Lohana María Giraldo Sarria
@lmgiraldosAlgunas veces el profesor dice imprecisiones y sería bueno que, antes de hacer código, diera una visión del cómo se resolverá.

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2026
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Algunas veces el profesor dice imprecisiones y sería bueno que, antes de hacer código, diera una visión del cómo se resolverá.
Creo que el contenido puede ser mas explicado, a nivel de profundidad. Aunque si ese no es el objetivo de este curso, ponerlos en otros
Buen contenido teórico. En el curso se suele usar nombres de variables y funciones poco descriptivas y a veces el código resulta confuso.
Me buena actitud del profesor, su disposición es buena, pero en verdad hace falta diagramas de flujos, mínimo para explicar los algoritmos.
La historia y explicaciones de varios conceptos...
Ideal para poder mejorar los algoritmos y aprender más sobre la aleatoriedad
Me parece que deberían implementar una mezcla de clases al estilo de Khan Academy para temas como los de estadística.
ahora ya se lo basico de estadistica y como no ser engañado con los datos que obtenga.
Muy buen curso, solo una nota, algunas preguntas del examen son un poco ambiguas, en realidad las opciones de respuesta.
solo una aclaración no es lo mismo leer que explicar fuera de eso buen curso
Describir como genera la idea del código sería óptimo y no solo hacerlo.
Muy buen curso, pero necesita mejorar en algunos aspectos
gddhdjghdhdhddkdgkghjkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkk
Muy buen contenido para el nivel del curso y nos vemos en el siguiente curso.
Aprender las diferencias entre problemas determinísticos y estocásticos para poder escoger la mejor solución a un problema
Me gusto el repaso de los conceptos básicos de estadística, pero para llamarse un curso de programación dinamica faltaron mas ejemplos.
Aprendí bastante en este curso, gracias, y estoy listo para seguir con la carrera!
hay temas que depronto pueden ser mejor explicados
Me gustaría que cada concepto se representara con imagenes, ejemplos y graficas, fuera de python, para entonces entender lo que nos muestra pyhton.
Execelente curso
Buen curso, bastantes herramientas y nuevos conceptos, aunque hubieron dos clases en las cuales se deberia explicar mejor el problema antes de typear codigo.
En algunos conceptos hace falta claridad, pero el curso cumple lo que promete
son ejemplos claros y precisos sobre cada tema que se aborda en el curso
Un curso genial, quede asombrado con todo lo que hicimos. Hay temas que son complicados de explicar y aun no han encontrado la mejor manera, pero se nota el esfuerzo que hacen por crear un gran curso
Muy buen curso, de los que me gustaría que sean mas largos y tengan algo mas de teoría jaja
Es un buen curso, me gusto espero que me sirva para más adelante
Muy bueno en general
Un curso muy entretenido y útil. Conceptos básicos que nos ayudarán a comprender la estadística detrás del Data Science
La relación entre los conceptos estadísticos y la programación utilizando Python.
El contenido del curso es bueno, solo qué hay cosas que se podrían explicar mejor y no solo programarlas, programarlas, sería pero después de explicarlo con teoría más explícita, el maestro explica muy bien,