Nivel Avanzado
26 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Aprende a construir aplicaciones inteligentes con RAG. Descubre cómo conectar modelos de lenguaje con tus propios datos, optimizar búsquedas mediante vectores y desplegar soluciones en Azure. Desarrolla sistemas que recuperan y generan información con precisión y contexto.
Clases del curso
Etapas de RAG
Tecnicas de RAG
RAG avanzado
Fusionando RAG con un agente
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Amin Espinoza
Sr. Software Development Engineer
Senior Software Engineer en Microsoft
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Fundamentos de inteligencia artificial
- Bases de datos vectoriales.
- Manejo de LLMs y prompting.
- Pipelines de IA y flujo de datos
software y recursos necesarios
- VSCode
Opiniones del curso
4.5 · 25 opiniones
Francisco Javier Espinoza
@francisco2espinoza·
Profundizar mas en la arquitectura y estructura del codigo, explicando el porque de algunos elementos y no solo copiando y pegando.
Juan Ramón García Santabárbara
@juanramon.garcia·
Muy buen curso para conocer los fundamentos de RAG. Requiere conocimiento avanzados de Jupyter Notebooks
Mauricio Gonzalo Aliendre Pérez
@Maps182·
Muy buen curso. el docente muy bueno y con explicaciones bastante concisas y certeras, aunque como feedback al igual que otras personas de la comunidad recomendaron, deberían renombrarlo como curso de RAG usando Azure AI Search
Jean Carlos Nuñez Hernandez
@jeancarlosn·
Buen curso, gracias Platzi y Profesor
lizardo durand
@lizardodurand·
Buen curso, brinda un buen panorama de como se construye un RAG y como la suite puede facilitar todo el ciclo de construccion.
LUIS GUILLERMO RODRÍGUEZ LONDOÑO
@luis.rodriguezlo·
la experiencia es súper bueno
Carlos Guilermo España Diaz
@ce31362·
excelente curso
Daniel Sánchez
@danicanod248·
Como siempre, excelente profesor y el curso muy claro y bien estructurado.
Edgar Angrino
@customercare·
Excelente curso, ahora entiendo mejor acerca de los diferentes tipos de modelos y como deben usarse cuando se le pasan datos especificos
Jose David Angarita Pertuz
@josdeivi90·
el profesor explica muy bien, sin embargo, se me hizo facil, por que manejo azure muy bien, creo que a alguien nuevo, le costara
jonathan damian peña
@jonathan87·
buen curso, en general esta bien explicado, es importante tomar el curso de azure en platzi para que tengas mas nociones de algunas configuraciones que se pasarán de manera mas rapida en el curso y no te pierdas en eso y dediques el foco a lo importante que es el tema del curso
Luis Enrique Ruiz Restrepo
@leruizre·
Excelente curso
Luis Sandoval
@LuisiitoDev·
Recomiendo muchisimo el curso, aprendi demasiadas cosas, que antes no tenia por sentadas. Grande el profe!
Andres Montaño Paez
@andres-montano-paez·
Excelente..
Ricardo Oriel Cuan Sánchez
@ricardo-cuan·
Es un excelente curso para descubrir las soluciones cloud de IA que tiene Microsoft. Recomendado a aquellos que ya tengan una experiencia con proyectos de código abierto y que quieran ver soluciones específicas de Microsoft. Saludos desde Panamá.
Juan Pablo Lopez Mejia
@juanpablo.lopez.mejia·
Gran material
José Luis Cornejo Valencia
@cornejo88·
Necesitaba este curso.
Juan Carlos Quishpe
@juancarlosquishpe·
Excelente curso, muy buena explicación del profesor.
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Muy buen curso de un tema importante para los LLMs. Excelente la manera en como el profesor lo explica
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
Fundamental tomar este curso para todos quienes queremos dominar los agentes. Muy recomendado para quien ya trabaja en plataforma Azure.
Alejandro Moreno Sicua
@alejom207·
El uso de Azure ayuda a entender de qué forma funcionan los RAGs en otras nubes. El docente explicó cada tema de forma clara, aunque hubiera sido de gran ayuda no manejar los servicios de Azure solamente sino hacerlo con una base de datos vectorial y con modelos de embeddings de proveedores diferentes.
Loui Recio Izaguirre
@louirecioK·
Aunque el curso está muy orientado a Azure, es un gran curso introductorio en el cual, con un poco más de investigación y combinando lo aprendido aquí, será una herramienta fundamental. Eso si el profesor 10/10
edgardo ponce
@edgardo_codes·
El contenido es muy bueno, el curso es práctico y avanza paso a paso con explicaciones claras. Sin embargo, creo que faltaría un poco más de contexto para entender cómo cambia la información a medida que se aplican distintos métodos. Por otro lado, el profesor se expresa bien y se entiende todo perfectamente. Un punto importante a considerar es el nombre del curso: me parece que presentarlo como un curso de RAG puede generar expectativas erróneas. En mi caso, me causó rechazo la idea de hacer un curso sobre algo que sé que no voy a usar directamente, a menos que sea contratado por una empresa. Personalmente, estoy más enfocado en AWS y no tanto en Azure, lo que también influyó en mi percepción. Pero ya que lo empece lo termine y tengo un certificado mas.
Alex Aguirre
@aguirrealexf·
Lo complementaria fuertemente con otros recursos para comprender mejor todas las diferentes partes y algoritmos involucrados en el proceso.
Camilo Cabrales Arango
@camilo.cabrales·
Creo que el curso pudo mostrar otras herramientas y tecnicas para hacer rag, ya que hacerlo en azure es costoso y no lo pueden probar todas las personas, adicional existen muchas bases de datos vectoriales free para hacer rag, si se mostrara de esa forma mas personas podrian probar.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
AI: Desarrollo de Apps con LLMs
23 horas
8 Profes
Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama
Ruta
Nivel 2 adopción IA: Observador Crítico de IA
47 horas
18 Profes
Aplica IA de forma técnica y práctica. Aprende fundamentos clave, domina herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica IA en áreas como marketing, finanzas, automatización y recursos humanos, creando soluciones reales con agentes inteligentes y flujos automatizados.
Ruta
Nivel 1 adopción IA: Explorador de IA
53 horas
21 Profes
Domina la Inteligencia Artificial desde sus fundamentos hasta aplicaciones prácticas. Aprende conceptos clave como modelos de lenguaje, ética, matemáticas, estadística y toma de decisiones con datos. Explora herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica la IA en áreas como marketing, finanzas, servicio al cliente y recursos humanos. Además, desarrolla habilidades para automatizar procesos, crear agentes inteligentes y liderar proyectos de IA en entornos empresariales.
Ruta
Nivel 4 adopción IA: Promotor de innovación usando IA
26 horas
11 Profes
Aplica IA en áreas clave del negocio como servicio al cliente, marketing, finanzas, talento humano y productividad. Aprende a usar herramientas como Microsoft Copilot, RPA, ChatGPT y generadores de imágenes, además de habilidades técnicas en Python, Machine Learning y Deep Learning. También desarrolla agentes inteligentes y soluciones personalizadas con RAG, llevando la IA desde la estrategia hasta la implementación práctica en tu organización.
Ruta
Nivel 6 adopción IA: Especialista Técnico en IA
14 horas
5 Profes
Esta ruta está enfocada en desarrolladores que quieren construir soluciones avanzadas con IA. Aprende Python, fundamentos de Machine Learning y Deep Learning, y cómo crear agentes inteligentes y aplicaciones con RAG. Domina herramientas como GitHub Copilot, Claude y TabNine para automatizar y optimizar tu flujo de desarrollo con inteligencia artificial.
Ruta
Nivel 5 adopción IA: Estratega de IA para el Negocio
17 horas
7 Profes
Combina estrategia, análisis y desarrollo para liderar e implementar proyectos de IA en empresas. Aprende a identificar oportunidades de IA generativa, tomar decisiones basadas en datos, y desarrollar soluciones con herramientas como Python, TensorFlow, LangChain, GitHub Copilot y RAG. Es ideal para quienes buscan integrar IA en el negocio desde una visión técnica y estratégica.
Ruta
Nivel 3 adopción IA: Usuario Competente Herramientas IA
35 horas
14 Profes
Usa herramientas de IA generativa para automatizar tareas, crear contenido, desarrollar agentes inteligentes y optimizar procesos en distintos contextos como marketing, finanzas, RRHH y servicio al cliente. Aprende prompt engineering, programación con Python, y el uso de plataformas como ChatGPT, Claude, Copilot y N8N, combinando teoría y práctica para aplicar IA de forma efectiva en tu trabajo diario.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender