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Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

4.7
503 opiniones

Nivel Intermedio
32 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica

Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.

Fundamentos en la arquitectura de redes neuronales

Manejo de redes neuronales con Keras

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    Proyecto del curso

    Proyecto del curso

    Entrena tus primeras redes neuronales

    Aprende el proceso para entrenar redes neuronales y cómo funcionan matemáticamente, desde crear tu primera red con Python y Numpy, hasta utilizar Keras para entrenar distintos modelos, visualizar resultados y obtener información valiosa de tus datos.

    software y recursos necesarios

    • Jupyter Notebooks o Google Colab
    • Python 3
    Opiniones del curso

    4.7 · 503 opiniones

    Anthony Ismael Manotoa Morenohttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

    Anthony Ismael Manotoa Moreno

    @anthony_manotoa·

    ¡Este curso es muy emocionante! Ahora entiendo claramente cómo funciona una red neuronal matemáticamente y cómo se manejan en la industria (con Keras)

    Hecot Pulidohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Hecot Pulido

    @hector_pulido_·

    Excelente curso, se le entiende super bien a Carlos, los ejemplos son claros y la teoría no abruma

    MATIAS EMANUEL BAZANhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    MATIAS EMANUEL BAZAN

    @tobazan·

    excelente introduccion al deep learning y al uso de keras, conceptos claramente explicados por el profesor

    Leonardo Acostahttps://static.platzi.com/media/flags/UY.png

    Leonardo Acosta

    @leonardoacosta·

    El curso y el profesor fueron excelentes, de los mejores que he tomado!

    Nibaldo Rojas Godoyhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

    Nibaldo Rojas Godoy

    @nibaldor·

    Excelente curso, el profesor Carlos Alarcón, es muy claro para explicar, muy buena actualización de la Escuela Data Science e Inteligencia Artificial. #NuncaParesDeAprender 🚀

    Sergio Escobarhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

    Sergio Escobar

    @sergio.escobar·

    Excelente Curso!

    Mauricio Escobarhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Mauricio Escobar

    @mauricios_01·

    El curso es imperdible para quienes quieran profundizar en conceptos de entrenamiento de modelos. Las explicaciones son concretas y formuladas tal que facilitan el aprendizaje del alumno ( al menos es lo que me pasó a mi). Es notoria la dedicación que ha tenido el Profe para preparar el curso, y eso realmente se aprecia. El curso es muy denso en contenido pero dada la complejidad del tema, creo que no pudo haberse formulado mejor. 100/100

    Julio César Alvarez Guillénhttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

    Julio César Alvarez Guillén

    @Silicato_Gris·

    Muy buen curso, me gusto mucho que colocaran ejemplos practicos al final y que explicaran paso a paso como funcionan las neuronas, quisiera ver otro curso con este profesor pero explicando mas ejemplos

    Enrique Villamizarhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Enrique Villamizar

    @kikesama10·

    Muy buen curso, muy fluido. Me pareció genial la definición de la red neuronal desde cero.

    Platzi Teamhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Platzi Team

    @DaNMuner·

    El curso fue increíble. El material de apoyo no pudo ser mejor, creo que el alumno debe poner mucho en cuanto a investigar mucho más y es lo que voy a hacer. Gracias Profe!! El mejor!!

    Helberth Alberto Calderón Duranhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Helberth Alberto Calderón Duran

    @helberth1488·

    Excelente curso, en especial construir una red neuronal desde una concepcion puramente matematica

    Juan R. Vergara M.https://static.platzi.com/media/flags/PA.png

    Juan R. Vergara M.

    @juan-raul-vergara-m·

    Gran curso para iniciar con el Deep Learning, aprendí muchos conceptos importantes y lo más importante como crear mi propia red neuronal 🔥🚀🥇😎👏

    Angel Estradahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Angel Estrada

    @angest1000·

    Muy sencillo y básico, pero preferiría que explicaran un poco más a detalle el código

    Rogelio Valadezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Rogelio Valadez

    @rogeliozedalav004·

    Muy bien explicado!

    Mario Alberto Villalobos Díazhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Mario Alberto Villalobos Díaz

    @mario1992_unam·

    Me gusto la parte de quera es mejor enfocarse mas en la construccion de modelos

    Cristian Sebastian Suarez Catamahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Cristian Sebastian Suarez Catama

    @nene-200077·

    La manera en la cual el profe Alarcon enseña el curso, como el le hubiera gustado aprender redes neuronales

    Jorge Andrés Barrientos Gilhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Jorge Andrés Barrientos Gil

    @jabarrientosg·

    En algunas partes me perdía un poco en el porqué de algunas partes del código, pero creo que solo es cuestión de dar un repaso a numpy

    https://static.platzi.com/media/flags/US.png

    @gredygarrido·

    muy illustrative

    Javier Martínez Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Javier Martínez Fernández

    @Javier22·

    El contenido es completo y el profesor explica de forma clara los temas que se van revisando en las clases. Recomiendo mucho este curso.

    John Sebastian Galindo Hernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    John Sebastian Galindo Hernandez

    @johnsgalindo·

    Ya tenía conocimiento previo asi que realice la prueba una vez y tuve algunos errores, por lo tanto vi las clases referentes a los temas donde tenia debilidades y la verdad quede impresionado porque explica muy bien y el curso tienen muchisimo contenido útil.

    Martin Fernández Figarolahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Martin Fernández Figarola

    @martinfernandezfigarola·

    Gran curso esencial para el aprendizaje fundamental de redes neuronales.

    Oscar Leonardo Vanegas Molanohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Oscar Leonardo Vanegas Molano

    @oscarleonardovm·

    Carlos es un excelente docente. Aprender haciendo todo desde cero es vital para comprender qué es lo que hace por debajo el entrenamiento de las redes, lo cual gracias a los frameworks se vuelve un poco automático y muy inconsciente.

    Nathalia Ximena Peñaranda Santoshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Nathalia Ximena Peñaranda Santos

    @nathxps188·

    EL MEJOR PROFE DE TODOS!!!

    Arnold Kevin Guzman Camposhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Arnold Kevin Guzman Campos

    @KevinSizz·

    Entender desde cero TODO lo relacionado con las redes neuronales, desde la matemática que hay, pasando por ejemplos de creación de redes neuronales manuales hasta la creación de las mismas con librerías como keras

    Christopher Vilcheshttps://static.platzi.com/media/flags/JP.png

    Christopher Vilches

    @chrisvilches·

    La pregunta sobre learning rate deberia decir "LR" en vez de "LP" supongo. No se que quizo decir.

    David Antonio-Torreshttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    David Antonio-Torres

    @d.antoniotorres·

    El curso nos muestra ejemplos de aplicación de las redes neuronales.

    Alexander Lopezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Alexander Lopez

    @alexl02·

    muy buen curso para aprender cómo funcionan las redes neuronales.

    Leandro Ayalahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Leandro Ayala

    @leandro.ayala4616·

    De pedo lo aprobe jaja

    Juan Sebastian Moncada Aguilarhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Juan Sebastian Moncada Aguilar

    @smoncada485·

    Excelente curso

    https://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    @iGera97·

    Pude aprender y salir con unas buenas bases sin saber nada del tema.

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