Despliegue de recursos de IA en Azure con scripts de Bash

Comenzar con inteligencia artificial implica grandes desafíos técnicos, por eso es fundamental contar con las herramientas adecuadas desde el inicio. En esta guía práctica, aprenderás a desplegar fácilmente recursos de IA en Azure utilizando scripts de Bash para automatizar el proceso. Además, conocerás cómo aprovechar al máximo los recursos gratuitos disponibles y minimizar los costos en la nube.

¿Por qué se recomienda usar servicios en la nube para inteligencia artificial?

La ejecución de modelos avanzados de inteligencia artificial demanda una capacidad de procesamiento significativa. Aunque dispongas de una computadora potente, los requerimientos sobrepasan usualmente las capacidades técnicas de equipos locales. Por ello, usar servicios en la nube como Azure es común para:

• Garantizar rendimiento adecuado en procesamiento de alto nivel.
• Evitar complicaciones técnicas en configuración local.
• Facilitar escalabilidad y optimizar costos.

¿Cómo desplegar recursos usando scripts en Azure?

Crear un archivo denominado deploy.sh en Bash simplifica enormemente el proceso. Aquí encontrarás cómo hacerlo paso a paso:

¿Qué incluir en un script Bash para IA?

El script debe contemplar: - Creación y configuración de los recursos necesarios como grupos de recursos, Azure OpenAI y Azure AI Search. - Selección apropiada del SKU (por ejemplo, SKU básico para minimizar costos). - Generación automática de claves y endpoints.

¿Cómo ejecutar el script para el despliegue?

Para ejecutar el script realiza lo siguiente:

1. Accede a la carpeta específica usando terminal con el comando:

cd clase siete

1. Después ejecuta el archivo Bash con:

bash deploy.sh

1. Guarda cuidadosamente las claves resultantes proporcionadas por el terminal para emplearlas posteriormente.

¿Qué recursos resultan esenciales al desplegar IA en Azure?

Una vez ejecutado exitosamente el script en Azure, debes poder visualizar claramente estos recursos:

• Grupo de recursos: Organizador lógico de servicios.
• Azure OpenAI: Proporciona acceso a modelos como GPT-4.
• Cuenta de almacenamiento: Lugar para alojar archivos como PDFs requeridos en ejercicios prácticos.
• Azure AI Search: Facilita búsquedas rápidas e inteligentes en los datos almacenados.

La correcta configuración y confirmación visual dentro del portal asegura el flujo de trabajo sin contratiempos técnicos futuros.

Anímate a compartir tu experiencia configurando estos recursos y comenta si encontraste útil esta guía para desplegar inteligencia artificial en Azure.