Nivel Intermedio
32 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.
Clases del curso
Redes neuronales con Python
Manejo de redes neuronales con Keras
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Proyecto del curso
Entrena tus primeras redes neuronales
Aprende el proceso para entrenar redes neuronales y cómo funcionan matemáticamente, desde crear tu primera red con Python y Numpy, hasta utilizar Keras para entrenar distintos modelos, visualizar resultados y obtener información valiosa de tus datos.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
- Python 3
Opiniones del curso
4.7 · 503 opiniones
Anthony Ismael Manotoa Moreno
@anthony_manotoa·
¡Este curso es muy emocionante! Ahora entiendo claramente cómo funciona una red neuronal matemáticamente y cómo se manejan en la industria (con Keras)
Hecot Pulido
@hector_pulido_·
Excelente curso, se le entiende super bien a Carlos, los ejemplos son claros y la teoría no abruma
MATIAS EMANUEL BAZAN
@tobazan·
excelente introduccion al deep learning y al uso de keras, conceptos claramente explicados por el profesor
Leonardo Acosta
@leonardoacosta·
El curso y el profesor fueron excelentes, de los mejores que he tomado!
Nibaldo Rojas Godoy
@nibaldor·
Excelente curso, el profesor Carlos Alarcón, es muy claro para explicar, muy buena actualización de la Escuela Data Science e Inteligencia Artificial. #NuncaParesDeAprender 🚀
Sergio Escobar
@sergio.escobar·
Excelente Curso!
Mauricio Escobar
@mauricios_01·
El curso es imperdible para quienes quieran profundizar en conceptos de entrenamiento de modelos. Las explicaciones son concretas y formuladas tal que facilitan el aprendizaje del alumno ( al menos es lo que me pasó a mi). Es notoria la dedicación que ha tenido el Profe para preparar el curso, y eso realmente se aprecia. El curso es muy denso en contenido pero dada la complejidad del tema, creo que no pudo haberse formulado mejor. 100/100
Julio César Alvarez Guillén
@Silicato_Gris·
Muy buen curso, me gusto mucho que colocaran ejemplos practicos al final y que explicaran paso a paso como funcionan las neuronas, quisiera ver otro curso con este profesor pero explicando mas ejemplos
Enrique Villamizar
@kikesama10·
Muy buen curso, muy fluido. Me pareció genial la definición de la red neuronal desde cero.
Helberth Alberto Calderón Duran
@helberth1488·
Excelente curso, en especial construir una red neuronal desde una concepcion puramente matematica
Platzi Team
@DaNMuner·
El curso fue increíble. El material de apoyo no pudo ser mejor, creo que el alumno debe poner mucho en cuanto a investigar mucho más y es lo que voy a hacer. Gracias Profe!! El mejor!!
Juan R. Vergara M.
@juan-raul-vergara-m·
Gran curso para iniciar con el Deep Learning, aprendí muchos conceptos importantes y lo más importante como crear mi propia red neuronal 🔥🚀🥇😎👏
sebastian godoy ureta
@Loco45·
exelennte contenido
Jorge Andrés Barrientos Gil
@jabarrientosg·
En algunas partes me perdía un poco en el porqué de algunas partes del código, pero creo que solo es cuestión de dar un repaso a numpy
Luis Horacio Ríos Carrillo
@luis.h.rios.c·
El contenido del curso es excelente! Si quieres sacarle el mejor provecho hay que tener conocimientos previos de álgebra lineal, cálculo, numpy y pandas.
@gredygarrido·
muy illustrative
Luis David Buitrago Castaño
@luisdavcasta·
Muy buenas las clases y se entiende todo, además de las buenas practicas
@crafpinedoj·
Un curso muy instructutivo y funcional sobre la metodologia para crear redes neuronales desde cero, teniendo en cuenta los objetivos de las librerias.
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·
Excelente!
Jaison Hernando Velasco Camacho
@GaruBrothers·
Un curso excelente porque nos enseña desde cero como funcionan las redes neuronales y que las matematicas son primoridiales
ANGEL MARIA PEREZ SALGADO
@anpesal1·
Curso corto. especifico, claramente estructurado, bien explicado y completo
Oswaldo Jiménez
@oswaldojp·
Las prácticas en los notebooks hace que los conceptos queden más claros, el expertise del profe ayuda a profundizar en los conceptos.
Jhon Freddy Tavera Blandon
@jhonfypy·
Estupendo curso
Arnold Kevin Guzman Campos
@KevinSizz·
Entender desde cero TODO lo relacionado con las redes neuronales, desde la matemática que hay, pasando por ejemplos de creación de redes neuronales manuales hasta la creación de las mismas con librerías como keras
EDUARDO OLAYA
@admegonzalez·
En mi opinion, considero el curso bastante completo en cuanto a los conceptos basicos para generar tu primera red neuronal, es excelente introductor si estas empezando con estos temas.
Angel Ojeda
@angel_dev65·
Este curso me pareció excelente y considero que aprendí muchísimo y que Carlos Alarcón es un excelente profesor. Lo único es que sinceramente en la parte de las regresiones lineales no entendí prácticamente nada.😅 Dejando de lado ese único inconveniente, este curso es fantástico, didáctico y realmente lo recomiendo muchísimo.
Diego Alejandro Lesmes
@dlesmes·
Sin duda alguna lo mejor fue la metodologia, y esplicar un concepto tan complejo desde cero e ir agregando cada vez mas conceptos, muy bueno! falta uno igual con pytorch!
David Antonio-Torres
@d.antoniotorres·
El curso nos muestra ejemplos de aplicación de las redes neuronales.
Selvin Medina
@selvin-medina·
Este curso estuvo excelente, me alegro de que al fin encontre un curso en donde con solo comprender como funcionan las derivadas es suficiente, la verdad siempre me han dicho que hay que hacer calculos muy complejos y que es pura matematica compleja todo esto, en este curso me dejo tranquilo, y se que lo importante es comprender como funciona, no realizar los calculos de 0..
@iGera97·
Pude aprender y salir con unas buenas bases sin saber nada del tema.
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