Orlando Guillermo Quintero Calderón
@QuinterocoVer la aplicación del pensamiento estadístico en código es genial. Aunque creo que faltaron ejemplos un poco más didácticos,

Subtítulos en español
2026
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Ver la aplicación del pensamiento estadístico en código es genial. Aunque creo que faltaron ejemplos un poco más didácticos,
Ha sido un gran curso introductorio a la estadística y probabilidad con Python. Coincidiendo con mis compañer@s, pudiera desglosarse más la explicación sobre la implementación por parte del profesor. Aún así, me pareció muy completo
ayuda bastante a desarrollar mas pensamiento computacional
Sería bueno tener más rigor en la parte estadística. Hay muchos conceptos que se exponen pero no se explican sus contextos.
Gran curso introductorio sobre estocástica en Python
Ta bueno el curso, recomiendo hacer todas las practicas que se realize en este curso y agregar alguna funcionalidad extra que se te ocurra para no olvidarte lo que aprendiste.
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
El curso es simple de entender, pero no profundiza en los temas
Cada vez el curso se pone más técnico. Me está siendo de gran ayuda.
Aprendes a desarrollar habilidades en el pensamiento probabilìstico desde cero, muy recomendable el curso, en verdad.
El curso es MUY bueno, pero a medida que avanza la complejidad de los temas hace falta profundizar un poco más en los fundamentos teóricos.
Excelente que se incluya el tema de simulaciones y la manera de implementarlas
Es muy bueno porque es una guía practica para los que están empezando en python.
El profesor junto con las formas tan practicas de definir los conceptos hacen que sea un curso ameno y de gran adquisición de conocimientos.
La forma como se aplica la teoría y eventos reales en código.
Me emociono al fin entender algunos conocimientos de probabilidad y estadistica
El profesor David tiene una manera dinámica y entretenida de enseñar. Aunque a veces se salta algunas explicaciones y empieza a escribir código de una.
Buen curso para introducirse en la estadistica Computacional
Sinceramente disfruté bastante el curso, creo que David hace un excelente trabajo en transmitir la pasión por las cosas
No tenia conocimientos en programación orientada a la estadística pero este curso me dan una buena base para empezar , los ejemplos que desarrollamos en clase me gustaron y adicional aprendí un poco mas de pytho.
BUENISIMO EL CURSO LO AME, SEGUIRE CON LA RUTA PARA CONOCER MAS A PROFUNDIDAD Y APLICAR LOS NUEVOS CONOCIMIENTOS
El docente fue lo mejor sin lugar a dudas. Sin embargo, el curso toca algunos temas muy superficialmente.
Algunos clases fueron complejas pero en terminos generales es un buen curso
El profesor se compromete con el tema y brinda motivación
Desarrollar pensamiento computacional centrándonos en aleatoriedad en distintos casos
Estuvo bastante bien el curso pero falto ayuda visual para representar los problemas
La forma en como se puede implementar la estadistica y automatizar resultados con codigo.
Muy completo el contenido. Sería bueno agregar mas ejercicios y ejemplos donde se refuerce el contenido.
Es buen curso, me costo un poco algunos ejercicios, especialmente los que utilizan la programación orientada a objeto.
El curso me pareció muy entretenido e interesante, con un profesor que explica muy bien y se nota que le gusta, aun que en algunos casos sentí que faltaban explicaciones. Muy recomendado