Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Clases del curso
Pandas
Matplotlib
Proyecto de Análisis de Datos de Retail
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- VSCode
Opiniones del curso
4.7 · 198 opiniones
Gevir Adrian Corrales Tez
@gevirtez7301·
Gracias, muy bueno el curso
Luis Manuel Brito Romero
@LuismaBR·
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.
Esmeralda Muñoz Padilla
@munoz.pad.esme.04·
El docente si tiene la habilidad de enseñanza, facilita mucho el aprendizaje de los temas, aunque considero que se necesita profundizar mas en el tema
José Alejandro Hernández Martínez
@jose.hernandezma·
Me pareció un curso bastante completo y muy bien explicado. Te sugiero ir haciendo las actividades conforme las clases. Sin duda lo recomiendo 100 x 100
Sebastián Alejandro Arce García
@sebastianag0815·
Este curso es una muy buena base para empezar a analizar datos con python
Jonathan Salvador Zapata Zapata
@jonathan.zapata1·
Extraordinario contenido, muy didáctico.
Jorge Bórquez R.
@jborquez·
todo bien
Maria Del Socorro Villa Romero
@mariavilla23·
Excelente curso
LUISA BETANCUR
@lbetanor·
Creo que trata muy bien 3 "pilares" básicos para un analista de datos que quiera trabajar con Python. Y el curso está muy enfocado en la práctica. Muy bueno¡
Kevin Figueroa
@kevin-figueroa·
Muy buen curso con bastante de donde empezar a buscar mas informacion
Guillermo Ernesto Paglino
@guillermopaglino·
Muy buena explicación
Pedro Jaramillo Rojas Agapito
@pedroagapito2101·
Linda experiencia
Hansen Williams Mateo Sanchez
@hmateo305·
otra forma de ver las matri
Jaime Castañeda
@jacastanedah·
Excelente curso
Tomás Herlein
@tomasmartinh26117·
excelente profe
David Leonardo Parra Ortiz
@dalepaortiz·
Excelente curso para iniciar en la ciencia de datos
Samuel Gómez Álvarez
@sjgomeza·
Excelente curso, genial aprendizaje y formidable docente
David Ricardo Acevedo Madariaga
@dacevedom·
Excelente contenido, muy bien explicado
Oscar Alonso Holguin
@oaloholguin·
uffff super claro y bien explicado me motiva a aprender me encanto la manera en que de los datos puedo recrear modificar y visualizar de tantas maneras los datos para un analisis profundo gracias profe igualmente a practicar y asi tenga ya el certificado lo vere de nuevo cuando tenga tiempo graciass
Luis Cesar Guadarrama Jimenez
@saoriposeidon·
Me encanto el curso, esta muy completo y en definitiva es una excelente forma de sentar buenas bases para analisis de datos
Freddy Javier E. Pérez Zelada
@fperezzel·
¡Excelente curso! Lo mejor para arrancar en el mundo de ciencia de datos. La profesora es excelente y te lleva paso a paso hasta que lo logras.
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·
Información muy puntual que de la mano de la práctica hacen parte de una fundamentación importante para todo data scientist
Jaime Andrés Torres Duque
@mr.chocolate.todu·
Es muy básico pero muy fácil de entender.
Juan Pesantes
@juan.pesantesrojas·
Excelentes preguntas de exámenes, felicitaciones a la DOCENTE
Manuel Galindo
@gadum07·
Me encanto que toca todos los temas muy claro, casos practicos, metodologia de enseñan es buena y es practica, se nota por el moviento del teclado q domina el tema y te da mucha confianza. me encantaria que realizará mas cursos. Felicitaciones.
Pamela Natalie Reintsch Ortiz
@pamelareintsch.pr·
Carly es excelente! El curso es ideal para personas que ya tienen conocimientos sobre Ciencia de Datos. Ojo! no confundirse! Este curso no ensena data science cómo tal. Sino mas bien, explora las herramientas que ofrece Python para tales fines.
José Caraballo
@jos0rex99·
fue dificil
@juanvinasco·
excelente curso
@rene.fuquene·
curso interesante
Rene Fuquene
@ener.t2·
Excelente curso
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Scientist con Python
90 horas
16 Profes
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