Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Clases del curso
Pandas
Matplotlib
Proyecto de Análisis de Datos de Retail
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Estadística básica
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- VSCode
Opiniones del curso
4.7 · 157 opiniones
Luis Manuel Brito Romero
@LuismaBR·
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.
Gevir Adrian Corrales Tez
@gevirtez7301·
Gracias, muy bueno el curso
Jose roberto Valdovinos Bello
@robertillo109·
Excelente curso, me encanto la explicación y los ejercicios practicos
JUAN PABLO ALVARADO VALLEJO
@juancodeaudio·
Una de las mejores profesoras de quien he tomado cursos en Platzi! Excelente curso!
Daniel Walter Garcia
@dgarcia476·
Excelente Curso. Con mucho contenido muy bien explicado por la docente. Se nota que posee mucho conocimiento en la materia.
Luis Cesar Guadarrama Jimenez
@saoriposeidon·
Me encanto el curso, esta muy completo y en definitiva es una excelente forma de sentar buenas bases para analisis de datos
Manuel Valdebenito
@manuel-valdebenito·
La profe explica todo muy claro
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·
Felicitaciones por este curso equipo de Platzi!!! genera apertura mental total!!!
Juan Abel Callupe Cueva
@juan.callupe384·
Muy bueno
Dender Adrian Pernia Valero
@denderpernia·
Excelente Contenido
jorge castro
@jorgeguilloud·
excelente contenido
Pamela Natalie Reintsch Ortiz
@pamelareintsch.pr·
Carly es excelente! El curso es ideal para personas que ya tienen conocimientos sobre Ciencia de Datos. Ojo! no confundirse! Este curso no ensena data science cómo tal. Sino mas bien, explora las herramientas que ofrece Python para tales fines.
José Caraballo
@jos0rex99·
fue dificil
@juanvinasco·
excelente curso
Oscar Ivan Vargas Pineda
@opvargas23·
Muy práctico el curso, muy bueno y recomendado
Andrés Lizarazo Pedraza
@anlizarazope·
La explicación y los ejemplos. Los ejemplos de los aportes de compañeros son muy útiles.
Juan Bejarano
@jbejaranor·
Buenos ejemplos, facil de seguir y dan informacion para jugar
JHON ERIK BERMUDEZ BARRERA
@artisfb1·
Gracias Platzi! la mejor educacion
Yulian Andres Trejos Zapata
@ya.trejos24·
Platzi es lo mejor cuando salga de tanas deudas de la universidad pagare la suscripción.
Alejo Vera
@HC729·
Realmente un hermoso curso para introducirse al data analysis y ciencia de datos con Python
@cgonzalezv·
Excelentes explicaciones y contenido, muchas gracias
@Manuel_Herrera·
Muy buen curso intro de Python para Ciencia de Datos.
David Fernando Peláez Muñoz
@daferpe3653·
Excelente curso, enfocado y preciso en el contenido y ejemplos.
Ronald Martin Saavedra Garay
@ron.948.martin·
Buen curso
Moises Negrete
@moises-jeter-negrete·
Excelente curso
ANDRES FELIPE MICOLTA ARBOLEDA
@amicolta3432·
Excelente metologia, una gran herramienta de aprendizaje
Anthony Jose
@josepicalua63·
Te enseañn lo basico, pero todo comienza con lo basico. Depende de ti si eres basico
Moises Esteban Vazquez Espinoza
@YaegerSmith·
Aprender mucho
@erickdelcastillope·
Excelente!
Esteban Navarro Díaz
@estebannavarrodaz·
Es necesario que revisen algunas preguntas que tienen que ver con iloc, ya que no tienen respuesta correcta. Además, el curso solo tiene 28 de las 32 clases que se indican
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Inteligencia Artificial y Data Science
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Ruta
Análisis y Visualización de Datos
52 horas
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