Esteban Pablo Hernández Ramírez
@esteban_pabletMe gustó el curso, creo que hacen falta más explicaciones antes de programar

Subtítulos en español
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Me gustó el curso, creo que hacen falta más explicaciones antes de programar
sigo avanzando, gracias platzi
Me gustó la implementación de caminos aleatorios con bokeh
Excelente contenido. Genial profesor. Sin embargo deberían incluir mas ejemplos de casos prácticos para crear una mejor idea de la realidad
Un gran panorama sobre los alcances de la inteligencia computacional.
David es demasiado buen profesor, pero el contenido del curso es avanzado para principiantes.
Entender cómo funcionan los programas estocásticos y aplicar inferencia estadística
Las simulaciones de montecarlo son las más divertidas, debido a que nos hacen pensar sobre como simular nuestro mundo de problemas estocasticos
Interesante la forma de ver la estadística estocástica en forma de código, además la simulación montecarlo siempre me interno y se vio muy bien en este curso.
Las bases de la estadística aplicado a la programación
Un solo detalle, en el examen, cuando hablan del teorema de límite central, la distribución Cauchy no se puede volver distribución normal
....................................... Se puede mejorar en la explicación de muchas cosas
En algunos conceptos hace falta claridad, pero el curso cumple lo que promete
te da a conocer un campo de aplicación bastante amplio para resolver problemas que se presentan en la vida real.
Basico para entender unas cuestiones muy basicas de estaditica aplicado a python.
Buen profesor, buenos aportes; sin embargo, en algunos videos no quedó clara la teoría que sustenta lo explicado.
es interesante los diferentes conceptos que se presentan pero considero que es más importante que se apliquen a una realidad
Muy buen contenido, pero en algunas clases no se profundizó mucho en comparación a cursos anteriores dictados por Dave!
Los temas abordados me permitieron tener diferentes perspectivas de los problemas.
Me encantó el curos, muy buenos ejemplos y los conceptos explicados de manera intuitiva, aunque siento que faltan un poco mas de visualizaciones.
Al momento de crear un codigo deberian explicar el proceso de construccion y funcionamiento del mismo ya que no hay curso anterior de poo donde podamos ver como se manejan las clases y las funciones como objetos para poder entender lo que esta pasando, tuve que hacer un curso extra de internet para poder entender los codigos que usaba el profesor
Buenos los conceptos, falta un poco mas de explicación antes y durante el código.
Soy novata en el mundo del software y como el profesor Aoresti lo comentó, este curso sirve para desarrollar el pensamiento computacional. Me otorgó un pantallazo global acerca de cómo usar la estadística computacional para resolver diferentes problemas. Me siento lista para profundizar y llevar mi conocimiento a otro nivel. Gracias!
¡Advertencia! Debes saber lo fundamental de estadística y matemáticas para ver este curso, si NO estás perdido.
Buen curso introductorio. Pero en las actualizaciones se debería tener más cuidado en el manejo de conceptos (precisiones)
Excelente curso, se dejaron claros conceptos impotantes de la estadistica
Muy muy interesante, gran inicio en el concepto de incluir aleatoriedad al código
Excelente curso. Muy bien explicado por parte del profesor.
Aclararon o me dieron una base de conceptos estadísticos que necesitaba para entender mejor el modelamiento de datos.
Este curso te da bastante motivación y ganas de seguir a prendiendo afondo los temas.