Opiniones del Curso de Estadística Computacional con Python

Me ha gustado mucho, aunque me ha hecho falta investigar bastante sobre algunos temas, pero he aprendido muchísimo sobre algunas cosas que daba por sentado.

Los ejercicios pueden explicarse de forma mas clara, para poderlos entender mejor.

esta muy debil en un aspecto que es muy importante y se ha visto en otros comentarios, que falta enseñar cual es la code logica por detras

tenía temas difíciles que tenía que averiguar, pero creo que es parte de la carrera.

Te abre la mente a la idea de como se puede usar la estadística para entender comportamientos a través de cómputos sencillos.

Otro curso de Facultad. Conocimiento importante pero un tanto pesado! El profesor buena onda, como siempre!

Nice, tuve que presentar dos veces el examen... por un pelo y repruebo de nuevo xD

Buen curso, falta ayuda visual para entender mejor como funciona el código de cada sesión.

Siento que al curso le falto mas practica, solo se hicieron unos 3 ejemplos. Siendo un curso de Estadística computacional, esperaba algo mas de programación. Parece un curso mas de introducción, por lo que espero una segunda parte o una redición del mismo

Interesante la manera que da sus clases,nos contagia con su emoción

La parte de programación esta bien, pero cuando tocan la teoría estadística me pareció muy superficial.

Un buen enfoque que nos permite introducirnos a la problemática estocástica con ejemplos concretos y claros.

excelente material y método que usa el profesor...

El uso de simulaciones de Montecarlo lo tenía confuso antes de comenzar este curso, pero ahora sé como implementarlas

La implementación con programación orientada a objetos del código de la caminata del borracho fue lo mejor del curso.

Excelente curso, pero hay que tener mas cuidado cuando de habla de términos teóricos con definiciones tan concretas.

La probabilidad es un tema de suma importancia y creo que se debieron tomar conceptos básicos y continuar con lo avanzado, como en el caso del curso de matemáticas básicas.

Aprender a hacer simulaciones computacionales de problemas reales.

El uso de la alteatoriedad para resolver problemas matemáticos y computacionales

Buen uso de la estadística, sin duda una materia muy importante en la ciencia de datos

El curso es bueno, sin embargo, tiene temas demasiado densos y que se explican de forma muy rápida, lo que hace que sea difícil comprender.

Curso con buen contenido, pero cada vez más complicado. Es un poco difícil el salto que da a veces de video a video

Falta explicar algunos contenidos que se explican muy brevemente

David es un excelente Profesor, sin embargo, a la hora de explicar conceptos teóricos la explicación se queda algo corta.

La comunidad es impresionante y la dedicación del profesor al intentar explicar estos temas complejos es increíble. Sin embargo, sería perfecto que las explicaciones fuesen más graficas y que se tomasen el tiempo de explicar mucho más los temas.

Las practicas fueron interesantes!! al poder ir verificando con el código la teoría vista en clase

Muy buen curso, pero siento que le falto profundizar un poco en las explicaciones y en la rigurosidad de las formulas matematicas explicadas

La aplicación de conceptos de simulación en Python. Aunque se puede mejorar la explicación de dicho código a través del modelamiento o diagramacipn del mismo

Gran curso de habilidades cognitivas de probabilidad y estadística de manera computacional. :D

Excelente curso, el profe debe utilizar mas ejemplos gráficos para poder ayudar a captar las ideas, me gusta que David exige un poco mas a sus alumnos en cada clase