Nivel Avanzado
27 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Aprende a construir aplicaciones inteligentes con RAG con Microsoft Azure. Descubre cómo conectar modelos de lenguaje con tus propios datos, optimizar búsquedas mediante vectores y desplegar soluciones en Azure. Desarrolla sistemas que recuperan y generan información con precisión y contexto.
Clases del curso
Etapas de RAG
Tecnicas de RAG
RAG avanzado
Fusionando RAG con un agente
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Amin Espinoza
Sr. Software Development Engineer
Senior Software Engineer en Microsoft
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Fundamentos de inteligencia artificial
- Bases de datos vectoriales.
- Manejo de LLMs y prompting.
- Pipelines de IA y flujo de datos
software y recursos necesarios
- VSCode
Opiniones del curso
4.5 · 36 opiniones
edgardo ponce
@edgardo_codes·
El contenido es muy bueno, el curso es práctico y avanza paso a paso con explicaciones claras. Sin embargo, creo que faltaría un poco más de contexto para entender cómo cambia la información a medida que se aplican distintos métodos. Por otro lado, el profesor se expresa bien y se entiende todo perfectamente. Un punto importante a considerar es el nombre del curso: me parece que presentarlo como un curso de RAG puede generar expectativas erróneas. En mi caso, me causó rechazo la idea de hacer un curso sobre algo que sé que no voy a usar directamente, a menos que sea contratado por una empresa. Personalmente, estoy más enfocado en AWS y no tanto en Azure, lo que también influyó en mi percepción. Pero ya que lo empece lo termine y tengo un certificado mas.
Camilo Cabrales Arango
@camilo.cabrales·
Creo que el curso pudo mostrar otras herramientas y tecnicas para hacer rag, ya que hacerlo en azure es costoso y no lo pueden probar todas las personas, adicional existen muchas bases de datos vectoriales free para hacer rag, si se mostrara de esa forma mas personas podrian probar.
Juan Ramón García Santabárbara
@juanramon.garcia·
Muy buen curso para conocer los fundamentos de RAG. Requiere conocimiento avanzados de Jupyter Notebooks
Mauricio Gonzalo Aliendre Pérez
@Maps182·
Muy buen curso. el docente muy bueno y con explicaciones bastante concisas y certeras, aunque como feedback al igual que otras personas de la comunidad recomendaron, deberían renombrarlo como curso de RAG usando Azure AI Search
Edgar Angrino
@customercare·
Excelente curso, ahora entiendo mejor acerca de los diferentes tipos de modelos y como deben usarse cuando se le pasan datos especificos
Jose David Angarita Pertuz
@josdeivi90·
el profesor explica muy bien, sin embargo, se me hizo facil, por que manejo azure muy bien, creo que a alguien nuevo, le costara
Ricardo Oriel Cuan Sánchez
@ricardo-cuan·
Es un excelente curso para descubrir las soluciones cloud de IA que tiene Microsoft. Recomendado a aquellos que ya tengan una experiencia con proyectos de código abierto y que quieran ver soluciones específicas de Microsoft. Saludos desde Panamá.
Daniel Pedroza
@danielpedroza·
Es muy buen primer curso para conocer los conceptos de RAG. Además hay una parte práctica con herramientas cloud.
lizardo durand
@lizardodurand·
Buen curso, brinda un buen panorama de como se construye un RAG y como la suite puede facilitar todo el ciclo de construccion.
LUIS GUILLERMO RODRÍGUEZ LONDOÑO
@luis.rodriguezlo·
la experiencia es súper bueno
Daniel Sánchez
@danicanod248·
Como siempre, excelente profesor y el curso muy claro y bien estructurado.
Luis Sandoval
@LuisiitoDev·
Recomiendo muchisimo el curso, aprendi demasiadas cosas, que antes no tenia por sentadas. Grande el profe!
Andres Montaño Paez
@andres-montano-paez·
Excelente..
Juan Pablo Lopez Mejia
@juanpablo.lopez.mejia·
Gran material
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Muy buen curso de un tema importante para los LLMs. Excelente la manera en como el profesor lo explica
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
Fundamental tomar este curso para todos quienes queremos dominar los agentes. Muy recomendado para quien ya trabaja en plataforma Azure.
David Martínez López
@Rasetz·
Me sorprende haber pasado este curso a la primera, y con experiencia práctica incluida. Gracias Team Platzi por otro curso de calidad.
Francisco Espinoza
@francisco2espinoza·
Profundizar mas en la arquitectura y estructura del codigo, explicando el porque de algunos elementos y no solo copiando y pegando.
Jean Nuñez
@jeancarlosn·
Buen curso, gracias Platzi y Profesor
Carlos Guilermo España Diaz
@ce31362·
excelente curso
jonathan damian peña
@jonathan87·
buen curso, en general esta bien explicado, es importante tomar el curso de azure en platzi para que tengas mas nociones de algunas configuraciones que se pasarán de manera mas rapida en el curso y no te pierdas en eso y dediques el foco a lo importante que es el tema del curso
Luis Enrique Ruiz Restrepo
@leruizre·
Excelente curso
José Luis Cornejo Valencia
@cornejo88·
Necesitaba este curso.
Juan Carlos Quishpe
@juancarlosquishpe·
Excelente curso, muy buena explicación del profesor.
Javier Medel
@jmedel11·
Estaria bueno que le metiran un poco mas de explicacion al codigo.
walther alcocer
@walcocer.1982·
El curso es muy bueno, se debe tener conocimiento previo de azure, sino no la haces
Loui Recio Izaguirre
@louirecioK·
Aunque el curso está muy orientado a Azure, es un gran curso introductorio en el cual, con un poco más de investigación y combinando lo aprendido aquí, será una herramienta fundamental. Eso si el profesor 10/10
Carlos Miguel Guerra Zapata
@carlosguerra72·
unos casos de usos de ejemplos por sectores de la industria creo que caerian muy bien..!!
Julian Alvarez
@jaalvarezb4404·
Es un buen comienzo para entender la arquitectura que usa la IA actualmente
Gino G. Viloria
@eng.viloria·
perop deberia ser general de rag no solo con assure
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Desarrollo de Aplicaciones con IA
34 horas
9 Profes
Integra modelos de lenguaje grande y otras APIs de IA en tus aplicaciones utilizando Python y frameworks específicos como LangChain y OpenAI API.
Ruta
AI: Desarrollo de Apps con LLMs
23 horas
8 Profes
Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama
Ruta
Nivel 5 adopción IA: Estratega de IA para el Negocio
11 horas
4 Profes
Combina estrategia, análisis y desarrollo para liderar e implementar proyectos de IA en empresas. Aprende a identificar oportunidades de IA generativa, tomar decisiones basadas en datos, y desarrollar soluciones con herramientas como Python, TensorFlow, LangChain, GitHub Copilot y RAG. Es ideal para quienes buscan integrar IA en el negocio desde una visión técnica y estratégica.
Ruta
Nivel 3 adopción IA: Usuario Competente Herramientas IA
31 horas
12 Profes
Usa herramientas de IA generativa para automatizar tareas, crear contenido, desarrollar agentes inteligentes y optimizar procesos en distintos contextos como marketing, finanzas, RRHH y servicio al cliente. Aprende prompt engineering, programación con Python, y el uso de plataformas como ChatGPT, Claude, Copilot y N8N, combinando teoría y práctica para aplicar IA de forma efectiva en tu trabajo diario.
Ruta
Nivel 2 adopción IA: Observador Crítico de IA
33 horas
12 Profes
Aplica IA de forma técnica y práctica. Aprende fundamentos clave, domina herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica IA en áreas como marketing, finanzas, automatización y recursos humanos, creando soluciones reales con agentes inteligentes y flujos automatizados.
Ruta
Nivel 1 adopción IA: Explorador de IA
39 horas
15 Profes
Domina la Inteligencia Artificial desde sus fundamentos hasta aplicaciones prácticas. Aprende conceptos clave como modelos de lenguaje, ética, matemáticas, estadística y toma de decisiones con datos. Explora herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica la IA en áreas como marketing, finanzas, servicio al cliente y recursos humanos. Además, desarrolla habilidades para automatizar procesos, crear agentes inteligentes y liderar proyectos de IA en entornos empresariales.
Ruta
Nivel 4 adopción IA: Promotor de innovación usando IA
19 horas
9 Profes
Aplica IA en áreas clave del negocio como servicio al cliente, marketing, finanzas, talento humano y productividad. Aprende a usar herramientas como Microsoft Copilot, RPA, ChatGPT y generadores de imágenes, además de habilidades técnicas en Python, Machine Learning y Deep Learning. También desarrolla agentes inteligentes y soluciones personalizadas con RAG, llevando la IA desde la estrategia hasta la implementación práctica en tu organización.
Ruta
Nivel 6 adopción IA: Especialista Técnico en IA
10 horas
3 Profes
Esta ruta está enfocada en desarrolladores que quieren construir soluciones avanzadas con IA. Aprende Python, fundamentos de Machine Learning y Deep Learning, y cómo crear agentes inteligentes y aplicaciones con RAG. Domina herramientas como GitHub Copilot, Claude y TabNine para automatizar y optimizar tu flujo de desarrollo con inteligencia artificial.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender