
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Clases del curso
Pandas
Matplotlib
Proyecto de Análisis de Datos de Retail
Conoce quién enseña el curso

Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Estadística básica
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- VSCode
4.7 · 157 opiniones


Luis Manuel Brito Romero
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.

Gevir Adrian Corrales Tez
Gracias, muy bueno el curso

Jose roberto Valdovinos Bello
Excelente curso, me encanto la explicación y los ejercicios practicos


JUAN PABLO ALVARADO VALLEJO
Una de las mejores profesoras de quien he tomado cursos en Platzi! Excelente curso!

Daniel Walter Garcia
Excelente Curso. Con mucho contenido muy bien explicado por la docente. Se nota que posee mucho conocimiento en la materia.


Luis Cesar Guadarrama Jimenez
Me encanto el curso, esta muy completo y en definitiva es una excelente forma de sentar buenas bases para analisis de datos

Manuel Valdebenito
La profe explica todo muy claro


Nelson Neyen Marquez Romero
Felicitaciones por este curso equipo de Platzi!!! genera apertura mental total!!!

Juan Abel Callupe Cueva
Muy bueno


Dender Adrian Pernia Valero
Excelente Contenido

jorge castro
excelente contenido


Pamela Natalie Reintsch Ortiz
Carly es excelente! El curso es ideal para personas que ya tienen conocimientos sobre Ciencia de Datos. Ojo! no confundirse! Este curso no ensena data science cómo tal. Sino mas bien, explora las herramientas que ofrece Python para tales fines.

José Caraballo
fue dificil


excelente curso

Oscar Ivan Vargas Pineda
Muy práctico el curso, muy bueno y recomendado

Andrés Lizarazo Pedraza
La explicación y los ejemplos. Los ejemplos de los aportes de compañeros son muy útiles.


Juan Bejarano
Buenos ejemplos, facil de seguir y dan informacion para jugar

JHON ERIK BERMUDEZ BARRERA
Gracias Platzi! la mejor educacion

Yulian Andres Trejos Zapata
Platzi es lo mejor cuando salga de tanas deudas de la universidad pagare la suscripción.

Alejo Vera
Realmente un hermoso curso para introducirse al data analysis y ciencia de datos con Python


Excelentes explicaciones y contenido, muchas gracias


Muy buen curso intro de Python para Ciencia de Datos.

David Fernando Peláez Muñoz
Excelente curso, enfocado y preciso en el contenido y ejemplos.


Ronald Martin Saavedra Garay
Buen curso


Moises Negrete
Excelente curso


ANDRES FELIPE MICOLTA ARBOLEDA
Excelente metologia, una gran herramienta de aprendizaje

Anthony Jose
Te enseañn lo basico, pero todo comienza con lo basico. Depende de ti si eres basico


Moises Esteban Vazquez Espinoza
Aprender mucho

Excelente!


Esteban Navarro Díaz
Es necesario que revisen algunas preguntas que tienen que ver con iloc, ya que no tienen respuesta correcta. Además, el curso solo tiene 28 de las 32 clases que se indican
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