Nivel Intermedio
21 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Trabaja profesionalmente con Python gestionando proyectos con PIP y entornos virtuales. Instala y contenediza aplicaciones en Docker, aprende a utilizar FastAPI para construir servidores web, y explora librerías como Pandas y Requests.
Clases del curso
PIP y Entornos Virtuales
Práctica
Python en contenedores de Docker
Próximos pasos
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Nicolas Molina
Senior Web Developer con Angular y NestJS
🤝 Most Value Professional en Microsoft Developer Technologies
🌐 Google Developer Expert en Web Technologies y Angular
💯 Experto en Desarrollo Frontend y Backend con JavaScript
Proyecto del curso
Proyectos en Equipo con Python
Encapsula tus proyectos con archivos de Python y paquetes de PIP usando entornos virtuales y Docker. Aprueba este curso compartiendo un repositorio de GitHub con las instrucciones en el README para ejecutar tu proyecto en cualquier computadora usando estas tecnologías.
Ver proyectosoftware y recursos necesarios
- Computadora con sistema operativo Windows, macOS o Linux
- Git
Opiniones del curso
4.8 · 1228 opiniones
Luis Pinilla
@luis-fernando-pinilla·
Muestra en una de las clases una interacción profesional. Buen curso para tener una mirada general de python y saber por donde empezar
Manuel Magaña López
@manumagana1·
Esta bien porque es una muy pequeña introducción a todo lo que se puede hacer en el entorno de python.
Kevin Morales
@iKenshu·
Excelente curso para aprender cómo funcionan los entornos virtuales y cómo trabajar en equipo de manera correcta. Buenas explicaciones del profesor. Recomendado!
Carlos Mazzaroli
@mazzaroli·
Muy buen curso! https://www.youtube.com/watch?v=zT9BHOUs1mw
RICARDO ANDRÉS BUSTAMANTE GUTIÉRREZ
@rabustamante75·
Curso super completo, PIP, entornos virtuales y Docker, todo bien enfocado a Python.
Carlos David Zamora Gutiérrez
@CarlosdavidZ·
Excelente curso. Es muy difícil encontrar cursos con estos temas ya que muchos sólo abarcan la parte de programación usando un editor online como Replit o Google Colab, pero aborda los temas de manejo de paquetes y entornos de gran forma.
Andres Felipe Sossa Sanchez
@anfesos·
De los mejores cursos que he visto, dada la integración que se realiza de distintas herramientas, su claro uso, y presentación de un flujo de trabajo real.
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·
Tremendo curso, el tema de Docker demanda mayor explicacion, es necesario un curso dedicado.
Juan Marmili
@juanmarmili·
aprenderas los comandos basicos.
Carlos Andres Reyes Peña
@careyes073·
excelente curso mi bro 10/10
Rodrigo Arias Hurtado
@rodrigoariash·
Para mi este curso abrió mi mente a muchos más conceptos, herramientas y formas de trabajar de manera más profesional en Python. Ahora hay que seguir aprendiendo y practicar, porque en este curso se ven muchas cosas, pero el chiste es aprender a hacerlas bien por uno mismo.
Pedro Moreno Carrizales
@pedromorenocarrizales·
Curso básico para conocer varias herramientas para el desarrollo de aplicaciones python. Aunque no se profundiza en ninguna , es un punto de partida para ampliar los conocimientos. Muchas gracias.
Ernesto Jose Gomez Flores
@erjgomezf·
Excelente contenido, muy buenas explicaciones y muy didactico
Alan Miguel Perez Osorio
@alanmiguelperezosorio·
el mejor curso de la ruta python
Sharira Del Toro Ortiz
@sharirayadideltoroortiz·
genial. las clases una mas interesante que la otra..
FREDY JAVIER AMORTEGUI AMORTEGUI
@fredy.amortegui·
excelente docente y la información clara
Francis Italo Diaz Lopez
@fdiazl99·
buen curso
@gredygarrido·
excellent
John Erikc Alexander Obando Ramirez
@JohnErikc·
muy buen curso recomendado
Rosemberg Quiroga González
@rosembergquiroga·
Se aprende bastante de entornos virtuales e inicio del manejo para encapsular como producto, sin embargo es mejor consultar las clases correspondientes
Javier Martínez González
@javiermargon·
Buen curso.
LEONARD CUENCA
@LEONARDCUENCA·
Excelente profesor, te lleva de la mano con las practicas y ejemplos, sin duda alguna voleria reprtir las clases con el.
Andres David Caicedo Marquez
@andresdavidcaicedomarquez·
Gracias porque aprendi a manejar maquinas virtuales.
Fernando Marcelo Lopez Lopez
@fernandomarcelolopez·
Excelente
Sebastian Marin
@sebastian-marin·
Que tremendo curso. Los ejercicios de este curso me ayudaron a desbloquear mi cerebro. Gracias profe
Enrique Sanchez
@enrique.antonio1029·
Excelente cursos, sobre todo si ya tienes algo de experiencia con contenedores docker y quieres applicarlo a proyectos hechos con python
Platzi Team
@planperfectokv·
Magnífico curso, ¡ aplicando ya!, los nuevos conocimientos aprendidos
LITIGAR PUNTO COM SA
@LITIGAR·
Muy buen curso, aprendí mucho y lo recomiendo mucho
Jean Parra
@Jcparra·
Excelente Curso me sirvio para apender cosas nuevas y refrescar otras.
Daniel Felipe Ospina Guarnizo
@ingedanielospina·
Me pareció un curso excelente, se han conectado de manera satisfactoria los conceptos de los cursos anteriores y usarlos ahora de manera más profesional dentro de todo el entorno de python corriendo en la terminal de linuz de nuestra computadora. El profe fue bastante claro con cada uno de los temas y realmente quedé satisfecho
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Desarrollo Backend con Python y Django
57 horas
7 Profes
Django es un framework de desarrollo Web basado en Python, este provee herramientas esenciales para la construcción de aplicaciones seguras y escalables.
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Data e Inteligencia Artificial
69 horas
19 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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Data Scientist
127 horas
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¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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Machine Learning Engineer
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Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
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Python: De Cero a Experto
57 horas
11 Profes
Explora la programación con cursos de Python, de cero a frameworks avanzados. Construye proyectos backend y domina el lenguaje más usado.
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Análisis de Datos con Python
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Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
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Data Scientist con Python
90 horas
16 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
Ruta
Data Engineer
94 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Comunidad
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