Michel Francisco Caraballo Gomez
@mcaraballoEl uso de simulaciones de Montecarlo lo tenía confuso antes de comenzar este curso, pero ahora sé como implementarlas
2025
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
El uso de simulaciones de Montecarlo lo tenía confuso antes de comenzar este curso, pero ahora sé como implementarlas
....................................... Se puede mejorar en la explicación de muchas cosas
Excelente curso, el profe debe utilizar mas ejemplos gráficos para poder ayudar a captar las ideas, me gusta que David exige un poco mas a sus alumnos en cada clase
Fue interesante la manera de convertir un algoritmo deterministico a probabilistico
Me decepcionó el curso, supongo que no se puede ver contenido de nivel universitario para un curso así de corto
Este curso te da bastante motivación y ganas de seguir a prendiendo afondo los temas.
Excelente curso, pero hay que tener mas cuidado cuando de habla de términos teóricos con definiciones tan concretas.
Interesante la manera que da sus clases,nos contagia con su emoción
buen curso, pero en la primera parte de programacion dinamica el profesor se ponia a programar como si todos supieramos lo que estaba pensan
Las simulaciones de montecarlo son las más divertidas, debido a que nos hacen pensar sobre como simular nuestro mundo de problemas estocasticos
Soy novata en el mundo del software y como el profesor Aoresti lo comentó, este curso sirve para desarrollar el pensamiento computacional. Me otorgó un pantallazo global acerca de cómo usar la estadística computacional para resolver diferentes problemas. Me siento lista para profundizar y llevar mi conocimiento a otro nivel. Gracias!
Un buen enfoque que nos permite introducirnos a la problemática estocástica con ejemplos concretos y claros.
Buen curso, bastantes herramientas y nuevos conceptos, aunque hubieron dos clases en las cuales se deberia explicar mejor el problema antes de typear codigo.
Afiance conceptos de estadistica que aun no tenia claros
El uso de la alteatoriedad para resolver problemas matemáticos y computacionales