Opiniones del Curso de Estadística Computacional con Python

Gran variedad de áreas cubiertas para estimular el pensamiento computacional.

Muy completo el contenido. Sería bueno agregar mas ejercicios y ejemplos donde se refuerce el contenido.

Muy bueno para recordar un poco de probabilidad...

Aprender que es la programación dinámica y programación estocástica. Conociendo como aplicarla y su importancia para poder inferir resultado

Excelente profesor, me hubiera gustado más ejercicios prácticos para reforzar más lo conceptos.

Buen curso para entender la estadística y como aplicarla mediante código computacional

Para mi lo mejor de este curso fue las simulaciones de montecarlo ya que combierten porgramas deterministicos en programas estocasticos

Curso complejo, pero accesible y compresible gracias al profesor y a la comunidad.

Lo mejor de este curso fue aprender a manejar simulaciones, y saber como usar la programación dinámica, la cual antes no la aplicaba.

Muy buen curso, pero como todo, no olvides buscar en otras fuentes. Clarifica los temas que tomas.

La última etapa del curso debe ser mas grafica, ya que en estadística es muy importante el analisis de gráficos

lo que me pareción más interesate fueron las simulaciones

Es un buen curso para desarrollar el pensamiento probabilistico, aunque ayudaría que las explicaciones fueran más graficas

David es un gran maestro, deberían usar más visuales para bajar las abstracciones. Nunca pares de ser Platzi!

Muy interesante el uso de caminos aleatorios para resolver problemas.

Debería haber un diagrama de flujo o una explicación más detallada de por qué es que se escriben ciertas líneas de código.

El profesor explica muy bien las cosas, aun así dan muchas cosas por sentado, deberían ser cursos independientes uno de otros

Me decepcionó el curso, supongo que no se puede ver contenido de nivel universitario para un curso así de corto

Falta material adicional de referencia bibliográfica, donde podamos aundar en los temas que se trataron en el curso.

Excelente curso, se dejaron claros conceptos impotantes de la estadistica

La aplicación de conceptos de simulación en Python. Aunque se puede mejorar la explicación de dicho código a través del modelamiento o diagramacipn del mismo

Excelente curso. Muy bien explicado por parte del profesor.

esta muy debil en un aspecto que es muy importante y se ha visto en otros comentarios, que falta enseñar cual es la code logica por detras

tenía temas difíciles que tenía que averiguar, pero creo que es parte de la carrera.

Nice, tuve que presentar dos veces el examen... por un pelo y repruebo de nuevo xD

No me gustó la forma en que se están explicando los códigos a la hora de los ejemplos.

Excelente curso, el profe debe utilizar mas ejemplos gráficos para poder ayudar a captar las ideas, me gusta que David exige un poco mas a sus alumnos en cada clase

Buen curso, falta ayuda visual para entender mejor como funciona el código de cada sesión.

Las simulaciones de montecarlo son las más divertidas, debido a que nos hacen pensar sobre como simular nuestro mundo de problemas estocasticos

son ejemplos claros y precisos sobre cada tema que se aborda en el curso