Nivel Avanzado
22 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Aprende a construir aplicaciones inteligentes con RAG con Microsoft Azure. Descubre cómo conectar modelos de lenguaje con tus propios datos, optimizar búsquedas mediante vectores y desplegar soluciones en Azure. Desarrolla sistemas que recuperan y generan información con precisión y contexto.
Etapas de RAG
- 5
Embeddings y bases de datos vectoriales para documentos digitales
03:35 min - 6
Configuración de Azure para RAG: preparativos y gestión de costos
03:51 min - 7
Qué son las bases de datos vectoriales y sus aplicaciones
04:50 min - 8
Despliegue de recursos de IA en Azure con scripts de Bash
05:15 min - 9
Despliegue de modelos GPT-4 y embeddings en Azure OpenAI
03:01 min - 10
Configuración de Jupyter Notebook y ambientes virtuales en Python
03:37 min
Tecnicas de RAG
- 11
Vectorización de documentos con Azure Search y OpenAI
06:15 min - 12
Configuración de Azure OpenAI y AI Search en Jupyter Notebook
06:56 min - 13
Integración de LLM para optimizar respuestas en Jupyter Notebook
03:09 min - 14
Actualización manual de índices con nuevos documentos PDF
03:17 min - 15
Búsqueda tradicional, vectorial e híbrida en Azure AI Search
06:05 min
RAG avanzado
- 16
Creación de múltiples índices en Azure AI Search con Jupyter
09:40 min - 17
Generación de información ficticia con archivos Parquet
03:14 min - 18
Subida automática de documentos fragmentados a Azure AI Search
02:53 min - 19
Comparación de índices en Azure para optimizar almacenamiento
03:59 min - 20
Creación de aplicación demo con Azure Search Service
03:39 min
Fusionando RAG con un agente
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Amin Espinoza
Sr. Software Development Engineer
Sr. Software Development Engineer
Opiniones del curso
4.5 · 91 opiniones
John Gonzalez R
@jhgonzalez·
Un tema del cual no conocia nada y me dejo con grandes espectativas
lizardo durand
@lizardodurand·
Buen curso, brinda un buen panorama de como se construye un RAG y como la suite puede facilitar todo el ciclo de construccion.
Pablo Uriel Ramirez Lozano
@pabloramirez38·
Excelente curso.
Juan Carlos Blanco Perez
@juancarlosblancoperez·
muy practico
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Inteligencia Artificial para Developers
32 horas
13 Profes
Crea aplicaciones basadas en inteligencia artificial. Conozca las herramientas, los productos y los servicios para crear soluciones innovadoras.
Ruta
AI: Desarrollo de Apps con LLMs
24 horas
8 Profes
Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama
Ruta
Desarrollo de Aplicaciones con IA
39 horas
12 Profes
Integra modelos de lenguaje grande y otras APIs de IA en tus aplicaciones utilizando Python y frameworks específicos como LangChain y OpenAI API.
Ruta
Nivel 1 adopción IA: Explorador de IA
51 horas
16 Profes
Domina la Inteligencia Artificial desde sus fundamentos hasta aplicaciones prácticas. Aprende conceptos clave como modelos de lenguaje, ética, matemáticas, estadística y toma de decisiones con datos. Explora herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica la IA en áreas como marketing, finanzas, servicio al cliente y recursos humanos. Además, desarrolla habilidades para automatizar procesos, crear agentes inteligentes y liderar proyectos de IA en entornos empresariales.
Ruta
Nivel 2 adopción IA: Observador Crítico de IA
45 horas
13 Profes
Aplica IA de forma técnica y práctica. Aprende fundamentos clave, domina herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica IA en áreas como marketing, finanzas, automatización y recursos humanos, creando soluciones reales con agentes inteligentes y flujos automatizados.
Ruta
Nivel 3 adopción IA: Usuario Competente Herramientas IA
34 horas
13 Profes
Usa herramientas de IA generativa para automatizar tareas, crear contenido, desarrollar agentes inteligentes y optimizar procesos en distintos contextos como marketing, finanzas, RRHH y servicio al cliente. Aprende prompt engineering, programación con Python, y el uso de plataformas como ChatGPT, Claude, Copilot y N8N, combinando teoría y práctica para aplicar IA de forma efectiva en tu trabajo diario.
Ruta
Nivel 4 adopción IA: Promotor de innovación usando IA
20 horas
9 Profes
Aplica IA en áreas clave del negocio como servicio al cliente, marketing, finanzas, talento humano y productividad. Aprende a usar herramientas como Microsoft Copilot, RPA, ChatGPT y generadores de imágenes, además de habilidades técnicas en Python, Machine Learning y Deep Learning. También desarrolla agentes inteligentes y soluciones personalizadas con RAG, llevando la IA desde la estrategia hasta la implementación práctica en tu organización.
Ruta
Nivel 5 adopción IA: Estratega de IA para el Negocio
11 horas
4 Profes
Combina estrategia, análisis y desarrollo para liderar e implementar proyectos de IA en empresas. Aprende a identificar oportunidades de IA generativa, tomar decisiones basadas en datos, y desarrollar soluciones con herramientas como Python, TensorFlow, LangChain, GitHub Copilot y RAG. Es ideal para quienes buscan integrar IA en el negocio desde una visión técnica y estratégica.
Ruta
Nivel 6 adopción IA: Especialista Técnico en IA
10 horas
3 Profes
Esta ruta está enfocada en desarrolladores que quieren construir soluciones avanzadas con IA. Aprende Python, fundamentos de Machine Learning y Deep Learning, y cómo crear agentes inteligentes y aplicaciones con RAG. Domina herramientas como GitHub Copilot, Claude y TabNine para automatizar y optimizar tu flujo de desarrollo con inteligencia artificial.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
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