Paul Bravo
@paulbravoAprender las diferencias entre problemas determinísticos y estocásticos para poder escoger la mejor solución a un problema

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2026
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Aprender las diferencias entre problemas determinísticos y estocásticos para poder escoger la mejor solución a un problema
Muy buen contenido para el nivel del curso y nos vemos en el siguiente curso.
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es un curso realmente interesante, había un par de cosas que desconocía sobre este tema
excelente curso, el profesor muy buenos, solo es que a veces iba muy rápido y se hacia algo complicado seguirle el ritmo, del resto
mañana somos! xD
Interesante la forma de ver la estadística estocástica en forma de código, además la simulación montecarlo siempre me interno y se vio muy bien en este curso.
Siento que al curso le falto mas practica, solo se hicieron unos 3 ejemplos. Siendo un curso de Estadística computacional, esperaba algo mas de programación. Parece un curso mas de introducción, por lo que espero una segunda parte o una redición del mismo
Creo que el contenido puede ser mas explicado, a nivel de profundidad. Aunque si ese no es el objetivo de este curso, ponerlos en otros
Muy buen curso, de los que me gustaría que sean mas largos y tengan algo mas de teoría jaja
Falta una práctica más paso a paso, pero aún así aprendí mucho.
Muy buen curso, pero necesita mejorar en algunos aspectos
Aclararon o me dieron una base de conceptos estadísticos que necesitaba para entender mejor el modelamiento de datos.
La aplicación de conceptos de simulación en Python. Aunque se puede mejorar la explicación de dicho código a través del modelamiento o diagramacipn del mismo
Excelente curso, el profe debe utilizar mas ejemplos gráficos para poder ayudar a captar las ideas, me gusta que David exige un poco mas a sus alumnos en cada clase
Las simulaciones de montecarlo son las más divertidas, debido a que nos hacen pensar sobre como simular nuestro mundo de problemas estocasticos
El contenido del curso es bueno, solo qué hay cosas que se podrían explicar mejor y no solo programarlas, programarlas, sería pero después de explicarlo con teoría más explícita, el maestro explica muy bien,
Basico para entender unas cuestiones muy basicas de estaditica aplicado a python.
Lo mejor fue la explicación y aprendizaje de los conceptos básicos en estadística.
Me ha gustado mucho, aunque me ha hecho falta investigar bastante sobre algunos temas, pero he aprendido muchísimo sobre algunas cosas que daba por sentado.
Excelente curso, muy buenos temas, solo que algunos no fueron explicado muy bien por DAvid, directamente pasaba al código y dificultaba el aprendizaje un poco
se necesita mas contenido conceptual sobre probabilidad.
El curso es muy completo y aborda temas de una forma introductoria muy buena
La parte de programación esta bien, pero cuando tocan la teoría estadística me pareció muy superficial.
Lo mejor fue jugar a hacer simulaciones y que el maestro rescataba el contexto original de las cosas 🤍
La probabilidad es un tema de suma importancia y creo que se debieron tomar conceptos básicos y continuar con lo avanzado, como en el caso del curso de matemáticas básicas.
Me gustó la programación dinámica
Un gran panorama sobre los alcances de la inteligencia computacional.
me gustaron mucho las simulaciones de montecarlo y su versatilidad.
Execelente curso