Victor Fernando Cahui Osis
@victorfernandocahuiosisMe gusto el repaso de los conceptos básicos de estadística, pero para llamarse un curso de programación dinamica faltaron mas ejemplos.
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Me gusto el repaso de los conceptos básicos de estadística, pero para llamarse un curso de programación dinamica faltaron mas ejemplos.
Creo que el contenido puede ser mas explicado, a nivel de profundidad. Aunque si ese no es el objetivo de este curso, ponerlos en otros
Aprender las diferencias entre problemas determinísticos y estocásticos para poder escoger la mejor solución a un problema
Muy buen contenido para el nivel del curso y nos vemos en el siguiente curso.
Falta material adicional de referencia bibliográfica, donde podamos aundar en los temas que se trataron en el curso.
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En algunos conceptos hace falta claridad, pero el curso cumple lo que promete
Buen repaso
Ejemplos variados y prácticos
Me encantó el curos, muy buenos ejemplos y los conceptos explicados de manera intuitiva, aunque siento que faltan un poco mas de visualizaciones.
Muy buen curso, pero necesita mejorar en algunos aspectos
La relación entre los conceptos estadísticos y la programación utilizando Python.
El contenido del curso es bueno, solo qué hay cosas que se podrían explicar mejor y no solo programarlas, programarlas, sería pero después de explicarlo con teoría más explícita, el maestro explica muy bien,
Muy buen curso. Lo recomiendo. No obstante, creo que deberían agregar ciertos temas.
Curso interesante, hay veces que escribe codigo y no explica correctamente alguna variable o alguna fórmula, por lo demás, bien
El contenido, la forma de explicar por parte del tutor y es un curso que debe tomarse con calma, ya que para los que no somos expertos o contamos con buena experiencia ayuda con el aprendizaje
Interesante la forma de ver la estadística estocástica en forma de código, además la simulación montecarlo siempre me interno y se vio muy bien en este curso.
Seria bueno una seccion de ejercicio, para realizarlos en casa. Con la explicacion de resolucion
....................................... Se puede mejorar en la explicación de muchas cosas
Aclararon o me dieron una base de conceptos estadísticos que necesitaba para entender mejor el modelamiento de datos.
Buen curso, bastantes herramientas y nuevos conceptos, aunque hubieron dos clases en las cuales se deberia explicar mejor el problema antes de typear codigo.
excelente curso, el profesor muy buenos, solo es que a veces iba muy rápido y se hacia algo complicado seguirle el ritmo, del resto
Lo mejor fue la explicación y aprendizaje de los conceptos básicos en estadística.
LA ESTADISTICA ES UN CIENCIA APLICADA Y AHORA USANDO PYTHON SE HACE UNA HERRAMIENTA PODEROSA PARA LA CIENCIA DE DATOS E INVESTIGACIÓN.
Muy interesante el curso y muy claras las explicaciones del profesor
Algunas veces el profesor dice imprecisiones y sería bueno que, antes de hacer código, diera una visión del cómo se resolverá.
Describir como genera la idea del código sería óptimo y no solo hacerlo.
Excelente curso, en algunos códigos falto explicarlos de la mejor manera pero lo demás excelente.
me gustaron mucho las simulaciones de montecarlo y su versatilidad.
Al momento de crear un codigo deberian explicar el proceso de construccion y funcionamiento del mismo ya que no hay curso anterior de poo donde podamos ver como se manejan las clases y las funciones como objetos para poder entender lo que esta pasando, tuve que hacer un curso extra de internet para poder entender los codigos que usaba el profesor