Introduccion a RAG
Creación de aplicación demo con Azure Search Service
Clase 20 de 22 • Curso de RAG con Microsoft Azure
Contenido del curso
Etapas de RAG
- 5
Embeddings y bases de datos vectoriales para documentos digitales
03:35 - 6
Configuración de Azure para RAG: preparativos y gestión de costos
03:51 - 7
Qué son las bases de datos vectoriales y sus aplicaciones
04:50 - 8
Despliegue de recursos de IA en Azure con scripts de Bash
05:15 - 9
Despliegue de modelos GPT-4 y embeddings en Azure OpenAI
03:01 - 10
Configuración de Jupyter Notebook y ambientes virtuales en Python
03:37 quiz de Etapas de RAG
Tecnicas de RAG
- 11
Vectorización de documentos con Azure Search y OpenAI
06:15 - 12
Configuración de Azure OpenAI y AI Search en Jupyter Notebook
06:56 - 13
Integración de LLM para optimizar respuestas en Jupyter Notebook
03:09 - 14
Actualización manual de índices con nuevos documentos PDF
03:17 - 15
Búsqueda tradicional, vectorial e híbrida en Azure AI Search
06:05 quiz de Tecnicas de RAG
RAG avanzado
- 16
Creación de múltiples índices en Azure AI Search con Jupyter
09:40 - 17
Generación de información ficticia con archivos Parquet
03:14 - 18
Subida automática de documentos fragmentados a Azure AI Search
02:53 - 19
Comparación de índices en Azure para optimizar almacenamiento
03:59 - 20
Creación de aplicación demo con Azure Search Service
03:39 quiz de RAG avanzado
Fusionando RAG con un agente
Resumen
Desplegar una aplicación web práctica con Azure Search Service permite explorar fácilmente modelos complejos de información, índices y algoritmos de búsqueda basados en vectores. Esta modalidad práctica utiliza el portal Azure para crear rápidamente demos, facilitando pruebas visuales e integración en otros sistemas. Aprende cómo hacerlo paso a paso de manera sencilla y clara.
¿Cómo desplegar una aplicación web práctica en Azure?
Usar Azure Search Service para desplegar una aplicación de demostración es sencillo y ágil:
- Accede al portal Azure y dirígete al apartado de Search Service (servicio de búsqueda).
- Ve a la sección de índices y selecciona tu índice desarrollado.
- Elige la opción denominada "crear aplicación demo".
- Habilita la opción cross-domain al activarse la solicitud.
- Mantén la configuración predeterminada o modifica según necesidad.
- Finaliza con "siguiente", confirma y descarga la aplicación generada.
Realizar estos pasos ayuda a entender mejor la estructura y las funciones internas del sistema RAC de manera visual.
¿Qué información se obtiene con esta aplicación?
Esta herramienta permite observar claramente:
- Resultados textuales, tales como documentos PDF proporcionados previamente.
- Información vectorial relacionada, fundamental para un sistema basado en vectores, utilizada por modelos de lenguaje grande (LLM).
- Texto completo visual, útil para integrarlo en procesamiento posterior realizado por LLMs.
Aunque los vectores no sean sencillos de interpretar directamente para personas, son claves para sistemas automatizados basados en inteligencia artificial.
¿Para qué sirve realmente esta aplicación web de demostración?
Su principal utilidad radica en:
- Visualizar de manera intuitiva cómo se estructura la información.
- Entender las peticiones y respuestas realizadas en red.
- Ofrecer un código HTML de demostración que facilite futuras integraciones en aplicaciones o sistemas más complejos.