacion del profesor David
El contenido es excelente, bases fundamentales para convertirnos en científicos de datos. Gracias
El profesor es bueno, se observa la experiencia en el tema. Sugeriría realizar el curso luego de terminado uno de estadística y probabilidad dado los conceptos que se abordan. Los programas son un poco complejos requieren de consultas en la comunidad u otras fuentes.
Muy buenas explicaciones durante el proceso de formación y sobre todo incentivando a buscar más a través de los retos.
La última etapa del curso debe ser mas grafica, ya que en estadística es muy importante el analisis de gráficos
Muy buen curso, hubo ocasiones que el profesor omitio detalles, que fueron importantes para entender el contexto a gran escala, pero de igual forma le agradezco por el curso.
Aprender a utilizar la estadística computacional. De esta manera, se pueden fortalecer los conocimientos en el área de estadística.
El profesor David Aroesti, junto con Diego De Granda, son mis favoritos de Platzi. Se pudo profundizar más en Programación Dinámica.
fue interasante el saber que lo que no deja dormir en las noches al profesor no es programar en python XD
Las simulaciones y su visualizacion, así como el contenido matematico
Buen curso para entender la estadística y como aplicarla mediante código computacional
El curso me pareció muy entretenido e interesante, con un profesor que explica muy bien y se nota que le gusta, aun que en algunos casos sentí que faltaban explicaciones. Muy recomendado
Me gustó el contenido. Estos cuatro cursos de pensamiento computacional para el computer science han tenido contenidos excelentes.
Excelente, me parecio que es una buena introduccion a lo que se debe hacer en la practica cuando se usan datos aleatorios
David hace que temas dificiles se entiendan de una manera muy simple. El contenido del curso es muy bueno.
La forma en como se puede implementar la estadistica y automatizar resultados con codigo.
Un curso muy interesante, sigue adelante y nunca pares de aprender
al comienzo se dieron clases de programación y optimización lineal, espero poder continuar estos contenidos en un siguiente curso.
Es buen curso, me costo un poco algunos ejercicios, especialmente los que utilizan la programación orientada a objeto.
Permite entender los conceptos de estadística aplicados a código y con buenos ejemplos. En ocasiones sería bueno que el profesor diera un mejor contexto justamente de cómo diseña los programas para afianzar más el mindset de programador.
Buen curso de intro para python ,muy amigable, explicación buena
muy buen curso pero capas algunos temos se vieron muy por arriba
Me gustó mucho el curso, además de eso el Profe David es un excelente maestro, aunque creo que deberían agregar mas material que ayude a comprender los algoritmos, como diagramas de flujo o ilustraciones en las clases ya que simplemente escribe código y no se entiende que es lo que hace cada bloque de codigo.
Me sirvió para repasar conceptos de estadística que ya sabía y no solo eso sino verlo de diferente manera.
Un curso bastante interesante
Tuve muchos problemas durante el curso, quizás tal vez fuí yo que no entendí al profesor siempre al 100% por mis propias flaquezas, por eso las 4 estrellas