Manuel Andres Tobon Bayona
@manuel-andres-tobon-bayonaExcelente curso, bine ilustrado , practico me gustaria haber visto acceleracion por gpu
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Opiniones
intermedio
Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.
Platzi Team
Excelente curso, bine ilustrado , practico me gustaria haber visto acceleracion por gpu
Buen curso, donde aprender como funcionan las redes neuronales y como implementarlas desde 0, con varios datasets que usan de ejemplos.
Excelente curso, muy bien explicado. El profesor aplica una gran metodología para mostrarnos como funciona una red neuronal y como aplicarlas.
Lo mas interesante del curso es un ejemplo de armado de una red neuronal utilizando solo Numpy. El ejemplo te da idea de la estructura matricial de un red neuronal y de las operaciones que suceden en el foward y el backpropagation. Entendiendo un poco más lo que sucede cuando usamos Keras y TensorFlow.
Muy buen curso, con una muy buena explicación de los conceptos. Como mejora, en los últimos vídeos, indicar algo más sobre el dataset y que se pretende conseguir hubiera sido enriquecedor para la definición de la red y entendimiento del éxito
¡Es un curso increíble! ¡Vale muchísimo la pena trabajar duro para llegar hasta aquí!
La forma clara de explicar los conceptos matemáticos y la enseñanza de los aspectos más fundamentales debajo de las R.N.
La parte de hacer el algoritmo únicamente con numpy fue super cool, el profe explica muy bien, espero encontrar más cursos con el
Uno de los mejores cursos que he visto de la escuela de inteligencia artificial, se nota que al profesor le gusta mucho el tema y lo domina
Excelente curso, los temas son explicados con claridad, y el profesor responde todas las dudas.
excelente curso de introducción a las RN. Me gusto mucho, seria bueno que ampliaran los contenidos para CNN y NLP. muchas gracias al profesor Carlos.
Las explicaciones fueron muy claras, y los problemas prácticos ayudaban a interiorizar los conceptos.
Mi Segundo Curso, encantado, muy buen profesor, y muy buen contenido, personalmente el examen fue algo complicado. Yo hubiera preferido trabajar con el IDE anaconda, pero entiendo porque lo hace en colab, lo hace todo mas ágil.
Buen curso!
Excelente curso para entender de una vez por todas lo que llevan por dentro nuestros problemas y soluciones usando redes neuronales además de aplicarlo en problemas muy bien ejemplificados y con información precisa. Nunca pares de aprender!
El hecho de implementar el algoritmo de una red neuronal fue fundamental en saber como usar todas las herramientas enlatadas para redes neuronales
Crea una red neuronal con Python. Utiliza Keras para el uso profesional de redes neuronales. Conoce los modelos principales de redes neuronales. Comprende la estructura y matemática que hay detrás de una red neuronal.
La información es presentada de una manera entendible aunque no se tenga conocimiento de estadística ni cálculo. Los ejemplos son puntuales y cumplen el objetivo de cada sección del curso.
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Me ha parecido un curso muy interesante. Muchas gracias al profesor y a platzi.
Este curso es muy enriquecedor para aquellas almas que no han tenido experiencia en el maravilloso mundo del Deep Learning. Super recomendado
El profe es de 10 la verdad me hizo comprender muchos de los principios de las RN por que al principio como el dice son como cajas negras que no sabes que tienen dentro pero una vez tomas este curso sale un arcoiris de informacion de esa caja
Curso entretenido, no le falta nada, se puede aprender mucho
Este curso estuvo excelente, me alegro de que al fin encontre un curso en donde con solo comprender como funcionan las derivadas es suficiente, la verdad siempre me han dicho que hay que hacer calculos muy complejos y que es pura matematica compleja todo esto, en este curso me dejo tranquilo, y se que lo importante es comprender como funciona, no realizar los calculos de 0..
Excelente profesor
Curso completo que aborda todas las bases de redes neuronales
Lo mejor: La estructura del curso está diseñada para su fácil entendimiento. El lenguaje usado para explicar los temas. El live coding de cada red. El armar una red desde 0 sin necesitar librerías hace que te sientas más confident a la hora de encender el tema y cierra posibles vacíos A mejorar: -Curso para optimización de modelos con hiperparámetros y otros métodos.
Sin duda alguna lo mejor fue la metodologia, y esplicar un concepto tan complejo desde cero e ir agregando cada vez mas conceptos, muy bueno! falta uno igual con pytorch!
Simplemente un 11/10!! Muy conforme!
todo bien todo cool