Opiniones del Curso de Estadística Computacional con Python

Excelente que se incluya el tema de simulaciones y la manera de implementarlas

Muy interesante, me gustó mucho el curso, sin embargo me hubiera gustado ver más de la parte matemática de la regresión lineal.

Ha sido un gran curso introductorio a la estadística y probabilidad con Python. Coincidiendo con mis compañer@s, pudiera desglosarse más la explicación sobre la implementación por parte del profesor. Aún así, me pareció muy completo

Gran variedad de áreas cubiertas para estimular el pensamiento computacional.

Buen resumen sobre probabilidad y estadísitca aplicado en python. Podría haber más énfasis en simulaciones de Monte Carlo ya que no hay otro curso que lo ofrezca

BUENISIMO EL CURSO LO AME, SEGUIRE CON LA RUTA PARA CONOCER MAS A PROFUNDIDAD Y APLICAR LOS NUEVOS CONOCIMIENTOS

Permite entender los conceptos de estadística aplicados a código y con buenos ejemplos. En ocasiones sería bueno que el profesor diera un mejor contexto justamente de cómo diseña los programas para afianzar más el mindset de programador.

Muy, muy interesante gracias.

La facilidad para entender conceptos, aunque añadiría diagramas de como funcionaran los códigos que se programan

la gran cantidad de aplicaciones al mundo real que se mostraron

Interesante forma de introducirnos a la programación con la estadística.

Un buen curso, hay mucho contenido interesante... Se deberia tomar en cuenta de explicar algunos topicos de una manera mas teorica para captar mejor las ideas.

Muy bueno el curso, me hubiese gustado contar con apoyos visuales de lo que hacían las simulaciones Monte Carlo

Creo es necesario más ejemplos y más ejercicios. Hay una parte del curso que al parecer fue sincrona con respecto a este momento

Temas bien cubiertos, aunque en algunos casos toca investigar conceptos que se usan y no se sabe de donde salen, pero nada grave.

David Aroesti es uno de los mejores profesores de la plataforma, pero a veces llega a divagar y no termina de explicar su codigo

las clases son geniales, pero a la hora de desarrollar el código seria genial obtener ayudas visuales, debido a que no todos tenemos aún la capacidad de pensar en como realizar estas lógicas.

Ta bueno el curso, recomiendo hacer todas las practicas que se realize en este curso y agregar alguna funcionalidad extra que se te ocurra para no olvidarte lo que aprendiste.

Aroesti siempre un teso. Sabe de todo este tipo. Haber cuando nos enseña de computer vision o quantum computing.

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Muy buen curso introductorio, David es un muy buen pofesor.

Me gusta la manera de dar clases del profesor, aunque mas demostraciones prácticas y gráficas ayudarían.

Aprender que es la programación dinámica y programación estocástica. Conociendo como aplicarla y su importancia para poder inferir resultado

Buen cursos que sirve de introducción tanto a la estadística como a la lógica en la programación

Permite comprender la estadística desde un punto de vista más práctico y relacionado con las simulaciones de escenarios

:00000 probabilidad! y mas probabilidad!!!!! wow, esto es cada vez mas claro y muy buen maestro btw

Me gustó mucho el curso, además de eso el Profe David es un excelente maestro, aunque creo que deberían agregar mas material que ayude a comprender los algoritmos, como diagramas de flujo o ilustraciones en las clases ya que simplemente escribe código y no se entiende que es lo que hace cada bloque de codigo.

A pesar de que algunos algoritmos pudieron ser explicados más a fondo, me parece que el contenido del curso en general es excelente.

Excelente curso, preciso y puntual. Con los temas exactos para poder ampliarlos por nuestra cuenta.

Un gran curso para aprender y/o reforzar conocimientos de estadistica (la cual es una ciencia muy importante hoy en día con la llegada de la ciencia de datos y machine learning) utilizando Python como ejemplo, ya que este es un gran lenguaje didactico