Wilmer Ropero C
@wilmerroperocAprender sobre como implementar algoritmos estocásticos y dinámicos.

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2038
Opiniones
básico
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Aprender sobre como implementar algoritmos estocásticos y dinámicos.
Apesar de que no es un curso de programacion siento que depronto es complejo entender lo que la otra persona piensa programar sin una explicacion anterior o almenos dejar un bosquejo de lo que se piense programar
Falta material adicional de referencia bibliográfica, donde podamos aundar en los temas que se trataron en el curso.
buen curso, recordé algunas cosas que había olvidado en la universidad
>Muy bueno los ejemplos aunque en algunos faltan mas graficos para entender
El curso y las metodologías son muy completos, es importante poder tener mas material para trabajar ejemplos o talleres.
Excelentes clases, en algunos conceptos pareciera que no son explicados de la mejor forma.
Excelente curso, en algunos códigos falto explicarlos de la mejor manera pero lo demás excelente.
Es una buena clase introductoria. Veo más clara la utilidad de estas herramientas estadísticas.
El profesor tiene una gran energía y deseo de compartir pero debería revisar mejor sus métodos. Cuando escribe código no comparte la abstracción con los demás y no queda claro el por qué de las cosas e incluso implementa cosas de las que no habló teóricamente. La energía y la voluntad no lo son todo, hay que revisar la pedagogía.
Siento que se simplifican mucho las cosas, las simplifican mas de lo que deberían
La relación entre los conceptos estadísticos y la programación utilizando Python.
Buen repaso
Execelente curso
Buen curso para adentrarse en la estadística, con explicaciones sencillas
Los temas pueden ser un poco complejos al pasarlos a código, me parece que podría funcionar ver el teoría, luego diagrama y pasar a código.
Curso interesante, hay veces que escribe codigo y no explica correctamente alguna variable o alguna fórmula, por lo demás, bien
Buena introducción para el estudio de la probabilidad en el área de la computación
Buen contenido teórico. En el curso se suele usar nombres de variables y funciones poco descriptivas y a veces el código resulta confuso.
muy buenos ejemplos que permite entender al aleatoriedad y la optimización.
Muy buen curso, pero necesita mejorar en algunos aspectos
Excelente curso aunque se podrían mejorar las explicaciones con temas más visuales
El contenido, la forma de explicar por parte del tutor y es un curso que debe tomarse con calma, ya que para los que no somos expertos o contamos con buena experiencia ayuda con el aprendizaje
La parte de programación esta bien, pero cuando tocan la teoría estadística me pareció muy superficial.
No necesitas mucha base matemática para tomarlo, el curso está muy bien explicado
Ya sabía describir varios de los problemas en otros lenguajes de programación, pero este curso fue una verdadera herramienta para descubrir como hacerlos u optimizarlos con python
Un curso de una complejidad un poco mas alta, pero con un profesor que ayuda a comprender la mayoría de los conceptos.
LA ESTADISTICA ES UN CIENCIA APLICADA Y AHORA USANDO PYTHON SE HACE UNA HERRAMIENTA PODEROSA PARA LA CIENCIA DE DATOS E INVESTIGACIÓN.