Opiniones del Curso de Estadística Computacional con Python

Las clases son muy didácticas. Lo que sí, valoraría que el profesor respetara más los elementos teóricos de las ciencias, ya que puede traer confución el no tener los conceptos claros. Además, podrían añadir literatura recomendada para leer durante el curso.

El curso me pareció completo, me gusta que mientras se desarrollan los temas te enseñan a programar. Sería bueno poner más retos de programación

Me gustó, ya comienza a tomar elementos de data science y ML, siendo una pincelada de la estadística, gráficos y la matemática que hay detrás, pero es un contenido esencial y muy bueno para generar interés y tener noción de la temática a trabajar.

Aplicar la aleatoriedad a los programas, me llamó la atención también el cómo aprovechar mejor las capacidades en memoria versus la respuesta del pc. Gracias

Empezar a desarrollar habilidades como data scientist con facilidad, sin embargo para mayor comprensión de muchos temas puede ser importante apoyarse en gráficos y diagramas antes del código

El curso es simple de entender, pero no profundiza en los temas

Si es bastante bueno, debes tener un nivel de concentración fuerte para entender a profundidad los conceptos involucrados para hacer los análisis y visualizar los comportamientos de los grupos poblacionales a trabajar.

Cada vez el curso se pone más técnico. Me está siendo de gran ayuda.

muy interesante este cuero! es una información muy útil.

Integrar los conceptos fundamentales de la aleatoriedad en la programación, especialmente con python, un lenguaje intuitivo y potente.

Me gusto el contenido, creo que deberían de vez en cuando explicar que el contenido se enfoca en una dirección especifica y no en la que los que hacen comentarios quieren. Es decir, esto no es física, por lo que ciertas explicaciones no se extienden.

Aprendes mucho y refuerzas conocimientos previos, aunque faltan ejemplos de programación dinámica.

El mejor, temas super interesantes y practicos, además de un buen maestro.

Muy buen curso, buenas explicaciones, lo único que recomendaría es un poco más de explicación a la hora de hacer código, quizás una explicación antes de empezar

resolver mas algunas dudas pero la clase estuvo muy entretenida y el profesor tmb pero le falto ser un poco mas pausado en algunas partes

Permite entender los conceptos de estadística aplicados a código y con buenos ejemplos. En ocasiones sería bueno que el profesor diera un mejor contexto justamente de cómo diseña los programas para afianzar más el mindset de programador.

Excelente curso. En ocasiones se requiere mayor explicación de la lógica de programación que se seguía. Esto facilitaría el aprendizaje.

Es un curso excelente, el profesor es más que excelente... A veces me gustaría que se tomara el tiempo de explicar un poco mas o la matemática detrás de los procedimientos o la lógica para programar, pero que no se quede en el medio... Pero en general me gusto mucho

Uno de los profesores más interesantes dentro de Platzi, el contenido es muy bueno pero creo que se debio profundizar y explicar más a detalle como se llegaron a los algoritmos.

En el programa del borracho, se sube mucho el nivel de dificultad en comparación a los códigos anteriores e incluso posteriores, creo que deberían tratar de hacer el mismo programa de manera más optima o dejarlo para el final. Muchas explicaciones estadísticas serian mejores si se usaran graficas. Muchas explicaciones estadisticas serian mejores si se usaran graficas.

Me emociono al fin entender algunos conocimientos de probabilidad y estadistica

El curso te deja en claro de qué se trata la Programación Dinámica y Estocástica, de manera que puedas empezar a usarla posteriormente.

Lo mejor de este curso fue el profesor y métodos de enseñanza que aplica él en sus clases.

Realmente fue un curso muy útil solo que se complica bastante en muchos casos la explicación se puede dar mediante la una respuesta simple

Creo que faltó un poco más de matemática, pero entiendo que es un curso mas o básico. De todas maneras el profesor explica bien

Excelente, me parecio que es una buena introduccion a lo que se debe hacer en la practica cuando se usan datos aleatorios

En algunos temas el profesor le falto explicar un poco mejor el código con alguna gráfica o explicar cual fue el proceso para llegar.

David hace que temas dificiles se entiendan de una manera muy simple. El contenido del curso es muy bueno.

La forma como se aplica la teoría y eventos reales en código.