Andrés Fernández
@anferbenHabía estudiado estadística solo desde la perspectiva matemática, esta fue una interesante manera de trasladarlo a computer science

Subtítulos en español
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Había estudiado estadística solo desde la perspectiva matemática, esta fue una interesante manera de trasladarlo a computer science
ya adoro al profesor he tomado ya varios con él me gusta la forma en que explica
La aplicación de la computación en el desarrollo de programas que simulen aleatoriedad es fantástico
🟢Excellent course! It is a content worth repeating to reinforce the knowledge learned. 10/10. 👨🏼💻🚀
Es un muy buen curso, hay temas que podría explicarse mejor, pero entiendo que sólo son para introducir conceptos y poder ahondar en ellos.
Lo mejor fueron los Retos!!
El contenido me pareció muy bueno y profesional. Se adquiere buen nivel en python
Hay clases confusas, pero trata de entender la idea en vez de tratar de entender el 100% del código, y aprenderás muchísimo
Muy buen profesor, aunque siento que pudieron haber metido más contenido al curso, sobre todo en la parte de distribuciones y probabilidades
buen curso, algunos conceptos pudieron ser explicados de manera mas grafica, pero en general muy buena informacion
El curso me pareció muy entretenido e interesante, con un profesor que explica muy bien y se nota que le gusta, aun que en algunos casos sentí que faltaban explicaciones. Muy recomendado
recomendaría incluir diagramas de flujo para que sea mas fácil la visualización de los problemas
me gusto el enfoque teórico, no solamente código lol
De nuevo, excelente el curso! Felicidades!. Podrían explicar más a detalle la forma de pensar la creación del programa antes del código.
excelente
El curso en si es bueno, aunque hay partes donde el profesor no termina de explicar bien el concepto o idea de la clase, aun asi los comentarios apoyan mucho al entender de dichos conceptos
Esta serie de cursos me gusta, aunque en estos temas siento que es mejor que primero el profesor explique gráficamente que proceso seguir...
No tenia conocimientos en programación orientada a la estadística pero este curso me dan una buena base para empezar , los ejemplos que desarrollamos en clase me gustaron y adicional aprendí un poco mas de pytho.
El profesor explica muy bien. El curso es muy bueno para empezar a conocer los conceptos.
Creo que en estos cursos en que tratamos temas muy puntuales de probabilidad, algunas cosas no pueden ser tomadas tan a grandes rasgos.
Muy buenas clases y ejemplos. Tal vez lo único que cambiaría es que antes de comenzara escribir código, se pudiese visualizar como se resolverá el problema para entender de mejor manera
El curso me pareció completo, me gusta que mientras se desarrollan los temas te enseñan a programar. Sería bueno poner más retos de programación
Un curso de conceptos difíciles de entender para alguien alejado mucho tiempo de la estadística y en general de las matemáticas, sin embargo el profesora Aroesti explica detalladamente y con mucho énfasis, lo que ayuda a comprender el tema.
Un curso muy interesante, sigue adelante y nunca pares de aprender
al comienzo se dieron clases de programación y optimización lineal, espero poder continuar estos contenidos en un siguiente curso.
La facilidad para entender conceptos, aunque añadiría diagramas de como funcionaran los códigos que se programan
lo que me pareción más interesate fueron las simulaciones
El profesor es bueno, se observa la experiencia en el tema. Sugeriría realizar el curso luego de terminado uno de estadística y probabilidad dado los conceptos que se abordan. Los programas son un poco complejos requieren de consultas en la comunidad u otras fuentes.
Buen curso de intro para python ,muy amigable, explicación buena
muy buen curso pero capas algunos temos se vieron muy por arriba