Nivel Intermedio
21 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Trabaja profesionalmente con Python gestionando proyectos con PIP y entornos virtuales. Instala y contenediza aplicaciones en Docker, aprende a utilizar FastAPI para construir servidores web, y explora librerías como Pandas y Requests.
PIP y Entornos Virtuales
Práctica
Python en contenedores de Docker
Próximos pasos
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Nicolas Molina
Senior Web Developer con Angular y NestJS
🤝 Most Value Professional en Microsoft Developer Technologies
🌐 Google Developer Expert en Web Technologies y Angular
💯 Experto en Desarrollo Frontend y Backend con JavaScript
Proyecto del curso
Proyectos en Equipo con Python
Encapsula tus proyectos con archivos de Python y paquetes de PIP usando entornos virtuales y Docker. Aprueba este curso compartiendo un repositorio de GitHub con las instrucciones en el README para ejecutar tu proyecto en cualquier computadora usando estas tecnologías.
Ver proyectosoftware y recursos necesarios
- Computadora con sistema operativo Windows, macOS o Linux
- Git
Opiniones del curso
4.8 · 1230 opiniones
Luis Pinilla
@luis-fernando-pinilla·
Muestra en una de las clases una interacción profesional. Buen curso para tener una mirada general de python y saber por donde empezar
Manuel Magaña López
@manumagana1·
Esta bien porque es una muy pequeña introducción a todo lo que se puede hacer en el entorno de python.
Kevin Morales
@iKenshu·
Excelente curso para aprender cómo funcionan los entornos virtuales y cómo trabajar en equipo de manera correcta. Buenas explicaciones del profesor. Recomendado!
Carlos Mazzaroli
@mazzaroli·
Muy buen curso! https://www.youtube.com/watch?v=zT9BHOUs1mw
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·
Tremendo curso, el tema de Docker demanda mayor explicacion, es necesario un curso dedicado.
Juan Marmili
@juanmarmili·
aprenderas los comandos basicos.
Carlos Andres Reyes Peña
@careyes073·
excelente curso mi bro 10/10
RICARDO ANDRÉS BUSTAMANTE GUTIÉRREZ
@rabustamante75·
Curso super completo, PIP, entornos virtuales y Docker, todo bien enfocado a Python.
Carlos David Zamora Gutiérrez
@CarlosdavidZ·
Excelente curso. Es muy difícil encontrar cursos con estos temas ya que muchos sólo abarcan la parte de programación usando un editor online como Replit o Google Colab, pero aborda los temas de manejo de paquetes y entornos de gran forma.
Andres Felipe Sossa Sanchez
@anfesos·
De los mejores cursos que he visto, dada la integración que se realiza de distintas herramientas, su claro uso, y presentación de un flujo de trabajo real.
Rodrigo Arias Hurtado
@rodrigoariash·
Para mi este curso abrió mi mente a muchos más conceptos, herramientas y formas de trabajar de manera más profesional en Python. Ahora hay que seguir aprendiendo y practicar, porque en este curso se ven muchas cosas, pero el chiste es aprender a hacerlas bien por uno mismo.
Alvaro Emilio Dangond Rojas
@alvaro_dangond·
Excelente curso y excelente profesor.
Yilmar López Ospina
@yilmarDev·
Excelente, como todos los cursos del profe Nico
Josfren Aldama
@aldamajosfren·
Excelente curso para entender las formas de trabajar en equipo con github, entornos virtuales y docker
Ricardo Fernández
@fernandezricardo449·
Es un curso muy completo, con el que refuerzas conocimientos y aprendes las bases de herramientas útiles en el campo laboral
Julio Bastidas
@juliobas·
excelente curso
CHRISTIAN PAUL MONTERO RIAÑO
@devps.trading·
Todo el curso muy bien estructurado sin mucha vuelta muy conciso y buenas practicas muchas gracias
raul duran
@raulblack527·
muy buena las clase.
Kelly Valderrama Gonzalez
@kelly.valderramagonzalez·
excelente curso
Gustavo Restrepo
@gustavorestrepo·
Muy buen cursor, aprendí bastante sobre entornos virtuales, nunca los había utilizado.
Camilo Camargo Reyes
@analistasistemasdeinformacion1·
Al profe se le da con una facilidad explicar el tema y se da la chance de que, si se genera un error lo explica y lo resuelve de una. Excelente servicio
Samuel Steven Bernal Martínez
@SirMax28·
Muy bueno el curso, la verdad con este profesor todo se entiende bien, explica de forma clara, muy recomendado! Se aprendió muchisimo en un corto periodo de tiempo, ahora a practicar
JANER RICARDO CALDERÓN ROJAS
@janer.calderon·
excelente
David Agudelo
@Dagudelo·
Curso obligado si quieres hacer el curso de Docker.
Francis Italo Diaz Lopez
@fdiazl99·
buen curso
Alejandro de Jesús Reséndiz Olguín
@alexbrios·
Gran curso, la verdad se me facilito por que ya habia tomado el curso de paquetes con npm de Javascript pero igual la verdad me parecio gratificante que es casi lo mismo acá en Python
Mercedes Jue
@juemercedes·
Excelente como siempre Nico!! un genio, explica super bien todo!!
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·
Muy buen curso!! ideal para ir formalizando flujos de trabajo con Python
@gredygarrido·
excellent
Yesica Alejandra Giraldo Tique
@yagiraldot·
Excelente curso, de los mejores que he podido realizar en platzi, se mantiene uno activo aprendiendo y es motivador.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Desarrollo Backend con Python y Django
56 horas
7 Profes
Django es un framework de desarrollo Web basado en Python, este provee herramientas esenciales para la construcción de aplicaciones seguras y escalables.
Ruta
Data e Inteligencia Artificial
69 horas
19 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
Ruta
Data Scientist
133 horas
31 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
Ruta
Machine Learning Engineer
164 horas
37 Profes
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
Ruta
Python: De Cero a Experto
56 horas
11 Profes
Explora la programación con cursos de Python, de cero a frameworks avanzados. Construye proyectos backend y domina el lenguaje más usado.
Ruta
Análisis de Datos con Python
32 horas
5 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Ruta
Data Scientist con Python
96 horas
17 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
Ruta
Data Engineer
94 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender