Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Clases del curso
Pandas
Matplotlib
Proyecto de Análisis de Datos de Retail
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Estadística básica
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- VSCode
Opiniones del curso
4.7 · 169 opiniones
Gevir Adrian Corrales Tez
@gevirtez7301·
Gracias, muy bueno el curso
Luis Manuel Brito Romero
@LuismaBR·
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.
Alvaro Lozano Rodríguez
@kalel1948·
Excelente, la secuencia de información que te va llevando al final del curso de manera ordenada.
David Ricardo Acevedo Madariaga
@dacevedom·
Excelente contenido, muy bien explicado
Angie Alejandra Olarte Vargas
@angieolarteva1002·
Es entendible, secuencial y práctico.
Rodrigo Mendoza Cortes
@rdgo.mendoza·
Fue muy sencillo entenderlo, es directo y trabajamos sobre conceptos clave
Joan Manuel Baquero Basto
@jbaquerob·
Me encantó la manera de explicar el código y los ejercicios prácticos. Seguiré accediendo a este curso cuando necesite recordar algunos conceptos.
Oscar Alonso Holguin
@oaloholguin·
uffff super claro y bien explicado me motiva a aprender me encanto la manera en que de los datos puedo recrear modificar y visualizar de tantas maneras los datos para un analisis profundo gracias profe igualmente a practicar y asi tenga ya el certificado lo vere de nuevo cuando tenga tiempo graciass
Jose roberto Valdovinos Bello
@robertillo109·
Excelente curso, me encanto la explicación y los ejercicios practicos
Daniel Walter Garcia
@dgarcia476·
Excelente Curso. Con mucho contenido muy bien explicado por la docente. Se nota que posee mucho conocimiento en la materia.
Luis Cesar Guadarrama Jimenez
@saoriposeidon·
Me encanto el curso, esta muy completo y en definitiva es una excelente forma de sentar buenas bases para analisis de datos
JEAN BERNAL
@jeanbernal201417685·
Excelente curso
Jaime Andrés Torres Duque
@mr.chocolate.todu·
Es muy básico pero muy fácil de entender.
Génesis Paola Henrriquez Salazar
@extmbp020·
Excelente el curso y la profesora!
Manuel Valdebenito
@manuel-valdebenito·
La profe explica todo muy claro
Juan Pesantes
@juan.pesantesrojas·
Excelentes preguntas de exámenes, felicitaciones a la DOCENTE
Juan Abel Callupe Cueva
@juan.callupe384·
Muy bueno
Oreth Díaz Hernández
@oreth2dh·
Es un curso muy bueno para iniciar, creo que lo que más destaca son los ejercicios aplicados, se refuerza más el conocimiento y nos da una mejor idea de como utilizar las herramientas que ofrece cada una de las librerías.
José Caraballo
@jos0rex99·
fue dificil
@juanvinasco·
excelente curso
Oscar Ivan Vargas Pineda
@opvargas23·
Muy práctico el curso, muy bueno y recomendado
Andrés Lizarazo Pedraza
@anlizarazope·
La explicación y los ejemplos. Los ejemplos de los aportes de compañeros son muy útiles.
@eddy260186·
lo recomiendo
Dayana Castillo
@dc198029·
La explicación es muy buena:3
Ivan Roman
@ivan-roman-berlin·
100% recomendado
Laura Juliana Piraneque Esquivel
@laurapiraneque14·
La explicación del curso es excelente, y el contenido es muy acertado.
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·
Excelente repaso
Carlos Andres Reyes Peña
@careyes073·
thanks
Javier Martínez González
@javiermargon·
Excelente, la profesora Carli es muy clara y los ejercicios que propone ayudan bastante a aterrizar los conceptos.
Luis Camilo Gallardo Rojas
@luiscamilo.gallardo.r·
Muy didáctico, fácil de entender. Las dinámicas de la docente Carli, clase y actividad, son muy buenas para afianzar los conocimientos adquiridos
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Engineer
98 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
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Análisis y Manipulación de Datos con Python
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Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Maneja y analiza cantidades grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Comunidad
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