Damian Spizzirri
@SpizzirriMuy interesante el curso. Me gustaria una segunda parte haciendo algun proyecto central que cubra todo el curso.

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2026
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Muy interesante el curso. Me gustaria una segunda parte haciendo algun proyecto central que cubra todo el curso.
Excelente explicación sobre los fundamentos de la estadística
ahora ya se lo basico de estadistica y como no ser engañado con los datos que obtenga.
Aprendí bastante en este curso, gracias, y estoy listo para seguir con la carrera!
La relación entre los conceptos estadísticos y la programación utilizando Python.
Me gusto el repaso de los conceptos básicos de estadística, pero para llamarse un curso de programación dinamica faltaron mas ejemplos.
Siento que al curso le falto mas practica, solo se hicieron unos 3 ejemplos. Siendo un curso de Estadística computacional, esperaba algo mas de programación. Parece un curso mas de introducción, por lo que espero una segunda parte o una redición del mismo
Soy novata en el mundo del software y como el profesor Aoresti lo comentó, este curso sirve para desarrollar el pensamiento computacional. Me otorgó un pantallazo global acerca de cómo usar la estadística computacional para resolver diferentes problemas. Me siento lista para profundizar y llevar mi conocimiento a otro nivel. Gracias!
Buen curso introductorio. Pero en las actualizaciones se debería tener más cuidado en el manejo de conceptos (precisiones)
Me parece que deberían implementar una mezcla de clases al estilo de Khan Academy para temas como los de estadística.
no entiendo por que en algunos casos si suben el script de la clase y en otros no
Me decepcionó el curso, supongo que no se puede ver contenido de nivel universitario para un curso así de corto
Curso enfocado mas en el tema de Simulaciones y una introducción muy rápida a Probabilidad y Estadística.
Las simulaciones de montecarlo son las más divertidas, debido a que nos hacen pensar sobre como simular nuestro mundo de problemas estocasticos
Buen uso de la estadística, sin duda una materia muy importante en la ciencia de datos
Interesante la forma de ver la estadística estocástica en forma de código, además la simulación montecarlo siempre me interno y se vio muy bien en este curso.
Podemos aterrizar un poco más las teorías y dar mayores ejemplos, de resto todo excelente
El contenido, la forma de explicar por parte del tutor y es un curso que debe tomarse con calma, ya que para los que no somos expertos o contamos con buena experiencia ayuda con el aprendizaje
Aprender las diferencias entre problemas determinísticos y estocásticos para poder escoger la mejor solución a un problema
Este curso permite aproximar los elementos estadisticos a la computación de una forma agradable
Me gustó mucho el curso, sólo que al momento de que David estaba en el editor haciendo cálculos, el daba por entendido muchas cosas.
Muy buen contenido para el nivel del curso y nos vemos en el siguiente curso.
Me gusta el curso y el profesor es claro, pero algunos contenidos complejos deberían abordarse con mas profundidad para entenderlos mejor
Buen curso!!
Ideal para poder mejorar los algoritmos y aprender más sobre la aleatoriedad
La historia y explicaciones de varios conceptos...
Aprender sobre como implementar algoritmos estocásticos y dinámicos.
Seria bueno una seccion de ejercicio, para realizarlos en casa. Con la explicacion de resolucion
Me buena actitud del profesor, su disposición es buena, pero en verdad hace falta diagramas de flujos, mínimo para explicar los algoritmos.
buen curso, recordé algunas cosas que había olvidado en la universidad