Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Clases del curso
Pandas
Matplotlib
Proyecto de Análisis de Datos de Retail
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- VSCode
Opiniones del curso
4.7 · 204 opiniones
Luis Manuel Brito Romero
@LuismaBR·
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.
Gevir Adrian Corrales Tez
@gevirtez7301·
Gracias, muy bueno el curso
Xavier Anderson
@xavier.anderson·
Excelente curso muy completo e intuituvo
Luis Albeiro Acevedo M.
@laacevedo1577·
La cantidad de temas cubiertos
Nelson Ortiz López
@nelson.ortiz·
Buen curso.
Maria Del Socorro Villa Romero
@mariavilla23·
Excelente curso
LUISA BETANCUR
@lbetanor·
Creo que trata muy bien 3 "pilares" básicos para un analista de datos que quiera trabajar con Python. Y el curso está muy enfocado en la práctica. Muy bueno¡
Guillermo Ernesto Paglino
@guillermopaglino·
Muy buena explicación
Pedro Jaramillo Rojas Agapito
@pedroagapito2101·
Linda experiencia
Yuri Vladimir Llanos Aiza
@yvladimir.llanosa·
Excelente docente, la explicación bastante practica.
Samuel Gómez Álvarez
@sjgomeza·
Excelente curso, genial aprendizaje y formidable docente
David Ricardo Acevedo Madariaga
@dacevedom·
Excelente contenido, muy bien explicado
Rodrigo Mendoza Cortes
@rdgo.mendoza·
Fue muy sencillo entenderlo, es directo y trabajamos sobre conceptos clave
Miguel Angel Fajardo Cossio
@fajardocossio·
Información muy útil, bien explicada, con ejemplos prácticos.
Manuel Baquero
@jbaquerob·
Me encantó la manera de explicar el código y los ejercicios prácticos. Seguiré accediendo a este curso cuando necesite recordar algunos conceptos.
Oscar Alonso Holguin
@oaloholguin·
uffff super claro y bien explicado me motiva a aprender me encanto la manera en que de los datos puedo recrear modificar y visualizar de tantas maneras los datos para un analisis profundo gracias profe igualmente a practicar y asi tenga ya el certificado lo vere de nuevo cuando tenga tiempo graciass
Luis Cesar Guadarrama Jimenez
@saoriposeidon·
Me encanto el curso, esta muy completo y en definitiva es una excelente forma de sentar buenas bases para analisis de datos
JEAN BERNAL
@jeanbernal201417685·
Excelente curso
Jaime Andrés Torres Duque
@mr.chocolate.todu·
Es muy básico pero muy fácil de entender.
Juan Pesantes
@juan.pesantesrojas·
Excelentes preguntas de exámenes, felicitaciones a la DOCENTE
Oreth Díaz Hernández
@oreth2dh·
Es un curso muy bueno para iniciar, creo que lo que más destaca son los ejercicios aplicados, se refuerza más el conocimiento y nos da una mejor idea de como utilizar las herramientas que ofrece cada una de las librerías.
jorge castro
@jorgeguilloud·
excelente contenido
Pamela Natalie Reintsch Ortiz
@pamelareintsch.pr·
Carly es excelente! El curso es ideal para personas que ya tienen conocimientos sobre Ciencia de Datos. Ojo! no confundirse! Este curso no ensena data science cómo tal. Sino mas bien, explora las herramientas que ofrece Python para tales fines.
José Caraballo
@jos0rex99·
fue dificil
@juanvinasco·
excelente curso
@rene.fuquene·
curso interesante
Rene Fuquene
@ener.t2·
Excelente curso
Edwin Andres Legro Agudelo
@elegro·
Muchas gracias son principios claves en el Análisis de Datos.
@katiuski.chavez1297·
Bueno!!!
Daniel Felipe Andrade Moreno
@Nicodemo_Nosferatu·
Excelente Curso. Carli es una Excelente profesora. Se entiende todo a la perfección y explcia de manera que cualquiera lo puede entender
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Scientist con Python
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Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
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Data Engineer
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Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Comunidad
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