
Cristian Alejandro Soler Calderón
@CristianSolEsta serie de cursos me gusta, aunque en estos temas siento que es mejor que primero el profesor explique gráficamente que proceso seguir...
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Esta serie de cursos me gusta, aunque en estos temas siento que es mejor que primero el profesor explique gráficamente que proceso seguir...
Excelente Curso!!!
Muy buenas clases y ejemplos. Tal vez lo único que cambiaría es que antes de comenzara escribir código, se pudiese visualizar como se resolverá el problema para entender de mejor manera
Temas muy interesantes y densos, pero sienro que se debió profundizar un poco más en su explicación
Me encanto aprender a simular distintos eventos. Pude realizar programas muy creativos teniendo de base los programas que nos enseñaron
Fue my interesante aprender metodologias y conceptos nuevos que me pueden ayudar a plasmar en codigo ejemplos de la vida real y simularlos.
Los temas de estocástica son los más interesantes y tienen una aplicación sorprendente.
David es un muy buen profesor pero creo que en este curso se enfocaron más en mostrar como se hace el código a su manera.
la temática es definitiva para resolver todo tipo de situaciones y problemas.
Excelente curso de introducción a la estadística computacional, se aprenden conceptos importantes y las explicaciones del profesor son muy buenas como en todos sus otros cursos, recomendado. Sin embargo, creo que se podría profundizar más en los conceptos matemáticos y de dónde vienen cada uno de ellos.
Estoy emcocionado de seguir con más cursos de esta escuela en Platzi. Excelencte como siempre profesor David Aroesti.
A pesar de que algunos algoritmos pudieron ser explicados más a fondo, me parece que el contenido del curso en general es excelente.
Resolver problemas deterministicos a través de la probabilidad
Desarrollar pensamiento computacional centrándonos en aleatoriedad en distintos casos
Excelente curso, preciso y puntual. Con los temas exactos para poder ampliarlos por nuestra cuenta.
Me sirvió para repasar conceptos de estadística que ya sabía y no solo eso sino verlo de diferente manera.
Estuvo bastante bien el curso pero falto ayuda visual para representar los problemas
Excelente curso me gusto que ya fui aprendiendo mas de lo que me interesa al inicio.
recomendaría incluir diagramas de flujo para que sea mas fácil la visualización de los problemas
Seria bueno que el profesor tambien recomiende literatura adicional relacionada que considere de calidad de acuerdo a su criterio.
Estar consiente de que hay un mundo de herramientas para simular y obtener datos.
Gran variedad de áreas cubiertas para estimular el pensamiento computacional.
En algunas partes, pasamos directo a codear y hubiera estado mejor tener una explicación más visual antes de hacerlo
La aplicación de la computación en el desarrollo de programas que simulen aleatoriedad es fantástico
Ta bueno el curso, recomiendo hacer todas las practicas que se realize en este curso y agregar alguna funcionalidad extra que se te ocurra para no olvidarte lo que aprendiste.
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El curso me pareció completo, me gusta que mientras se desarrollan los temas te enseñan a programar. Sería bueno poner más retos de programación
Aroesti siempre un teso. Sabe de todo este tipo. Haber cuando nos enseña de computer vision o quantum computing.
me encanto. super entretenido y claro. te explica muy bien los conceptos y se entienden incluso aunque no lo hayas visto todavia
Me gustó, ya comienza a tomar elementos de data science y ML, siendo una pincelada de la estadística, gráficos y la matemática que hay detrás, pero es un contenido esencial y muy bueno para generar interés y tener noción de la temática a trabajar.