Muy buen curso, hubo ocasiones que el profesor omitio detalles, que fueron importantes para entender el contexto a gran escala, pero de igual forma le agradezco por el curso.

Subtítulos en español
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Muy buen curso, hubo ocasiones que el profesor omitio detalles, que fueron importantes para entender el contexto a gran escala, pero de igual forma le agradezco por el curso.
La claridad con la que el profesor explica conceptos abstractos de estadística es muy buena.
lo que me pareción más interesate fueron las simulaciones
no me puedo decidir, es muy completo, tal vez le faltaron algunos ejercicios prácticos
Todo curso con David como profesor vale la pena, hay momentos en que la complejidad del curso se eleva mucho y otras en las que es normal
Me vuelvo loco
Al principio el profesor fue un tanto engorroso, pero conforme avanzo el curso este mejoro
Hubo mucha información nueva además de me ayudo a entender mejor y saber que puedo calcular rapidamente gracias a las computadoras.
Muchos conceptos importantes recogidos en un curso compacto
Aplicación de casos de probabilidad en programación
Un curso bastante interesante
Había estudiado estadística solo desde la perspectiva matemática, esta fue una interesante manera de trasladarlo a computer science
Excelente curso me gusto que ya fui aprendiendo mas de lo que me interesa al inicio.
Creo es necesario más ejemplos y más ejercicios. Hay una parte del curso que al parecer fue sincrona con respecto a este momento
Es un curso excelente, el profesor es más que excelente... A veces me gustaría que se tomara el tiempo de explicar un poco mas o la matemática detrás de los procedimientos o la lógica para programar, pero que no se quede en el medio... Pero en general me gusto mucho
Excelente contenido. El profesor podría explicar con más detalle sus algoritmos
recomendaría incluir diagramas de flujo para que sea mas fácil la visualización de los problemas
Es un muy buen curso, hay temas que podría explicarse mejor, pero entiendo que sólo son para introducir conceptos y poder ahondar en ellos.
qqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqq
Uno de los profesores más interesantes dentro de Platzi, el contenido es muy bueno pero creo que se debio profundizar y explicar más a detalle como se llegaron a los algoritmos.
En el programa del borracho, se sube mucho el nivel de dificultad en comparación a los códigos anteriores e incluso posteriores, creo que deberían tratar de hacer el mismo programa de manera más optima o dejarlo para el final. Muchas explicaciones estadísticas serian mejores si se usaran graficas. Muchas explicaciones estadisticas serian mejores si se usaran graficas.
Unos pocos conceptos faltó explicar mejor. En general fue un buen curso.
Me encanta este profesor, el curso estuvo muy bien explicado, aun que me hubiera gustado un poco mas de diagramas
Para mi lo mejor de este curso fue las simulaciones de montecarlo ya que combierten porgramas deterministicos en programas estocasticos
Excelente que se incluya el tema de simulaciones y la manera de implementarlas
La motivación es lo más importante para aprender y este curso lo calificaria de motivador! da aplicabilidad a todo lo aprendido
Excelente curso. Solo pediría que algunos temas se manejaran con más profundidad pero por todo lo demás excelente.
Tener una herramientas mas como la programación estocásticas para poder resolver los problemas que nos enfrentamos
Muy interesante, me gustó mucho el curso, sin embargo me hubiera gustado ver más de la parte matemática de la regresión lineal.
El profesor David tiene una manera dinámica y entretenida de enseñar. Aunque a veces se salta algunas explicaciones y empieza a escribir código de una.