DANIEL FERNANDO GRANADOS REY
@danfgradosYa con esto he podido entender mejor el codigo y como aplicar los metodos vistos conforme a mis necesidades.

Subtítulos en español
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Ya con esto he podido entender mejor el codigo y como aplicar los metodos vistos conforme a mis necesidades.
Permite entender los conceptos de estadística aplicados a código y con buenos ejemplos. En ocasiones sería bueno que el profesor diera un mejor contexto justamente de cómo diseña los programas para afianzar más el mindset de programador.
ya adoro al profesor he tomado ya varios con él me gusta la forma en que explica
Me gusta la manera de enseñar de este profesor, lo hace de forma didactica y entretenida. Ademas que estos temas son muy interesantes de aprender...
Lo mejor de este curso fue el profesor y métodos de enseñanza que aplica él en sus clases.
El contenido me pareció muy bueno y profesional. Se adquiere buen nivel en python
El profesor explica muy bien. El curso es muy bueno para empezar a conocer los conceptos.
Realmente fue un curso muy útil solo que se complica bastante en muchos casos la explicación se puede dar mediante la una respuesta simple
Como siempre, David, excelente, aunque en este curso dejó las explicaciones gráficas y pasó al código demasiado rápido.
Lo mejor fue el hecho de estudiar probabilidades con casos del mundo real a través de simulaciones.
Es un curso muy interesante ya que aprendes a interpretar algunos conceptos matemáticos que cuando yo lo estudie no era capaz de darle forma. El profesor explica en la mayoría de las clases de forma muy entendible aunque existe algunas excepciones.
En algunos temas el profesor le falto explicar un poco mejor el código con alguna gráfica o explicar cual fue el proceso para llegar.
El profesor debe explicar más el funcionamiento de los algoritmos en código.
David para mi es buen profesor, le falta mejorar sus metodos resolutivos para dar entender ciertos detalles que aveces hay que investigar por internet fuera de platzi. Gracias.
Excelente este curso y los demás que imparte David, sería bueno que el team Platzi considere hacer un grupo de los cursos que dan por docent
Pues estuvo interesante. Mas que programación es como usar conocimiento estadístico para optimizar nuestro código. Lo que es muy práctico.
Excelente, me parecio que es una buena introduccion a lo que se debe hacer en la practica cuando se usan datos aleatorios
Excelente curso, me gustó la forma en la que se abordan los cálculos de la probabilidad por medio de la programación.
Los ejemplos están bien explicados y fácil de seguir
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David hace que temas dificiles se entiendan de una manera muy simple. El contenido del curso es muy bueno.
Excelente contenido. El profesor podría explicar con más detalle sus algoritmos
En algunas partes, pasamos directo a codear y hubiera estado mejor tener una explicación más visual antes de hacerlo
Muy buen curso de fundamentos de conceptos de estadística.
Gran variedad de áreas cubiertas para estimular el pensamiento computacional.
Temas bien cubiertos, aunque en algunos casos toca investigar conceptos que se usan y no se sabe de donde salen, pero nada grave.
Ha sido un gran curso introductorio a la estadística y probabilidad con Python. Coincidiendo con mis compañer@s, pudiera desglosarse más la explicación sobre la implementación por parte del profesor. Aún así, me pareció muy completo
buena experiencia
Aplicar la aleatoriedad a los programas, me llamó la atención también el cómo aprovechar mejor las capacidades en memoria versus la respuesta del pc. Gracias
Es un curso interesante y básico para comenzar a entender la probabilidad dentro de la computación.