Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Clases del curso
Pandas
Matplotlib
Proyecto de Análisis de Datos de Retail
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Estadística básica
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- VSCode
Opiniones del curso
4.7 · 191 opiniones
Luis Manuel Brito Romero
@LuismaBR·
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.
Gevir Adrian Corrales Tez
@gevirtez7301·
Gracias, muy bueno el curso
Platzi Team
@jsalazarlu·
excelente curso, muy bien explicado y muy buenos ejercicios
Sebastián Alejandro Arce García
@sebastianag0815·
Este curso es una muy buena base para empezar a analizar datos con python
Jonathan Salvador Zapata Zapata
@jonathan.zapata1·
Extraordinario contenido, muy didáctico.
Marlon Fernando
@fenilenvinileno97·
Excepcional forma de empezar la carrera de Data Science! Inclusive yo que ya habia visto un curso anterior en Platzi sobre el mismo tema, este curso te actualiza con otros metodos que normalmente no se practica como series de tiempo.
Jorge Bórquez R.
@jborquez·
todo bien
Maria Del Socorro Villa Romero
@mariavilla23·
Excelente curso
LUISA BETANCUR
@lbetanor·
Creo que trata muy bien 3 "pilares" básicos para un analista de datos que quiera trabajar con Python. Y el curso está muy enfocado en la práctica. Muy bueno¡
Kevin Figueroa
@kevin-figueroa·
Muy buen curso con bastante de donde empezar a buscar mas informacion
Guillermo Ernesto Paglino
@guillermopaglino·
Muy buena explicación
Pedro Jaramillo Rojas Agapito
@pedroagapito2101·
Linda experiencia
Hansen Williams Mateo Sanchez
@hmateo305·
otra forma de ver las matri
Jaime Castañeda
@jacastanedah·
Excelente curso
Tomás Herlein
@tomasmartinh26117·
excelente profe
David Leonardo Parra Ortiz
@dalepaortiz·
Excelente curso para iniciar en la ciencia de datos
Alvaro Lozano Rodríguez
@kalel1948·
Excelente, la secuencia de información que te va llevando al final del curso de manera ordenada.
Manuel Baquero
@jbaquerob·
Me encantó la manera de explicar el código y los ejercicios prácticos. Seguiré accediendo a este curso cuando necesite recordar algunos conceptos.
Oscar Alonso Holguin
@oaloholguin·
uffff super claro y bien explicado me motiva a aprender me encanto la manera en que de los datos puedo recrear modificar y visualizar de tantas maneras los datos para un analisis profundo gracias profe igualmente a practicar y asi tenga ya el certificado lo vere de nuevo cuando tenga tiempo graciass
JUAN PABLO ALVARADO VALLEJO
@juancodeaudio·
Una de las mejores profesoras de quien he tomado cursos en Platzi! Excelente curso!
Daniel Walter Garcia
@dgarcia476·
Excelente Curso. Con mucho contenido muy bien explicado por la docente. Se nota que posee mucho conocimiento en la materia.
Luis Cesar Guadarrama Jimenez
@saoriposeidon·
Me encanto el curso, esta muy completo y en definitiva es una excelente forma de sentar buenas bases para analisis de datos
JEAN BERNAL
@jeanbernal201417685·
Excelente curso
Jaime Andrés Torres Duque
@mr.chocolate.todu·
Es muy básico pero muy fácil de entender.
Manuel Valdebenito
@manuel-valdebenito·
La profe explica todo muy claro
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·
Felicitaciones por este curso equipo de Platzi!!! genera apertura mental total!!!
Juan Abel Callupe Cueva
@juan.callupe384·
Muy bueno
Dender Adrian Pernia Valero
@denderpernia·
Excelente Contenido
jorge castro
@jorgeguilloud·
excelente contenido
José Caraballo
@jos0rex99·
fue dificil
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Engineer
94 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
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Análisis y Manipulación de Datos con Python
25 horas
3 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Maneja y analiza cantidades grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Comunidad
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