
Trabaja profesionalmente con Python gestionando proyectos con PIP y entornos virtuales. Instala y contenediza aplicaciones en Docker, aprende a utilizar FastAPI para construir servidores web, y explora librerías como Pandas y Requests.
Clases del curso
PIP y Entornos Virtuales
Práctica
Python en contenedores de Docker
Próximos pasos
Conoce quién enseña el curso

Nicolas Molina
Senior Web Developer con Angular y NestJS
🤝 Most Value Professional en Microsoft Developer Technologies
🌐 Google Developer Expert en Web Technologies y Angular
💯 Experto en Desarrollo Frontend y Backend con JavaScript
Proyecto del curso

Proyectos en Equipo con Python
Encapsula tus proyectos con archivos de Python y paquetes de PIP usando entornos virtuales y Docker. Aprueba este curso compartiendo un repositorio de GitHub con las instrucciones en el README para ejecutar tu proyecto en cualquier computadora usando estas tecnologías.
Ver proyectoconocimientos previos
- Git y GitHub
- Curso de Introducción a la Terminal y Línea de Comandos
- Curso de Fundamentos de Python
- Curso de Python: Comprehensions, Funciones y Manejo de Errores
software y recursos necesarios
- Computadora con sistema operativo Windows, macOS o Linux
- Git
4.8 · 1209 opiniones


Luis Pinilla
Muestra en una de las clases una interacción profesional. Buen curso para tener una mirada general de python y saber por donde empezar


Manuel Magaña López
Esta bien porque es una muy pequeña introducción a todo lo que se puede hacer en el entorno de python.


Kevin Morales
Excelente curso para aprender cómo funcionan los entornos virtuales y cómo trabajar en equipo de manera correcta. Buenas explicaciones del profesor. Recomendado!


Carlos Mazzaroli
Muy buen curso! https://www.youtube.com/watch?v=zT9BHOUs1mw

Roger Christian Cansaya Olazabal
Tremendo curso, el tema de Docker demanda mayor explicacion, es necesario un curso dedicado.


Juan Marmili
aprenderas los comandos basicos.


Carlos Andres Reyes Peña
excelente curso mi bro 10/10


RICARDO ANDRÉS BUSTAMANTE GUTIÉRREZ
Curso super completo, PIP, entornos virtuales y Docker, todo bien enfocado a Python.


Excelente curso. Es muy difícil encontrar cursos con estos temas ya que muchos sólo abarcan la parte de programación usando un editor online como Replit o Google Colab, pero aborda los temas de manejo de paquetes y entornos de gran forma.


Andres Felipe Sossa Sanchez
De los mejores cursos que he visto, dada la integración que se realiza de distintas herramientas, su claro uso, y presentación de un flujo de trabajo real.


Rodrigo Arias Hurtado
Para mi este curso abrió mi mente a muchos más conceptos, herramientas y formas de trabajar de manera más profesional en Python. Ahora hay que seguir aprendiendo y practicar, porque en este curso se ven muchas cosas, pero el chiste es aprender a hacerlas bien por uno mismo.


FREDY JAVIER AMORTEGUI AMORTEGUI
excelente docente y la información clara


Miguel Angel Ruiz
muy necesario.

Francis Italo Diaz Lopez
buen curso

Anthony Marimón Díaz
Excelente profesor. Explicaciones muy claras.


Edgar A. Gonzalez Ambriz
10/10 el curso. 20/10 el profesor Nicolás. Muchas gracias

Rosemberg Quiroga González
Se aprende bastante de entornos virtuales e inicio del manejo para encapsular como producto, sin embargo es mejor consultar las clases correspondientes

Javier Martínez González
Buen curso.


LEONARD CUENCA
Excelente profesor, te lleva de la mano con las practicas y ejemplos, sin duda alguna voleria reprtir las clases con el.

Andres David Caicedo Marquez
Gracias porque aprendi a manejar maquinas virtuales.

José Joaquin Tripp Gudiño
Excelente curso, aunque como previamente ya había tomando otros cursos de venv y de docker, me sirvió muchísmo para un repaso y comparativo de usar uno vs el otro. Aunque estaría genial que también se incluya en siguientes ediciones el uso de pyenv para poder tener diversas versiones de python en local y crear ambientes con múltiples versiones de python. Esta fue una pregunta que me hice a medio curso, y encontre el poder de usar pyenv aunque tuve problemas porque había algunas cosas que considerar al usar pyenv y el python local instalado en mac jaja

Sebastian Marin
Que tremendo curso. Los ejercicios de este curso me ayudaron a desbloquear mi cerebro. Gracias profe


Enrique Fuentes Nájera
Magnífico curso, ¡ aplicando ya!, los nuevos conocimientos aprendidos


LITIGAR PUNTO COM SA
Muy buen curso, aprendí mucho y lo recomiendo mucho


Jean Parra
Excelente Curso me sirvio para apender cosas nuevas y refrescar otras.

Carlos Angel Muñoz Castañeda
Excelente, necesario para todo dev en python

Luis Russian
Bastante insteractivo, agradable y el profesor excelente !! lo recomiendo 100% y lo mejor es que cuando ocurre un error, lo cual, es muy normal el profesor se detiene para analizarlo cuestión que es muy importante a la hora de trabajar, también recalca cual es la importancia de cada paso enseñado y como afecta nuestra vida profesionalmente.


Daniel Felipe Ospina Guarnizo
Me pareció un curso excelente, se han conectado de manera satisfactoria los conceptos de los cursos anteriores y usarlos ahora de manera más profesional dentro de todo el entorno de python corriendo en la terminal de linuz de nuestra computadora. El profe fue bastante claro con cada uno de los temas y realmente quedé satisfecho

Edda Myle Urdaneta Córdoba
Buena material y muy buen docente


Ronald David Rodelo Merche
Excelente curso
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data Engineer
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.




Análisis de Datos con Python
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.




Data e Inteligencia Artificial
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.




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Configura y optimiza tu ambiente de desarrollo, obteniendo un rendimiento óptimo en proyectos de datos y IA. Potencia tu eficiencia y maximiza resultados




Data Scientist
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Programación con Python
Aprende a programar con Python, uno de los lenguajes más versátiles y demandados, desde sus fundamentos hasta técnicas avanzadas y buenas prácticas.




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Data Scientist con Python
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La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender