
Brayan Alexis Martinez Vazquez
@bralexmtzLas simulaciones de montecarlo son las más divertidas, debido a que nos hacen pensar sobre como simular nuestro mundo de problemas estocasticos
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Las simulaciones de montecarlo son las más divertidas, debido a que nos hacen pensar sobre como simular nuestro mundo de problemas estocasticos
no entiendo por que en algunos casos si suben el script de la clase y en otros no
Curso enfocado mas en el tema de Simulaciones y una introducción muy rápida a Probabilidad y Estadística.
Basico para entender unas cuestiones muy basicas de estaditica aplicado a python.
Falta una práctica más paso a paso, pero aún así aprendí mucho.
Me gusta el curso y el profesor es claro, pero algunos contenidos complejos deberían abordarse con mas profundidad para entenderlos mejor
te da a conocer un campo de aplicación bastante amplio para resolver problemas que se presentan en la vida real.
Ejemplos variados y prácticos
Aprender sobre como implementar algoritmos estocásticos y dinámicos.
Excelente curso, muy buenos temas, solo que algunos no fueron explicado muy bien por DAvid, directamente pasaba al código y dificultaba el aprendizaje un poco
Un curso genial, quede asombrado con todo lo que hicimos. Hay temas que son complicados de explicar y aun no han encontrado la mejor manera, pero se nota el esfuerzo que hacen por crear un gran curso
buen curso, recordé algunas cosas que había olvidado en la universidad
Buen contenido teórico. En el curso se suele usar nombres de variables y funciones poco descriptivas y a veces el código resulta confuso.
Lo mejor fue jugar a hacer simulaciones y que el maestro rescataba el contexto original de las cosas 🤍
Buen uso de la estadística, sin duda una materia muy importante en la ciencia de datos
se necesita mas contenido conceptual sobre probabilidad.
En algunos conceptos hace falta claridad, pero el curso cumple lo que promete
David es un crack ! El contenido fue bastante pesado pero para tener los conceptos David explica super bien. Gracias
Creo que el contenido puede ser mas explicado, a nivel de profundidad. Aunque si ese no es el objetivo de este curso, ponerlos en otros
es un curso realmente interesante, había un par de cosas que desconocía sobre este tema
mañana somos! xD
Aprendí bastante en este curso, gracias, y estoy listo para seguir con la carrera!
Me gusto el repaso de los conceptos básicos de estadística, pero para llamarse un curso de programación dinamica faltaron mas ejemplos.
Aprender las diferencias entre problemas determinísticos y estocásticos para poder escoger la mejor solución a un problema
Muy buen contenido para el nivel del curso y nos vemos en el siguiente curso.
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Un gran panorama sobre los alcances de la inteligencia computacional.
Las bases de la estadística aplicado a la programación
Podemos aterrizar un poco más las teorías y dar mayores ejemplos, de resto todo excelente
Execelente curso