JUAN SILVA
@juanchopatrikno entiendo por que en algunos casos si suben el script de la clase y en otros no

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2026
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
no entiendo por que en algunos casos si suben el script de la clase y en otros no
Ejemplos variados y prácticos
Curso enfocado mas en el tema de Simulaciones y una introducción muy rápida a Probabilidad y Estadística.
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excelente , todo fue muy interesante y que el aprendizaje es claro y preciso.
Mejorar ciertos términos a la hora de expresarse y hacer más énfasis en la matemática que es muy importante antes de programar. Tomar en cuenta los comentarios donde enfatizan más estas recomendaciones.
La aplicación de conceptos de simulación en Python. Aunque se puede mejorar la explicación de dicho código a través del modelamiento o diagramacipn del mismo
David es un crack ! El contenido fue bastante pesado pero para tener los conceptos David explica super bien. Gracias
El contenido del curso es bueno, solo qué hay cosas que se podrían explicar mejor y no solo programarlas, programarlas, sería pero después de explicarlo con teoría más explícita, el maestro explica muy bien,
Me parece que deberían implementar una mezcla de clases al estilo de Khan Academy para temas como los de estadística.
He puntuado muy bien a David en otras ocasiones.En este quizás ha faltado un poco más de apoyo visual o gráfico para algunos conceptos
Este curso permite aproximar los elementos estadisticos a la computación de una forma agradable
Me gusta el curso y el profesor es claro, pero algunos contenidos complejos deberían abordarse con mas profundidad para entenderlos mejor
Me gustó mucho el curso, sólo que al momento de que David estaba en el editor haciendo cálculos, el daba por entendido muchas cosas.
El profesor explica muy bien las cosas, aun así dan muchas cosas por sentado, deberían ser cursos independientes uno de otros
te da a conocer un campo de aplicación bastante amplio para resolver problemas que se presentan en la vida real.
Aprender sobre como implementar algoritmos estocásticos y dinámicos.
El curso es muy completo y aborda temas de una forma introductoria muy buena
Excelente curso, el profe debe utilizar mas ejemplos gráficos para poder ayudar a captar las ideas, me gusta que David exige un poco mas a sus alumnos en cada clase
buen curso, recordé algunas cosas que había olvidado en la universidad
aprender a tomar en cuenta la aleatoriedad en nuestros programas
Ideal para poder mejorar los algoritmos y aprender más sobre la aleatoriedad
La historia y explicaciones de varios conceptos...
Buen uso de la estadística, sin duda una materia muy importante en la ciencia de datos
La probabilidad es un tema de suma importancia y creo que se debieron tomar conceptos básicos y continuar con lo avanzado, como en el caso del curso de matemáticas básicas.
Me buena actitud del profesor, su disposición es buena, pero en verdad hace falta diagramas de flujos, mínimo para explicar los algoritmos.
Me ha gustado mucho, aunque me ha hecho falta investigar bastante sobre algunos temas, pero he aprendido muchísimo sobre algunas cosas que daba por sentado.
buen curso.
Hace falta un poco más de representación gráfica a la hora de explicar el código que se va a generar y ejecutar. Pero en general abarca temas interesantes.
Falta una práctica más paso a paso, pero aún así aprendí mucho.