Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Clases del curso
Pandas
Matplotlib
Proyecto de Análisis de Datos de Retail
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Estadística básica
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- VSCode
Opiniones del curso
4.7 · 183 opiniones
Luis Manuel Brito Romero
@LuismaBR·
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.
Gevir Adrian Corrales Tez
@gevirtez7301·
Gracias, muy bueno el curso
Maria Del Socorro Villa Romero
@mariavilla23·
Excelente curso
Pedro Jaramillo Rojas Agapito
@pedroagapito2101·
Linda experiencia
Hansen Williams Mateo Sanchez
@hmateo305·
otra forma de ver las matri
Jaime Castañeda
@jacastanedah·
Excelente curso
Tomás Herlein
@tomasmartinh26117·
excelente profe
David Leonardo Parra Ortiz
@dalepaortiz·
Excelente curso para iniciar en la ciencia de datos
Alvaro Lozano Rodríguez
@kalel1948·
Excelente, la secuencia de información que te va llevando al final del curso de manera ordenada.
Angie Alejandra Olarte Vargas
@angieolarteva1002·
Es entendible, secuencial y práctico.
Miguel Angel Fajardo Cossio
@fajardocossio·
Información muy útil, bien explicada, con ejemplos prácticos.
Joan Manuel Baquero Basto
@jbaquerob·
Me encantó la manera de explicar el código y los ejercicios prácticos. Seguiré accediendo a este curso cuando necesite recordar algunos conceptos.
JEAN BERNAL
@jeanbernal201417685·
Excelente curso
Jaime Andrés Torres Duque
@mr.chocolate.todu·
Es muy básico pero muy fácil de entender.
Andrés Muñoz
@andres.musicapopular·
Me han encantado los cursos que imparte la profesora Carli. Espero poder tomar muchos más, especialmente en el tema de deep learning.
Génesis Paola Henrriquez Salazar
@extmbp020·
Excelente el curso y la profesora!
Manuel Valdebenito
@manuel-valdebenito·
La profe explica todo muy claro
Juan Pesantes
@juan.pesantesrojas·
Excelentes preguntas de exámenes, felicitaciones a la DOCENTE
Oreth Díaz Hernández
@oreth2dh·
Es un curso muy bueno para iniciar, creo que lo que más destaca son los ejercicios aplicados, se refuerza más el conocimiento y nos da una mejor idea de como utilizar las herramientas que ofrece cada una de las librerías.
jorge castro
@jorgeguilloud·
excelente contenido
Oscar Ivan Vargas Pineda
@opvargas23·
Muy práctico el curso, muy bueno y recomendado
Andrés Lizarazo Pedraza
@anlizarazope·
La explicación y los ejemplos. Los ejemplos de los aportes de compañeros son muy útiles.
Winston Licona
@winstonliconab·
Excelente curso, aunque se podría profundizar más en el uso de librerías de visualización como seaborn e incluir trabajo con datos espaciales.
Juan Bejarano
@jbejaranor·
Buenos ejemplos, facil de seguir y dan informacion para jugar
@katiuski.chavez1297·
Bueno!!!
Daniel Felipe Andrade Moreno
@Nicodemo_Nosferatu·
Excelente Curso. Carli es una Excelente profesora. Se entiende todo a la perfección y explcia de manera que cualquiera lo puede entender
christhofer guerrero grillo
@chrisjs·
Me gusto mucho la calidad del video y la entrega y paciencia para enseñar de Carol es una excelente profesora.
@eddy260186·
lo recomiendo
Yulian Andres Trejos Zapata
@ya.trejos24·
Platzi es lo mejor cuando salga de tanas deudas de la universidad pagare la suscripción.
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·
Excelente repaso
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