
Leonardo Aguagallo
@lmaguagalloLas bases de la estadística aplicado a la programación
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Las bases de la estadística aplicado a la programación
En algunos conceptos hace falta claridad, pero el curso cumple lo que promete
Aprender a hacer simulaciones computacionales fue espectacular !!!
Muy muy interesante, gran inicio en el concepto de incluir aleatoriedad al código
Afiance conceptos de estadistica que aun no tenia claros
Lo mejor fue jugar a hacer simulaciones y que el maestro rescataba el contexto original de las cosas 🤍
Me gustan los temas que este profesor toma, el temario se ve interesante y es una buena introducción
Las clases estuvieron muy bien planteadas, sin embargo, considero que se deben reforzar conceptos por parte del docente al explicar
Podemos aterrizar un poco más las teorías y dar mayores ejemplos, de resto todo excelente
Excelente explicación sobre los fundamentos de la estadística
Falto profundizar en programación dinámica, solo se mostró un ejemplo
Deberían darle más profundidad a la programación dinámica, de ahí en fuera, el curso es muy bueno!
Al igual que en los anteriores cursos de la serie, el profesor asume conocimiento previo de los temas y la explicación no es detallada.
Buen curso introductorio. Pero en las actualizaciones se debería tener más cuidado en el manejo de conceptos (precisiones)
Los temas son muy interesantes, pero en ocasiones falta explicar la lógica del código con diagramas para que sean mejor entendidos
Al momento de crear un codigo deberian explicar el proceso de construccion y funcionamiento del mismo ya que no hay curso anterior de poo donde podamos ver como se manejan las clases y las funciones como objetos para poder entender lo que esta pasando, tuve que hacer un curso extra de internet para poder entender los codigos que usaba el profesor
Este curso permite aproximar los elementos estadisticos a la computación de una forma agradable
Me gustó mucho el curso, sólo que al momento de que David estaba en el editor haciendo cálculos, el daba por entendido muchas cosas.
El profesor explica de una forma muy clara y coherente, usa ejemplos constantemente para aclarar mejor los conceptos explicados
Algunos temas pienso que pasaron muy de largo sin profundizar o dar una mejor explicacion del tema
excelente curso, el profesor muy buenos, solo es que a veces iba muy rápido y se hacia algo complicado seguirle el ritmo, del resto
Muy buen curso, solo una nota, algunas preguntas del examen son un poco ambiguas, en realidad las opciones de respuesta.
El contenido del curso es bueno, solo qué hay cosas que se podrían explicar mejor y no solo programarlas, programarlas, sería pero después de explicarlo con teoría más explícita, el maestro explica muy bien,
El curso es muy bueno, aunque se debe tomar con ojo crítico, ya que tiene algunos huecos en el contenido. En los comentarios se resuelven.
Aclararon o me dieron una base de conceptos estadísticos que necesitaba para entender mejor el modelamiento de datos.
ahora ya se lo basico de estadistica y como no ser engañado con los datos que obtenga.
es un poco confuso a la hora de explicar algunos ejemplos pero creo que sabe desarrollar bien los ejemplos
Muy buen curso, de los que me gustaría que sean mas largos y tengan algo mas de teoría jaja
Lo mejor fue la explicación y aprendizaje de los conceptos básicos en estadística.
Me parece que deberían implementar una mezcla de clases al estilo de Khan Academy para temas como los de estadística.