
RobotistasMX
@robotistasmxFalto profundizar en programación dinámica, solo se mostró un ejemplo
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Falto profundizar en programación dinámica, solo se mostró un ejemplo
Me gustó mucho el curso, sólo que al momento de que David estaba en el editor haciendo cálculos, el daba por entendido muchas cosas.
Aprender a hacer simulaciones computacionales fue espectacular !!!
Interesante la forma de ver la estadística estocástica en forma de código, además la simulación montecarlo siempre me interno y se vio muy bien en este curso.
excelente curso, el profesor muy buenos, solo es que a veces iba muy rápido y se hacia algo complicado seguirle el ritmo, del resto
Las clases estuvieron muy bien planteadas, sin embargo, considero que se deben reforzar conceptos por parte del docente al explicar
Execelente curso
Al igual que en los anteriores cursos de la serie, el profesor asume conocimiento previo de los temas y la explicación no es detallada.
Aclararon o me dieron una base de conceptos estadísticos que necesitaba para entender mejor el modelamiento de datos.
Los temas son muy interesantes, pero en ocasiones falta explicar la lógica del código con diagramas para que sean mejor entendidos
Excelente curso, muy buenos temas, solo que algunos no fueron explicado muy bien por DAvid, directamente pasaba al código y dificultaba el aprendizaje un poco
La historia y explicaciones de varios conceptos...
Buen curso!!
buen curso, recordé algunas cosas que había olvidado en la universidad
No necesitas mucha base matemática para tomarlo, el curso está muy bien explicado
Me buena actitud del profesor, su disposición es buena, pero en verdad hace falta diagramas de flujos, mínimo para explicar los algoritmos.
Muy buen curso. Lo recomiendo. No obstante, creo que deberían agregar ciertos temas.
hay temas que depronto pueden ser mejor explicados
Ejemplos variados y prácticos
Aprender las diferencias entre problemas determinísticos y estocásticos para poder escoger la mejor solución a un problema
Curso interesante, hay veces que escribe codigo y no explica correctamente alguna variable o alguna fórmula, por lo demás, bien
Muy buen contenido para el nivel del curso y nos vemos en el siguiente curso.
es un poco confuso a la hora de explicar algunos ejemplos pero creo que sabe desarrollar bien los ejemplos
Describir como genera la idea del código sería óptimo y no solo hacerlo.
Lo mejor fue jugar a hacer simulaciones y que el maestro rescataba el contexto original de las cosas 🤍
Buen curso, lo único a resaltar fue que en mi caso el nivel de dificultad no fue escalable, las primeras clases me resultaron más difíciles
Buen curso para introducirse en la pogramación estocaica y los conceptos escenciales de estadistica, se agradece la correcciones de algunas clases
Muy buen curso, de los que me gustaría que sean mas largos y tengan algo mas de teoría jaja
Basico para entender unas cuestiones muy basicas de estaditica aplicado a python.
Me gustaría que cada concepto se representara con imagenes, ejemplos y graficas, fuera de python, para entonces entender lo que nos muestra pyhton.