
Cristian Alejandro Soler Calderón
@CristianSolEsta serie de cursos me gusta, aunque en estos temas siento que es mejor que primero el profesor explique gráficamente que proceso seguir...
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Esta serie de cursos me gusta, aunque en estos temas siento que es mejor que primero el profesor explique gráficamente que proceso seguir...
Un gran curso para aprender y/o reforzar conocimientos de estadistica (la cual es una ciencia muy importante hoy en día con la llegada de la ciencia de datos y machine learning) utilizando Python como ejemplo, ya que este es un gran lenguaje didactico
Muchos conceptos importantes recogidos en un curso compacto
La implementacion de ejemplos sobre el concepto de aleatoriedad y de probabilidad con python
Se han tocado temas muy relevantes para la ciencia de datos y el análisis de información
El curso es simple de entender, pero no profundiza en los temas
La explicacion del profesorr como siempre fue muy buena pero el hecho de que esta vez no fuera tan gráfico me complicó entender algunos tem
De nuevo, excelente el curso! Felicidades!. Podrían explicar más a detalle la forma de pensar la creación del programa antes del código.
Es un buen curso para desarrollar el pensamiento probabilistico, aunque ayudaría que las explicaciones fueran más graficas
Muy interesante el uso de caminos aleatorios para resolver problemas.
Cada vez el curso se pone más técnico. Me está siendo de gran ayuda.
Me gusto mucho el tema que se planteo en el curso, pero hay algunas clases que se toman muy por encima, aunque la idea es investigar y ser autodidacta, hay algunos temas que me fueron complicados buscar y entender por mi cuenta, por ejemplo el uso de pi y la regresión lineal
Este curso no se si me dejo bastantes cosas que sepa utilizar, pero si el conocimiento para luego con mas datos poder usarlo.
El profesor debe explicar más el funcionamiento de los algoritmos en código.
El contenido me pareció muy bueno y profesional. Se adquiere buen nivel en python
El contenido del curso es bueno, solo qué hay cosas que se podrían explicar mejor y no solo programarlas, programarlas, sería pero después de explicarlo con teoría más explícita, el maestro explica muy bien,
Buen curso!!
Es un gran profesor, y apasionado de lo que hace. Los temas deberían tener una bibliografia de consulta, para poder profundizar en cada uno
Buen curso. En ocasiones la explicación de la lógica sobre el código no fue lo sufiencientemente intuitiva.
Buen curso, lo único a resaltar fue que en mi caso el nivel de dificultad no fue escalable, las primeras clases me resultaron más difíciles
Lo mejor fue la explicación y aprendizaje de los conceptos básicos en estadística.
Muy buen contenido del curso.El profe explica bien aunque creo que puede hacerlo mejor si ahonda más en las explicaciones antes de programar
Estuvo bien, no tan bueno como esperaba. Al profesor le falta ser mas pausado, por ratos se acelera.
Los recursos de programacion del curso fueron increibles. Me habria gustado poder tener un miniproyecto aqui
Muy buen curso, de los que me gustaría que sean mas largos y tengan algo mas de teoría jaja
Los ejercicios pueden explicarse de forma mas clara, para poderlos entender mejor.
Te abre la mente a la idea de como se puede usar la estadística para entender comportamientos a través de cómputos sencillos.
Buen curso aunque siento que ciertas secciones falto, las explicaciones no fueron tan claras
Otro curso de Facultad. Conocimiento importante pero un tanto pesado! El profesor buena onda, como siempre!
Apesar de que no es un curso de programacion siento que depronto es complejo entender lo que la otra persona piensa programar sin una explicacion anterior o almenos dejar un bosquejo de lo que se piense programar