Opiniones del Curso de Estadística Computacional con Python

Muy bueno para recordar un poco de probabilidad...

Muy buen contenido el del curso y el profesor muy ameno. Creo que le falta un poco más de orden al momento de explicar algunos conceptos, por lo demás todo bien.

Excelente profesor, me hubiera gustado más ejercicios prácticos para reforzar más lo conceptos.

Esta serie de cursos me gusta, aunque en estos temas siento que es mejor que primero el profesor explique gráficamente que proceso seguir...

Me ha gutado el curson por los contenidos y la forma de ensenanza, pero seria bueno aplicar en ejemplos mas practicos y reales

Lo mejor de este curso fue aprender a manejar simulaciones, y saber como usar la programación dinámica, la cual antes no la aplicaba.

Muy buen curso, buenas explicaciones, lo único que recomendaría es un poco más de explicación a la hora de hacer código, quizás una explicación antes de empezar

El curso es muy bueno para la introducción de términos claves en las Ciencias de la Computación o la Ciencia de Datos. El problema es que puede ser bastante intimidante para aquel que no programa, porque quiere seguir el hilo de la explicación pero se puede perder. No obstante, sí me ayudó bastante, sobre todo en introducirme en asuntos que desconocía.

excelente

fue interasante el saber que lo que no deja dormir en las noches al profesor no es programar en python XD

BUEN TEMA EXPLICACIÓN DEBERÍA SER UN POCO MAS PARA PERSONAS QUE NO COMPRENDEMOS MUCHO DE ESTOS TEMAS EL RESTO TODO EXCELENTE

Excelnte curso, me ha hecho darle una oportunidad a la estadistica, siento que le faltó profundizar en la programacion dinamica un poco

🟢Excellent course! It is a content worth repeating to reinforce the knowledge learned. 10/10. 👨🏼‍💻🚀

Las simulaciones de Montecarlo y el ver como se pueden presentar en diversos problemas para poder resolverlos

Muy buena, faltan textos con pdf de platzi para complemetar el estudio

En algunos conceptos hace falta claridad, pero el curso cumple lo que promete

Interesante la forma de ver la estadística estocástica en forma de código, además la simulación montecarlo siempre me interno y se vio muy bien en este curso.

esta muy debil en un aspecto que es muy importante y se ha visto en otros comentarios, que falta enseñar cual es la code logica por detras

tenía temas difíciles que tenía que averiguar, pero creo que es parte de la carrera.

Nice, tuve que presentar dos veces el examen... por un pelo y repruebo de nuevo xD

Falta una práctica más paso a paso, pero aún así aprendí mucho.

Buen curso, falta ayuda visual para entender mejor como funciona el código de cada sesión.

La aplicación de conceptos de simulación en Python. Aunque se puede mejorar la explicación de dicho código a través del modelamiento o diagramacipn del mismo

Excelente curso, el profe debe utilizar mas ejemplos gráficos para poder ayudar a captar las ideas, me gusta que David exige un poco mas a sus alumnos en cada clase

excelente material y método que usa el profesor...

El uso de simulaciones de Montecarlo lo tenía confuso antes de comenzar este curso, pero ahora sé como implementarlas

Las simulaciones de montecarlo son las más divertidas, debido a que nos hacen pensar sobre como simular nuestro mundo de problemas estocasticos

Aclararon o me dieron una base de conceptos estadísticos que necesitaba para entender mejor el modelamiento de datos.

Excelente curso, pero hay que tener mas cuidado cuando de habla de términos teóricos con definiciones tan concretas.

Basico para entender unas cuestiones muy basicas de estaditica aplicado a python.