
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Clases del curso
Pandas
Matplotlib
Proyecto de Análisis de Datos de Retail
Conoce quién enseña el curso

Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Estadística básica
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- VSCode
4.7 · 171 opiniones


Luis Manuel Brito Romero
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.

Gevir Adrian Corrales Tez
Gracias, muy bueno el curso

Miguel Angel Fajardo Cossio
Información muy útil, bien explicada, con ejemplos prácticos.

Jose roberto Valdovinos Bello
Excelente curso, me encanto la explicación y los ejercicios practicos


JUAN PABLO ALVARADO VALLEJO
Una de las mejores profesoras de quien he tomado cursos en Platzi! Excelente curso!

Daniel Walter Garcia
Excelente Curso. Con mucho contenido muy bien explicado por la docente. Se nota que posee mucho conocimiento en la materia.


JEAN BERNAL
Excelente curso


Freddy Javier E. Pérez Zelada
¡Excelente curso! Lo mejor para arrancar en el mundo de ciencia de datos. La profesora es excelente y te lleva paso a paso hasta que lo logras.


Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
Información muy puntual que de la mano de la práctica hacen parte de una fundamentación importante para todo data scientist


Jaime Andrés Torres Duque
Es muy básico pero muy fácil de entender.

Andrés Muñoz
Me han encantado los cursos que imparte la profesora Carli. Espero poder tomar muchos más, especialmente en el tema de deep learning.


Génesis Paola Henrriquez Salazar
Excelente el curso y la profesora!

Juan Pesantes
Excelentes preguntas de exámenes, felicitaciones a la DOCENTE

Manuel Galindo
Me encanto que toca todos los temas muy claro, casos practicos, metodologia de enseñan es buena y es practica, se nota por el moviento del teclado q domina el tema y te da mucha confianza. me encantaria que realizará mas cursos. Felicitaciones.

José Caraballo
fue dificil

Oscar Ivan Vargas Pineda
Muy práctico el curso, muy bueno y recomendado

Andrés Lizarazo Pedraza
La explicación y los ejemplos. Los ejemplos de los aportes de compañeros son muy útiles.

Winston Licona
Excelente curso, aunque se podría profundizar más en el uso de librerías de visualización como seaborn e incluir trabajo con datos espaciales.


Antonio Ramón Molina Simancas
Realmente no miré el curso... sólo rendí el exámen para mantener la ruta al día


Patricio Sánchez Fernández
Excelente curso, muy bien explicado.

Bueno!!!


Daniel Felipe Andrade Moreno
Excelente Curso. Carli es una Excelente profesora. Se entiende todo a la perfección y explcia de manera que cualquiera lo puede entender


christhofer guerrero grillo
Me gusto mucho la calidad del video y la entrega y paciencia para enseñar de Carol es una excelente profesora.

JHON ERIK BERMUDEZ BARRERA
Gracias Platzi! la mejor educacion

Dayana Castillo
La explicación es muy buena:3

Ivan Roman
100% recomendado


Carlos Andres Reyes Peña
thanks


Javier Agudelo
Un curso fundamental para el trabajo con datos. Todas las librerias son fundamentales para trabajar en ciencias de datos.

Javier Martínez González
Excelente, la profesora Carli es muy clara y los ejercicios que propone ayudan bastante a aterrizar los conceptos.


Dario Saavedra Contreras
Buen curso para comenzar en la ciencia de datos
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data Engineer
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.




Análisis y Manipulación de Datos con Python
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Maneja y analiza cantidades grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
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