Jose Ricardo Nieto Primera
@jose.nietoDeprecado


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Opiniones
intermedio
Trabaja profesionalmente con Python gestionando proyectos con PIP y entornos virtuales. Instala y contenediza aplicaciones en Docker, aprende a utilizar FastAPI para construir servidores web, y explora librerías como Pandas y Requests.
Nicolas Molina
Google Developer Expert en Google
Deprecado
incorpora diversos cursos
Exelente curso
.
Si me gusto corto directo al grano queria conocer como trabaja el tme ade ambientes y como ayuda en la adminsitracion d elibreriass por ambiente
en ocasiones no entendí a la primera
Excelente curso. Creo que la parte de Docket tiene mucho potencial y en este curso no se tiiene en cuenta los errores al intalarlo y usarlo.
Lo mejor del curso fueron los modulos donde se trabajaron PIP y el uso de entornos virtuales. Honestamente la parte de Docker siento como que sobraba en este curso, aun asi agradecido por toda la informacion nueva.
Podria amase con otro de Python
El curso esta muy bien para aprender sobre flujos de trabajo, si el enfoque fuera 100% ese y no perder tiempo desarrollando tanto codigo queda un poco mejor. Profundizar en git y github en entornos profesiones o un poco mas de docker
Un buen curso para aprender de manera profesional a trabajar con entornos virtuales.
Considero que se paso muy a la ligera tanto la introducción a FASTAPI como por Docker, si se trata de un curso introductorio me parecio que se enfoco solo en enseñar comandos y no en profundizar en la lógica y funcionamiento de los mismos
Es el comienzo del desarrollo profesional en Python. Recomendable y necesario.
Mas detalle con el tema de docker al trabajar con python
Es bastante claro y realmente muestra un flujo de trabajo profesional, aunque es bastante introductorio en realidad es bastante buena probada del mundo real.
Muy buen abarcado el tema de entornos virtuales, pero falta ver el tema de generar el ambiente virtual para x versión de python en específico ya muchas veces algunos dependencias requieres de un rango de versiones de python como Odoo ERP que en sus versiones 11,12,13 ... etc. requieres de versiones como 3.2, 3.6,3.8 etc. y hay que generar el venv de python con el descargable de esa versión de python en especifico.
Lo mejor del curso es que puedes palpar el potencial de los ambientes virtuales (ven y docker) para trabajar de forma colaborativa. Para entender el curso es importante tener experiencia básica python, por lo menos saber programar scripts o utilizar cuadernos de jupyter.
Docker siento que fue un tema muy a la carrera con muchas incognitas y que termina confundiendo
Es muy interactivo y la practica ayuda mucho.
Bastante interesante el curso
excelente
Muy buen curso, hay cosas que mejoraría como que quedaron algunas explicaciones un poco sueltas o pareciera que la sección de docker es para alguien que ya tiene algo de experiencia.
Buen curso
Es un muy buen curso para empezar a trabajar con Python de manera profesional. Sin embargo no me agradó mucho lo de Docker, simplemente creo yo que eso requiere un curso aparte. Además de eso se tienen muchos errores común con los estudiantes, por ejemplo lo de las llaves de Github, deberían poner videos relacionados a dichos errores
Es un resumen de la tecnología mas representativa de python, de ahí se decide donde profundizar ya que los temas son muy generales
Buen contenido, aunque me hubiera gustado que profundizaran mas sobre entornos virtuales como pip-compile o pipenv
buen trabajo, exitos
la instalacion de docker
Muy bueno el curso
Los primeros temas estuvieron bien, pero no estoy de acuerdo como se presentó lo de Docker.