Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Clases del curso
Pandas
Matplotlib
Proyecto de Análisis de Datos de Retail
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Estadística básica
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- VSCode
Opiniones del curso
4.7 · 163 opiniones
Luis Manuel Brito Romero
@LuismaBR·
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.
Gevir Adrian Corrales Tez
@gevirtez7301·
Gracias, muy bueno el curso
Angie Alejandra Olarte Vargas
@angieolarteva1002·
Es entendible, secuencial y práctico.
Jaime Andrés Torres Duque
@mr.chocolate.todu·
Es muy básico pero muy fácil de entender.
Manuel Valdebenito
@manuel-valdebenito·
La profe explica todo muy claro
Juan Pesantes
@juan.pesantesrojas·
Excelentes preguntas de exámenes, felicitaciones a la DOCENTE
Oreth Díaz Hernández
@oreth2dh·
Es un curso muy bueno para iniciar, creo que lo que más destaca son los ejercicios aplicados, se refuerza más el conocimiento y nos da una mejor idea de como utilizar las herramientas que ofrece cada una de las librerías.
jorge castro
@jorgeguilloud·
excelente contenido
Pamela Natalie Reintsch Ortiz
@pamelareintsch.pr·
Carly es excelente! El curso es ideal para personas que ya tienen conocimientos sobre Ciencia de Datos. Ojo! no confundirse! Este curso no ensena data science cómo tal. Sino mas bien, explora las herramientas que ofrece Python para tales fines.
José Caraballo
@jos0rex99·
fue dificil
@juanvinasco·
excelente curso
@rene.fuquene·
curso interesante
Rene Fuquene
@ener.t2·
Excelente curso
Edwin Andres Legro Agudelo
@elegro·
Muchas gracias son principios claves en el Análisis de Datos.
@katiuski.chavez1297·
Bueno!!!
Daniel Felipe Andrade Moreno
@Nicodemo_Nosferatu·
Excelente Curso. Carli es una Excelente profesora. Se entiende todo a la perfección y explcia de manera que cualquiera lo puede entender
christhofer guerrero grillo
@chrisjs·
Me gusto mucho la calidad del video y la entrega y paciencia para enseñar de Carol es una excelente profesora.
@eddy260186·
lo recomiendo
José Reinaldo Duque Serna
@reinaldodu·
Excelente curso para iniciar en el mundo de pandas y numpy. Muy recomendado!
Iván Villarroel
@SugarGOD·
Excelente, me vino de maravilla para desoxidarme. Estoy listo para repasar con buena base todo lo de estadística, probabilidad, cálculo y álgebra lineal. Posteriormente machine learning, análisis exploratorio y puesta en producción.
Laura Juliana Piraneque Esquivel
@laurapiraneque14·
La explicación del curso es excelente, y el contenido es muy acertado.
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·
Excelente repaso
Carlos Andres Reyes Peña
@careyes073·
thanks
Alejo Vera
@HC729·
Realmente un hermoso curso para introducirse al data analysis y ciencia de datos con Python
Javier Agudelo
@Javierxd1·
Un curso fundamental para el trabajo con datos. Todas las librerias son fundamentales para trabajar en ciencias de datos.
Javier Martínez González
@javiermargon·
Excelente, la profesora Carli es muy clara y los ejercicios que propone ayudan bastante a aterrizar los conceptos.
Dario Saavedra Contreras
@dariogsc·
Buen curso para comenzar en la ciencia de datos
Hugo Canaval
@hugo0115·
Muy bien explicado todo, paso a paso
David Fernando Peláez Muñoz
@daferpe3653·
Excelente curso, enfocado y preciso en el contenido y ejemplos.
Ronald Martin Saavedra Garay
@ron.948.martin·
Buen curso
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