Qué es RAG y cómo potencia los modelos de lenguaje actuales
Clase 2 de 21 • Curso de RAG
Resumen
La inteligencia artificial sigue avanzando rápidamente, y uno de los desarrollos clave que potencia su eficiencia actual es el modelo Retrieval-Augmented Generation (RAG). Este modelo ha revolucionado la manera en que los asistentes inteligentes, como ChatGPT de OpenAI, procesan y entregan información reciente.
¿Qué es Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
Retrieval-Augmented Generation (RAG), que significa obtener, aumentar y generar (retrieval, augment, generate), es un sistema que permite que los modelos de lenguaje (LLMs) accedan y utilicen información actualizada al realizar búsquedas en tiempo real.
Este modelo fue presentado inicialmente en abril de 2021, desarrollado por un equipo de investigación en Facebook originalmente para tareas de procesamiento de lenguaje natural (NLP). Curiosamente, su creación antecedió a la explosión popular de los modelos LLM, demostrando así la rápida evolución tecnológica.
¿Cuál es el impacto de RAG en modelos como ChatGPT?
En un principio, ChatGPT contaba con información estática y desactualizada. Con la incorporación del modelo RAG, ChatGPT puede ahora acceder a información más actualizada y precisa directamente desde internet, incrementando significativamente su capacidad y eficiencia.
Esta implementación convirtió los antiguos modelos basados en NLP en agentes mucho más sofisticados, potenciados para satisfacer necesidades inmediatas de información pública y empresarial.
¿Hacia dónde evolucionan los agentes inteligentes con RAG?
El futuro podría contemplar agentes inteligentes aún más autónomos, capaces de indexar y actualizar su propio contenido sin necesidad de fuentes externas. Mientras tanto, la integración de RAG sigue siendo esencial, marcando una clara ruta hacia agentes cada vez más ágiles y adaptativos.
¿Crees que esta evolución impactará notablemente en tus actividades diarias o laborales? Comparte tu opinión sobre cómo crees que este avance tecnológico seguirá transformando los entornos empresariales y cotidianos.