
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Clases del curso
Pandas
Matplotlib
Proyecto de Análisis de Datos de Retail
Conoce quién enseña el curso

Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Estadística básica
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- VSCode
4.7 · 187 opiniones


Luis Manuel Brito Romero
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.

Gevir Adrian Corrales Tez
Gracias, muy bueno el curso


Iván Martínez Zarate
excelente curso, muy bien explicado

Maria Del Socorro Villa Romero
Excelente curso


LUISA BETANCUR
Creo que trata muy bien 3 "pilares" básicos para un analista de datos que quiera trabajar con Python. Y el curso está muy enfocado en la práctica. Muy bueno¡


Kevin Figueroa
Muy buen curso con bastante de donde empezar a buscar mas informacion

Guillermo Ernesto Paglino
Muy buena explicación

Marvin De la cruz De los Santos
Muy buen contenido


Hansen Williams Mateo Sanchez
otra forma de ver las matri

Tomás Herlein
excelente profe

Samuel Gómez Álvarez
Excelente curso, genial aprendizaje y formidable docente


Alvaro Lozano Rodríguez
Excelente, la secuencia de información que te va llevando al final del curso de manera ordenada.


Wilmer Fernando Sanabria
Excelente docente, explicaba todo muy claramente. Sin duda tomaria un curso a ojos cerrados en donde ella sea la docente.

Laura Viviana Rojas Dulcey
Buen curso. Sin embargo, sería bueno ir comentando cada línea del código indicando su función en él, para los principiantes.


Angie Alejandra Olarte Vargas
Es entendible, secuencial y práctico.


Rodrigo Mendoza Cortes
Fue muy sencillo entenderlo, es directo y trabajamos sobre conceptos clave

Miguel Angel Fajardo Cossio
Información muy útil, bien explicada, con ejemplos prácticos.


Oscar Alonso Holguin
uffff super claro y bien explicado me motiva a aprender me encanto la manera en que de los datos puedo recrear modificar y visualizar de tantas maneras los datos para un analisis profundo gracias profe igualmente a practicar y asi tenga ya el certificado lo vere de nuevo cuando tenga tiempo graciass

Jose roberto Valdovinos Bello
Excelente curso, me encanto la explicación y los ejercicios practicos


JUAN PABLO ALVARADO VALLEJO
Una de las mejores profesoras de quien he tomado cursos en Platzi! Excelente curso!

Daniel Walter Garcia
Excelente Curso. Con mucho contenido muy bien explicado por la docente. Se nota que posee mucho conocimiento en la materia.


Freddy Javier E. Pérez Zelada
¡Excelente curso! Lo mejor para arrancar en el mundo de ciencia de datos. La profesora es excelente y te lleva paso a paso hasta que lo logras.


Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
Información muy puntual que de la mano de la práctica hacen parte de una fundamentación importante para todo data scientist


Jaime Andrés Torres Duque
Es muy básico pero muy fácil de entender.


Nelson Neyen Marquez Romero
Felicitaciones por este curso equipo de Platzi!!! genera apertura mental total!!!


Oreth Díaz Hernández
Es un curso muy bueno para iniciar, creo que lo que más destaca son los ejercicios aplicados, se refuerza más el conocimiento y nos da una mejor idea de como utilizar las herramientas que ofrece cada una de las librerías.

Winston Licona
Excelente curso, aunque se podría profundizar más en el uso de librerías de visualización como seaborn e incluir trabajo con datos espaciales.

Bueno!!!


Daniel Felipe Andrade Moreno
Excelente Curso. Carli es una Excelente profesora. Se entiende todo a la perfección y explcia de manera que cualquiera lo puede entender


christhofer guerrero grillo
Me gusto mucho la calidad del video y la entrega y paciencia para enseñar de Carol es una excelente profesora.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data Engineer
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.




Análisis y Manipulación de Datos con Python
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Maneja y analiza cantidades grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender