esta muy debil en un aspecto que es muy importante y se ha visto en otros comentarios, que falta enseñar cual es la code logica por detras
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
esta muy debil en un aspecto que es muy importante y se ha visto en otros comentarios, que falta enseñar cual es la code logica por detras
tenía temas difíciles que tenía que averiguar, pero creo que es parte de la carrera.
Nice, tuve que presentar dos veces el examen... por un pelo y repruebo de nuevo xD
Lo mejor fue aprender como funciona y podemos usar la probabilidad en el ámbito computacional.
Buen curso, falta ayuda visual para entender mejor como funciona el código de cada sesión.
Ya sabía describir varios de los problemas en otros lenguajes de programación, pero este curso fue una verdadera herramienta para descubrir como hacerlos u optimizarlos con python
El contenido está bien, pero me faltó más dinamismo a la hora de explicar un tema tan denso como la estadística computacional, además un mismo profesor en 5 cursos seguidos le resta una de las mejores cosas de platzi que es la oportunidad de tener conocimientos claros de diversos profesores en caso tal de que la metodología del actual no te guste.
Interesante la manera que da sus clases,nos contagia con su emoción
excelente material y método que usa el profesor...
El uso de simulaciones de Montecarlo lo tenía confuso antes de comenzar este curso, pero ahora sé como implementarlas
Un buen enfoque que nos permite introducirnos a la problemática estocástica con ejemplos concretos y claros.
Falta una práctica más paso a paso, pero aún así aprendí mucho.
Excelente curso, pero hay que tener mas cuidado cuando de habla de términos teóricos con definiciones tan concretas.
Seria bueno una seccion de ejercicio, para realizarlos en casa. Con la explicacion de resolucion
Esta bueno el curso, en realidad pense que iba a reprobar el examen pero pase a la primera con 10 XD
El uso de la alteatoriedad para resolver problemas matemáticos y computacionales
Aprender a hacer simulaciones computacionales de problemas reales.
Curso con buen contenido, pero cada vez más complicado. Es un poco difícil el salto que da a veces de video a video
Muy buen curso y muy buen profesor, hace razonar a sus alumnos
excelente curso, el profesor muy buenos, solo es que a veces iba muy rápido y se hacia algo complicado seguirle el ritmo, del resto
El curso es bueno, sin embargo, tiene temas demasiado densos y que se explican de forma muy rápida, lo que hace que sea difícil comprender.
La aplicación de conceptos de simulación en Python. Aunque se puede mejorar la explicación de dicho código a través del modelamiento o diagramacipn del mismo
He puntuado muy bien a David en otras ocasiones.En este quizás ha faltado un poco más de apoyo visual o gráfico para algunos conceptos
Excelente curso, el profe debe utilizar mas ejemplos gráficos para poder ayudar a captar las ideas, me gusta que David exige un poco mas a sus alumnos en cada clase
David es un excelente Profesor, sin embargo, a la hora de explicar conceptos teóricos la explicación se queda algo corta.
Las simulaciones de montecarlo son las más divertidas, debido a que nos hacen pensar sobre como simular nuestro mundo de problemas estocasticos
Cambio la perspectiva de como veo la programación
excelente , todo fue muy interesante y que el aprendizaje es claro y preciso.
Gran curso de habilidades cognitivas de probabilidad y estadística de manera computacional. :D
se necesita mas contenido conceptual sobre probabilidad.