Nivel Avanzado
29 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica
Desarrolla modelos de redes neuronales usando TensorFlow. Aprende a cargar y preprocesar datos, entender el ciclo de la IA, aplicar transfer learning y optimizar modelos con técnicas como regularización y callbacks. Ideal para mejorar tus competencias en deep learning.
Clases del curso
Manejo y preprocesamiento de datos para redes neuronales
Optimización de precisión de modelos
Almacenamiento y carga de modelos
Fundamentos de aprendizaje por transferencia
Resultados de entrenamiento
Certificado digital
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Adonaí Vera
Co-Founder y CTO en SwitchAI
🧠 Certificado en TensorFlow.
🎦 Experto en visión computacional.
👥Organizador de TensorFlow User Group.
Proyecto del curso
Modelo para detección de lenguaje de señas
Entrena un modelo de redes neuronales para la detección de lenguaje de señas de letras del abecedario. Utiliza TensorFlow para detectar las clases de cada una de las letras con las bases de visión artificial.
Ver proyectoconocimientos previos
- Uso de Google Colab o Kaggle Notebooks.
- Fundamentos de redes neuronales con Python y Keras.
- Programación con Python.
- Visualización de datos.
- Manipulación y transformación de datos con Pandas y Numpy.
- Fundamentos de redes neuronales convolucionales.
software y recursos necesarios
- Google Colab o Kaggle.
Mira las primeras 2 clases sin costo en este momento
Opiniones del curso
4.9 · 212 opiniones
Carlos García Almodóvar
@cargadovar·
El contenido del curso me ha entusiasmado. Se profundiza bastante en la generación de modelos de redes neuronales. Además, el aprendizaje por transferencia me ha resultado muy interesante. El profesor excelente, con una enorme capacidad de transmitir conocimientos.
frank hurtado
@frandak2·
muy buen curso, que digo muy bueno, excelente curso que te va dejando a tono del dia a dia laboral de como se trabaja con una rede neuronal
Axel Corona
@Axel_atelier·
Por Dios santo que este curso es el mejor que tiene platzi hasta el momento. Es una joya, una obra maestra la manera en que el profesor explica cada caso a fondo, a su vez no deja nada por alto por más básico que sea. Este curso devuelve las ganas de estudiar ya que hay algunos en donde ´sólo se la pasan leyendo código´ y este no. Podría dedicarme a estudiar redes neuronales sólo por este curso.
Cristian Camilo Polanco Sierra
@cristian23x·
De los mejores cursos que he tomado durante la ruta de aprendizaje, todo muy claro, bien explicado ojala se animen a sacar un curso de puesta en producción ya que en el curso solo se dio una introducción al final del mismo.
NOE GIOVANNI ALBA SUAREZ
@ngasbit·
Me gusto mucho el curso me ha dado las bases para continuar con mi proyecto
Jose Felipe Estrada Ojeda
@jestrada5451·
La manera en que el docente se expresa
Julian villegas araujo
@julianva·
genial el curso, el profe maneja muy bien el tema, se le nota la experiencia con el procesamiento de imágenes, a la espera de los cursos anunciados por el profe Adonaí Vera.
luis fernando Tapia
@Luisf718·
woooww, me encanto este curso, el profesor tiene una forma de explicar increible y no puedo esperar a que esten disponibles los cursos que menciono al final, el que mas me emociona es el de como llevar nuestros modelos a producción
Harry Bernate Real
@harrybernate26·
Aprender a trabajar con nuestras propias bases de datos.
Mauricio Combariza
@mauriciocombariza·
Excelente clase
Joseph Peña Quino
@josephpq·
muy buen curso
Jaime Andres Cardona Montero
@jaimeandrescardonam·
excelente
Juan Fonseca
@Scorpionsjc·
muy buen curso
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias a al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Carlos Perilla
@carlos7736·
Las bases de las redes neuronales con Tensorflow
Ottoniel Campos
@desarrollo04853·
Excelente curso
Ronny Alejandro Capriles Marrero
@ronnyCapriles·
excelente profesor.
Leonardo Pinango
@leonanpinan-17·
Lo mejor de este curso fue el analisis profundo delas redes neuronales y la explicacion detallada linea de codigo lo cual le da un plus
Sergio Mauricio Nuñez
@maunz69·
La parte practica, toda la teoria y dudas que aparecieron durante mi camino como autodidacta y mis proyectos, en este curso logre comprender como podria solucionarlos.
Gaston Blanco
@gaxoblanco·
Justo lo que está buscando y esperando del curso. Me agrado mucho la forma en que explica el profesor, algo bastante complejo, se volvió dinámico y comprensible
Oscar Correcha
@oecorrechag·
No tenia idea como usar tensorflow y es muy buena base, además que es una inspiración a seguir aprendiendo.
Karla Margarita Muñoz Rico
@karla-margarita-munoz-rico·
Adonai es un excelente profesor, es de los mejores cursos que he tomado
Miguel Angel Ortiz
@m.angelortiz96341·
Muy buen curso
Esneider Vélez Peña
@esvelpe·
El curso es excelente, la magia del e-learning es uno tener una proximidad al mundo de lo que se está aprendiendo y ya queda como tarea de uno profundizar. Sin embargo, el curso profundiza en temas muy prácticos y que dan una perspectiva global de lo necesario para volverse experto.
Diego Hernández
@dihermar7·
Que explica paso por paso y ciertos detalles importantes
Rafael Arana
@rafaelarana·
El mejor curso hasta ahora de ciencia de datos, con excelentes explicaciones y recomendaciones
Melissa Parra Pérez
@mparra6683·
Excelente curso
Orlando Murcia Perdomo
@orlandomurcia.perdomo·
Excelente profesor con una gran contenido muy bien explicado
Roberto Ramírez Vilchis
@RobVilchis·
En particular, me fascinó lo mucho que el aprendizaje por transferencia puede mejorar el desempeño de un modelo. Muy buen curso, el profesor explica de forma completa y entendible
HERBERTH FITZROY GARCIA CHURA
@herberthfitzroy·
El curso te alcanza las metodologias, tecnicas y los conocimientos necesarios para aprender mas de redes neuronales, es muy complementario a los cursos que pide en sus requerimientos, debido a que se avanza con mas fluidez por que ya deberias conocer todos los amteriores cursos para llegar a este punto.
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