
Miguel Rodríguez
@AlexRodSLa forma como se aplica la teoría y eventos reales en código.
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
La forma como se aplica la teoría y eventos reales en código.
Algunos clases fueron complejas pero en terminos generales es un buen curso
A seguir aprendiendo en mundo de Data Science. Excelente curso, nos va abriendo la mente a diferentes escenarios y como resolverlos(Python).
Un buen curso, hay mucho contenido interesante... Se deberia tomar en cuenta de explicar algunos topicos de una manera mas teorica para captar mejor las ideas.
Lo mejor del curso es el entusiasmo con el que el profesor se explica. Personalmente, pensaba que el curso estaría más centrado en la estadística, pero aún todo mereció la pena.
Me gustó mucho el curso, además de eso el Profe David es un excelente maestro, aunque creo que deberían agregar mas material que ayude a comprender los algoritmos, como diagramas de flujo o ilustraciones en las clases ya que simplemente escribe código y no se entiende que es lo que hace cada bloque de codigo.
Un curso bastante interesante
Excelente contenido. El profesor podría explicar con más detalle sus algoritmos
Había estudiado estadística solo desde la perspectiva matemática, esta fue una interesante manera de trasladarlo a computer science
Creo es necesario más ejemplos y más ejercicios. Hay una parte del curso que al parecer fue sincrona con respecto a este momento
David Aroesti es uno de los mejores profesores de la plataforma, pero a veces llega a divagar y no termina de explicar su codigo
recomendaría incluir diagramas de flujo para que sea mas fácil la visualización de los problemas
Es un acercamiento al pensamiento estadístico que se debe tener a la hora de programar. Sirve para tener las ideas claras.
esolver problemas determinísticos y estocásticos Generar simulaciones computacionales Optimizar problemas que tienen subestructura óptima Introducir aleatoriedad a nuestros programas Aprender a utilizar Programación Estocástica
Fue un verdadero rato superar este curso. eh aprendido mucho
Cambiar la perspectiva acerca de la programación dinámica y la probabilidad desde el código.
Gran variedad de áreas cubiertas para estimular el pensamiento computacional.
BUENISIMO EL CURSO LO AME, SEGUIRE CON LA RUTA PARA CONOCER MAS A PROFUNDIDAD Y APLICAR LOS NUEVOS CONOCIMIENTOS
me encanto. super entretenido y claro. te explica muy bien los conceptos y se entienden incluso aunque no lo hayas visto todavia
Las implementaciones de conceptos estadisticos para hacer programas que hagan simulaciones y poder predecir el futuro.
Curso complejo, pero accesible y compresible gracias al profesor y a la comunidad.
Aroesti siempre un teso. Sabe de todo este tipo. Haber cuando nos enseña de computer vision o quantum computing.
Interesante forma de introducirnos a la programación con la estadística.
Temas bien cubiertos, aunque en algunos casos toca investigar conceptos que se usan y no se sabe de donde salen, pero nada grave.
Hay cosas que iba muy rápido, pero en si el curso es muy bueno
hubieron algunos aspectos en los que faltó ahondar un poquito más, pero en general es una buena guía de estudio
la gran cantidad de aplicaciones al mundo real que se mostraron
Permite comprender la estadística desde un punto de vista más práctico y relacionado con las simulaciones de escenarios
Me gusto mucho el tema que se planteo en el curso, pero hay algunas clases que se toman muy por encima, aunque la idea es investigar y ser autodidacta, hay algunos temas que me fueron complicados buscar y entender por mi cuenta, por ejemplo el uso de pi y la regresión lineal
Muy buenas clases y ejemplos. Tal vez lo único que cambiaría es que antes de comenzara escribir código, se pudiese visualizar como se resolverá el problema para entender de mejor manera