Edison Terán Martínez
@editer18La implementacion de ejemplos sobre el concepto de aleatoriedad y de probabilidad con python

Subtítulos en español
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
La implementacion de ejemplos sobre el concepto de aleatoriedad y de probabilidad con python
El contenido me pareció muy bueno y profesional. Se adquiere buen nivel en python
Tuve muchos problemas durante el curso, quizás tal vez fuí yo que no entendí al profesor siempre al 100% por mis propias flaquezas, por eso las 4 estrellas
Un curso muy interesante, sigue adelante y nunca pares de aprender
al comienzo se dieron clases de programación y optimización lineal, espero poder continuar estos contenidos en un siguiente curso.
Aunque a veces se eche de menos explicacion grafica, es un curso muy bueno y el profesor que lo imparte, buenisimo
Me encanto aprender a simular distintos eventos. Pude realizar programas muy creativos teniendo de base los programas que nos enseñaron
buen curso, algunos conceptos pudieron ser explicados de manera mas grafica, pero en general muy buena informacion
Buen curso de intro para python ,muy amigable, explicación buena
muy buen curso pero capas algunos temos se vieron muy por arriba
ayuda bastante a desarrollar mas pensamiento computacional
Las explicaciones fueron muy amenas
Sería bueno tener más rigor en la parte estadística. Hay muchos conceptos que se exponen pero no se explican sus contextos.
Gran curso introductorio sobre estocástica en Python
Un curso de conceptos difíciles de entender para alguien alejado mucho tiempo de la estadística y en general de las matemáticas, sin embargo el profesora Aroesti explica detalladamente y con mucho énfasis, lo que ayuda a comprender el tema.
Me gusto mucho el tema que se planteo en el curso, pero hay algunas clases que se toman muy por encima, aunque la idea es investigar y ser autodidacta, hay algunos temas que me fueron complicados buscar y entender por mi cuenta, por ejemplo el uso de pi y la regresión lineal
Se enfocaron muchos temas nuevos, agregando nuevos algoritmos y funciones
Aprendes a desarrollar habilidades en el pensamiento probabilìstico desde cero, muy recomendable el curso, en verdad.
El curso es MUY bueno, pero a medida que avanza la complejidad de los temas hace falta profundizar un poco más en los fundamentos teóricos.
El curso en si es bueno, aunque hay partes donde el profesor no termina de explicar bien el concepto o idea de la clase, aun asi los comentarios apoyan mucho al entender de dichos conceptos
Excelente que se incluya el tema de simulaciones y la manera de implementarlas
Muy interesante, me gustó mucho el curso, sin embargo me hubiera gustado ver más de la parte matemática de la regresión lineal.
La facilidad para entender conceptos, aunque añadiría diagramas de como funcionaran los códigos que se programan
Creo que en estos cursos en que tratamos temas muy puntuales de probabilidad, algunas cosas no pueden ser tomadas tan a grandes rasgos.
Sinceramente disfruté bastante el curso, creo que David hace un excelente trabajo en transmitir la pasión por las cosas
Me pareció un curso exigente. Requiere de práctica y seguir buscando referencias. David (El profe) usa constantemente demostraciones y problemas del mundo real.
Muy buen curso, hizo que despertara mi curiosidad sobre probabilidad y estadística!
Muy buen curso de fundamentos de conceptos de estadística.
La forma como se aplica la teoría y eventos reales en código.
buena clase, es muy importante investigar los temas más a fondo para poder comprender mejor todo