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Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

Nivel Intermedio
32 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica

Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.

Clases del curso

Fundamentos en la arquitectura de redes neuronales

Manejo de redes neuronales con Keras

Profes del curso

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Proyecto del curso

Proyecto del curso

conocimientos previos

  • Cálculo
  • Álgebra lineal
  • Python, Numpy y Matplotlib

software y recursos necesarios

  • Jupyter Notebooks o Google Colab
  • Python 3
Opiniones del curso

4.7 · 495 opiniones

Anthony Ismael Manotoa Morenohttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Anthony Ismael Manotoa Moreno

@anthony_manotoa·

¡Este curso es muy emocionante! Ahora entiendo claramente cómo funciona una red neuronal matemáticamente y cómo se manejan en la industria (con Keras)

Hector Pulidohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Hector Pulido

@hector_pulido_·

Excelente curso, se le entiende super bien a Carlos, los ejemplos son claros y la teoría no abruma

MATIAS EMANUEL BAZANhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

MATIAS EMANUEL BAZAN

@tobazan·

excelente introduccion al deep learning y al uso de keras, conceptos claramente explicados por el profesor

Leonardo Acostahttps://static.platzi.com/media/flags/UY.png

Leonardo Acosta

@leonardoacosta·

El curso y el profesor fueron excelentes, de los mejores que he tomado!

Nibaldo Rojas Godoyhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Nibaldo Rojas Godoy

@nibaldor·

Excelente curso, el profesor Carlos Alarcón, es muy claro para explicar, muy buena actualización de la Escuela Data Science e Inteligencia Artificial. #NuncaParesDeAprender 🚀

Sergio Escobarhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Sergio Escobar

@sergio.escobar·

Excelente Curso!

Julio César Alvarez Guillénhttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Julio César Alvarez Guillén

@Silicato_Gris·

Muy buen curso, me gusto mucho que colocaran ejemplos practicos al final y que explicaran paso a paso como funcionan las neuronas, quisiera ver otro curso con este profesor pero explicando mas ejemplos

Enrique Villamizarhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Enrique Villamizar

@kikesama10·

Muy buen curso, muy fluido. Me pareció genial la definición de la red neuronal desde cero.

Mauricio Escobarhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Mauricio Escobar

@mauricios_01·

El curso es imperdible para quienes quieran profundizar en conceptos de entrenamiento de modelos. Las explicaciones son concretas y formuladas tal que facilitan el aprendizaje del alumno ( al menos es lo que me pasó a mi). Es notoria la dedicación que ha tenido el Profe para preparar el curso, y eso realmente se aprecia. El curso es muy denso en contenido pero dada la complejidad del tema, creo que no pudo haberse formulado mejor. 100/100

Juan R. Vergara M.https://static.platzi.com/media/flags/PA.png

Juan R. Vergara M.

@juan-raul-vergara-m·

Gran curso para iniciar con el Deep Learning, aprendí muchos conceptos importantes y lo más importante como crear mi propia red neuronal 🔥🚀🥇😎👏

Daniel Nicolas Diaz Munevarhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Daniel Nicolas Diaz Munevar

@DaNMuner·

El curso fue increíble. El material de apoyo no pudo ser mejor, creo que el alumno debe poner mucho en cuanto a investigar mucho más y es lo que voy a hacer. Gracias Profe!! El mejor!!

Helberth Alberto Calderón Duranhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Helberth Alberto Calderón Duran

@helberth1488·

Excelente curso, en especial construir una red neuronal desde una concepcion puramente matematica

Jorge Andrés Barrientos Gilhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jorge Andrés Barrientos Gil

@jabarrientosg·

En algunas partes me perdía un poco en el porqué de algunas partes del código, pero creo que solo es cuestión de dar un repaso a numpy

Luis Horacio Ríos Carrillohttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Luis Horacio Ríos Carrillo

@luis.h.rios.c·

El contenido del curso es excelente! Si quieres sacarle el mejor provecho hay que tener conocimientos previos de álgebra lineal, cálculo, numpy y pandas.

https://static.platzi.com/media/flags/US.png

@gredygarrido·

muy illustrative

https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

@crafpinedoj·

Un curso muy instructutivo y funcional sobre la metodologia para crear redes neuronales desde cero, teniendo en cuenta los objetivos de las librerias.

Javier Martínez Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Javier Martínez Fernández

@Javier22·

El contenido es completo y el profesor explica de forma clara los temas que se van revisando en las clases. Recomiendo mucho este curso.

John Sebastian Galindo Hernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

John Sebastian Galindo Hernandez

@johnsgalindo·

Ya tenía conocimiento previo asi que realice la prueba una vez y tuve algunos errores, por lo tanto vi las clases referentes a los temas donde tenia debilidades y la verdad quede impresionado porque explica muy bien y el curso tienen muchisimo contenido útil.

ANGEL MARIA PEREZ SALGADOhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

ANGEL MARIA PEREZ SALGADO

@anpesal1·

Curso corto. especifico, claramente estructurado, bien explicado y completo

Martin Fernández Figarolahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Martin Fernández Figarola

@martinfernandezfigarola·

Gran curso esencial para el aprendizaje fundamental de redes neuronales.

Mario Alexander Vargas Celishttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Mario Alexander Vargas Celis

@MarioAlexanderCelisVargas·

excelente curso

Nathalia Ximena Peñaranda Santoshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Nathalia Ximena Peñaranda Santos

@nathxps188·

EL MEJOR PROFE DE TODOS!!!

Gerson Gómez Giraldohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Gerson Gómez Giraldo

@giraldogomez2017·

excelente

JHON FREDDY TAVERA BLANDONhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

JHON FREDDY TAVERA BLANDON

@jhonfypy·

Estupendo curso

Arnold Kevin Guzman Camposhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Arnold Kevin Guzman Campos

@KevinSizz·

Entender desde cero TODO lo relacionado con las redes neuronales, desde la matemática que hay, pasando por ejemplos de creación de redes neuronales manuales hasta la creación de las mismas con librerías como keras

Daniel Limon Cervanteshttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Daniel Limon Cervantes

@dannylimon·

Las explicaciones son super detalladas, me encanta la claridad con la que se explica cada paso que se hace durante la creacion de los diferentes modelos, ademas de esto se ven muchos ejemplos de diferentes modelos lo que es muy bueno para dar un panorama general muy solido.

Ana Patricia Pérez Ríoshttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Ana Patricia Pérez Ríos

@anapatriciaperezrios·

EL carisma del maestro para hacer sentir que todo es fácil, y la manera como desglosa parte por parte. ¡Gracias maestro, gracias Platzi!

Nathalia Morenohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Nathalia Moreno

@nathalia.moreno·

Excelente docente

Angel Ojedahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Angel Ojeda

@angel_dev65·

Este curso me pareció excelente y considero que aprendí muchísimo y que Carlos Alarcón es un excelente profesor. Lo único es que sinceramente en la parte de las regresiones lineales no entendí prácticamente nada.😅 Dejando de lado ese único inconveniente, este curso es fantástico, didáctico y realmente lo recomiendo muchísimo.

Samuel Espinoza Figueroahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Samuel Espinoza Figueroa

@samuel2002espinoza·

todo bien todo cool

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