Opiniones del Curso de Estadística Computacional con Python

esolver problemas determinísticos y estocásticos Generar simulaciones computacionales Optimizar problemas que tienen subestructura óptima Introducir aleatoriedad a nuestros programas Aprender a utilizar Programación Estocástica

Es un muy buen curso, hay temas que podría explicarse mejor, pero entiendo que sólo son para introducir conceptos y poder ahondar en ellos.

Lo mejor fueron los Retos!!

Gran variedad de áreas cubiertas para estimular el pensamiento computacional.

Fue un verdadero rato superar este curso. eh aprendido mucho

Aprender a utilizar la estadística computacional. De esta manera, se pueden fortalecer los conocimientos en el área de estadística.

El profesor David Aroesti, junto con Diego De Granda, son mis favoritos de Platzi. Se pudo profundizar más en Programación Dinámica.

me gusto el enfoque teórico, no solamente código lol

Muy buen contenido el del curso y el profesor muy ameno. Creo que le falta un poco más de orden al momento de explicar algunos conceptos, por lo demás todo bien.

Me encanto aprender a simular distintos eventos. Pude realizar programas muy creativos teniendo de base los programas que nos enseñaron

fue interasante el saber que lo que no deja dormir en las noches al profesor no es programar en python XD

Muy buen curso introductorio, David es un muy buen pofesor.

Cambiar la perspectiva acerca de la programación dinámica y la probabilidad desde el código.

Me gustó el contenido. Estos cuatro cursos de pensamiento computacional para el computer science han tenido contenidos excelentes.

ayuda bastante a desarrollar mas pensamiento computacional

Me gusta la manera de dar clases del profesor, aunque mas demostraciones prácticas y gráficas ayudarían.

Sería bueno tener más rigor en la parte estadística. Hay muchos conceptos que se exponen pero no se explican sus contextos.

Un curso básico que introduce algunos de los conceptos fundamentales de la estadistica y de la probabilidad. Excelente profesor.

Gran curso introductorio sobre estocástica en Python

Aprender que es la programación dinámica y programación estocástica. Conociendo como aplicarla y su importancia para poder inferir resultado

Un curso muy interesante, sigue adelante y nunca pares de aprender

al comienzo se dieron clases de programación y optimización lineal, espero poder continuar estos contenidos en un siguiente curso.

La forma en como se puede implementar la estadistica y automatizar resultados con codigo.

Es buen curso, me costo un poco algunos ejercicios, especialmente los que utilizan la programación orientada a objeto.

Buen curso de intro para python ,muy amigable, explicación buena

muy buen curso pero capas algunos temos se vieron muy por arriba

Aprendes a desarrollar habilidades en el pensamiento probabilìstico desde cero, muy recomendable el curso, en verdad.

El curso es MUY bueno, pero a medida que avanza la complejidad de los temas hace falta profundizar un poco más en los fundamentos teóricos.

me encanto. super entretenido y claro. te explica muy bien los conceptos y se entienden incluso aunque no lo hayas visto todavia

David es un muy buen profesor pero creo que en este curso se enfocaron más en mostrar como se hace el código a su manera.