
Daniel Castañeda
@danisperMe gusto el curso, por los temas que desarolla en cuanto a dificultad
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Me gusto el curso, por los temas que desarolla en cuanto a dificultad
Buen repaso
La relación entre los conceptos estadísticos y la programación utilizando Python.
El contenido, la forma de explicar por parte del tutor y es un curso que debe tomarse con calma, ya que para los que no somos expertos o contamos con buena experiencia ayuda con el aprendizaje
El contenido del curso es bueno, solo qué hay cosas que se podrían explicar mejor y no solo programarlas, programarlas, sería pero después de explicarlo con teoría más explícita, el maestro explica muy bien,
se debe mejorar un poco las explicaciones del código ya que se va a un ritmo muy rápido y no se comprende que hace cada función
Entender cómo funcionan los programas estocásticos y aplicar inferencia estadística
LA ESTADISTICA ES UN CIENCIA APLICADA Y AHORA USANDO PYTHON SE HACE UNA HERRAMIENTA PODEROSA PARA LA CIENCIA DE DATOS E INVESTIGACIÓN.
Muy buen curso. Lo recomiendo. No obstante, creo que deberían agregar ciertos temas.
Los temas abordados me permitieron tener diferentes perspectivas de los problemas.
Algunos temas pienso que pasaron muy de largo sin profundizar o dar una mejor explicacion del tema
Buen curso. En ocasiones la explicación de la lógica sobre el código no fue lo sufiencientemente intuitiva.
sigo avanzando, gracias platzi
buen curso, pero en la primera parte de programacion dinamica el profesor se ponia a programar como si todos supieramos lo que estaba pensan
Fue interesante la manera de convertir un algoritmo deterministico a probabilistico
Estuvo bien, no tan bueno como esperaba. Al profesor le falta ser mas pausado, por ratos se acelera.
Buen curso para introducirse en la pogramación estocaica y los conceptos escenciales de estadistica, se agradece la correcciones de algunas clases
Buen curso, pero la programación dinámica no se integra con los otros dos componentes, ademas el curso no avanza de forma progresiva.
David es demasiado buen profesor, pero el contenido del curso es avanzado para principiantes.
aprender a tomar en cuenta la aleatoriedad en nuestros programas
Curso con buen contenido, pero cada vez más complicado. Es un poco difícil el salto que da a veces de video a video
La probabilidad es un tema de suma importancia y creo que se debieron tomar conceptos básicos y continuar con lo avanzado, como en el caso del curso de matemáticas básicas.
Un solo detalle, en el examen, cuando hablan del teorema de límite central, la distribución Cauchy no se puede volver distribución normal
Buen curso aunque siento que ciertas secciones falto, las explicaciones no fueron tan claras
es un curso realmente interesante, había un par de cosas que desconocía sobre este tema
Soy novata en el mundo del software y como el profesor Aoresti lo comentó, este curso sirve para desarrollar el pensamiento computacional. Me otorgó un pantallazo global acerca de cómo usar la estadística computacional para resolver diferentes problemas. Me siento lista para profundizar y llevar mi conocimiento a otro nivel. Gracias!
Muy bueno! David es genial, les recomendaría al equipo de Platzi a estar pendientes de los comentarios/preguntas no resueltas.
mañana somos! xD
En algunos conceptos hace falta claridad, pero el curso cumple lo que promete
Un curso de una complejidad un poco mas alta, pero con un profesor que ayuda a comprender la mayoría de los conceptos.