Miguel Angel Paz Gonzalez
@miguelangelpglezEs un gran profesor, y apasionado de lo que hace. Los temas deberían tener una bibliografia de consulta, para poder profundizar en cada uno

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2026
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Es un gran profesor, y apasionado de lo que hace. Los temas deberían tener una bibliografia de consulta, para poder profundizar en cada uno
Al momento de crear un codigo deberian explicar el proceso de construccion y funcionamiento del mismo ya que no hay curso anterior de poo donde podamos ver como se manejan las clases y las funciones como objetos para poder entender lo que esta pasando, tuve que hacer un curso extra de internet para poder entender los codigos que usaba el profesor
El profesor explica muy bien las cosas, aun así dan muchas cosas por sentado, deberían ser cursos independientes uno de otros
Muy buen contenido del curso.El profe explica bien aunque creo que puede hacerlo mejor si ahonda más en las explicaciones antes de programar
Buen curso, lo único a resaltar fue que en mi caso el nivel de dificultad no fue escalable, las primeras clases me resultaron más difíciles
Muy buen curso. Lo recomiendo. No obstante, creo que deberían agregar ciertos temas.
Muy muy interesante, gran inicio en el concepto de incluir aleatoriedad al código
Muy bueno el curso aprendi mucho y mas sobre cosas que antes habia estudiado por mi cuenta que no entendia sobre la estadistica.
El profesor explica de una forma muy clara y coherente, usa ejemplos constantemente para aclarar mejor los conceptos explicados
Ejemplos variados y prácticos
Lo mejor fue la explicación y aprendizaje de los conceptos básicos en estadística.
Es verdad que debemos buscar más información fuera de la plataforma, pero algunos conceptos básicos no fueron correctamente explicados.
Un curso muy entretenido y útil. Conceptos básicos que nos ayudarán a comprender la estadística detrás del Data Science
Siento que al curso le falto mas practica, solo se hicieron unos 3 ejemplos. Siendo un curso de Estadística computacional, esperaba algo mas de programación. Parece un curso mas de introducción, por lo que espero una segunda parte o una redición del mismo
Un buen temario con una excelente explicación por parte del profesor David
me gustaron mucho las simulaciones de montecarlo y su versatilidad.
en general muy bueno, pero, porfa inlcluyan más contenido gráfico para las explicaciones. Son temas densos para quienes comienzan
Me alegra que el Profr. Aroesti sea una persona capaz, sin embargo el objetivo debe ser enseñar y no demostrar su sapiencia. Es un profesor para los versados. Facundo explica en lenguaje común y simple. MENOS ES MÁS!!
Me gusto el curso, por los temas que desarolla en cuanto a dificultad
el profesor explica muy bien los temas, con ejemplo fáciles de entender
Buen profesor, buenos aportes; sin embargo, en algunos videos no quedó clara la teoría que sustenta lo explicado.
Buen curso introductorio. Explicaciones claras y fáciles de entender
Debería haber un diagrama de flujo o una explicación más detallada de por qué es que se escriben ciertas líneas de código.
regresión lineal definitivamente es lo mejor,ya que lo podemos ver con mayor claridad
Excelente contenido estadistico y probabilistico y lo mejor de todo es que se entiende mas gracias a que se trabaja con un lenguaje de programacion y con la visualizacion de datos
La probabilidad es un tema de suma importancia y creo que se debieron tomar conceptos básicos y continuar con lo avanzado, como en el caso del curso de matemáticas básicas.
Entender cómo funcionan los programas estocásticos y aplicar inferencia estadística
Muy bueno en general
no entiendo por que en algunos casos si suben el script de la clase y en otros no
Curso enfocado mas en el tema de Simulaciones y una introducción muy rápida a Probabilidad y Estadística.