Opiniones del Curso de Estadística Computacional con Python

Este curso forma parte de una serie donde David explica elementos fundamentales de una manera sencilla y practica. Un muy buen curso y 100% recomendable en todos los aspectos.

Creo que el señor Aroesti es uno de los mejores profesores de Platzi , sus explicaciones suelen ser precisas y faciles de interpretar

Genial el contenido teórico-practico del curso de Estadística de computación.

me pareció bueno el curso!

Este curso hace que la estadistica se vea más facil programando, incluso conceptos complicados como las simulaciones de Montecarlo. Solo una cosita, la forma en la que están formuladas un par de preguntas en el examen es confusa.

Muy buen curso!. Ahora ya conosco otra herramienta de un computer scientist

Excelente curso que ayuda a entender las simulaciones, y la programación estocastica, partiendo de programas simples, fáciles de comprender. Además aporta herramientas para abordar distintos tipos de problemas con estadistica.

Muy buen curso de introducción a programación estocástica. Te ayuda a entender los tipos de problemas que existen y que se pueden resolver con este tipo de problemas

Estuvo entretenido el curso, bien liviano

excelente contenido excelente profesional, y muy buenos conceptos para investigar

Una manera muy didáctica de utilizar los conceptos que se vieron en universidad de probabilidad y estadística en el mundo de la computación

Excelente curso de introducción a la estadística computacional, es un poco complejo y quizá se puedan simplificar algunos conceptos pero en general está bastante bien.

este curso contiene una serie de conocimientos para aplicar el lenguaje python para realizar cálculos estadísticos simples y complejos

Lo que mas del curso fue la cantidad de programas de simulación. Buenos ejemplos y excelente profesor.

Excelente curso sobre Estadística Computacional con Python. Se presenta las bases de la programación dinámica y estocástica, así como se describe las técnicas de muestreo e inferencia estadística. Totalmente recomendado.

Los temas son cruciales y excelentes para cualquier data scientist incluso para cualquier estudiante, ya que pude generar programas que me facilitaban las tareas en la prepa.

El contenido del curso es inmejorable, el profesor da información muy concisa y usa ejemplos adecuados para el curso en cuestión.

aprendi bastante, pero fue un poco complicado porque no tengo reforzado python, de todas maneras ya sacaron el curso de la escuela de data sciencie y eso me pone un poco triste

bien explicado y muy bien combinado la programacion con la explicacion

Excelente profesor solo que seria bueno que explicara en diagramas o de forma visual como va resolver el problema y despues ejecutarlo en el codigo

Muy buen curso y muy buen profesor, el contenido es muy bueno y practico

Me sirvió mucho para reforzar mis conocimientos, si bien la mayoría de la materia la conocía, ahora me quedo todo mas claro y fresco

Interesante, el nivel de dificultad subió considerablemente. No se dice polinominial, sino polinomial. Es un error que el profesor comete reiteradamente.

Buen curso para entender como implementar la simulaciones y aleatoriedad en código

muy buen curso, aunque al principio se hizo un poco complicado, me gustaría que hicieran cursos de librerías, para conocerlas en mayor profundidad

gracias muy bueno el profe!!! me gusto mucho, un gran aporte para cumplir mi sueño de ser un data scientist y tapien aprender mucho de inteligencia artificial

todo bien, no tengo comentarios al respecto. Se usan bien todos los recursos

Excelente curso, se puede revisar conceptos básicos de estadística mientras los programaba en python

Buen curso, 100% recomendado para las personas que quieren entrar al mundo de las estadísticas.

Buen curso, en algunos casos era mejor usar un diagrama para explicar los algoritmos, pero en lo personal, me gustaron los ejemplos que se vieron :)