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Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

Opiniones del Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.

Avatar Manuel Andres Tobon Bayona

Manuel Andres Tobon Bayona

@manuel-andres-tobon-bayona

Excelente curso, bine ilustrado , practico me gustaria haber visto acceleracion por gpu

Avatar Ramon Cruz Perez

Ramon Cruz Perez

@RamonCz

Buen curso, donde aprender como funcionan las redes neuronales y como implementarlas desde 0, con varios datasets que usan de ejemplos.

Avatar Percy Armando Márquez Delgado

Percy Armando Márquez Delgado

@percymd

Excelente curso, muy bien explicado. El profesor aplica una gran metodología para mostrarnos como funciona una red neuronal y como aplicarlas.

Avatar Gabriel Obregón

Gabriel Obregón

@gabriel3001

Lo mas interesante del curso es un ejemplo de armado de una red neuronal utilizando solo Numpy. El ejemplo te da idea de la estructura matricial de un red neuronal y de las operaciones que suceden en el foward y el backpropagation. Entendiendo un poco más lo que sucede cuando usamos Keras y TensorFlow.

Avatar Manuel Pérez Terradillos

Manuel Pérez Terradillos

@ManuelPTerradillos

Muy buen curso, con una muy buena explicación de los conceptos. Como mejora, en los últimos vídeos, indicar algo más sobre el dataset y que se pretende conseguir hubiera sido enriquecedor para la definición de la red y entendimiento del éxito

Avatar Diego Cesar Lerma Torres

Diego Cesar Lerma Torres

@diego-lerma

¡Es un curso increíble! ¡Vale muchísimo la pena trabajar duro para llegar hasta aquí!

Avatar Josue Farley Lopez Carvajal

Josue Farley Lopez Carvajal

@josuelopezcarvajal

La forma clara de explicar los conceptos matemáticos y la enseñanza de los aspectos más fundamentales debajo de las R.N.

La parte de hacer el algoritmo únicamente con numpy fue super cool, el profe explica muy bien, espero encontrar más cursos con el

Avatar Enmanuel Madrid

Enmanuel Madrid

@EnmanuelAlx

Uno de los mejores cursos que he visto de la escuela de inteligencia artificial, se nota que al profesor le gusta mucho el tema y lo domina

Avatar Roberto Ramírez Vilchis

Roberto Ramírez Vilchis

@RobVilchis

Excelente curso, los temas son explicados con claridad, y el profesor responde todas las dudas.

Avatar Jennifer Triana

Jennifer Triana

@jennifer-triana

excelente curso de introducción a las RN. Me gusto mucho, seria bueno que ampliaran los contenidos para CNN y NLP. muchas gracias al profesor Carlos.

Avatar Dante Della Togna

Dante Della Togna

@Lehn

Las explicaciones fueron muy claras, y los problemas prácticos ayudaban a interiorizar los conceptos.

Avatar Aarón Castillo

Aarón Castillo

@AaronCastillo

Mi Segundo Curso, encantado, muy buen profesor, y muy buen contenido, personalmente el examen fue algo complicado. Yo hubiera preferido trabajar con el IDE anaconda, pero entiendo porque lo hace en colab, lo hace todo mas ágil.

Avatar Edher Iván Díaz Salazar

Edher Iván Díaz Salazar

@edher21

Excelente curso para entender de una vez por todas lo que llevan por dentro nuestros problemas y soluciones usando redes neuronales además de aplicarlo en problemas muy bien ejemplificados y con información precisa. Nunca pares de aprender!

Avatar Marcelo Damián Briones

Marcelo Damián Briones

@margori

El hecho de implementar el algoritmo de una red neuronal fue fundamental en saber como usar todas las herramientas enlatadas para redes neuronales

Avatar Fabio Andrés Peña

Fabio Andrés Peña

@fabio.pena

Crea una red neuronal con Python. Utiliza Keras para el uso profesional de redes neuronales. Conoce los modelos principales de redes neuronales. Comprende la estructura y matemática que hay detrás de una red neuronal.

Avatar Juan José Rivera

Juan José Rivera

@JuanRivera1231

La información es presentada de una manera entendible aunque no se tenga conocimiento de estadística ni cálculo. Los ejemplos son puntuales y cumplen el objetivo de cada sección del curso.

Avatar Fco. Javier Luque Terriza

Fco. Javier Luque Terriza

@javiluke

Me ha parecido un curso muy interesante. Muchas gracias al profesor y a platzi.

Avatar Edgar Andrés Montenegro Martínez

Edgar Andrés Montenegro Martínez

@edgar-andres-montenegro

Este curso es muy enriquecedor para aquellas almas que no han tenido experiencia en el maravilloso mundo del Deep Learning. Super recomendado

Avatar Flavio César Sandoval Muñoz

Flavio César Sandoval Muñoz

@DSandovalFlavio

El profe es de 10 la verdad me hizo comprender muchos de los principios de las RN por que al principio como el dice son como cajas negras que no sabes que tienen dentro pero una vez tomas este curso sale un arcoiris de informacion de esa caja

Avatar Carlos Ernesto Alvarez Rosales

Carlos Ernesto Alvarez Rosales

@carlosalvro

Curso entretenido, no le falta nada, se puede aprender mucho

Avatar Selvin Medina

Selvin Medina

@selvin-medina

Este curso estuvo excelente, me alegro de que al fin encontre un curso en donde con solo comprender como funcionan las derivadas es suficiente, la verdad siempre me han dicho que hay que hacer calculos muy complejos y que es pura matematica compleja todo esto, en este curso me dejo tranquilo, y se que lo importante es comprender como funciona, no realizar los calculos de 0..

Avatar Dayro Jiménez Guerra

Dayro Jiménez Guerra

@dayrojim

Curso completo que aborda todas las bases de redes neuronales

Lo mejor: La estructura del curso está diseñada para su fácil entendimiento. El lenguaje usado para explicar los temas. El live coding de cada red. El armar una red desde 0 sin necesitar librerías hace que te sientas más confident a la hora de encender el tema y cierra posibles vacíos A mejorar: -Curso para optimización de modelos con hiperparámetros y otros métodos.

Avatar Diego Alejandro Lesmes

Diego Alejandro Lesmes

@dlesmes

Sin duda alguna lo mejor fue la metodologia, y esplicar un concepto tan complejo desde cero e ir agregando cada vez mas conceptos, muy bueno! falta uno igual con pytorch!