Opiniones del Curso de Python: PIP y Entornos Virtuales

Es el comienzo del desarrollo profesional en Python. Recomendable y necesario.

Mas detalle con el tema de docker al trabajar con python

El curso esta muy bien para aprender sobre flujos de trabajo, si el enfoque fuera 100% ese y no perder tiempo desarrollando tanto codigo queda un poco mejor. Profundizar en git y github en entornos profesiones o un poco mas de docker

Me encanta demasiado python, esto me resuleve todos los problemas de trabajo en equipo.

Es todo un problema el tema de las instalaciones. En un entorno empresarial a veces sólo te dan python instalado en su ultima versión y uno tiene que hacer magía para hacer que funcionen cosas. Por ejemplo WSL no es necesario para crear ambientes virtuales. Debería de haber una corrección esto, dejo 3 estrellas porque el profesor es bueno.

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Es bastante claro y realmente muestra un flujo de trabajo profesional, aunque es bastante introductorio en realidad es bastante buena probada del mundo real.

Excelente curso me gustarian mas

El docente estuvo perfecto, sin embargo, el contenido estuvo un poco variado; creo que no se profundizó en funciones avanzadas con Python puro, solo referenciaron en varias clases las tecnologías con las que trabaja Python en el ámbito profesional y para eso hubiese bastado una sola clase al final del curso para irnos a los cursos respectivos de esas tecnologías.

La palabra paquetes esta mal escrita en algunas preguntas y hay uso de Spanglish, como la palabra versions en lugar de versiones en otra pregunta. Adicionalmente me parece que la pregunta: ¿Con qué comando activamos entornos virtuales en Python 3? Tiene una respuesta incorrecta, ya que la respuesta actual formulada si es correcta para Mac, pero no lo es para Windows.

Deprecado

Exelente curso

Es un resumen de la tecnología mas representativa de python, de ahí se decide donde profundizar ya que los temas son muy generales

Un buen curso para aprender de manera profesional a trabajar con entornos virtuales.

Si me gusto corto directo al grano queria conocer como trabaja el tme ade ambientes y como ayuda en la adminsitracion d elibreriass por ambiente

Las situaciones que presenta el profesor

El docente es muy bueno explicando, mi calificacion es de solo 3 estrellas unicamente porque me parece que el curso esta mal ubicado en mi ruta, estoy haciendo la ruta de data science y para estas alturas ya sabia todo lo que explico menos docker, pero como tal el curso es muy bueno visto de manera individual.

El modulo de Docker pudo ser mejor, ademas mucho del material de curso se encuentra desactualizado o es tedioso de manipular

Solo si necesitas conocimiento base, sino puedes omitirlo.

Considero que se paso muy a la ligera tanto la introducción a FASTAPI como por Docker, si se trata de un curso introductorio me parecio que se enfoco solo en enseñar comandos y no en profundizar en la lógica y funcionamiento de los mismos

Lo mejor del curso fueron los modulos donde se trabajaron PIP y el uso de entornos virtuales. Honestamente la parte de Docker siento como que sobraba en este curso, aun asi agradecido por toda la informacion nueva.

Excelente curso para el manejo de ambientes virtuales y el uso de dependencias. En mi opinion falto resaltar un poco mas el uso de docker, sin enmbargo ya hay un curso en platzi de eso. Recomendado!!!

Buen contenido siempre y cuando se hayan tomado los cursos completos que se mencionan. Sirve para complemento. Eso es importante decirlo. Si no es así puede resultar un poco brusco el curso.

Buen curso

Apredí a crear mi entorno de desarrollo de Python y el manejo de creación de contenedores con Docker. 🚀

El material y explicacion

Buen contenido, aunque me hubiera gustado que profundizaran mas sobre entornos virtuales como pip-compile o pipenv

Un poco lento, y hay temas como el de dockers que fue muy rápido, tal vez omitir esa parte y explicarlo a detalle en términos conceptuales, y especificar más en un curso distinto.

Es un curso que permite explorar, en diferentes perspectivas, los enfoques que se pueden y requieren en un desarrollo de software iniciante.

Lo mejor del curso es que puedes palpar el potencial de los ambientes virtuales (ven y docker) para trabajar de forma colaborativa. Para entender el curso es importante tener experiencia básica python, por lo menos saber programar scripts o utilizar cuadernos de jupyter.