
Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.
Clases del curso
Redes neuronales con Python
Manejo de redes neuronales con Keras
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Conoce quién enseña el curso

Proyecto del curso

Entrena tus primeras redes neuronales
Aprende el proceso para entrenar redes neuronales y cómo funcionan matemáticamente, desde crear tu primera red con Python y Numpy, hasta utilizar Keras para entrenar distintos modelos, visualizar resultados y obtener información valiosa de tus datos.
conocimientos previos
- Cálculo
- Álgebra lineal
- Python, Numpy y Matplotlib
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
- Python 3
4.7 · 498 opiniones


Anthony Ismael Manotoa Moreno
¡Este curso es muy emocionante! Ahora entiendo claramente cómo funciona una red neuronal matemáticamente y cómo se manejan en la industria (con Keras)


Hector Pulido
Excelente curso, se le entiende super bien a Carlos, los ejemplos son claros y la teoría no abruma


MATIAS EMANUEL BAZAN
excelente introduccion al deep learning y al uso de keras, conceptos claramente explicados por el profesor


Leonardo Acosta
El curso y el profesor fueron excelentes, de los mejores que he tomado!


Nibaldo Rojas Godoy
Excelente curso, el profesor Carlos Alarcón, es muy claro para explicar, muy buena actualización de la Escuela Data Science e Inteligencia Artificial. #NuncaParesDeAprender 🚀


Sergio Escobar
Excelente Curso!


Julio César Alvarez Guillén
Muy buen curso, me gusto mucho que colocaran ejemplos practicos al final y que explicaran paso a paso como funcionan las neuronas, quisiera ver otro curso con este profesor pero explicando mas ejemplos


Enrique Villamizar
Muy buen curso, muy fluido. Me pareció genial la definición de la red neuronal desde cero.

Mauricio Escobar
El curso es imperdible para quienes quieran profundizar en conceptos de entrenamiento de modelos. Las explicaciones son concretas y formuladas tal que facilitan el aprendizaje del alumno ( al menos es lo que me pasó a mi). Es notoria la dedicación que ha tenido el Profe para preparar el curso, y eso realmente se aprecia. El curso es muy denso en contenido pero dada la complejidad del tema, creo que no pudo haberse formulado mejor. 100/100


Daniel Nicolas Diaz Munevar
El curso fue increíble. El material de apoyo no pudo ser mejor, creo que el alumno debe poner mucho en cuanto a investigar mucho más y es lo que voy a hacer. Gracias Profe!! El mejor!!


Juan R. Vergara M.
Gran curso para iniciar con el Deep Learning, aprendí muchos conceptos importantes y lo más importante como crear mi propia red neuronal 🔥🚀🥇😎👏


Helberth Alberto Calderón Duran
Excelente curso, en especial construir una red neuronal desde una concepcion puramente matematica

Rogelio Valadez
Muy bien explicado!


Cristian Sebastian Suarez Catama
La manera en la cual el profe Alarcon enseña el curso, como el le hubiera gustado aprender redes neuronales


Juan José Rivera
La información es presentada de una manera entendible aunque no se tenga conocimiento de estadística ni cálculo. Los ejemplos son puntuales y cumplen el objetivo de cada sección del curso.


Onkar Dass kaur
TOP!!!!!

Luis Horacio Ríos Carrillo
El contenido del curso es excelente! Si quieres sacarle el mejor provecho hay que tener conocimientos previos de álgebra lineal, cálculo, numpy y pandas.


Gustavo Pastor de la Cruz
Excelente cuso, muy didáctico


Marcos Torres Vivanco
Muy completo, bastante buenos los ejemplos de las redes

Un curso muy instructutivo y funcional sobre la metodologia para crear redes neuronales desde cero, teniendo en cuenta los objetivos de las librerias.


Javier Martínez Fernández
El contenido es completo y el profesor explica de forma clara los temas que se van revisando en las clases. Recomiendo mucho este curso.


Carlos Enrique Rodríguez Bernal
Excelente!

Jonnathan Eduardo Bareño Ñustes
Muy Buen curso, pero deberian explicar un poco mejor todas las sintaxis del codigo, ya que hay cosas que no podrian entenderse. pero el contenido es muy bueno.


Oswaldo Jiménez
Las prácticas en los notebooks hace que los conceptos queden más claros, el expertise del profe ayuda a profundizar en los conceptos.

JHON FREDDY TAVERA BLANDON
Estupendo curso


Fernando Alcalá
Muy bien explicado, y se mantiene interesante


Arnold Kevin Guzman Campos
Entender desde cero TODO lo relacionado con las redes neuronales, desde la matemática que hay, pasando por ejemplos de creación de redes neuronales manuales hasta la creación de las mismas con librerías como keras


Ana Patricia Pérez Ríos
EL carisma del maestro para hacer sentir que todo es fácil, y la manera como desglosa parte por parte. ¡Gracias maestro, gracias Platzi!

Extremadamente bueno en su área y posee un don de docencia buenísimo


Nathalia Moreno
Excelente docente
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Deep Learning: Computer Vision
Adquiere comprensión y práctica de esta disciplina. Domina las técnicas esenciales para procesar imágenes y vídeos, y desarrolla aplicaciones innovadoras




Data Scientist
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.




Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender