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Curso de Python para Ciencia de Datos

Curso de Python para Ciencia de Datos

Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica

Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.

Clases del curso

NumPy

Pandas

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Carli Code

Carli Code

Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.

🧠Machine Learning and Data Science Lover.

🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.

👩‍💻Promotora de educación en programación e IA.

👩‍🏫Teacher In House en Platzi.

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conocimientos previos

  • Programación en Python.
  • Estadística básica
  • Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.

software y recursos necesarios

  • Google Colab
  • VSCode
Opiniones del curso

4.7 · 157 opiniones

Luis Manuel Brito Romerohttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Luis Manuel Brito Romero

@LuismaBR·

Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.

Gevir Adrian Corrales Tezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Gevir Adrian Corrales Tez

@gevirtez7301·

Gracias, muy bueno el curso

Jose roberto Valdovinos Bellohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Jose roberto Valdovinos Bello

@robertillo109·

Excelente curso, me encanto la explicación y los ejercicios practicos

JUAN PABLO ALVARADO VALLEJOhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

JUAN PABLO ALVARADO VALLEJO

@juancodeaudio·

Una de las mejores profesoras de quien he tomado cursos en Platzi! Excelente curso!

Daniel Walter Garciahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Daniel Walter Garcia

@dgarcia476·

Excelente Curso. Con mucho contenido muy bien explicado por la docente. Se nota que posee mucho conocimiento en la materia.

Luis Cesar Guadarrama Jimenezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Luis Cesar Guadarrama Jimenez

@saoriposeidon·

Me encanto el curso, esta muy completo y en definitiva es una excelente forma de sentar buenas bases para analisis de datos

Manuel Valdebenitohttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Manuel Valdebenito

@manuel-valdebenito·

La profe explica todo muy claro

Nelson Neyen Marquez Romerohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Nelson Neyen Marquez Romero

@nelsonneyenmr·

Felicitaciones por este curso equipo de Platzi!!! genera apertura mental total!!!

Juan Abel Callupe Cuevahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Juan Abel Callupe Cueva

@juan.callupe384·

Muy bueno

Dender Adrian Pernia Valerohttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Dender Adrian Pernia Valero

@denderpernia·

Excelente Contenido

jorge castrohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

jorge castro

@jorgeguilloud·

excelente contenido

Pamela Natalie Reintsch Ortizhttps://static.platzi.com/media/flags/BE.png

Pamela Natalie Reintsch Ortiz

@pamelareintsch.pr·

Carly es excelente! El curso es ideal para personas que ya tienen conocimientos sobre Ciencia de Datos. Ojo! no confundirse! Este curso no ensena data science cómo tal. Sino mas bien, explora las herramientas que ofrece Python para tales fines.

José Caraballohttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

José Caraballo

@jos0rex99·

fue dificil

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@juanvinasco·

excelente curso

Oscar Ivan Vargas Pinedahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Oscar Ivan Vargas Pineda

@opvargas23·

Muy práctico el curso, muy bueno y recomendado

Andrés Lizarazo Pedrazahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Andrés Lizarazo Pedraza

@anlizarazope·

La explicación y los ejemplos. Los ejemplos de los aportes de compañeros son muy útiles.

Juan Bejaranohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan Bejarano

@jbejaranor·

Buenos ejemplos, facil de seguir y dan informacion para jugar

JHON ERIK BERMUDEZ BARRERAhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

JHON ERIK BERMUDEZ BARRERA

@artisfb1·

Gracias Platzi! la mejor educacion

Yulian Andres Trejos Zapatahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Yulian Andres Trejos Zapata

@ya.trejos24·

Platzi es lo mejor cuando salga de tanas deudas de la universidad pagare la suscripción.

Alejo Verahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Alejo Vera

@HC729·

Realmente un hermoso curso para introducirse al data analysis y ciencia de datos con Python

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@cgonzalezv·

Excelentes explicaciones y contenido, muchas gracias

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@Manuel_Herrera·

Muy buen curso intro de Python para Ciencia de Datos.

David Fernando Peláez Muñozhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

David Fernando Peláez Muñoz

@daferpe3653·

Excelente curso, enfocado y preciso en el contenido y ejemplos.

Ronald Martin Saavedra Garayhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Ronald Martin Saavedra Garay

@ron.948.martin·

Buen curso

Moises Negretehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Moises Negrete

@moises-jeter-negrete·

Excelente curso

ANDRES FELIPE MICOLTA ARBOLEDAhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

ANDRES FELIPE MICOLTA ARBOLEDA

@amicolta3432·

Excelente metologia, una gran herramienta de aprendizaje

Anthony Josehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Anthony Jose

@josepicalua63·

Te enseañn lo basico, pero todo comienza con lo basico. Depende de ti si eres basico

Moises Esteban Vazquez Espinozahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Moises Esteban Vazquez Espinoza

@YaegerSmith·

Aprender mucho

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@erickdelcastillope·

Excelente!

Esteban Navarro Díazhttps://static.platzi.com/media/flags/CR.png

Esteban Navarro Díaz

@estebannavarrodaz·

Es necesario que revisen algunas preguntas que tienen que ver con iloc, ya que no tienen respuesta correcta. Además, el curso solo tiene 28 de las 32 clases que se indican

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