
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Clases del curso
Pandas
Matplotlib
Proyecto de Análisis de Datos de Retail
Conoce quién enseña el curso

Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Estadística básica
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- VSCode
4.7 · 170 opiniones


Luis Manuel Brito Romero
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.

Gevir Adrian Corrales Tez
Gracias, muy bueno el curso


Yuri Vladimir Llanos Aiza
Excelente docente, la explicación bastante practica.

Laura Viviana Rojas Dulcey
Buen curso. Sin embargo, sería bueno ir comentando cada línea del código indicando su función en él, para los principiantes.

Jose roberto Valdovinos Bello
Excelente curso, me encanto la explicación y los ejercicios practicos


JUAN PABLO ALVARADO VALLEJO
Una de las mejores profesoras de quien he tomado cursos en Platzi! Excelente curso!

Daniel Walter Garcia
Excelente Curso. Con mucho contenido muy bien explicado por la docente. Se nota que posee mucho conocimiento en la materia.


JEAN BERNAL
Excelente curso


Jaime Andrés Torres Duque
Es muy básico pero muy fácil de entender.

Andrés Muñoz
Me han encantado los cursos que imparte la profesora Carli. Espero poder tomar muchos más, especialmente en el tema de deep learning.


Génesis Paola Henrriquez Salazar
Excelente el curso y la profesora!

Juan Pesantes
Excelentes preguntas de exámenes, felicitaciones a la DOCENTE

Manuel Galindo
Me encanto que toca todos los temas muy claro, casos practicos, metodologia de enseñan es buena y es practica, se nota por el moviento del teclado q domina el tema y te da mucha confianza. me encantaria que realizará mas cursos. Felicitaciones.


Pamela Natalie Reintsch Ortiz
Carly es excelente! El curso es ideal para personas que ya tienen conocimientos sobre Ciencia de Datos. Ojo! no confundirse! Este curso no ensena data science cómo tal. Sino mas bien, explora las herramientas que ofrece Python para tales fines.

José Caraballo
fue dificil


excelente curso

Oscar Ivan Vargas Pineda
Muy práctico el curso, muy bueno y recomendado

Andrés Lizarazo Pedraza
La explicación y los ejemplos. Los ejemplos de los aportes de compañeros son muy útiles.

Winston Licona
Excelente curso, aunque se podría profundizar más en el uso de librerías de visualización como seaborn e incluir trabajo con datos espaciales.

Bueno!!!


Daniel Felipe Andrade Moreno
Excelente Curso. Carli es una Excelente profesora. Se entiende todo a la perfección y explcia de manera que cualquiera lo puede entender


christhofer guerrero grillo
Me gusto mucho la calidad del video y la entrega y paciencia para enseñar de Carol es una excelente profesora.


lo recomiendo

Yulian Andres Trejos Zapata
Platzi es lo mejor cuando salga de tanas deudas de la universidad pagare la suscripción.

Roger Christian Cansaya Olazabal
Excelente repaso


Excelentes explicaciones y contenido, muchas gracias


Dario Saavedra Contreras
Buen curso para comenzar en la ciencia de datos


Hugo Canaval
Muy bien explicado todo, paso a paso

David Fernando Peláez Muñoz
Excelente curso, enfocado y preciso en el contenido y ejemplos.


Ronald Martin Saavedra Garay
Buen curso
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data Engineer
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.




Análisis y Manipulación de Datos con Python
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Maneja y analiza cantidades grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
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Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender