Opiniones del Curso de Estadística Computacional con Python

Muy buen contenido para el nivel del curso y nos vemos en el siguiente curso.

Las simulaciones de montecarlo son las más divertidas, debido a que nos hacen pensar sobre como simular nuestro mundo de problemas estocasticos

Algunas veces el profesor dice imprecisiones y sería bueno que, antes de hacer código, diera una visión del cómo se resolverá.

Excelente curso, en algunos códigos falto explicarlos de la mejor manera pero lo demás excelente.

Me gusta el curso y el profesor es claro, pero algunos contenidos complejos deberían abordarse con mas profundidad para entenderlos mejor

Me decepcionó el curso, supongo que no se puede ver contenido de nivel universitario para un curso así de corto

contenido bastante bueno, me gustaría ver más aplicación a las finanzas

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Aprender sobre como implementar algoritmos estocásticos y dinámicos.

Me parece que deberían implementar una mezcla de clases al estilo de Khan Academy para temas como los de estadística.

Buen curso introductorio. Pero en las actualizaciones se debería tener más cuidado en el manejo de conceptos (precisiones)

buen curso, recordé algunas cosas que había olvidado en la universidad

Buen contenido teórico. En el curso se suele usar nombres de variables y funciones poco descriptivas y a veces el código resulta confuso.

Basico para entender unas cuestiones muy basicas de estaditica aplicado a python.

Hace falta un poco más de representación gráfica a la hora de explicar el código que se va a generar y ejecutar. Pero en general abarca temas interesantes.

Un curso genial, quede asombrado con todo lo que hicimos. Hay temas que son complicados de explicar y aun no han encontrado la mejor manera, pero se nota el esfuerzo que hacen por crear un gran curso

Muy interesante el curso. Me gustaria una segunda parte haciendo algun proyecto central que cubra todo el curso.

La comunidad es impresionante y la dedicación del profesor al intentar explicar estos temas complejos es increíble. Sin embargo, sería perfecto que las explicaciones fuesen más graficas y que se tomasen el tiempo de explicar mucho más los temas.

La probabilidad es un tema de suma importancia y creo que se debieron tomar conceptos básicos y continuar con lo avanzado, como en el caso del curso de matemáticas básicas.

LA ESTADISTICA ES UN CIENCIA APLICADA Y AHORA USANDO PYTHON SE HACE UNA HERRAMIENTA PODEROSA PARA LA CIENCIA DE DATOS E INVESTIGACIÓN.

Siento que al curso le falto mas practica, solo se hicieron unos 3 ejemplos. Siendo un curso de Estadística computacional, esperaba algo mas de programación. Parece un curso mas de introducción, por lo que espero una segunda parte o una redición del mismo

te da a conocer un campo de aplicación bastante amplio para resolver problemas que se presentan en la vida real.

Soy novata en el mundo del software y como el profesor Aoresti lo comentó, este curso sirve para desarrollar el pensamiento computacional. Me otorgó un pantallazo global acerca de cómo usar la estadística computacional para resolver diferentes problemas. Me siento lista para profundizar y llevar mi conocimiento a otro nivel. Gracias!

Lo mejor fue la explicación y aprendizaje de los conceptos básicos en estadística.

Muy buen curso y muy buen profesor, hace razonar a sus alumnos

Aclararon o me dieron una base de conceptos estadísticos que necesitaba para entender mejor el modelamiento de datos.

Interesante la forma de ver la estadística estocástica en forma de código, además la simulación montecarlo siempre me interno y se vio muy bien en este curso.

Me encantó el curos, muy buenos ejemplos y los conceptos explicados de manera intuitiva, aunque siento que faltan un poco mas de visualizaciones.

Excelente contenido estadistico y probabilistico y lo mejor de todo es que se entiende mas gracias a que se trabaja con un lenguaje de programacion y con la visualizacion de datos

El profesor explica muy bien las cosas, aun así dan muchas cosas por sentado, deberían ser cursos independientes uno de otros