
Mauricio Ortiz
@mortiz96Me gustó la implementación de caminos aleatorios con bokeh
2024
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Me gustó la implementación de caminos aleatorios con bokeh
Hace falta un poco más de representación gráfica a la hora de explicar el código que se va a generar y ejecutar. Pero en general abarca temas interesantes.
Muy buen contenido, pero en algunas clases no se profundizó mucho en comparación a cursos anteriores dictados por Dave!
La comunidad es impresionante y la dedicación del profesor al intentar explicar estos temas complejos es increíble. Sin embargo, sería perfecto que las explicaciones fuesen más graficas y que se tomasen el tiempo de explicar mucho más los temas.
Buen curso introductorio. Pero en las actualizaciones se debería tener más cuidado en el manejo de conceptos (precisiones)
Nice, tuve que presentar dos veces el examen... por un pelo y repruebo de nuevo xD
Aprender a hacer simulaciones computacionales de problemas reales.
La implementación con programación orientada a objetos del código de la caminata del borracho fue lo mejor del curso.
Mejorar ciertos términos a la hora de expresarse y hacer más énfasis en la matemática que es muy importante antes de programar. Tomar en cuenta los comentarios donde enfatizan más estas recomendaciones.
Buena introducción para el estudio de la probabilidad en el área de la computación
Este curso permite aproximar los elementos estadisticos a la computación de una forma agradable
Buen uso de la estadística, sin duda una materia muy importante en la ciencia de datos
Me gustó mucho el curso, sólo que al momento de que David estaba en el editor haciendo cálculos, el daba por entendido muchas cosas.
Buen curso, falta ayuda visual para entender mejor como funciona el código de cada sesión.
Muy buen curso, solo una nota, algunas preguntas del examen son un poco ambiguas, en realidad las opciones de respuesta.
Curso con buen contenido, pero cada vez más complicado. Es un poco difícil el salto que da a veces de video a video
La aplicación de conceptos de simulación en Python. Aunque se puede mejorar la explicación de dicho código a través del modelamiento o diagramacipn del mismo
El curso es bueno, sin embargo, tiene temas demasiado densos y que se explican de forma muy rápida, lo que hace que sea difícil comprender.
Me ha gustado mucho, aunque me ha hecho falta investigar bastante sobre algunos temas, pero he aprendido muchísimo sobre algunas cosas que daba por sentado.
Cambio la perspectiva de como veo la programación
ahora ya se lo basico de estadistica y como no ser engañado con los datos que obtenga.
Buen curso, entendi todos los conceptos de programacion dinamica y estocastica
Excelente David. Pero podrían agregar más contenido visual como otros cursos de la plataforma lo hacen. Y den más letras para el feedback!!!
excelente , todo fue muy interesante y que el aprendizaje es claro y preciso.
aprender a tomar en cuenta la aleatoriedad en nuestros programas
hay temas que depronto pueden ser mejor explicados
Excelente curso, el profe debe utilizar mas ejemplos gráficos para poder ayudar a captar las ideas, me gusta que David exige un poco mas a sus alumnos en cada clase
buen curso.
Falta una práctica más paso a paso, pero aún así aprendí mucho.