Carlos Mauricio Jiménez Sánchez

Estar consiente de que hay un mundo de herramientas para simular y obtener datos.

Francisco Sosa García

@pacosa2012

Las explicaciones son en general claras y se puede seguir el contenido. Sin duda es una materia que no se agota en un curso, se requiere revisitar y ampliar el conocimiento de manera personal y realizar ejercicios. Por lo demás es un curso recomendable.

Matías Candi

@matiascandi

Un curso bastante interesante

@krist2357

El profesor es bueno, se observa la experiencia en el tema. Sugeriría realizar el curso luego de terminado uno de estadística y probabilidad dado los conceptos que se abordan. Los programas son un poco complejos requieren de consultas en la comunidad u otras fuentes.

Jose Aguilar

@jose-aguilar628

Muy buenas explicaciones durante el proceso de formación y sobre todo incentivando a buscar más a través de los retos.

Guillermo Sánchez Martinez

@guillermo920210

ayuda bastante a desarrollar mas pensamiento computacional

Saul Burgos

@saulBurgos

muy bueno por que toma en cuenta que los estudiantes estan iniciando en esto y el profesor se tomo la paciencia de explicar bien

Camilo Andrés Moreno Alarcón

@Kamitoteles

Sería bueno tener más rigor en la parte estadística. Hay muchos conceptos que se exponen pero no se explican sus contextos.

Johannes Alberto Talero Mesa

@johannes_ta

Gran curso introductorio sobre estocástica en Python

Rubén Eduardo Peña Guadarrama

@ruben-eduardo-pena-guadarrama

Un curso muy completo y bien explicado solo me gustaría que el profesor explicará un poco más la lógica que usa para hacer sus programas

Guillermo Jimenez

@gjimenex

Me encanto como estos temas fueron abordados y explicados con pasión y claridad, algunas de las explicaciones pueden ser mas gráficas.

Andrés Fernández

@anferben

Había estudiado estadística solo desde la perspectiva matemática, esta fue una interesante manera de trasladarlo a computer science

Victor Vega

@victorabrahamvr

Excelente curso para conocer que podemos resolver problemas de la vida cotidiana con factores aleatorios, realizando simulaciones de eventos

Alejandro González Bautista

@AL_alejandro

Aprendes a desarrollar habilidades en el pensamiento probabilìstico desde cero, muy recomendable el curso, en verdad.

Daniel F. Pinzón L.

@daneopin

El curso es MUY bueno, pero a medida que avanza la complejidad de los temas hace falta profundizar un poco más en los fundamentos teóricos.

@samuelrc

Presenta los conceptos matemáticos de forma sencilla y llevados rápidamente a la práctica.

Raul Vazquez Montiel

@raulVazquezMontiel

Excelente que se incluya el tema de simulaciones y la manera de implementarlas

kevin Jhordy Puscán Ortiz

@kevinpuscan

Muy interesante, me gustó mucho el curso, sin embargo me hubiera gustado ver más de la parte matemática de la regresión lineal.

Fidel Hernández Rendón

@fidel_22

Es un muy buen curso, hay temas que podría explicarse mejor, pero entiendo que sólo son para introducir conceptos y poder ahondar en ellos.

Patrick Tanta

@patrick-tanta

Lo mejor fueron los Retos!!

Eduardo Salvador Maldonado Escobar

@eduardo.2307

Las partes practicas del curso fueron lo mejor, ya que me permitieron entender y poner en practica el conocimiento.

Daniel Andrés Ruiz

@danielgruiz97

buena experiencia

@alexander-cr

La aplicación de la computación en el desarrollo de programas que simulen aleatoriedad es fantástico

Cesar Mercado Luquin

@pepinorick

David Aroesti es uno de los mejores profesores de la plataforma, pero a veces llega a divagar y no termina de explicar su codigo

Jorge Nogami

@jorgenogami

Aplicar la aleatoriedad a los programas, me llamó la atención también el cómo aprovechar mejor las capacidades en memoria versus la respuesta del pc. Gracias