Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Clases del curso
Pandas
Matplotlib
Proyecto de Análisis de Datos de Retail
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Estadística básica
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- VSCode
Opiniones del curso
4.7 · 171 opiniones
Luis Manuel Brito Romero
@LuismaBR·
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.
Gevir Adrian Corrales Tez
@gevirtez7301·
Gracias, muy bueno el curso
Miguel Angel Fajardo Cossio
@fajardocossio·
Información muy útil, bien explicada, con ejemplos prácticos.
Jose roberto Valdovinos Bello
@robertillo109·
Excelente curso, me encanto la explicación y los ejercicios practicos
JUAN PABLO ALVARADO VALLEJO
@juancodeaudio·
Una de las mejores profesoras de quien he tomado cursos en Platzi! Excelente curso!
Daniel Walter Garcia
@dgarcia476·
Excelente Curso. Con mucho contenido muy bien explicado por la docente. Se nota que posee mucho conocimiento en la materia.
JEAN BERNAL
@jeanbernal201417685·
Excelente curso
Freddy Javier E. Pérez Zelada
@fperezzel·
¡Excelente curso! Lo mejor para arrancar en el mundo de ciencia de datos. La profesora es excelente y te lleva paso a paso hasta que lo logras.
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·
Información muy puntual que de la mano de la práctica hacen parte de una fundamentación importante para todo data scientist
Jaime Andrés Torres Duque
@mr.chocolate.todu·
Es muy básico pero muy fácil de entender.
Andrés Muñoz
@andres.musicapopular·
Me han encantado los cursos que imparte la profesora Carli. Espero poder tomar muchos más, especialmente en el tema de deep learning.
Génesis Paola Henrriquez Salazar
@extmbp020·
Excelente el curso y la profesora!
Juan Pesantes
@juan.pesantesrojas·
Excelentes preguntas de exámenes, felicitaciones a la DOCENTE
Manuel Galindo
@gadum07·
Me encanto que toca todos los temas muy claro, casos practicos, metodologia de enseñan es buena y es practica, se nota por el moviento del teclado q domina el tema y te da mucha confianza. me encantaria que realizará mas cursos. Felicitaciones.
José Caraballo
@jos0rex99·
fue dificil
Oscar Ivan Vargas Pineda
@opvargas23·
Muy práctico el curso, muy bueno y recomendado
Andrés Lizarazo Pedraza
@anlizarazope·
La explicación y los ejemplos. Los ejemplos de los aportes de compañeros son muy útiles.
Winston Licona
@winstonliconab·
Excelente curso, aunque se podría profundizar más en el uso de librerías de visualización como seaborn e incluir trabajo con datos espaciales.
Antonio Ramón Molina Simancas
@amolinasimancas·
Realmente no miré el curso... sólo rendí el exámen para mantener la ruta al día
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Excelente curso, muy bien explicado.
@katiuski.chavez1297·
Bueno!!!
Daniel Felipe Andrade Moreno
@Nicodemo_Nosferatu·
Excelente Curso. Carli es una Excelente profesora. Se entiende todo a la perfección y explcia de manera que cualquiera lo puede entender
christhofer guerrero grillo
@chrisjs·
Me gusto mucho la calidad del video y la entrega y paciencia para enseñar de Carol es una excelente profesora.
JHON ERIK BERMUDEZ BARRERA
@artisfb1·
Gracias Platzi! la mejor educacion
Dayana Castillo
@dc198029·
La explicación es muy buena:3
Ivan Roman
@ivan-roman-berlin·
100% recomendado
Carlos Andres Reyes Peña
@careyes073·
thanks
Javier Agudelo
@Javierxd1·
Un curso fundamental para el trabajo con datos. Todas las librerias son fundamentales para trabajar en ciencias de datos.
Javier Martínez González
@javiermargon·
Excelente, la profesora Carli es muy clara y los ejercicios que propone ayudan bastante a aterrizar los conceptos.
Dario Saavedra Contreras
@dariogsc·
Buen curso para comenzar en la ciencia de datos
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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