Jonnathan Pérez Villalba
@jonnathanperezvillalbaLa teoría sobre problemas determinísticos y estocásticos fue muy comprensible, de igual forma los ejercicios ayudaron bastante con el aprendizaje.

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2029
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
La teoría sobre problemas determinísticos y estocásticos fue muy comprensible, de igual forma los ejercicios ayudaron bastante con el aprendizaje.
Las explicaciones teóricas de los temas y los ejemplos que utilizó en cada uno de ellos
Me gusto mucho el curso, los contenidos me parecieron muy interesantes y bien explicados.
Fue un curso muy bueno y muy bien estructurado con una gran variedad de temas de los cuales obtuve un gran conocimiento.
Es un curso muy útil para desarrollar el razonamiento lógico en cuanto a sucesos estadísticos para implementarlo en Python
Muy bueno el curso, una nueva forma de ver la solución de problemas, y como encaralos
Excelente Curso, Los conceptos son muy entendibles y aportan mucho para seguir avanzando en nuestra carrera.
Excelente curso y profesor, hay conceptos avanzados y lo explica my bien. Es necesario complementar después de ver la clase para resolver dudas
da una persepción clara de lo que es la programación estocástica, insisto siguen siendo cursos muy cortos y de poca profundidad
Excelente curso, muy practico y el profesor tiene los temas muy claros y motiva mucho para continuar aprendiendo
La manera corta y fácil como explica conceptos estadísticos importantes como el teorema del limite central, la media y la desviación, y que aprendí nuevas herramientas para codear en python y practicar
Me gustaría que haya más material de referencia respecto a las matemáticas duras
Aprenderás algo más avanzado que solamente la programación más conocida, que es la determinista (misma entrada igual salida) y eso amplia en gran manera tu pensamiento computacional para tener mayores perspectivas al momento de desarrollar programas. Además, aprenderás acerca de herramientas interesantes para resolver problemas matemáticos como el cálculo de PI. Naturalmente, habrán temas complejos pero con la ayuda de la comunidad podrás entenderlos bien.
Un buen curso para iniciar con Python, se describe desde los inicios de la computación hasta el trabajo con Colab
Excelente curso, las clases son didácticas y traen buen contenido. El profesor explica muy bien.
Muy buen curso para empezar a entender la relación entre cómputo, estadística y probabilidad
Este curso forma parte de una serie donde David explica elementos fundamentales de una manera sencilla y practica. Un muy buen curso y 100% recomendable en todos los aspectos.
Creo que el señor Aroesti es uno de los mejores profesores de Platzi , sus explicaciones suelen ser precisas y faciles de interpretar
Genial el contenido teórico-practico del curso de Estadística de computación.
me pareció bueno el curso!
Este curso hace que la estadistica se vea más facil programando, incluso conceptos complicados como las simulaciones de Montecarlo. Solo una cosita, la forma en la que están formuladas un par de preguntas en el examen es confusa.
Muy buen curso!. Ahora ya conosco otra herramienta de un computer scientist
Excelente curso que ayuda a entender las simulaciones, y la programación estocastica, partiendo de programas simples, fáciles de comprender. Además aporta herramientas para abordar distintos tipos de problemas con estadistica.
Muy buen curso de introducción a programación estocástica. Te ayuda a entender los tipos de problemas que existen y que se pueden resolver con este tipo de problemas
Estuvo entretenido el curso, bien liviano
excelente contenido excelente profesional, y muy buenos conceptos para investigar
Una manera muy didáctica de utilizar los conceptos que se vieron en universidad de probabilidad y estadística en el mundo de la computación
Ha sido un curso muy interesante. Gracias al profesor por sus interesantes explicaciones y ejemplos.
Este examen estuvo muy completo, aunque me gustaría que hubieran más preguntas técnicas relacionadas con Python.
David es sin duda un apasionado del tema y lo trasmite fervor a los estudiantes, del contenido ni se diga, 10/10